AIGC Weekly #11更新了，本期主要介绍了ChatGPT API发布的内容以及相关工具，AI生成动画短片的工作流程。下

AIGC Weekly #11更新了，本期主要介绍了ChatGPT API发布的内容以及相关工具，AI生成动画短片的工作流程。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看： 本周精选： ChatGPT API上周正式发布了下面是一些相关信息： 官方介绍文章： 官方API文档： Token计数规则文档： Token可视化计数工具： 官方Playground页面： 同时开放的API 还有Open AI已经开源的Whisper语音识别模型： ANIME ROCK, PAPER, SCISSORS-完全使用AI绘图技术制作的高水平动画： 他们使用的主要工具为： Stable Diffusion模型+DreamBooth微调 ControlNet 匹配动捕画面姿势 虚幻引擎+资产存储3D模型 Img2Img + DeFlickering效果 大量的老式的VFX合成 产品推荐： OpenCat-ChatGPT Mac桌面客户端： bob-plugin-openai-translator-BOB ChatGPT翻译插件：

OpenAI 现允许网站阻止其网络爬虫抓取数据，避免数据被用于训练 AI 模型

OpenAI 现允许网站阻止其网络爬虫抓取数据，避免数据被用于训练 AI 模型 OpenAI 在其博客文章中表示，网站运营者可以通过在其网站的 Robots.txt 文件中禁止 GPTBot 的访问，或者通过屏蔽其 IP 地址，来阻止 GPTBot 从其网站上抓取数据。 GPTBot是OpenAI的网络爬虫，可以通过以下用户代理和字符串来识别。 User agent token: GPTBot Full user-agent string: Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; GPTBot/1.0; +https://openai.com/gptbot) 禁止 GPTBot User-agent: GPTBot Disallow: / 自定义 GPTBot 访问 User-agent: GPTBot Allow: /directory-1/ Disallow: /directory-2/ IP 出口范围 40.83.2.64/28

