网站通义听悟网站功能：AI语音转写

网站通义听悟 网站功能：AI语音转写 网站简介：阿里云推出的一款聚焦音视频内容的工作学习AI助手。 ◉ 支持实时录音和音视频转文字 ◉ 支持多种语言的同步翻译 ◉ 在转写过程中，能够智能识别并区分不同的发言人 ◉ 能够自动生成会议纪要，包括章节速览、待办事项等 目前只有网页端与浏览器插件。公测期（截止7月31日）可体验所有AI功能，每天签到可获得2小时转写时长，绑定阿里云盘账号可获取200G云盘存储空间。 网站网址：点击打开

刚刚又想到@通义听悟 可以把在web播放的视频转写成文字，可以把这些文字整理以后导出，然后丢给克劳德2分析，这样就算你注意力不集

刚刚又想到@通义听悟 可以把在web播放的视频转写成文字，可以把这些文字整理以后导出，然后丢给克劳德2分析，这样就算你注意力不集中也能在ai加持下快速提炼要点，提高学习效率。 但是，通过昨天的测试，我发现可能听悟依赖于视频播放转写，会受网络波动影响比较大，导致转写的录音完整性和文字准确度会有较大程度损失，另外安装听悟chrome插件以后，我的chrome无征兆黑屏过两次，这是之前从来没有遇到过的，不知是否插件的原因导致。 受版权和其它限制，目前应该没有可以直接在线分析一些平台自家视频的产品吧？

国外爆火emo模型国内上线了，阿里可以让人像照片变成唱歌视频的项目 EMO 终于发布了，体验了一下非常强。

国外爆火emo模型国内上线了，阿里可以让人像照片变成唱歌视频的项目 EMO 终于发布了，体验了一下非常强。 一张简单的照片加上克隆的语音模型，就可以定制自己的数字人出镜。 Heygen 之类的产品都需要录制一段相当长的视频，并且算力成本也很高，这个直接是免费的。明天开放公测，想要提前体验的同学可以找我要一个内测邀请码。 而且不局限于写实的人像，3D 模型、 二次元漫画都可以生成视频，生成一张自己喜欢的二次元图片然后加上自己的克隆语音就可以当Vtuber了。 EMO效果为什么这么自然： 通过阅读EMO的论文发现，他们在talking head领域首次提出了weak condition（弱控制）的设计，即剔除掉了任何针对人脸的显示表征建模，转而采用一些相对较弱的控制条件来引导diffusion去噪过程，这一点其实灵感来源于文生图模型中，采用粗粒度的prompt描述来生成图片。 他们在算法pipeline中加入了face locator和speed layers，分别用来控制人脸的生成区域（人头摆动幅度）与人头的动作频率。通过这些操作，可以最大化地保留diffusion模型强大的生成创造能力，由于没有针对表情的显示表征的限制，所生成的人脸表情都会有较高的丰富度，从而表现力有较大的提升 EMO没有针对人脸生成做过多的控制，人物会做什么表情，头部会如何运动，都是由模型从数据中学习到相关的知识决定。 表情、口型的一致如何保证： 模型会在训练中找到音频特征与图像中像素的对应关系，从而放大音频特征对于这些相关像素的影响，比如嘴部，眉眼等位置的像素，让图像中的人物表情口型与音频特征保持一致。 EMO在250小时的人物讲话视频上训练，不仅仅找到了audio中具体发音与人像口型的匹配关系，更重要是发现了音频中的语气特征与人物表情的关联性，从而将音频中的语气特征，甚至暗含的情绪色彩反映到了人物微表情上，它模型在训练中慢慢学习并编码了人类表达情绪的能力。

免费GPT-4o来袭 音频视觉文本实现“大一统”

