谷歌已经与 Alphabet 的子公司 Everyday Robots 合作，创造出能够应对复杂请求的机器人服务员。

谷歌已经与 Alphabet 的子公司 Everyday Robots 合作，创造出能够应对复杂请求的机器人服务员。 这些机器使用 PaLM-SayCan 方法，该方法将语言AI模型与机器人学习算法相结合。 用户给机器人一个查询，语言模型将其变成一连串要执行的步骤。该序列与机器人的技能和环境相关联。 通过将在维基百科、社交媒体和其他网站上训练的语言神经网络嵌入机器人，使这一连串的步骤成为可能。 到目前为止，这些机器人只做了几十个简单的动作。例如，当被要求帮助清理洒出来的水时，机器人认为拿起海绵是最明智的行动，并执行了这一做法。 机器人服务员还将为员工提供小吃和饮料。 如果您错过了《》

OpenAI 称不用版权材料是不可能创造出类似 ChatGPT 的 AI 工具

OpenAI 称不用版权材料是不可能创造出类似 ChatGPT 的 AI 工具 OpenAI 称不用版权材料是不可能创造出 ChatGPT 之类的 AI 工具。ChatGPT 等聊天机器人和 Stable Diffusion 等图像生成工具都利用了从互联网上获取的大量数据进行训练，其中大部分数据是受版权保护的。《纽约时报》上个月起诉了 OpenAI 及其主要投资者微软，称它们“非法使用”其作品创建 AI 产品。OpenAI 在给英国上议院通信数字特别委员会的文件中表示，如果不能获得版权材料，它将无法训练 GPT-4 等大语言模型。如果将模型训练仅限于公共领域的作品和图像，得到 AI 系统将无法满足现代公民的需求。OpenAI 认为，从法律上说，版权法并不禁止训练。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

开发者利用 AI 创造出能自我修复的程序

开发者利用 AI 创造出能自我修复的程序 调试程序找出 bug 的过程是令人沮丧的，为什么不让 AI 来帮助你完成这个工作？一位用户名为 BioBootloade 的开发者创造出能帮助 Python 程序自我修复的程序 。代码发布在上。 “用它运行你的脚本，当它们崩溃时，GPT-4 会编辑它们并解释出了什么问题，”在一条带有演示视频的中写道。“即使你有很多错误，它也会反复重新运行，直到一切都修复。 使用 Wolverine下需要用户拥有 OpenAI 的 GPT-3.5 或 GPT-4 的 API key。GPT 3.5 API 目前开放给所有用户使用，但 GPT-4 的访问是受限的。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

贝林厄姆：我们创造出了机会但没把握住 未来想赢得一次冠军

贝林厄姆：我们创造出了机会但没把握住 未来想赢得一次冠军 北京时间今天凌晨结束的一场世界杯1/4决赛的比赛中，英格兰1-2不敌法国遭到淘汰。赛后，英格兰中场贝林厄姆接受了媒体的采访，他谈到了球队本场的表现及出局后的感受。 谈到本场比赛，贝林厄姆表示：“我们是更好的球队，我们创造了很多机会并把我们平时训练的东西展现出了很多。我们没能抓住创造出的好机会，但我们绝对控制了比赛，至少比对手控制得好一点。” “在这个级别的比赛中，进球、决定和点球都是细微的差距，幸运女神没青睐我们。我们做得还不够，没能赢下比赛，我们非常失望，这是事实。” “我觉得我们很好地执行了我们的比赛计划，我们通过防守很好地限制了他们的明星球员。我们创造了很多机会但没把握住，这种细微的差别让我们付出了代价。” 此外，贝林厄姆也谈到了自己的感受，他说：“整体的感觉是失望，因为我们出局了。但那些记忆，比如在训练和在比赛中学到的东西，以及和一些对手的比赛，我都会一直记着。从这届比赛和训练营中学到的东西对我来说是无价的。” “如果要我说输球后我的感觉，那就是我要赢得一次冠军。不管是世界杯还是欧洲杯，我都想赢得一次冠军。” #世界杯

Hugging Face称检测到对其人工智能模型托管平台的"未经授权访问"