Figure与OpenAI合作13天 AI机器人惊艳面世 能对话、能思考、会学习

Figure与OpenAI合作13天 AI机器人惊艳面世 能对话、能思考、会学习 Figure3月初宣布，其已从亚马逊创始人贝索斯、英伟达、OpenAI和微软等巨头那里筹集了约6.75亿美元的资金，使其公司估值达到了26亿美元。首个OpenAI机器人来了！在Figure发布的视频里显示，机器人Figure 01可以听懂人类的命令和提问，动作流畅且有逻辑地递给人类苹果、将垃圾收拾进框子里、将杯子和盘子归置放在沥水架上。而最重点的是，Figure 01的很多举动和回答是根据提问者的一些开放性问题和要求，基于逻辑思考而得出的这意味着它能对话、能思考、能学习，比一般的机器人更“像人”。视频开头强调，这个机器人的行为都是基于语音的逻辑推理，使用端对端神经网络，且视频全程1倍速，没有经过加速。接下来，正片开始，提问者开始在视频中给Figure 01提出多个问题和要求，且难度越来越高。当一开始被问到“Figure 01，你现在能看到什么？”时，Figure 01给出了准确的回答：“我看到一个桌子中间有个红苹果，一个沥水篮和一些杯子和盘子，还有你站在桌子旁，手放在桌子上。”提问者接着问道：“我有什么能吃的吗？”Figure 01动作流畅地把红苹果递给了提问者。接下来，提问者往桌上倒了几个黑色塑料袋团，并给出了更高难度的要求：“你能一边解释你刚刚为什么这么做，一边把垃圾收起来吗？”Figure 01继续做出了完美的反应：他一边动作流畅地将塑料袋团收到篮子里，一边回答道：“我刚刚给了你个苹果，因为这是桌子上唯一能吃的东西。”接着提问者给出了更开放性的问题：“你看看你现在面前的场景，你觉得你面前的盘子该去哪？”Figure 01基于人类常识作出了回答：“盘子和杯子可能该放在沥水篮里。”然后在提问者的下一句要求“那你把它们能放到那边去吗？”后，准确的将杯子和盘子放进了沥水篮。值得注意的是，提问者提出的“那你能把它们放到那边去吗（Can you put them there）？”并没有准确的提出“杯子”“盘子”和“沥水篮”等关键词，而是只用代称，这表明Figure 01有联系上下文思考和记忆的能力。提问者最后让Figure 01对自己的表现给出评价：“你觉得自己做得怎么样？”Figure 01回答：“我觉得我做得很好。苹果找到了新主人，垃圾都被扔掉了，餐具也放到了该放的地方。”OpenAI所提供的超强大脑尽管视频只有短短2分钟，但其包含的信息量却巨大：这个名为Figure 01的机器人已经可以完全与人类流畅对话，理解人类的自然语言指令和意图并进行动作，同时解释原因。它甚至可以对自身行为做出主观的评价。这在这背后提供支持的，就是OpenAI所提供的“大脑”。就在3月1日，，Figure才刚刚宣布将与OpenAI合作，开发下一代人形机器人的人工智能(AI)模型。Figure将基于OpenAI最新的GPT模型开发AI模型，并专门训练Figure收集的机器人动作数据，以便其人形机器人可以与人交谈，看到东西并执行复杂任务。而才刚刚过去13天，这个具备人工智能的人形机器人便火速面世并惊艳科技圈AI模型的成长速度真的令人震撼。在视频发布后，创建Figure 01的高级AI工程师（也是视频中出镜的提问人）科里·林奇（Corey Lynch）对Figure 01的表现作出了更多的解释。“我们的机器人可以描述它的视觉体验，计划未来的行动，反思它的记忆，并口头解释它的推理，”他在X上写道。根据林奇的说法，他们从机器人的摄像头中输入图像，并将车载麦克风捕获的语音文本转录到OpenAI训练的大型多模式模型中。林奇强调，Figure 01的行为都是通过学习而习得的，绝不是远程控制。根据官网介绍，Figure 01机器人身高5英尺6英寸（约1.67米），体重60公斤，可载重20公斤，续航5小时，前进速度1.2米/秒。在OpenAI的技术支持下，Figure 01仅用13天就能完成这样令人惊艳的学习和思考能力。这不禁让人期待，在未来，更加“聪明”的机器人恐怕会比我们想象的更早到来。 ... PC版： 手机版：

