在使用 ChatGPT 或 Midjourney 时，经常要使用各种 Prompt（提示词）跟 AI 进行交互，于是有设计师做了

在使用 ChatGPT 或 Midjourney 时，经常要使用各种 Prompt（提示词）跟 AI 进行交互，于是有设计师做了一款Prompt编辑器。 该工具可以把 AIGC 提示词可视化，并提供在线编辑功能，主要包含以下特性： 显示英文提示词的中文翻译； 翻译输入的中文提示词到英文（因为 Midjourney 仅支持英文提示词）； 为提示词进行分类（普通、样式、质量、命令）； 轻松的排序、隐藏提示词； 把提示词可视化结果导出为图片； 常用提示词词典； 通过 Notion 管理提示词词典。 || #工具

这些提示词不错，适合新手。用ChatGPT教你用好ChatGPT

这些提示词不错，适合新手。用ChatGPT教你用好ChatGPT 1、请求 ChatGPT 帮助你更好地使用 ChatGPT。 Prompt: "Create a beginner's guide to using ChatGPT. Topics should include prompts, priming, and personas. Include examples. The guide should be no longer than 500 words." 提示: “创建使用 ChatGPT 的初学者指南。主题应包括提示、启动和人物角色。包括例子。该指南不应超过500字。” 2、训练 ChatGPT 为您生成提示,使用以下提示: "I'm new to using ChatGPT and I am a [insert your profession]. Generate a list of the 10 best prompts that will help me be more productive." “我是使用 ChatGPT 的新手，我是(插入你的职业)。列出10个最佳提示，这将有助于我提高工作效率。” 3. 用80/20原则加速你的学习: Prompt: "I want to learn about [insert topic]. Identify and share the most important 20% of learnings from this topic that will help me understand 80% of it." 提示: “我想了解[插入主题]。找出并分享从这个话题中学到的最重要的20% 的知识，这将帮助我理解其中的80% 。” 4. 学习和发展任何新技能。 Prompt: "I want to learn/get better at [insert desired skill]. I am a complete beginner. Create a 30-day learning plan that will help a beginner like me learn and improve this skill." 提示: “我想学习/提高[插入所需技能]。我完全是个初学者。制定一个30天的学习计划，帮助像我这样的初学者学习并提高这项技能。” 5、使用故事和隐喻来帮助记忆。 Prompt: "I am currently learning about [insert topic]. Convert the key lessons from this topic into engaging stories and metaphors to aid my memorization." 提示: “我目前正在学习[插入主题]。把这个主题中的关键课程转换成引人入胜的故事和隐喻来帮助我记忆。” 6. 向最优秀的人学习，从而加速你的职业生涯。 Prompt: "Analyze the top performers in [insert your field of work]. Give me a list of the most important lessons I can learn from these top performers to boost my productivity." 提示: “分析[插入你的工作领域]中表现最好的人。给我一个清单，列出我可以从这些顶级员工身上学到的最重要的经验教训，以提高我的工作效率。” 7. 通过简化复杂的文本可以更快地理解事物。 Prompt: "Rewrite the text below and make it easy for a beginner to understand". [insert text] 提示: “重写下面的文本，让初学者更容易理解”。[插入文本]

裸辞一个月后，一行代码不会写的我，用chatGPT搞了一个「AI双语字幕」的小项目，翻译了一个 1 小时的英文播客视频。

裸辞一个月后，一行代码不会写的我，用chatGPT搞了一个「AI双语字幕」的小项目，翻译了一个 1 小时的英文播客视频。 整个过程从发现需求到解决需求恰好历时一周。 （哈哈哈哈哈哈哈，写这段话有种莫名的爽感，理解了ex字节员工。） 整个逻辑很简单： 1、用 whisper 生成原视频的英文字幕；（我预设 whisper 生成的字幕没问题，whisper 的问题不探讨） 2、让 GPT 结合字幕全文翻译，并让他根据原英文字幕的拆分，将译文进行同样行数的拆分； 3、将 GPT 译文拆分的结果插入到原英文字幕文件中形成一个新的双语字幕文件。 这个过程中所有的执行脚本我都让 GPT 写的，大概的过程记录放到文档中了，感兴趣的朋友可以看看。