免费GPT-4o来袭 音频视觉文本实现“大一统” 此前，有传言称 OpenAI 将推出 AI 搜索引擎，旨在与Google明天举办的 I/O 开发者大会一较高下，一度引发了公众的热烈讨论。不过 Sam Altman 随后在 X（原Twitter）上表示，要展示的并非 GPT-5 或搜索引擎，而是一些令人期待的创新成果，他本人对此充满期待，认为其像魔法一样神奇。那么，GPT-4o 是否真的如 Sam Altman 所说，是 OpenAI 带来的“新魔法”呢？1多模态实时语音助手更快更全更有情感登台后，Mira Murati 宣布了 ChatGPT 的桌面版本和新 UI，紧接着就介绍了本场发布会的主角GPT-4o 。在发布会上，Mira Murati 与团队成员 Mark Chen、Barret Zoph一起，重点展示了基于 GPT-4o 的 ChatGPT 在不同任务中的实际表现，尤其展现了其语音能力。若用关键词加以总结，搭载 GPT-4o 的 ChatGPT 可谓是又快、又全、又有情感。与 ChatGPT 对话时，用户不必等 ChatGPT 说完，可以随时插话；模型能够实时响应，不存在尴尬的几秒延迟。在 Mark 表示自己很紧张且捕捉到他急促的呼吸后，ChatGPT 还会提醒需要冷静情绪，识别其呼吸节奏并引导他做深呼吸。模型能够以各种不同的风格生成声音。无论对话时让 ChatGPT 用唱歌的方式、机器人机械音还是戏剧化的语气讲故事，它都能迅速反应并输出。基于 GPT-4o 强大的视觉能力，用户还可以语音让 ChatGPT 分析页面上的数据图表。更强大的是，打开摄像头后写下一道数学题，ChatGPT 还会一步步引导该如何解下一步，其讲解的清晰度与耐心堪比幼教。ChatGPT的“同传能力”也不容小觑，OpenAI 团队还在现场展示了一波英语和意大利语的实时互译，中间实现零延迟。更有意思的是，ChatGPT 在对话中还会使用语气词，甚至是向 OpenAI 团队开玩笑和表达感谢。在“看到”他们写下“我爱 ChatGPT”的文字后，ChatGPT 甚至会在发出撒娇的声音后，再表扬其贴心。ChatGPT 甚至还能和用户“视频聊天”。在演示中，Barret 让 ChatGPT 猜测自己的情绪，在他开始露出笑脸后，ChatGPT 直接语音回复“你看起来很开心，笑容灿烂，还有点激动。”英伟达首席 AI 科学家 Jim Fan 曾讲述过当前实时语音助手（如 Siri ）的困境，即很难创造出沉浸式的使用体验。用户在和 AI 语音助手对话时要经历三个阶段：语音识别（ASR），将音频转换为文本，例如 Whisper；大语言模型（LLM）规划接下来的话语，将第一阶段的文本转换为新的文本； 语音合成（TTS），将新文本转换回音频，如 ElevenLabs 或 VALL-E 。如果简单地按顺序执行，就会产生巨大的延迟，特别是当每一步都需要等待几秒时，用户体验就会急剧下降，哪怕合成的音频听起来非常真实，也会让用户格外“出戏”，就更别提沉浸式的使用体验了。以往的 ChatGPT 语音模式也是如此，依赖三个独立模型工作，平均延迟时间为 2.8 秒 (GPT-3.5) 和 5.4 秒 (GPT-4)，语音助手也总会出现信息丢失，既不能判断语调、多个说话者或背景噪音，也不能输出笑声、唱歌或表达情感。而现在，GPT-4o 的音频输入响应时间最短为232毫秒，平均响应时间为320毫秒，与人类在对话中的反应时间极为相似。作为一个全新的单一模型，GPT-4o 能端到端地跨文本、视觉和音频，所有输入和输出都由同一个神经网络处理，直接一步到位，在用户输入后（文本、语音、图像、视频均可）直接生成音频回答。