估值800亿美元AI巨头OpenAI管理层揭秘：9位年轻高管掌舵

估值800亿美元AI巨头OpenAI管理层揭秘：9位年轻高管掌舵 OpenAI 成立于 2015 年 12 月，创始人包括 Altman 和其他三位联合创始人：Greg Brockman、Ilya Sutskever和Elon Musk。风险投资家 Peter Thiel 以及亚马逊和 Infosys 等企业投资者是 OpenAI 的早期支持者， 他们以 10 亿美元的资金帮助该公司启动研究和运营。2019 年，OpenAI 拆分为非营利性 OpenAI, Inc. 及其营利性子公司 OpenAI Global, LLC。我们今天所知道的 OpenAI 采用的是上限利润模式，该模式为投资者从投资中获得的利润设定了最高限额。6 月初，有报道称 OpenAI 正在考虑从上限利润模式转向完全营利模式。同时，非营利性部门使其能够承担昂贵的长期研究项目。近年来，随着业务的飞速发展，OpenAI 的领导层经历了重大变动，最引人注目的是Altman于 2023 年 11 月突然被解雇又复职，以及随后的董事会改组。OpenAI 的前董事会成员包括 Altman、马斯克（2018 年初离职）、Sutskever 以及几位非创始投资者和人工智能专家。如今，该公司由一个全新的董事会管理，由来自技术、政策和学术界不同背景的七名成员组成。以下是 OpenAI 的 9 位知名高管和 7 位董事会董事：萨姆·奥特曼（Sam Altman），39 岁，首席执行官2019 年，OpenAI 的营利性实体成立时，阿尔特曼就担任其首席执行官。2023 年 11 月，他曾被短暂解雇，几天后，在超过 95% 的 OpenAI 员工签署公开信要求他回归后，他又恢复了原职。19 岁时，阿尔特曼从斯坦福大学辍学，与他人共同创立了 Loopt，这是一款基于位置的社交网络移动应用，并成功销售。2011 年，他以合伙人的身份加入了创业加速器Y Combinator，最初他只是兼职，以便与兄弟杰克·阿尔特曼共同创立风险投资公司 Hydrazine Capital ，并于 2014 年晋升为总裁。2019年，他因在 OpenAI 等非公司项目上花费太多时间而 被迫从 Y Combinator 辞职。除了OpenAI，Altman还担任清洁能源公司Oklo Inc.和Helion Energy的董事长。据报道，Altman参与外部商业活动是OpenAI前董事会想将他赶走的原因之一。格雷格·布罗克曼，36 岁，总裁兼董事长格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 是 OpenAI 的联合创始人，并领导了该公司的研究和工程工作，包括产品开发。布罗克曼于 2023 年 11 月与阿尔特曼一起被解雇，并在阿尔特曼复职后不久回归。此前，他是杰克·多西 (Jack Dorsey ) 领导的金融科技公司Stripe 的首席技术官。Mira Murati，35 岁，首席技术官Mira Murati于 2018 年 6 月开始在 OpenAI 工作，担任应用 AI 和合作伙伴关系副总裁。后来，她于 2022 年晋升为研究、产品和合作伙伴关系高级副总裁兼首席技术官。Murati 拥有商业和工程方面的混合背景。在加入 OpenAI 之前，她曾担任特斯拉的高级产品经理，专注于其 Model X 汽车。在此之前，她曾在航空航天公司 Zodiac Aerospace 担任工程师，并担任虚拟和增强现实开发公司 Leap Motion（后来与 Ultrahaptics 合并成为 Unleap）的产品和工程副总裁。雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki），33 岁，首席科学家OpenAI 致力于研究和 AI 产品，因此公司设有首席科学家和首席技术官。首席科学家专注于研究，而 CTO 则专注于应用和产品开发。雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）在前任苏茨克弗（Sutskever）于 2024 年 5 月辞职后成为首席科学家。