Hugging Face称检测到对其人工智能模型托管平台的"未经授权访问" Hugging Face 在一篇博文中说，这次入侵与 Spaces 秘密有关，即作为解锁账户、工具和开发环境等受保护资源的密钥的私人信息。作为预防措施，Hugging Face 已撤销了这些机密中的一些令牌（令牌用于验证身份）。令牌被撤销的用户已经收到了电子邮件通知，并建议所有用户"刷新任何密钥或令牌"，并考虑改用细粒度访问令牌，Hugging Face 声称这种令牌更安全。目前还不清楚有多少用户或应用程序受到潜在漏洞的影响。"我们正在与外部网络安全取证专家合作，调查这一问题，并审查我们的安全政策和程序。我们还向执法机构和数据保护机构报告了这一事件，"Hugging Face 在帖子中写道。"我们对此次事件可能造成的干扰深表遗憾，并理解它可能给您带来的不便。我们承诺将以此为契机，加强我们整个基础设施的安全性"。Hugging Face 的发言人在一封电子邮件声明中说："在过去几个月里，我们看到网络攻击的数量明显增加，这可能是因为我们的使用量大幅增长，人工智能正成为主流。技术上很难知道有多少Spaces机密被泄露了。"Hugging Face 是最大的人工智能和数据科学项目合作平台之一，拥有超过一百万个模型、数据集和人工智能驱动的应用程序，在其安全实践方面面临越来越多的审查。今年 4 月，云安全公司 Wiz 的研究人员发现了一个漏洞（已被修复），攻击者可以在 Hugging Face 托管应用程序的构建时间内执行任意代码，从而检查机器上的网络连接。今年早些时候，安全公司JFrog发现有证据表明，上传到Hugging Face的代码在终端用户机器上暗中安装了后门和其他类型的恶意软件。安全初创公司 HiddenLayer 发现，Hugging Face 表面上更安全的序列化格式 Safetensors 有可能被滥用来创建破坏性的人工智能模型。Hugging Face最近表示，它将与 Wiz 合作，使用该公司的漏洞扫描和云环境配置工具，"目标是提高我们平台和整个 AI/ML 生态系统的安全性"。 ... PC版： 手机版：

科学家创造出世界上最小、最轻、最快的全功能微型水黾机器人

科学家创造出世界上最小、最轻、最快的全功能微型水黾机器人 华盛顿州立大学的研究人员开发出了体积最小、速度最快的微型机器人，有望改变从人工授粉到外科手术的各个领域。这些机器人利用形状记忆合金进行运动，比以前的型号明显更轻、更快，通过模仿自然界昆虫的行为，有望实现更高的自主性和效率。图片来源：西悉尼大学图片社速度和微型化方面的突破机械与材料工程学院的博士生、这项研究的第一作者康纳-特里格斯塔德（Conor Trygstad）说："与这种规模的其他微型机器人相比，这是非常快的速度，尽管它仍然落后于它们的生物亲戚。一只蚂蚁通常重达五毫克，移动速度可达每秒近一米。"微型机器人的关键在于使机器人移动的微型致动器。特里格斯塔德利用一种新的制造技术，将致动器微型化到不足一毫克，这是目前已知最小的致动器。一个西悉尼大学创造的机器人被放在一个25美分硬币旁边，以显示其大小。资料来源：西悉尼大学领导该项目的西悉尼大学机械与材料工程学院工程学副教授 Néstor O. Pérez-Arancibia 说："这些致动器是迄今为止为微型机器人开发的最小、最快的致动器。"先进的致动器技术致动器使用一种称为形状记忆合金的材料，这种材料在加热时能够改变形状。之所以称之为"形状记忆"，是因为它能记住并恢复到原来的形状。与移动机器人的典型电机不同，这些合金没有任何活动部件或旋转组件。Trygstad 说："它们的机械性能非常好，轻型致动器的开发开辟了微型机器人技术的新领域。"形状记忆合金一般不用于大规模机器人运动，因为它们的速度太慢。但在西悉尼大学的机器人中，执行器是由两根直径为 1/1000 英寸的微小形状记忆合金线制成的。只需少量电流，这些金属丝就能轻松加热和冷却，使机器人能够以每秒 40 次的速度扇动鳍或移动脚。在初步测试中，致动器还能举起超过自身重量 150 倍的物体。与其他用于使机器人移动的技术相比，SMA 技术也只需要极少量的电力或热量就能使机器人移动。未来方向与改进Trygstad 说："SMA 系统对供电系统的要求要低得多。"他是一名狂热的钓鱼爱好者，长期以来一直在观察水黾，并希望进一步研究它们的动作。虽然西悉尼大学的水黾机器人是用扁平的拍打动作来移动自己，但自然界的昆虫会用腿做更有效率的划船动作，这也是真正的昆虫能移动得更快的原因之一。研究人员希望模仿另一种昆虫，开发出一种既能在水面上也能在水面下移动的水黾型机器人。他们还在努力利用微型电池或催化燃烧技术，使机器人完全自主，不受电源束缚。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：