人们容易陷入的另一个认知误区：必须先理解技术原理，才能更好地运用人工智能。

人们容易陷入的另一个认知误区：必须先理解技术原理，才能更好地运用人工智能。事实上，对话式AI 所代表的变革力量正表现在自然语言的本质属性（语言是一种本能），而ChatGPT 已经成为了历史上普及最快的新科技，恰恰证明了这一点。 AIGC 真正的魅力在于：对于普通人来说，你甚至不需要花太多时间去研究其数学原理，也能发挥其洪荒之力。（当然，原理是模型有关的专业人士、商业分析、跨学科研究的基础）无论是写作、编程、旅游、工作、美食、医疗健康，还是广义的求知，只要不断「深度对话」，拓展顾问的陪伴场景，你就能持续发现令人惊叹的智能杠杆力。最重要的是，不断探索实践、学习他人的用法、获取有价值的信号，拓展自己使用的「边界」。而Copliot不止是一个动词、一个概念，它更是理解整个新世界的一把钥匙；你只有亲自前往，才能看到未来。

在Telegram中查看

相关推荐

Google推出"口语练习"功能利用人工智能帮助用户提高英语技能

Google推出"口语练习"功能利用人工智能帮助用户提高英语技能该公司表示，这项实验的目的是让用户参加由人工智能驱动的互动语言学习练习，帮助他们在日常场景中使用新单词，从而提高他们的英语技能。口语练习是以Google去年 10 月推出的一项功能为基础，去年推出的功能允许英语学习者在语境中练习说句子，并获得语法和清晰度方面的反馈，而口语练习则增加了来回对话练习的维度。该功能最早是由一位 X 用户发现的，他分享了该功能的截图。口语练习的工作原理是向用户提出一个会话问题，用户需要用特定的词语来回答。根据截图，一种可能的情况是，人工智能告诉用户他们想健身，然后问："我该怎么做？然后，用户需要说出包括"锻炼"、"心脏"和"累"等词的回答。该功能背后的理念是帮助英语学习者用英语进行对话，同时了解如何正确使用不同的单词。这项新功能的推出表明，Google可能正在为成为 Duolingo 和 Babbel 等语言学习应用程序的真正竞争对手奠定基础。这并不是Google第一次涉足语言学习和教育工具。早在 2019 年，Google就推出了一项功能，允许搜索用户练习如何正确发音。 ... PC版：手机版：

【资料】小白也能听懂的人工智能原理（完结）|简介：《小白也能听懂的人工智能原理（完结）》是一项跨学科的学习资源，结合了多方面的知

【资料】小白也能听懂的人工智能原理（完结）|简介：《小白也能听懂的人工智能原理（完结）》是一项跨学科的学习资源，结合了多方面的知识与技巧。无论是技术、历史，还是个人成长，这本书都提供了深入的分析与独特的见解，适合各类学术爱好者与职业发展人士。|标签：#小白也#小白也能听懂的人工智能原理（完结）#资源|文件大小：NG|链接：

微软和领英合作推出的第一个「生成式人工智能证书」，是个免费的有包含生成式AI、人工智能原理、AI伦理等五节内容的免费课程，完成学

微软和领英合作推出的第一个「生成式人工智能证书」，是个免费的有包含生成式AI、人工智能原理、AI伦理等五节内容的免费课程，完成学习并且通过考试后就能得到对应证书了，可以把证书加到自己的领英页面，也可以写在简历里。不错的课程，你可以就当是巩固和确认下自己的AI知识去搞一个。

