我尝试了一下自然语言编程工具Dify，前几天在我的周刊里推荐过。

我尝试了一下自然语言编程工具Dify，前几天在我的周刊里推荐过。 花了20分钟用这个应用写了一个东西，非常惊艳，完全没有写代码。如果没有Dify的话，我可能需要很长时间才能搞定它。 这个应用可以根据简短主题生成Midjourney提示词，效果很好。接下来我会分享一些创建过程，让大家更加了解这个平台。 你可以在这里访问Dify： 教程的详细内容也可以在这里查看： 正式开始我们的教程。 Dify可以选择两种应用一种是对话型应用类似于chatgpt那种，另一种是文本生成类应用没有多轮对话的机制点击按钮直接生成文本内容。我们要创建的Midjoureny提示词机器人,所以我们选择文本生成应用就行。 我们输入名称创建完成之后看到的页面就是我们的看板页面里面有一些数据监控和应用设置。我们先点击左侧的提示词编排，这里就是主要的工作页面了。 这个页面左侧是提示词设置和一些其他功能，右侧可以实时预览和使用你创建的内容。前缀提示词就是用户每次输入内容后触发的提示词了，可以理解为每次GPT都会按照你的前缀提示词内容去处理用户输入的信息。 可以看一下我的前缀提示词结构，主要有两部分前面是中文写的让GPT按照下面英文的结构输出照片的描述。英文的结构就是生成提示词的模板了，主要意思是【主题彩色照片，错综复杂的图案，鲜明的对比，环境描述，相机型号，与输入内容相关的镜头焦距描述，与输入内容相关的构图描述，四位摄影师的名字】 这个就是提示词的主要内容了。理论上你现在保存到右边预览区域输入你想生成的主题就能生成对应提示词了。 那可能有人注意到了后面的{{proportion}}和 {{version}}是什么呢，可以看到我右边需要用户选择图像比例和模型版本这两个变量就是用来传递用户选择的信息的。我们看一下如何设置。 我们的功能是把用户选择的信息填到提示词的最后方便用户直接复制不用重新填写和记忆这些命令，这里就要用到下面的变量功能。 变量的作用就是把用户表单填写或者选择的内容动态的带入到提示词里面。比如我这里创建了两个变量一个代表图像比例一个代表模型版本。点击添加按钮创建变量。

Adobe推出Express测试版 借助AI在移动设备上更便利地创建社交内容

Adobe推出Express测试版 借助AI在移动设备上更便利地创建社交内容 该应用的最新版本将使 Adobe 能够更好地与 Canva 竞争，后者去年推出了一套人工智能工具。Adobe Express 用户将可以使用新的"文本到图像"生成器，通过使用 Firefly 生成式人工智能快速生成图像，为项目快速创建新的外观。新的"生成填充"功能可让用户使用文本提示轻松插入、移除或替换人物或物体。此外，新的"文本效果"功能可以帮助用户通过使用不同的文本样式，快速使信息变得生动。Adobe 指出，小企业可以使用这些功能来删除不需要的对象和照片，以增强其宣传内容，而创意专业人士则可以使用它们来加速其社交营销团队的移动内容创建。Creative Cloud 会员可以使用该应用直接在 Adobe Express 中访问和处理 Photoshop 和 Illustrator 中的创意资产。他们还可以添加链接文件，当他们在 Creative Cloud 应用程序中编辑时，这些文件会在 Adobe Express 中同步。Adobe Express 应用程序可让用户预览内容并将其发布到 TikTok 和 Instagram 等社交媒体平台。还可以上传和共享品牌资产，使用特定品牌的颜色和徽标来加快设计过程。该应用可访问数千个视频和多页面模板，以及 Adobe Stock 视频、音乐和图片。Android用户可以从 Google Play 商店下载新的 Adobe Express 应用程序测试版。由于苹果公司限制应用程序的测试版用户数量，因此 iOS 用户需要注册才能访问测试版应用程序。在 Adobe 和 TikTok 宣布 TikTok 的人工智能创意助手现在可以直接在 Adobe Express 中使用之后几周，今天的消息也随之发布。两家公司表示，这一整合将帮助企业和创作者更有效地制作和营销内容。下载与测试者报名地址：... PC版： 手机版：

