在使用 ChatGPT 或 Midjourney 时，经常要使用各种 Prompt（提示词）跟 AI 进行交互，于是有设计师做了

在使用 ChatGPT 或 Midjourney 时，经常要使用各种 Prompt（提示词）跟 AI 进行交互，于是有设计师做了一款Prompt编辑器。 该工具可以把 AIGC 提示词可视化，并提供在线编辑功能，主要包含以下特性： 显示英文提示词的中文翻译； 翻译输入的中文提示词到英文（因为 Midjourney 仅支持英文提示词）； 为提示词进行分类（普通、样式、质量、命令）； 轻松的排序、隐藏提示词； 把提示词可视化结果导出为图片； 常用提示词词典； 通过 Notion 管理提示词词典。 || #工具

这些提示词不错，适合新手。用ChatGPT教你用好ChatGPT

这些提示词不错，适合新手。用ChatGPT教你用好ChatGPT 1、请求 ChatGPT 帮助你更好地使用 ChatGPT。 Prompt: "Create a beginner's guide to using ChatGPT. Topics should include prompts, priming, and personas. Include examples. The guide should be no longer than 500 words." 提示: “创建使用 ChatGPT 的初学者指南。主题应包括提示、启动和人物角色。包括例子。该指南不应超过500字。” 2、训练 ChatGPT 为您生成提示,使用以下提示: "I'm new to using ChatGPT and I am a [insert your profession]. Generate a list of the 10 best prompts that will help me be more productive." “我是使用 ChatGPT 的新手，我是(插入你的职业)。列出10个最佳提示，这将有助于我提高工作效率。” 3. 用80/20原则加速你的学习: Prompt: "I want to learn about [insert topic]. Identify and share the most important 20% of learnings from this topic that will help me understand 80% of it." 提示: “我想了解[插入主题]。找出并分享从这个话题中学到的最重要的20% 的知识，这将帮助我理解其中的80% 。” 4. 学习和发展任何新技能。 Prompt: "I want to learn/get better at [insert desired skill]. I am a complete beginner. Create a 30-day learning plan that will help a beginner like me learn and improve this skill." 提示: “我想学习/提高[插入所需技能]。我完全是个初学者。制定一个30天的学习计划，帮助像我这样的初学者学习并提高这项技能。” 5、使用故事和隐喻来帮助记忆。 Prompt: "I am currently learning about [insert topic]. Convert the key lessons from this topic into engaging stories and metaphors to aid my memorization." 提示: “我目前正在学习[插入主题]。把这个主题中的关键课程转换成引人入胜的故事和隐喻来帮助我记忆。” 6. 向最优秀的人学习，从而加速你的职业生涯。 Prompt: "Analyze the top performers in [insert your field of work]. Give me a list of the most important lessons I can learn from these top performers to boost my productivity." 提示: “分析[插入你的工作领域]中表现最好的人。给我一个清单，列出我可以从这些顶级员工身上学到的最重要的经验教训，以提高我的工作效率。” 7. 通过简化复杂的文本可以更快地理解事物。 Prompt: "Rewrite the text below and make it easy for a beginner to understand". [insert text] 提示: “重写下面的文本，让初学者更容易理解”。[插入文本]

裸辞一个月后，一行代码不会写的我，用chatGPT搞了一个「AI双语字幕」的小项目，翻译了一个 1 小时的英文播客视频。

裸辞一个月后，一行代码不会写的我，用chatGPT搞了一个「AI双语字幕」的小项目，翻译了一个 1 小时的英文播客视频。 整个过程从发现需求到解决需求恰好历时一周。 （哈哈哈哈哈哈哈，写这段话有种莫名的爽感，理解了ex字节员工。） 整个逻辑很简单： 1、用 whisper 生成原视频的英文字幕；（我预设 whisper 生成的字幕没问题，whisper 的问题不探讨） 2、让 GPT 结合字幕全文翻译，并让他根据原英文字幕的拆分，将译文进行同样行数的拆分； 3、将 GPT 译文拆分的结果插入到原英文字幕文件中形成一个新的双语字幕文件。 这个过程中所有的执行脚本我都让 GPT 写的，大概的过程记录放到文档中了，感兴趣的朋友可以看看。

我用GPT-4帮忙写了一个浏览器扩展，帮你把Midjourney提示词和对应图片快速保存到Notion中，下面是插件的使用方式介

我用GPT-4帮忙写了一个浏览器扩展，帮你把Midjourney提示词和对应图片快速保存到Notion中，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程。 详细的过程可以去这里查看： 插件已经开源在这里下载： 插件介绍： Prompt hunter扩展支持一键将Midjourney图片详情页的图片提示词和其他信息收集到你自己的Notion数据库中，未来也会支持保存到其他工具例如飞书语雀等。也会支持civitai等SD网站的提示词和信息收集。 本周总结的GPT-4编码技巧 在代码编写方面多做要求GPT-4的输出结果可读性会好很多 尽量让他多打log，以便能够准确定位问题 由于他的数据库就到21年很多事情不知道，所以你需要给他一些输入，例如对应产品的开发文档。比如他就认为Notion API 支持更改数据库的内容不支持为页面添加内容，于是我直接把Notion那部分的开发文档扔给它，它就会了，学习能力真的强。 还是那句话GPT-4不是全知的所以产出效果很依赖你的输入内容质量，在跟他对话的时候尽量提供详细的完整的信息 实现过程 首先这次我在描述需求的时候比之前细致了非常多我详细描述了需求的背景具体的功能，以及需求涉及到的所有交互链路，还加上了对代码的一些要求。 这次由于交互链路非常复杂学到的一个技巧就是，让他在每一个个关键节点都在控制台输出log方便调试和寻找问题，不然点开没有反应浏览器的报错又很迟钝根本找不到哪里错了。 我发现，保存的图片地址都是一个SVG根本打不开，搜了一下居然是用图片懒加载做的反爬机制。这下GPT-4帮不了我了，我必须得自己找到真正的img标签的位置，后来找了好久一层一层看。终于让我找到了。 第二个比较大的坑是MJ详情页单独作为页面打开和作为浮层打开图片部分的class名称是不一样的，导致我找了很久打了好几个log才定位了问题。 最后为了保证表单的填写体验我对扩展浮层和设置页面的样式都做了视觉和交互上的优化。 感谢各位能够看到这里，如果觉得我的内容对你有帮助也欢迎转发给你的朋友或者同事。