人工智能的运用我们已经“听说”很多年了，但人工智能的冲击真正来临的时候，一定依旧会带给人们巨大的震撼。在历史上，建立在数据库基础

人工智能的运用我们已经“听说”很多年了，但人工智能的冲击真正来临的时候，一定依旧会带给人们巨大的震撼。在历史上，建立在数据库基础上的检索业务，涌现出了雅虎、谷歌以及模仿者百度，现在由于数字化的内容产业崛起并且持续繁荣，因而对检索工具的技术进步形成巨大压力，人工智能进步的引入也就势在必行，并且终于成为大势所趋。其中的代表者就是OPEN AI，而建立在OPEN AI基础上的CHAT GPT也成为了大热门，终于一下子让有远见的人们看到一种未来的数字化智能形态，人工智能再也不是“说说而已”，而是正在大步朝着世界走来。其实，CHAT GPT刚刚推出仅仅几个月的时间而已。这个2022年11月才发布的东西，那些有着先知先觉的人们，在发布之后争先恐后的注册，不到5天的时间，就有一百多万人注册使用。这个科技软件里面的新爆款，为什么这样红？它实际只是一个由Open AI团队开发的对话机器人工具，Open AI 是一家总部在加州旧金山的人工智能研究实验室。特斯拉的创始人马斯克也是它的共同创办人，不过大家都知道马斯克现在很忙，所以他并没有参加Open AI的日常管理和决策。 GPT是生成型预训练变换模型（Generative pre-trained Transformer）的缩写，编写代码的人总是喜欢把一些功效用语言描述出来，又词不达意，所以很多高深而莫名其妙的词汇由此而生。实际这个GPT就是一个“对话”机器人工具，既然它能与人通过“对话”的方式来完成看似无所不能的工作，当然这后面就有了人工智能的基础了，所以这是一款建立在人工智能基础上的“对话”工具。它可以通过深度学习，自动生成人类可以理解的自然语言。具体的令人惊喜的突破之一是自然语言的生成，这在过去是非常困难的，但因为建立在Open AI的基础之上，所以它可以依赖海量的高质量数据，你要什么都有现成的，它不但可以理解你用自然语言所讲的东西，而且可以同样用自然语言来表达呈现给你，这就是Chat GPT最牛的地方。来自：雷锋频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

人们对Prompts 的误区之一，它是一门全新的学问。

人们对Prompts 的误区之一，它是一门全新的学问。 AIGC 的本质是平权和创造，以更自然更优雅方式与机器对话；深刻理解这一点，你将意识到：「拥有更好的品味，更深刻的逻辑、共情力和系统思考能力，才能更好撬动新智能的技术杠杆力。」简言之，Prompts 不是神圣的咒语，它更像是我们认知水准的一面镜子。

如何理解智能的本质？NN陈的回答

如何理解智能的本质？ NN陈的回答关于智能，LLM给出了一个基本答案，就是统计+对齐。动物经过上亿年的进化，相当于在大数据基础上训练出来了一个基础模型存入DNA。之后动物便停止了训练，出生后的动物很快拥有了视觉，听觉和运动能力。代代如此，可以说智能已经止步不前，因为数据重复了，再多的统计也不会改善智能。后面能做的就是少量与现实情况的对齐。人类与其他动物不一样的地方是人类用符号文字把知识存了下来。基础模型（DNA）上几乎无法变化，但是知识在不断增长。人类出生后要花十几二十年去学知识，工作之后还要再学。这个阶段增加了大量知识（或程序），但无法改善基础模型，导致下一代出生后还得重新学习，不像视觉出生后直接就有。想想什么是智能手机？简单来说就是对手机增加了可编程功能。没错，这也是智能，可编程。人类的自然语言实际上就是一种对大脑的编程语言，与电脑里的程序语言在功能上是一样的。不一样的是电脑里的编程语言的基础是计算（一系列汇编语言），而人类自然语言编程的基础是人的各种感知以及基本的认知能力。人类比LLM的智能更高级。在于人脑的统计并不需要大量数据，你只见过一个非洲人，你就能得出结论，非洲人又黑又瘦。当你见过更多的非洲人之后，你会调整自己的认知，认为非洲人也有胖子。所以，智能的本质是：增量统计+可编程+对齐。其中，可编程是符号主义干的事，其编程的基础单元是感知和基本认知。感知约等于统计，而基于大数据的统计在智能上落后于对少量且陆陆续续输入的数据的统计算法。基本认知约等于意识，比如距离，大小等基本概念。有了编程基础，就能实现规则的定义，过程定义和知识的存储和推理。之后再与现实世界对齐，对齐也可以理解成一种妥协。 via 知乎热榜 (author: NN陈)

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人