我用GPT-4帮忙写了一个浏览器扩展，帮你把Midjourney提示词和对应图片快速保存到Notion中，下面是插件的使用方式介

我用GPT-4帮忙写了一个浏览器扩展，帮你把Midjourney提示词和对应图片快速保存到Notion中，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程。 详细的过程可以去这里查看： 插件已经开源在这里下载： 插件介绍： Prompt hunter扩展支持一键将Midjourney图片详情页的图片提示词和其他信息收集到你自己的Notion数据库中，未来也会支持保存到其他工具例如飞书语雀等。也会支持civitai等SD网站的提示词和信息收集。 本周总结的GPT-4编码技巧 在代码编写方面多做要求GPT-4的输出结果可读性会好很多 尽量让他多打log，以便能够准确定位问题 由于他的数据库就到21年很多事情不知道，所以你需要给他一些输入，例如对应产品的开发文档。比如他就认为Notion API 支持更改数据库的内容不支持为页面添加内容，于是我直接把Notion那部分的开发文档扔给它，它就会了，学习能力真的强。 还是那句话GPT-4不是全知的所以产出效果很依赖你的输入内容质量，在跟他对话的时候尽量提供详细的完整的信息 实现过程 首先这次我在描述需求的时候比之前细致了非常多我详细描述了需求的背景具体的功能，以及需求涉及到的所有交互链路，还加上了对代码的一些要求。 这次由于交互链路非常复杂学到的一个技巧就是，让他在每一个个关键节点都在控制台输出log方便调试和寻找问题，不然点开没有反应浏览器的报错又很迟钝根本找不到哪里错了。 我发现，保存的图片地址都是一个SVG根本打不开，搜了一下居然是用图片懒加载做的反爬机制。这下GPT-4帮不了我了，我必须得自己找到真正的img标签的位置，后来找了好久一层一层看。终于让我找到了。 第二个比较大的坑是MJ详情页单独作为页面打开和作为浮层打开图片部分的class名称是不一样的，导致我找了很久打了好几个log才定位了问题。 最后为了保证表单的填写体验我对扩展浮层和设置页面的样式都做了视觉和交互上的优化。 感谢各位能够看到这里，如果觉得我的内容对你有帮助也欢迎转发给你的朋友或者同事。

Midjourney危险了！Stable Diffusion最强模型SDXL已上线（含保姆级体验教程）！

Midjourney危险了！Stable Diffusion最强模型SDXL已上线（含保姆级体验教程）！ 看到没多少人写sdxl，这里我就给想尝鲜的朋友，写一个如何快速体验SDXL效果的教程。 免下载模型，sdxl体验步骤： 1、sd为什么会搞出sdxl？ 这次，SD看着营收上亿的Mj，终于坐不住了。 它发布了全新模型SDXL 1.0，号称是“迄今为止最牛逼的图像生成大模型”。 那你肯定好奇，为什么会搞出这样一个产品？ 很简单，SD看到Mj赚了几个亿坐不住了。 我要是sd，我现在大腿都要拍肿了。 人家mj十几个人居然搞出来了上亿美元的收入，你sd那么多的人还在亏损？？？ 这不对标mj搞出个史诗级的新模型，你家投资人都坐不住了。 毕竟，搞研究是要花钱的，这次的sdxl很显然就是冲着后续抢用户+收费来的。 2、SDXL体验+测评效果总结 根据我的经验，SDXL是一个过渡期的产品，想要尝鲜的朋友一定不要错过。 首先要给第一次接触的朋友讲一下，作为一个拥有35亿参数基础模型和66亿参数模型的生物。 这个SDXL到底比之前几个版本的sd牛逼在哪里？ （1）对撰写提示词的要求大大降低。 除了提示词更加精简之外，它的效果主要是体现在不需要质量提升词和负面提示词上。 你不需要输入masterpiece这些常见的品质优化词，就可以实现非常棒的画面效果。 同样的，你也不必像之前那样输入大量的负面提示词，来控制ai对画面的生成。 比如最常见的手部结构出问题，是大家能识别ai的好方法，而现在ai更加能够生成无缺陷的手部结构了。 （2）加强了对自然语言的理解能力。 这个其实也是为了解决目前撰写提示词上的痛点，比如目前ai绘画的提示词都是一个个用逗号连接起来的词条。 而到了SDXL这个版本，即使你输入一连串的自然对话，它也可以理解了。 也就是说，写提示词这件事儿，真的会越来越简单了。 （3）支持更大尺寸的照片，分辨率高很多。 比如你可以直接生成1024x1024大小的图片了。 之前你想直接出这类高清图片其实需要使用高清修复或者其他方法才能达到。 （4）ai终于会写字了。 SDXL已经能识别和生成文字了。

