把 Meta 前两天发布的这篇论文读了一遍，mind blowing

把 Meta 前两天发布的这篇论文读了一遍，mind blowing 这篇论文被近期 ChatGPT & Bing Chat 的风头盖过去了，不过我感觉论文中提到的内容可能是未来 Language Model 发展的一个重要的分支。 thread

RT Jiayuan基于 Toolformer 这篇论文的灵感，在 GPT-3 的模型上 fine-tune 了一个新的模型，可

RT Jiayuan 基于 Toolformer 这篇论文的灵感，在 GPT-3 的模型上 fine-tune 了一个新的模型，可以用来控制外部应用和 API。 因为现在数据量还比较少，所以效果还比较一般，仅能处理一些基础的操作，后面会针对性优化一下，可以看成是 mini 版的 Adept AI。 Adept AI 前几天刚融资了 3.5 亿$，AGI is the future Jiayuan: 1/ 把 Meta 前两天发布的这篇论文读了一遍，mind blowing 这篇论文被近期 ChatGPT & Bing Chat 的风头盖过去了，不过我感觉论文中提到的内容可能是未来 Language Model 发展的一个重要的分支。 thread

RT Sverige_ Dong-seok

RT Sverige_ Dong-seok 1/ 在OpenAI发布plugin后，后知后觉地意识到了toolformer这篇论文的重要性，于是重读了论文，把一些读后感做个thread 看到其他推友如@Tisoga 也写过类似的总结，深入浅出的分析了toolfomer可以干什么。 此thread从language modeling的角度，通俗地谈一下toolformer是如何做到学会使用工具的。

加了AI的搜索引擎值得信赖吗？这篇论文评估了四个热门的AI引擎，只有 52% 的结果有引用内容作为支撑，引用内容中有 75%

加了AI的搜索引擎值得信赖吗？这篇论文评估了四个热门的AI搜索引擎，只有 52% 的结果有引用内容作为支撑，引用内容中有 75% 是真实有效的。 打完折 还剩 39% 的可信度。 Nelson Liu: Generative search engines are transforming how we find info, but are they trustworthy? We evaluate Bing Chat, NeevaAI,

接上条动态，我刚让 New Bing 帮我读的就是这篇阿里最新发布的论文 Composer，一个很能打的图像生成模型。

接上条动态，我刚让 New Bing 帮我读的就是这篇阿里最新发布的论文 Composer，一个很能打的图像生成模型。 它不仅拥有主流模型的生成能力，还有基于描述词、深度图、蒙版等的编辑能力。 更厉害的是（也是这次的主打功能），它能对这些编辑条件进行混搭使用，让AI编辑能力直线上升。（用调色板改图的功能我实在太爱了…[苦涩]） ▶ ▶（项目地址还有很多案例，记得点进去看看） 噢对，即将开源。