2GPT-4o一款免费的全能 GPT-4Mira Murati 在发布会上表示，GPT-4o 最棒的地方在于，它将 GPT-4 的智能提供给每个人，包括免费用户，将在未来几周内迭代式地在公司产品中推出。GPT-4o 中的字母 o 指 omni，在拉丁语词根中是“全”的意思，是涵盖了文字、语音、图片、视频的多模态模型，接受任何模态的组合作为输入，并能生成任何模态的组合输出。据 OpenAI 官网，GPT-4o 不仅在文本和代码处理的性能上与GPT-4 Turbo持平，而且在 API 调用上速度更快，价格更是降低了50%。文本能力测试。与GPT-4对比多语言考试能力。更重要的是，GPT-4o 的视觉理解能力在相关基准上取得了压倒性的胜利。在音频方面，GPT-4o 的语音识别（ASR）也比 OpenAI 的语音识别模型 Whisper 性能更佳（越低越好）。与 Meta、Google的语音转写模型相比，GPT-4o 同样领先（越高越好）。若落实到实际生活的使用中，GPT-4o 究竟能给普罗大众带来什么变化呢？OpenAI的官网展示了 GPT-4o 在海报创作、三维重建、字体设计、会议总结等等一系列充满可能性的应用。比如，在输入人物图片、海报元素以及想要的风格后，GPT-4o 就能给用户生成一张电影海报。或者，根据输入的诗歌文本，GPT-4o 能生成用手写体写着诗歌、画着画的单行本图片。在输入6张 OpenAI 的 logo图后，GPT-4o 能三维重建出其立体动图。甚至还可以让 GPT-4o 帮忙把 logo 印在杯垫上。“今天，有 1 亿人使用 ChatGPT 来创作、工作、学习，以前这些高级工具只对付费用户可用，但现在，有了 GPT-4o 的效率，我们可以将这些工具带给每个人。”Mira Murati 如是说道。3写在后面发布会之外，OpenAI 研究员 William Fedus 透露，此前在大模型竞技场参与A/B测试并碾压全场的模型“im-also-a-good-gpt2-chatbot”，就是本次登场的 GPT-4o 。截至2024年3月，OpenAI 在不到十年的运营时间内，已经完成了10轮的融资，累计筹集资金超过了140亿美元，其估值在2月的融资交易中已经飙升至800亿美元。伴随着狂飙的市值，OpenAI 的技术版图已经横跨了多个 AI 的关键领域，形成了一个全面而深入的产品矩阵。API 产品线提供了包括 GPT 模型、DALL·E 模型、Whisper 语音识别模型在内的多样化服务，并通过对话、量化、分析、微调等高级功能，为开发者提供技术支持；ChatGPT 为核心的产品线分别推出了个人版和企业版。在音乐生成领域，OpenAI 也有一定的技术积累，比如经过训练的深度神经网络 MuseNet，可预测并生成 MIDI 音乐文件中的后续音符，以及能生成带人声音乐的开源算法 Jukebox。再加上年初春节假期期间毫无征兆推出的 AI 视频生成大模型 Sora，更是让网友们感叹“现实，不存在了。”毋庸置疑，OpenAI 是大模型这场擂台赛中当之无愧的擂主，其技术与产品的迭代更是整个行业的风向标，不少大模型创业者都遇过“OpenAI 不做，没人投；OpenAI 一做，人人投”的融资奇观。但随着 Claude 3 和 Llama 3 的紧追与 GPT Store 上线2个月惨遭“滑铁卢”，不少 AI 行业从业者开始对 OpenAI 祛魅，认为“大模型护城河很浅，一年就赶上了。”现在看来，OpenAI 果然还是 OpenAI。 ... PC版： 手机版：