Gemini Ultra每月19.9刀，前两月免费 网友实测：GPT-4不香了

Gemini Ultra每月19.9刀，前两月免费 网友实测：GPT-4不香了 新服务订阅价格为每月19.99美金 ，和ChatGPT Plus、Perplexity Pro等主流生成式AI应用每月20美金的价格差不多。不过为了显示诚意，Google会提供前两个月免费试用。Google最高阶多模态大模型，Gemini Ultra新时代开启据Google CEO 桑达尔·皮查伊称，Ultra 1.0是首个在 MMLU（大规模多任务语言理解）上超越人类专家的模型，使用了包括数学、物理、历史、法律、医学和伦理学在内的57个学科组合来测试知识和解决问题的能力。因此，Gemini Advanced在编码、逻辑推理、遵循微妙指令和协作创意项目等高度复杂的任务上将更加强大。不仅可以与用户进行更长、更详细的对话，还能更好地理解提示上下文。比如：Gemini Advanced可以成为个人导师，为你创建逐步说明、个性化测验或根据学习风格量身定制回答；解决更复杂的编码场景，并协助评估不同的编程思路；成为数字创作者的创意伙伴，生成新鲜内容，分析最新趋势，制定商业计划书。值得一提的是，Gemini Ultra内由Imagen 2生成的所有图像都应用了数字水印（虽然你看不到它）。随着新功能不断添加，用户将体验到更强的多模态能力、更多交互式编程功能以及更深入的数据分析。目前Gemini Advanced仅支持英语，可以在超过150个国家和地区使用，将逐步扩展到更多语言。Android和IOS手机端登场，Gmail、文档、表格可使用Gemini Advanced作为全新Google One AI高级计划的一部分，还会给用户提供2TB存储空间。此外，AI高级订阅者很快就能够在Gmail、Docs、Slides、Sheets等之前被集合为Duet AI的应用中指调用Gemini Ultra。为了实现手机端轻松访问，Google此次推出全新Gemini应用程序。你可以拍摄一张车胎的照片请求说明，为晚宴邀请函生成自定义图像，或者要求撰写一条复杂短信。Google称之为“构建真正的AI助手的重要第一步，一个具有对话性、多模态的新型实用助理。”Android手机用户可以下载Gemini应用程序，或按照平时激活Google助手的方式比如直接说“嘿，Google”来将它唤醒。Gemini 能为你刚拍摄的照片生成描述，回答阅读中文章的相关问题。许多Google助手的语音功能也将通过Gemini App可用，包括设置定时器、打电话和控制智能家居设备等。虽然iOS应用还在路上，但Google表示在接下来的几周里即会上架App Store。将Gemini 能力扩展至更多产品Gemini也将全面应用于个人和企业每天使用的产品，包括 Workspace 和Google云服务。Workspace：皮查伊表示，目前已经有超过100万人正在使用像 “Help me write ”这样的功能，通过 Duet AI 提高生产力和创造力。从今天起，Duet AI 将改为 Gemini for Workspace，并且很快， Google One AI 高级计划订阅者就能在 Gmail、Docs、Sheets、Slides 和 Meet 等Google办公全套件中使用 Gemini Ultra。Google云：对于云客户来说，Gemini 将帮助提高企业生产力，协助开发人员更高效编写代码，并保护组织免受网络攻击。开发者一直是每一次重大技术变革的基础，在 Gemini 生态系统中也扮演着同样重要的角色。现在已经有数十万技术人员和企业正在使用 Gemini 大模型进行开发。Google将在下周分享更多关于开发者和云客户未来权益的详细信息。皮查伊还透露，Google已经在积极训练下一代 Gemini 模型了。网友迫不及待，Gemini Ultra新鲜开测去年12月6日Google发布Gemini Pro时，对标的是GPT-3.5。由于取消了原定的线下亮相，Gemini系列被媒体渲染得阴影重重。于是没隔几天，中杯大杯忽然集体登场，还以一个震慑三观的“鸭子”视频demo引发热烈讨论和网络打假。