上次分享的创建微信个人助理，发现响应的人还挺多的，通过 1 周多的日常使用，我也把它融于到了我的生活和工作中：

上次分享的创建微信个人助理，发现响应的人还挺多的，通过 1 周多的日常使用，我也把它融于到了我的生活和工作中： - 早上 7 点半自动给我发天气预报； - 创建滴答清单任务； - 总结输出文章的摘要，并自动将文章收藏到 Cubox； - 记笔记到 flomo； - 翻译英文句子； 那么接下来先分享第一部分内容，如何在微信中和 AI 进行对话。 一、配置 AI 助手： 你可以使用 Dify 或 FastGPT。 1.注册 FastGPT： 2.进入「应用」，新建1 个机器人，选择“简易模板”； 3.先不用进行“高级编排”来创建工作流，这一步放在把机器人调通之后再做； 4.点击「发布应用」，选择”API 访问“； 5.在”发布应用“里，点击【新建】，获得 API key； 通过上述步骤获得： - API 地址（在新建按钮旁边） - API Key 二、配置微信助理 1.注册 微秘书： 2.进入微秘书后，点击「智能配置」-「基础配置」； 3.在「基础配置」中，打开”智能机器人回复“； 4.模型机器人选择”FastGPT“； 5.将上一步中拿到的 API 地址和 API KEY 填写到服务器地址和 apikey 中； 6.在微秘书的「个人中心」密钥位置拿到APIKEY和APISECRET；（后续步骤中使用） 三、部署微秘书的后端服务（个人微信） 1.注册sealos：https:// 2.点击「应用管理」-「新建应用」； 3.应用名：Wechat 4.镜像名：aibotk/wechat-assistant 5.CPU 选择 1 ，内存选择 1G 6.点击「高级配置」-「编辑环境变量」 7.填写： AIBOTK_KEY=微秘书APIKEY AIBOTK_SECRET=微秘书APISECRET 备注：仅在环境变量中填写上面两行，微秘书 APIKEY 和微秘书 APISECRET来自于第二步中拿到的。 8.点击【部署】，1 分钟不到该服务状态就会变为”运行中“ 四、登录个人微信 1.进入微秘书：https:// 2.进入首页，微秘书状态那里应该会出现扫码登录的二维码； 3.用个人微信扫码进行登录；（强烈建议使用自己平常不用的小号进行登录） 五、测试

在链接前面加上“talk2”，可直接针对论文内容进行问答（需要自备OpenAI key）|

在链接前面加上“talk2”，可直接针对论文内容进行问答（需要自备OpenAI key）| Talk2Arxiv 是专为学术论文 PDF 构建的开源 RAG（检索增强生成）系统，由talk2arxiv 服务器提供支持 特征 PDF 解析：利用 GROBID 从 PDF 中高效提取文本。 分块算法：用于最佳文本分块的定制算法。按逻辑部分（简介、摘要、作者等）进行分块，并且还利用递归细分分块（块为 512 个字符，然后是 256 个字符，然后是 128 个字符......） 文本嵌入：使用 Cohere 的 EmbedV3 模型进行准确的文本嵌入。 矢量数据库集成：使用 Pinecone 来存储和查询嵌入。这也可以缓存研究论文，因此论文只需要嵌入一次。 上下文相关性：采用重新排名过程来根据用户输入选择最相关的内容。

训练文本到视频的生成系统需要大量配有相应文本提示的。应用了在DALL·E 3中引入的重新字幕技术到上。

训练文本到视频的生成系统需要大量配有相应文本提示的视频。应用了在DALL·E 3中引入的重新字幕技术到视频上。 与DALL·E 3相似，也利用了GPT技术，将用户的简短提示转换成更详细的提示，然后发送给视频模型。 技术报告详细内容：

创建一个加密的相册 1.- 一个简单的、端到端加密的、开源的照片存储服务，注重隐私。

创建一个加密的相册 1.- 一个简单的、端到端加密的、开源的照片存储服务，注重隐私。 2.- 替代您的智能手机上的常规相册，有加密和备份功能。 3. - 一个为安卓用户提供的免费应用程序，允许您创建一个加密的相册，并用PIN或指纹来保护它（前者更好）。 4.- 用于创建加密的照片和视频的应用程序。即使攻击者获得了对您的设备或 SD 卡的物理访问权限，您的数据也是安全的。 5.- 假的计算器，在这里您可以隐藏照片和视频。和我们此前介绍过的是类似的。 #tools