199元的AI课卖了5000万 起底清华博士李一舟

199元的AI课卖了5000万 起底清华博士李一舟  不过，《科创板日报》记者了解发现，李一舟其实出自清华美院，与AI、深度学习等专业毫不相关。2013年的一篇清华大学官网报道显示，李一舟是美院学生，当年是其在清华美院的第五年博士生涯。2月21日，《科创板日报》通过李一舟的抖音视频号发出采访请求，但截至发稿，未获回复。一位FA人士对《科创板日报》记者表示，由于李一舟目前不融资，因此很少联系。记者获得了一份李一舟的联系方式，拨打电话后，却一直无人接听。清华博士卖AI课ChatGPT火了之后，看来又是“卖水人”先赚到第一桶金。飞瓜数据显示，李一舟售卖的AI课《每个人的人工智能课》一年内卖出约25万套，销售额约5000万。该课程原价为999元，现价为199元。而在抖音上，李一舟早已收获一众粉丝。作为财经自媒体，李一舟的个性签名为：清华大学博士、三家科技公司创始人、融资数千万、职业经理人、擅长解决AI人工智能、商业模式、知识IP和流量问题。从清华大学博士到三家科技公司创始人，再到融资数千万，及职业经理人等，无论哪个“title”，都让李一舟的AI课看起来颇有吸引力。创道投资咨询总经理步日欣在接受记者采访认为，卖课之所以可以赚到大钱，源于知识付费的脱实向虚。“每次toC销售的成功，其实都源于抓住了客户的恐惧心理或者渴望心理，或者是二者的结合体。”不过，在步日欣看来，想卖出课也并非想象中那么容易。如果不是有众多粉丝积累的普通博主，即使各种渠道宣发大半个月，真正能吸引上来付费的用户也不会太多，从投入产出比看，不如去第三方平台讲一两个小时划算。在第三方视频号上，记者也看到，李一舟的每篇视频内容，都能收获上千、甚至上万个点赞。在“人工智能商业机会”这一内容上，点赞数达到6093个。普通人如何通过AI赚钱？李一舟认为有三大路径：一是AI图文带货。博主们可以通过AI大规模制作视频，达到出爆款的可能，但红利期只有3个月；二是TO B业务。学会调模型和提示词之后，与企业合作，微调出一条适合TO B公司的大模型，替客户做销售；三是用AI在多平台上开设账号，通过AI绘图和高级视频，以及精美物料，通过3-6个月的流量红利期，实现精准收获。总之，在李一舟看来，所有人都需要学习AI，因为在工作效率上AI具有无法比拟的优势。卖课前三次创业卖课之前，李一舟经常用创业、投资、打工人作为标签，谈及自己的感受。确实，李一舟有过三次创业。清华大学官网显示，李一舟的创业项目包括“魔镜”APP、“微蜜”APP和12sleep匙悟科技。其中，“魔镜”APP能够对镜子发出声波指令，让镜子成为“照相机”；“微蜜”是把人本身当成导体，通过手机屏幕上测算出皮肤角质层的饱和度，推荐今天该使用哪一类护肤品。12sleep匙悟科技，则应该是李一舟真正意义上的创业。数据显示，匙悟科技完成过3轮融资：2016年启迪之星创投、知卓资本、夏鼎资本参与A轮融资。2014年-2015年，匙悟科技完成过数百万美元的Pre-A轮，以及数百万人民币的天使轮融资。启迪之星创投的前身，本来就是清华创业园孵化器平台，专为清华大学科技园企业提供服务。有了启迪之星等投资机构的加持，又是清华系创业者，12sleep匙悟科技吸引了雷军的关注。《科创板日报》记者注意到，12sleep匙悟科技进入过小米生态链。2016年，米家上线的一款众筹产品智能睡眠传感器Lunar，即为匙悟科技的新产品。 按李一舟的话说，匙悟科技的目标是年轻人，这类人群的家庭入口应该是卧室，匙悟科技将开放蓝牙协议给智能和非智能设备，成为“卧室媒体入口”。截至目前，12sleep匙悟科技依然存续，李一舟为实控人，而萁出任总经理的另一家公司北京一舸科技有限公司，则被北京悦米科技有限公司持股，尚势资本也在其中，持股比例为9.9992%。值得一提的是，尚势资本投资过睡趣科技。李一舟称，“创业公司被收购后，作为副总裁，负责产品和供应链，帮助过另一家小米生态链拟上市公司，1年半销售额过10亿元”。AI课程群疑被解散从清华博士到“创业的公司被收购”，李一舟的早期经历亦算是顺利。此次，引起公众好奇的“199元的AI课程卖了5000万元”事件，将李一舟推至聚光灯下。不过，李一舟的AI课程群却疑被解散。一张网络截图显示，一舟AI人工智能实战训练营B已“无法在已解散的群聊中发送消息”。有网友甚至说，李一舟的AI课程是诈骗。记者通过B站看到了李一舟的部分AI课程内容，发现课程其实是对大模型、AI、ChatGPT概念、入门知识的梳理和讲解。严格意义上说，清华美院毕业的李一舟对AI专业知识也是门外汉。但李一舟的核心词是：设计和用户体验、AIoT、创业干货、副业落地。创道投资咨询总经理步日欣认为，AI课程其实是收消费者的智商税，抓住了部分消费者焦虑未来、渴望新知的心理。“从卖课经验看，一部分讲的是‘创业艰辛和融资逻辑’，另一部分就宣传‘上完课半个月搞定融资’，知识与情绪的差别可能就造成了课程的大卖。本来，从用户体验上讲，学知识本来就很累人，谁愿意付费受累，但’上一次AI课就能跟上时代、不被淘汰‘的宣传，则抓住了现代人的焦虑心理。”步日欣说。李一舟也在视频号上表示，普通人无论是否通过AI赚钱，但都必须跟上时代，否则饭碗可能不保。 ... PC版： 手机版：

