4）孩子还在成长中：目前提供的 PaLM 2 的多语言能力有限，且提供的 PaLM 2 的推理能力不尽如人意

4）孩子还在成长中：目前提供的 PaLM 2 的多语言能力有限，且提供的 PaLM 2 的推理能力不尽如人意 （团队还分别计算了所有模型在仅考虑英语对话和仅考虑非英语对话时的 Elo 分数，如图 3 所示。结果在非英语排行榜上，PaLM 2 排名第 16） 团队补充的观察 1）Small Moders更具有竞争力：团队观察到一些较小的模型，包括 vicuna-7B 和 mpt-7b-chat，在排行榜上取得了高分。与参数翻倍的较大模型相比，这些较小的模型表现优异。他们推测高质量的预训练和微调数据集比模型大小更为关键。 而对于更复杂的推理任务或智力问答上，较大的模型仍可能表现更好。因此，在预训练和微调阶段策划时，高质量数据集似乎是在保持模型质量高的同时减小模型大小的关键方法。

昆仑万维开源了自己的Skywork大模型 | 本次开源的模型有Skywork-13B-Base模型、Skywork-13B-Ch

昆仑万维开源了自己的Skywork大模型 | 本次开源的模型有Skywork-13B-Base模型、Skywork-13B-Chat模型、Skywork-13B-Math模型和Skywork-13B-MM模型，以及每个模型的量化版模型，以支持用户在消费级显卡进行部署和推理。 Skywork开源项目的特点有： Skywork-13B-Base模型在高质量清洗过滤的3.2万亿个多语言（主要是中文和英文）和代码数据上进行预训练，它在多种评测和各种基准测试上都展现了同等规模模型的最佳效果。 Skywork-13B-Chat模型具备强大的对话能力，我们在文创领域进行了进一步的针对性增强。我们通过构建一万多条高质量指令数据集，在10个文创任务上进行了针对性微调，使我们的模型在文创任务中能够接近ChatGPT的效果。此外，我们开源了针对这10个文创任务上的大约500条样本组成的benchmark。 Skywork-13B-Math模型经过专门的数学能力强化训练。在13B参数规模下，我们的模型在GSM8K评测上得分第一，同时在MATH数据集以及CMATH上也表现优异，处于13B模型顶尖水平。 Skywork-13B-MM多模态模型支持用户输入图片信息进行问答，对话等任务。 Skywork/Skypile-150B数据集是根据我们经过精心过滤的数据处理流程从中文网页中筛选出的高质量数据。本次开源的数据集大小约为600GB，总的token数量约为150B，是目前开源最大中文数据集。 除此之外，我们还公开了训练Skywork-13B模型中使用的评估方法、数据配比研究和训练基础设施调优方案等信息。我们希望这些开源内容能够进一步启发社区对于大型模型预训练的认知，并推动人工智能通用智能（AGI）的实现。

机器学习和深度学习应避免的7种错误 || #经验

机器学习和深度学习应避免的7种错误 || #经验 1.使用低质量数据缺失数据、噪音数据、不具代表性的数据都会降低模型性能。 2.忽略离群值离群数据点会对模型产生较大影响，需要妥善处理。 3.数据集太大或太小数据集需要适中且高质量，过大或过小会导致过拟合或欠拟合。 4.使用性能不足的硬件深度学习需要高性能计算资源，使用老旧系统会限制性能。 5.集成错误需要谨慎地将深度学习技术集成到旧系统中。 6.重复使用单一模型应该训练和评估多个模型，获得更全面的结果。 7.首个模型就想要最佳效果不同模型各有擅长，需要迭代和变化来获得鲁棒结果。

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高途初中英语满分作文 描述：高途初中英语满分作文可能是一本针对初中英语学习者编写的作文辅导资料。该资料可能包含了一系列精选的初中英语满分作文示例，帮助学生了解和掌握如何写出高质量的英语作文。 链接：https://pan.quark.cn/s/9e3f2f19cabf 大小：69.0MB 标签：#学习 #高途 #初中 #英语 #高途初中英语满分作文 #quark 频道：@yunpanshare 群组：@yunpangroup

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【李开复：未来的大模型将拥有多模态和执行任务的功能】 今日中关村论坛上，创新工场董事长李开复对AI2.0中短期做了预测 ，威力强大的大模型将彻底变革人工智能，更多训练数据会带来更高的威力，但同时，高质量数据非常重要，未来的大模型将拥有多模态的功能，和执行任务的功能。AI2.0将成为许多人工智能大型挑战的第一推手，从对话助手和人工智能伴侣（~1年）到元宇宙（5年以上）。