这位波兰科学家曾担任 OpenAI 的研究主管，领导了 GPT-4 和 OpenAI Five 的开发。帕乔基于 2017 年初加入 OpenAI，此前他在卡内基梅隆大学获得博士学位，并在哈佛大学担任博士后研究员。他因在 OpenAI 大规模强化学习（RL）和深度学习优化研究方面的贡献而受到赞扬。萨拉·弗莱尔（Sarah Friar），51 岁，首席财务官作为 OpenAI 高管团队的最新成员之一，Sarah Friar于 2024 年 6 月加入该公司，担任首任首席财务官。Friar 最近担任社区社交网络应用 Nextdoor 的首席执行官。在此之前，她曾是高盛的一名银行家，并在 2012 年至 2018 年期间为 Salesforce 和 Square 工作。Friar 是区块链公司 ConsenSys的董事会成员，之前曾担任 Slack 和 New Relic 的董事会成员。Jason Kwon，46 至 48 岁，首席战略官Jason Kwon在担任 OpenAI 总法律顾问两年多后，于 2023 年 7 月成为首席战略官。他负责监督公司的战略，尤其是投资，并制定公司在日益激烈的竞争中的发展方向。Kwon 拥有丰富的法律背景，曾担任 Y Combinator 的总法律顾问，专注于 YC Continuity Fund，担任 Khosla Ventures 的助理总法律顾问，并担任 Goodwin 全球律师事务所的合伙人。张哲 (Che Chang) 总法律顾问在 OpenAI 面临多起法律纠纷的情况下，该公司拥有不断壮大的内部法律团队也就不足为奇了。Che Chang之前曾担任亚马逊的高级企业法律顾问，因此在技术方面拥有丰富的法律专业知识。Chang 是 OpenAI 内部团队的首席律师，为公司提供法律建议和指导，包括降低风险、确保法律合规以及在法庭上担任其官方法律代表等。Hannah Wong，39 或 40 岁，通讯主管汉娜·黄 (Hannah Wong)于 2021 年 2 月加入 OpenAI，此前她曾在苹果公司从事了七年的公关工作。2023 年，她成为 OpenAI 的公关主管，后来担任副总裁。黄的职业生涯始于全球传播公司爱德曼 (Edelman)，主要负责 Xbox 和 Xbox LIVE、嘉信理财 (Charles Schwab) 和 Twitter 账户。在 Gap 担任企业传播自由职业者一段时间后，她最终担任苹果的公关经理，然后担任高级经理，主要负责 iPad、Apple Pay、Apple Card 和 iCloud。在 OpenAI，她负责领导沟通策略和公关，并负责监督员工沟通和品牌设计团队。艾丽莎·罗森塔尔（Alissa Rosenthal），40 岁，销售主管Alissa Rosenthal 在 S&P Global 开始了自己的科技职业生涯，并担任 Quid 人工智能市场情报战略合作伙伴总监。她的第一份销售工作是在 Mixpanel 担任销售总监，然后在 InVisionApp Inc. 工作。在 2022 年 6 月加入 OpenAI 之前，Alissa Rosenthal 最近担任 SaaS 公司 WalkMe 的销售副总裁。在 2 月份接受 VentureBeat 采访时，Rosenthal 透露她目前管理着一支 150 人的团队。她将销售团队的主要目的描述为帮助用户过渡到人工智能（AGI），尽管 AGI 在整个行业中仍未定义。现任董事会成员亚当·德安杰洛（Adam D’Angelo），39 岁，Quora 联合创始人兼首席执行官布雷特·泰勒（Bret Taylor），43 岁，人工智能初创公司 Sierra 联合创始人劳伦斯·萨默斯（Lawrence Summers），69 岁，前总统奥巴马政府国家经济委员会主任苏·德斯蒙德-赫尔曼，66 岁， 辉瑞董事会成员、比尔和梅琳达·盖茨基金会前首席执行官妮可·塞利格曼（67 岁） 索尼公司前执行副总裁兼总法律顾问、索尼美国公司前总裁Fidji Simo ，38 岁， Instacart首席执行官兼 Metrodora 研究所联合创始人保罗·M·中曾根（Paul M. Nakasone），60 岁，美国陆军退役将军，曾领导创建美国网络司令部，并担任美国网络司令部领导人 ... PC版： 手机版：