字节偷偷盯上AI硬件？

字节偷偷盯上AI硬件？ 字节在这场AI浪潮中颇为活跃。据Sensor Tower，截至今年4月，字节推出的豆包应用在苹果iOS平台一年内的下载量接近900万次，超过了百度文心一言的800万次。前不久，OpenAI发布GPT-4o，字节旗下火山引擎紧随其后发布豆包大模型家族，并将价格打至最低0.0008元/千tokens。此举登时引发连锁反应，阿里云宣布通义千问主力模型Qwen-Long的API输入价格降至0.0005元/千tokens，降幅97%，百度拿出两款主力大模型免费对外，腾讯也公布大模型升级方案，其中主力模型之一的混元-Lite也调整为免费。此外，在OpenAI 2月公布文生视频大模型Sora之前一周，原抖音集团CEO张楠辞职，转而挂帅剪映。三个月后，剪映全量上线AI作图和AI视频生成工具即梦。但在大模型软件商业化迟迟无法打开局面之下，硬件，正成为一众大模型玩家输出AI能力的新载体。手机厂商和PC厂商争相将传统智能终端改造成AI硬件，推出AI手机、AI电脑。苹果被传和OpenAI、Google等沟通，想要将大模型放入下半年即将公布的新品中。微软也已经宣布其Windows 11 AI PC计划，Copilot全面引入操作系统，成为随时陪伴用户的全能助手。OpenAI也宣布要开发并制造自己的AI硬件，形态无人知晓。包括智能眼镜在内的小众硬件也成为一些企业投注的品类。Meta和雷蒙合作的智能眼镜已经塞进了多模态版本的Llama3，华为智能眼镜则接入了盘古大模型。智能眼镜轻便，且可以兼顾视（镜片）和听（镜架扬声器）。而Oladance在开放式耳机方面的技术，恰吻合后者的需求。不过，部分AI硬件的创新先驱者已经开始遭遇危机：别在胸前的AI Pin、完全没有APP的Rabbit 1被推出后都曾惊艳一时，但前后脚翻车Rabbit R1被质疑套壳Android，AI Pin使用感受不佳，背后公司Humane被曝已经在寻求出售。被字节收入囊中的Oladance，在开放式耳机设备和出海两方面都有丰富的经验。Oladance主攻开放式耳机，也就是挂在耳朵上、不入耳的耳机。甚至现在常用的OWS（Open Wearable Stereo开放式穿戴立体声）概念本就是Oladance提出的。这种耳机和传统入耳式耳机的最大区别在于，使用者在私享音频的同时，可以保持与外界的联通，与人交谈、收听环境音等场景不受影响。Oladance这家公司非常年轻，2019年成立于深圳，名字很豪放：深圳市大十未来科技有限公司。创始人李浩干本身就是BOSE的前高管，创业时带了数位BOSE工程师。不同于先本土再出海，融资、推产品、再融资的路径，2021年7月，Oladance的第一款全开放式耳机以众筹的形式，登陆北美Kickstarter网站，1小时拿下15万美元（约合人民币105万元），收官于39.7万美元（约合人民币278万元）。其后才开始在中国销售。次年6月，Oladance进入日本市场，第一站也是众筹网站Makuake，上线2小时完成众筹目标，收官于1.05亿日元（约合人民币484万元）。自登陆北美市场后的两年时间，Oladance的产品就已经销往全球超过30个国家和地区。顺带一提，Oladance的产品定价不低，属于中高档价位的耳机。目前Oladance京东自营旗舰店在售耳机中，最便宜的也要999元，最贵的要1499元（目前正是618期间，页面显示“直降400”），单独的充电仓价格在300元以上。用创始人李浩干在36氪WISE2023未来消费大会上的话说就是“我们的产品比苹果卖得还贵”。在海外市场，Oladance已经小有名气，YouTube网站上的相关评测视频有数万甚至上百万的观看量，还曾获评亚马逊2022年年度创新品牌。到了2023年8月，Oladance传出天使轮融资的消息，规模千万美元，由蓝驰创投、黑蚁资本领投。据36氪，李浩干曾透露Oladance预计2024年营收超10亿美元。字节收购一家耳机公司，醉翁之意很有可能不在音频市场。耳机市场已经是一片红海，传统TWS真无线耳机的市场在经历高增长后已经开始萎缩，全球出货量增速从2021年的70%，降至2022年的25%，2023年就只有8%。