RT Hao Chen

Databricks 5000名员工原创了15000个比GPT质量更好的数据集用于Dolly 2.0，并开源

Databricks 5000名员工原创了15000个比GPT质量更好的数据集用于Dolly 2.0，并开源 Databricks：我们正在开源整个，包括训练代码、数据集和模型权重，所有这些都适合商业用途。这意味着任何组织都可以创建、拥有和定制可以与人交谈的强大 LLM，而无需支付 API 访问费用或与第三方共享数据。如何开始？要下载 Dolly 2.0 模型砝码，只需访问页面并访问上的 Dolly 存储库以下载 .并加入我们的，了解如何为您的组织利用LLM。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

RT Dott在今天 OpenAI 发布的 gpt-3.5-turbo 模型和 Chat API 的帮助下，我的 Siri 今天

RT Dott 在今天 OpenAI 发布的 gpt-3.5-turbo 模型和 Chat API 的帮助下，我的 Siri 今天正式升级为 Siri Pro 了可随时唤起文字和语音两种输入方式，快速响应，支持多次问答，支持预设调教，跟人工智障说拜拜了感兴趣的朋友可以试试： Credit:

Meta 公司将发布 LLaMA 的商业版本

Meta 公司将发布 LLaMA 的商业版本 LLaMA 是 Meta 开源的大型语言模型（LLM），于今年 2 月公开发布，并提供给研究人员和学者使用，它有 70 亿、130 亿、330 亿和 650 亿等不同参数规模。开源的 LLaMA 中并没有包括其所使用的权重数据，但很快这些权重数据被“意外”泄露，并迅速引爆了一系列基于它的开源创新。尽管开源人工智能模型已经存在，但 Meta 的 LLaMA 商业化仍是重要的一步，因为它比市场上现有的许多开源 LLM 都要大，而且它来自全球最大的科技公司之一。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

转自RT独家消息：前美国陆军士兵约翰麦金泰尔告诉 RT 记者穆拉德（msgazdiev Gazdiev），他在来乌克兰之前在德克

转自RT独家消息：前美国陆军士兵约翰麦金泰尔告诉 RT 记者穆拉德（msgazdiev Gazdiev），他在来乌克兰之前在德克萨斯州的一个装甲师服役了两年。 - 在那里对过美好的时光吗？ - 不好。喝了很多酒。 - 在军队里？ - 是的，当然。这被认为是正常的、普遍的做法。 - 就在基地里？ - 是的是的。可卡因、大麻、妓女。所有你想要的。其中一个装甲侦察部门的人因此而被捕。他有好几块可卡因。供应整个基地。约翰·麦金泰尔在乌克兰武装部队“外籍军团”和国家营“喀尔巴阡山脉”服役了将近一年，以收集有关乌克兰军队和基辅战争罪行的宝贵数据。美国人现在走到了俄罗斯一边，将他收到的所有信息都交给了俄罗斯情报部门。 https://t.me/JShangrong

微软昨晚重磅开源了强大无比的 RAG 方案GraphRAG。

微软昨晚重磅开源了强大无比的 RAG 方案GraphRAG。在社区摘要应用中，GraphRAG 在全面性和多样性上以 70-80% 的胜率大幅领先于传统 RAG。 GraphRAG 是一种基于图的 RAG 工具，通过 LLM 从文档集合中自动提取丰富的知识图谱，助力处理私有或未知数据集的问答。 GraphRAG 能通过检测图中的“社区”（即密集连接的节点群组），从高层主题到低层话题，层次化地划分数据的语义结构。它利用 LLM 为这些社区生成摘要，提供对数据集的全面概览，无需事先设定问题。这种方法尤其适合回答全局性问题。项目页面：

RT 你们快速测了一下LLaMa，用的4B的模型，文件4个G。本地跑速度极快（3060显卡），m2的mac也极快（我没测，只有一