当时Google曾预告说在32项LLM广泛使用的基准测试中，Gemini Ultra有30项都超越了 ChatGPT代表的业界最先进水平。究竟Ultra版本实力如何，现在终于可以上手一探究竟了。用写LinkedIn Post来测试内容生成。结论是Gemini Ultra凭借更多标题选项、更快响应速度和“没有愚蠢的emoji表情”击败GPT-4成为绝对胜者。网友 Alphabetting拿出一道逻辑推理题：Tabitha喜欢饼干但不喜欢蛋糕，喜欢羊肉但不喜欢羔羊肉，喜欢秋葵但不喜欢南瓜。它询问按照相同规则，Tabitha会喜欢樱桃还是梨。Gemini Ultra给出的建议是：“Tabitha喜欢发音两个音节的食物，不喜欢一个音节的食物。”它列出谜题中每种食物的音节数，由于“cherries”有两个音节，因此答案是樱桃。GPT-4认为Tabitha的偏好可能与单词最后一个字母有关。她喜欢的食物结尾是辅音，而她不喜欢的食物结尾是原因。这样的话，樱桃和梨都符合条件有些棘手，但一定要选一个的话，那就樱桃吧。他表示Gemini Ultra成功解决了被GPT-4搞到稀碎的逻辑测试。用户Brett Winton测试两者的文生图功能，提示词是“生成一个画家试图在火箭外部画静物的图像，让它幽默一些，一幅插画“。左边是GPT-4，右边是Gemini Ultra。AI模型的想象力见仁见智，不过Gemini图像里的画家比起绘画更像在吃东西，手部细节也有点问题。评论里都觉得GPT-4更好些。他又紧接着对比了Gemini Ultra、 Claude和GPT-3.5对于8年级数学题计算能力。题面是：Garcia正策划一个比萨派对，她需要确保30名学生每人至少得到3片，每个比萨有8片。为增加多样性， Garcia决定订购一半奶酪比萨和一半香肠比萨。然而有5名学生是素食者，只会吃奶酪比萨。请回答：1.Garcia需要订购多少个比萨，以确保每个学生至少3片？2.每种类型比萨各多少个？3.如果每个比萨12美元，总订单费用是多少？在之前的测试中， Gemini Pro把这道题搞砸了。此次Ultra答对了总数12个比萨和费用144美元。但第2题的正确答案应该是两种比萨各6个，Ultra没通过。Brett Winton表示，Gemini Ultra和Claude一样，数学计算都不如GPT-3.5准确。编码能力上，网友Mervin Praison在Gemini Ultra用Python成功创建了一个贪吃蛇游戏。更多更深入的用例，大家可以抓住两个月的免费试用福利，亲自上手玩一玩。OpenAI开辟AI代理新战场，Google 不甘落后Google副总裁兼Gemini体验和Google助手部门总经理Sissie Hsiao表示，“对Google来说，Gemini不仅仅是模型。它实际上是我们思考最先进技术，以及我们在其基础上构建的整个生态系统的转变，从影响数十亿用户的产品，到开发者和企业用来创新的API平台。”就在昨天，The Information发表题为《OpenAI正将AI竞争焦点转移到能操作设备和自动化任务的软件上》的报道。文中爆料，OpenAI正在开发一种代理软件，能有效接管手机和电脑，替用户执行复杂任务操作。你可以命令ChatGPT执行从文档到表格的数据转移，自动填写费用报告并输入到会计软件中，或者在特定预算下创建行程或预订机票等基于网络的任务。随着越来越多全新大模型的推出，OpenAI也深知今年可能不再拥有市场上最强大LLM的可能性。所以加紧开辟新战场早做准备。据知情人士称，这类请求将触发代理点击、光标移动、文本输入等其它人类动作。可能会将将ChatGPT变成Sam Altman私下称为“超智能个人工作助理”的工具，也将与微软Copilot和GoogleGemini for Workspace 展开更直接竞争。去年ChatGPT已经给OpenAI带来16亿美元收入，微软也靠生成式AI显著拉升了最新季度财报业绩。而AI业务却还没有给Google带来明朗的现金流。如今付费版本Gemini Advanced和Ultra 1.0的推出会带来怎样的市场回馈，那些已经花钱订阅GPT的用户们会不会转投Gemini，人工智能整合进Google生态的全新究极样貌是什么？这些都让人期待。今年，注定继续是高潮迭起的AI拉锯战。 ... PC版： 手机版：