OWS耳机增长迅速，但规模总体较小。据市场调研机构Canalys，2023年第四季度开放式耳机占个人音频市场的份额增长了68%，但总体占比只有2.9%。据Global Information的报告，2023年全球OWS市场规模约19亿美元。相比之下，Oladance在字节更有可能的用武之地在AI硬件。字节是这一波AI浪潮中深受影响的科技大厂之一。去年8月，字节发布类ChatGPT应用豆包。本月（2024年5月）OpenAI公布GPT-4o，字节旗下火山引擎紧随其后发布豆包大模型家族，并将价格打到0.0008元/千tokens，一时间掀起国内大模型的价格战。此外，抖音前CEO张楠挂帅剪映，并在不久前推出AI作图和AI视频生成工具“即梦”，追随OpenAI视频模型Sora的脚步。在核心技术大语言模型、落地应用之外，承载AI的硬件也成了科技企业的圣杯谁都不能准确说出未来的AI硬件到底是什么形态，但是谁都不敢不去尝试。传统智能终端纷纷AI化，AI手机和AI电脑已经成为厂商的必备新品。微软前不久才在新品发布会上宣布推出“更快、更智能”的Windows PC品类：Windows 11 AI PC。其内置OpenAI的GPT-4o，并且将AI助手Copilot全面引入系统。微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）更是直接叫板苹果，称期待Windows与Mac能够“重新展开真正意义上的对决”。XR设备也是AI的热战场，其中以智能眼镜最为突出。Meta早在2021年就和雷朋眼镜合作，推出过智能眼镜。去年9月，双方再次合作推出Ran-Ban Meta智能眼镜，最大的亮点是内置Meta AI，今年还升级支持多模态版本Llama 3大模型。这意味着用户不仅可以用“Hey Meta”唤起一个助理，而且这个助理除了语音交互之外，还可以通过眼镜摄像头识别环境，和用户沟通。Meta的CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）自己在Instagram上发视频宣传，戴着智能眼镜的他拿起一件衬衫，询问Meta AI该怎么搭配裤子。就连Google联合创始人谢尔盖·布林都感叹，智能眼镜是最新公布的Project Astra的“完美硬件”。可惜Google发布智能眼镜是在10年前：“不幸的是，我们搞错了时间。我真希望实际能把握得更好一些。”如今，已经有众多企业入局智能眼镜，并将大模型带入其中。如华为把盘古大模型塞进了华为智能眼镜2里，不支持XR功能，可以视为智能音频眼镜。前天猫精灵产品总经理茹忆创业，创办的李未可科技有限公司也已经推出了首款AI智能眼镜，搭载了自研大模型WAKE-AI。智能眼镜一般会在镜架设置扬声器，要尽量降低漏音、提高通话降噪能力，这与开放式耳机的技术不谋而合。但AI硬件并不好做，或者说各家都尚在摸索阶段，试错也许在所难免。这几天还有另一个关于AI硬件的消息，不过是个坏消息：Humane正在寻求出售。Humane这个公司名本身不出圈，但要说其产品AI Pin，相信很多人都不陌生。这款可穿戴AI设备没有屏幕，配有传感器、生成式AI和小型投影仪，用户把它挂在胸前进行语音交互，还可以直接将信息投影在手心。新颖的交互方式让AI Pin一经推出就备受瞩目，毕竟大家都在聊AI硬件，但真正做出一个不同于手机、PC的产品的还真没有几家。然而，AI Pin的实际使用体验却不尽如人意，户外日光下看不清投影内容、语音交互延迟等硬伤一大堆。5月，彭博社报道称Humane已经在寻找下家，期望以7.5亿美元到10亿美元出售，目前正处于早期阶段。初创企业寻求出售倒也不新鲜，但“下一代iPhone”横空出世不过一个月，公司就要卷铺盖离场，也算是给AI硬件创新泼了一盆冷水。字节做硬件并非没有经验，但缺少大获全胜的经验。去年11月，字节旗下VR部门PICO宣布裁员，涉及员工300余人，占比23%。字节于2021年以数十亿元收购PICO并大力发展VR头显业务，巅峰时期PICO员工总数曾突破20... PC版： 手机版：