《AutoGPT，从语言模型到赛博具身》

《AutoGPT，从语言模型到赛博具身》 没人能想到月最火的应用竟是AutoGPT。 尽管目前技术尚有局限，任务完成度不高，但这种从语言模型到赛博具身的转换非常重要。 不管是西部世界的角色还是黑客帝国里的Agent Smith，都有了成为现实的可能。 全文：

在 ChatGPT 推出藏着掖着的有点简陋的插件后并未引起多少波澜

在 ChatGPT 推出藏着掖着的有点简陋的插件后并未引起多少波澜 无人想到最火的应用竟是AutoGPT 尽管目前技术尚有局限，任务完成度不高，但这种从语言模型到赛博具身的转换非常重要。 不管是西部世界的角色还是黑客帝国里的机器人，都有了成为现实的可能。 科幻正在变成现实。 我们正在见证奇迹。

【清华大学副教授眭亚楠：大语言模型与具身智能具有强互补性】

【清华大学副教授眭亚楠：大语言模型与具身智能具有强互补性】 10 月 26 日，在 2023REAL 科技大会上，清华大学副教授眭亚楠表示，大语言模型与具身智能是强互补性的，大语言模型已经很大程度解决了感知问题，可以提升具身智能的研究和转化前沿。机器领域的感知来自于视觉，由于视觉的快速提升，使得具身智能和机器人的能力也在快速提升。接下来几年，随着语言能力，机器人的控制、规划能力也在快速提升，大语言模型和多模态能力，更会让具身智能进一步提升。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

今天的大新闻让我们瞥见未来，Google 公布了 PaLM-E 具身语言模型，B 参数，将现实世界的信息通过传感器纳入语言模型，

今天的大新闻让我们瞥见未来，Google 公布了 PaLM-E 具身语言模型，B 参数，将现实世界的信息通过传感器纳入语言模型，让机器人可以连续对物体进行适应性操作。https://palm-e.github.io

华为云发布盘古具身智能大模型：“夸父”人形机器人亮相

华为云发布盘古具身智能大模型：“夸父”人形机器人亮相 据介绍，盘古大模型能够让机器人完成10步以上的复杂任务规划，并且在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。同时盘古大模型还能生成机器人需要的训练视频，让机器人更快地学习各种复杂场景。大模型的多模态能力以及思维能力的快速提升，使机器人能够模拟人类常识进行逻辑推理，并在现实环境中高效精准地执行任务，从而有效解决了复杂环境感知与物理空间认知的难题。通过集成多场景泛化和多任务处理能力，不论是生活场景还是工业场景，都能游刃有余的应对。大会现场展示中，“夸父”可以通过识别物品、问答互动、击掌、递水等互动演示，直观展示了双方基于盘古大模型的合作成果。通过模仿学习策略显著提升了人形机器人的双臂操作能力，实现了软硬件层面的协同优化，不仅增强了机器人综合性能，还克服了小样本数据训练的局限性，推动了泛化操作能力的边界。张平安在大会上表示，除了人形机器人，盘古具身智能大模型还可以赋能多种形态的工业机器人和服务机器人，让它们帮助人类去从事危险和繁重的工作。具身智能大模型可以让机器人作用更加广泛，未来真正实现让AI机器人帮助我们去洗衣、做饭、扫地，让我们有更多的时间去看书，写诗，作画。 ... PC版： 手机版：

【彭博社发布专注金融界的大型语言模型 BloombergGPT 论文】

【彭博社发布专注金融界的大型语言模型 BloombergGPT 论文】 3月31日消息，彭博社发布为金融界构建的大型语言模型（LLM）BloombergGPT 论文，该模型依托彭博社的大量金融数据源，构建了一个 3630 亿个标签的数据集，支持金融行业内的各类任务。 在BloombergGPT相关论文中显示，BloombergGPT 的优势包括特定领域模型仍有其不可替代性且彭博数据来源可靠，金融相关任务上的性能明显优于现有模型等。