谷歌已经与 Alphabet 的子公司 Everyday Robots 合作，创造出能够应对复杂请求的机器人服务员。

谷歌已经与 Alphabet 的子公司 Everyday Robots 合作，创造出能够应对复杂请求的机器人服务员。 这些机器使用 PaLM-SayCan 方法，该方法将语言AI模型与机器人学习算法相结合。 用户给机器人一个查询，语言模型将其变成一连串要执行的步骤。该序列与机器人的技能和环境相关联。 通过将在维基百科、社交媒体和其他网站上训练的语言神经网络嵌入机器人，使这一连串的步骤成为可能。 到目前为止，这些机器人只做了几十个简单的动作。例如，当被要求帮助清理洒出来的水时，机器人认为拿起海绵是最明智的行动，并执行了这一做法。 机器人服务员还将为员工提供小吃和饮料。 如果您错过了《》

OpenAI 称不用版权材料是不可能创造出类似 ChatGPT 的 AI 工具

OpenAI 称不用版权材料是不可能创造出类似 ChatGPT 的 AI 工具 OpenAI 称不用版权材料是不可能创造出 ChatGPT 之类的 AI 工具。ChatGPT 等聊天机器人和 Stable Diffusion 等图像生成工具都利用了从互联网上获取的大量数据进行训练，其中大部分数据是受版权保护的。《纽约时报》上个月起诉了 OpenAI 及其主要投资者微软，称它们“非法使用”其作品创建 AI 产品。OpenAI 在给英国上议院通信数字特别委员会的文件中表示，如果不能获得版权材料，它将无法训练 GPT-4 等大语言模型。如果将模型训练仅限于公共领域的作品和图像，得到 AI 系统将无法满足现代公民的需求。OpenAI 认为，从法律上说，版权法并不禁止训练。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

开发者利用 AI 创造出能自我修复的程序

开发者利用 AI 创造出能自我修复的程序 调试程序找出 bug 的过程是令人沮丧的，为什么不让 AI 来帮助你完成这个工作？一位用户名为 BioBootloade 的开发者创造出能帮助 Python 程序自我修复的程序 。代码发布在上。 “用它运行你的脚本，当它们崩溃时，GPT-4 会编辑它们并解释出了什么问题，”在一条带有演示视频的中写道。“即使你有很多错误，它也会反复重新运行，直到一切都修复。 使用 Wolverine下需要用户拥有 OpenAI 的 GPT-3.5 或 GPT-4 的 API key。GPT 3.5 API 目前开放给所有用户使用，但 GPT-4 的访问是受限的。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

【你用的这些 App，都来自乌克兰】从敖德萨到基辅，在乌克兰本土的科技企业也创造出了一系列知名应用或是帮助我们高效协同、或是帮助

【你用的这些 App，都来自乌克兰】从敖德萨到基辅，在乌克兰本土的科技企业也创造出了一系列知名应用或是帮助我们高效协同、或是帮助我们跨越语言障碍，也有只是刺激好玩口碑爆棚的游戏娱乐…你或多或少都会使用过一些。 #抽屉IT

为什么没有思想的大自然可以创造出那么多符合科学原理的事物？

为什么没有思想的大自然可以创造出那么多符合科学原理的事物？ Air Mass的回答 大自然：我只按规矩来，规矩允许我就能做到。科学不过是研究规矩的一种方法而已，你讲清楚谁符合谁？ via 知乎热榜 (author: Air Mass)

科学家创造出世界上最小、最轻、最快的全功能微型水黾机器人

科学家创造出世界上最小、最轻、最快的全功能微型水黾机器人 华盛顿州立大学的研究人员开发出了体积最小、速度最快的微型机器人，有望改变从人工授粉到外科手术的各个领域。这些机器人利用形状记忆合金进行运动，比以前的型号明显更轻、更快，通过模仿自然界昆虫的行为，有望实现更高的自主性和效率。图片来源：西悉尼大学图片社速度和微型化方面的突破机械与材料工程学院的博士生、这项研究的第一作者康纳-特里格斯塔德（Conor Trygstad）说："与这种规模的其他微型机器人相比，这是非常快的速度，尽管它仍然落后于它们的生物亲戚。一只蚂蚁通常重达五毫克，移动速度可达每秒近一米。"微型机器人的关键在于使机器人移动的微型致动器。特里格斯塔德利用一种新的制造技术，将致动器微型化到不足一毫克，这是目前已知最小的致动器。一个西悉尼大学创造的机器人被放在一个25美分硬币旁边，以显示其大小。资料来源：西悉尼大学领导该项目的西悉尼大学机械与材料工程学院工程学副教授 Néstor O. Pérez-Arancibia 说："这些致动器是迄今为止为微型机器人开发的最小、最快的致动器。"先进的致动器技术致动器使用一种称为形状记忆合金的材料，这种材料在加热时能够改变形状。之所以称之为"形状记忆"，是因为它能记住并恢复到原来的形状。与移动机器人的典型电机不同，这些合金没有任何活动部件或旋转组件。Trygstad 说："它们的机械性能非常好，轻型致动器的开发开辟了微型机器人技术的新领域。"形状记忆合金一般不用于大规模机器人运动，因为它们的速度太慢。但在西悉尼大学的机器人中，执行器是由两根直径为 1/1000 英寸的微小形状记忆合金线制成的。只需少量电流，这些金属丝就能轻松加热和冷却，使机器人能够以每秒 40 次的速度扇动鳍或移动脚。在初步测试中，致动器还能举起超过自身重量 150 倍的物体。与其他用于使机器人移动的技术相比，SMA 技术也只需要极少量的电力或热量就能使机器人移动。未来方向与改进Trygstad 说："SMA 系统对供电系统的要求要低得多。"他是一名狂热的钓鱼爱好者，长期以来一直在观察水黾，并希望进一步研究它们的动作。虽然西悉尼大学的水黾机器人是用扁平的拍打动作来移动自己，但自然界的昆虫会用腿做更有效率的划船动作，这也是真正的昆虫能移动得更快的原因之一。研究人员希望模仿另一种昆虫，开发出一种既能在水面上也能在水面下移动的水黾型机器人。他们还在努力利用微型电池或催化燃烧技术，使机器人完全自主，不受电源束缚。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：