Midjourney危险了！Stable Diffusion最强模型SDXL已上线（含保姆级体验教程）！

Midjourney危险了！Stable Diffusion最强模型SDXL已上线（含保姆级体验教程）！ 看到没多少人写sdxl，这里我就给想尝鲜的朋友，写一个如何快速体验SDXL效果的教程。 免下载模型，sdxl体验步骤： 1、sd为什么会搞出sdxl？ 这次，SD看着营收上亿的Mj，终于坐不住了。 它发布了全新模型SDXL 1.0，号称是“迄今为止最牛逼的图像生成大模型”。 那你肯定好奇，为什么会搞出这样一个产品？ 很简单，SD看到Mj赚了几个亿坐不住了。 我要是sd，我现在大腿都要拍肿了。 人家mj十几个人居然搞出来了上亿美元的收入，你sd那么多的人还在亏损？？？ 这不对标mj搞出个史诗级的新模型，你家投资人都坐不住了。 毕竟，搞研究是要花钱的，这次的sdxl很显然就是冲着后续抢用户+收费来的。 2、SDXL体验+测评效果总结 根据我的经验，SDXL是一个过渡期的产品，想要尝鲜的朋友一定不要错过。 首先要给第一次接触的朋友讲一下，作为一个拥有35亿参数基础模型和66亿参数模型的生物。 这个SDXL到底比之前几个版本的sd牛逼在哪里？ （1）对撰写提示词的要求大大降低。 除了提示词更加精简之外，它的效果主要是体现在不需要质量提升词和负面提示词上。 你不需要输入masterpiece这些常见的品质优化词，就可以实现非常棒的画面效果。 同样的，你也不必像之前那样输入大量的负面提示词，来控制ai对画面的生成。 比如最常见的手部结构出问题，是大家能识别ai的好方法，而现在ai更加能够生成无缺陷的手部结构了。 （2）加强了对自然语言的理解能力。 这个其实也是为了解决目前撰写提示词上的痛点，比如目前ai绘画的提示词都是一个个用逗号连接起来的词条。 而到了SDXL这个版本，即使你输入一连串的自然对话，它也可以理解了。 也就是说，写提示词这件事儿，真的会越来越简单了。 （3）支持更大尺寸的照片，分辨率高很多。 比如你可以直接生成1024x1024大小的图片了。 之前你想直接出这类高清图片其实需要使用高清修复或者其他方法才能达到。 （4）ai终于会写字了。 SDXL已经能识别和生成文字了。

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程，还有如何用AI工具帮助宣传产品。 详细的过程可以去这里查看： 插件已经开源在这里下载： 插件介绍： 像我这种英语不好的人使用Midjourney的时候一个很痛的痛点就是提示词的翻译，使用正常的翻译工具要不只能一个词一个词翻译，要不就只能整段翻译。所以就有了这个插件，主要功能是按照提示词作者原有的语义分割自动翻译提示词的部分，同时可以快速复制原有提示词。 总结的GPT-4编码技巧 信息输入： -提前自己梳理需求内容和目标，最好在别的地方先写好在粘贴进去。像平时写PRD那样，不要偷懒，你偷懒他就会教你做人，特别是复杂任务。 -按照正常的软件开发角色的和流程给他设定角色，不同角色需要做的事情开多个聊天窗口做，比如先让它输出整体架构再去另一个聊天里输出具体代码，甚至前端和后端分开，每个模块分开输出。 -详细的描述需求包括需求的背景，你希望实现的方式涉及到了哪些外部软件的联动，各个内容之间交互方式是什么样的。 期望它输出的结果：包含的内容和要求，主要是明确需要他产出的内容。 -你对内容的要求：明确一些具体的要求包括解释每一个方案选择的具体原因和相关文档、代码结构、每个关键的代码结构都要加上注释等。 优化调整： -如果在沟通过程中频繁出现问题可以采取以下方式： -一次只实现一个模块或者一个功能渐进式的推进项目，降低问题的复杂程度； -当输出结果频繁出现问题的时候重新审视你自己给出的信息，包括是否存在描述的不够全面或者有歧义； -可以从其他渠道获取一些信息，比如要求GPT给你一些官方文档的地址去查看； -如果遇到了GPT记忆的内容出现问题你需要重新完整的将现在的内容跟他同步一次。 实现过程 开始我只是粗略的跟他说了一下需求。它就输出了具体需要做的步骤和具体代码，包括追问你的需求细节，查看开发文档的建议，以及项目文件结构，每个文件的具体代码。 按照他的指导创建了文件夹、文件和需要的图标，并将代码粘贴了进去。 我按照他给的方式开始在浏览器上运行插件开始调试果不其然开始报错了，开始不断的沟通修复问题。