“阉割版”AI芯片，也能让英伟达赚疯？

“阉割版”AI芯片，也能让英伟达赚疯？ 不过，H20在中国市场的实际情况，可能并没有如咨询机构预估的那般乐观。一位服务器经销商向虎嗅表示，目前一台H20八卡服务器，定价大约在120万元，而性能大幅领先的满配H100 NVLink版本的八卡服务器价格为270万元上下，而且是现货。尽管后者早早被列入禁止对华出售的名单中，但在非官方渠道中，这款芯片的货源基本没有断过，甚至在今年二季度H200开售后，这款芯片的价格还下跌了约10%。“无论怎么看，H20的性价比都还是太低。”这位服务器经销商提到，即便是同国内的解决方案相比，H20都难言有多大的竞争优势。“阉割版”，但还挺良心的？与同系列芯片不同，H20是一枚“赶工”性质非常明显的产品。在去年10月美国升级芯片禁令后，原本就被视为阉割版芯片的A800/H800，甚至是消费级产品RTX4090都被纳入禁令的管制范围。但仅在一个月后，就有台湾地区媒体报道称，英伟达向代工厂下了H20芯片的订单。在如此短的时间内，英伟达不可能重新设计一款芯片，最大的可能是基于既有型号进行有针对性的调整。比如新规中取消了将“互联带宽”作为限制芯片的识别参数，英伟达就将H20的HBM3显存容量拉高到96Gb，使显存带宽提高到4.0Tb/s；又比如新规新增了“性能密度”的限制，英伟达就向算力规格大砍一刀，使其理论性能仅为296TFLOP，相当于H100芯片的15%。至于那些新规没有提到的，比如PCIe Gen5扩展卡、八路HGX，英伟达全部保留了下来。值得一提的是，H20还有非常高的卡间互联速度，其NV Link带宽达到900Gb/s，很适合组建大规模集群。但这些特征组合在一起，却形成了一个很尴尬的事实：在算力大幅削减的情况下，H20的BOM很可能跟H100齐平，甚至高于后者。原因在于，存储颗粒一直是高性能计算卡成本的“大头”，比如H100芯片中，HBM3颗粒的采购就要占到60%左右，而在H20芯片上，英伟达又不得不为其配备更高规格的显存容量，以弥补算力不足的缺陷。基本可以断定，H20在英伟达高性能计算卡中，属于利润率最低的存在。相较于1.2-1.3万美元的售价，与它同成本的H100目前定价为2.5-3万美元。从这个角度来看，H20算是英伟达的一款良心产品了。英伟达自然不甘心于让一款单品拉低公司整体的毛利表现，但自去年芯片禁令升级后，英伟达四季度在中国大陆的营收，从上一季度的40.3亿降低至19.46亿，其中国区数据中心营收占比也从22%滑落至8%，英伟达急需用一款产品去稳住在中国的市场份额。H20就是英伟达拿出的诚意之作，但还是那个问题，H20的算力实在羸弱，这个硬伤无法被忽视。华为或与之一战？实际上，英伟达曾在今年2月进行过一次官方调价，在调价之前H20芯片的价格为2.3万美元，尽管英伟达表示降价的原因是“供货充足”，但如此大幅的价格调整，主要原因大概率还是销量没有达到预期。“国内大厂基本不会考虑H20服务器，都是闭眼买H100，而那些体量相对小的厂商也认为有点划不来。”有服务器经销商向笔者算了一笔账，现在H100的服务器单机租赁费用大概是8-9万元/月，而算力仅有前者六分之一的H20服务器价格为120万元上下，即便不考虑算力损耗的问题，厂商也需要购买6台H20服务器，才能与H100服务器相齐平。这样一对比，H20虽然是英伟达利润率最低的产品，但对于客户来说，实在称不上有性价比。而对于英伟达来说，还有一个不可忽视的因素是国内同类型竞品，比如华为升腾910B。与H20相比，910B在单卡算力（FP16）上几乎相当于前者的一倍。相应地，910B价格也要高于H20，服务器经销商向笔者表示，目前910B的服务器价格已经超过170万元。抛开价格，从实际表现来看，二者的竞争互有胜负手。910B强在算力和能效比上，H20则胜在软件生态与互联上。最直接的例子就是，H20兼容所有的英伟达H系列卡，而且具备极高的访存能力，在搭建算力集群时，能够更好地避免算力损耗。当然，这个集群规模是有上限的，比如各地筹划的“万P计算集群”，如果用H20搭建，那么0.15P单卡运算能力就意味着十万颗级别的GPU，组网难度极大。另外一个值得关注的问题是，英伟达与华为谁能更加稳定地供应产品？此前，就有业内人士向笔者提到过，对于那些急于购买搭建算力中心的厂商来说，H20可能是更现实的选择。一方面，英伟达的软件生态更加成熟，厂商的适配工作量要小得多；另一方面，目前无论是政策还是资本方，都对于算力中心的芯片国产化率有一定要求，910B的需求量非常大，相应地交付周期也比较长。这一说法笔者也在服务器经销商处得到了验证，对方向笔者表示，“在英伟达调价前，行业内客户对于910B的咨询要远大于H20，但现在也有客户对H20展现出了兴趣，因为有充足的现货。”有趣的是，二者可能并不是完全意义上的竞争关系，因为有业内人士向笔者表示，在他所在的公司，910B和H20被归为不同分级，在采购上并不冲突。 ... PC版： 手机版：