很多人在评价创造性领域时常常会说：“有钱才能有闲心搞这些‘没用的’，经济基础决定上层建筑。”很以为越富有的人，越会有审美和创造力

很多人在评价创造性领域时常常会说：“有钱才能有闲心搞这些‘没用的’，经济基础决定上层建筑。”很多人以为越富有的人，越会有审美和创造力。但是实际上创造是源于匮乏，而不是源于富足。我没有所以我才需要有，并不是吃饱了才有力气创造，而是我饿所以我创造，我虚无所以我创造，我困惑所以我创造，我仍不满足所以我创造。那些出自丰衣足食的权贵阶层的、很好的创作者，他们的作品也常常是出于一种真正的权贵所带来的巨大空洞虚无的恐惧感。

实验发现人工智能可提高个人创造力 但会降低集体创造力

实验发现人工智能可提高个人创造力 但会降低集体创造力 这项研究分别由伦敦大学学院的研究人员阿尼尔-多希（Anil Doshi）和埃克塞特大学的研究人员奥利弗-豪瑟（Oliver Hauser）完成，发表在《科学进展》（Science Advances）上。虽然这项研究由于侧重于短篇小说而存在一定的局限性，但它似乎证实了许多人所表达的观点：人工智能可以有所帮助，但最终在创造性工作方面并没有提供什么真正的新东西。豪瑟在一封电子邮件中表示："我们的研究代表了对大型语言模型和生成式人工智能将如何影响人类活动（包括创造力）这一重大问题的早期看法。虽然这项技术有巨大的潜力（毫无疑问，也有巨大的炒作）对媒体和更广泛的创造力产生巨大影响，但重要的是，要对人工智能进行实际的严格评估而不仅仅是在假设它会产生积极结果的前提下广泛实施。"该实验让数百人写非常短的故事（八句话左右），题材不限，但适合广大读者。其中一组人只是写作；第二组人有机会查阅 GPT-4，以获得几个句子的单一故事构思（他们可以根据自己的喜好使用或多或少的构思）；第三组人最多可以获得五个这样的故事开头。故事写好后，由故事作者和对人工智能生成转折一无所知的第二组人对故事进行评估。这些人根据故事的新颖性、实用性（即发表的可能性）和情感愉悦度对故事进行评分。在写故事之前，参与者还完成了一项文字创作任务，作为创造力的替代指标。这是一个无法直接测量的概念，但在这种情况下，一个人的写作创造力至少可以被近似地估算出来（在此不做评判！不是每个人都是天生的作家，也不是每个人都是训练有素的作家）。豪瑟写道："用任何测量方法来捕捉像创造力这样丰富而复杂的东西似乎都充满了复杂性。然而，围绕人类创造力有一系列丰富的研究，人们也在热烈讨论如何最好地用一种测量方法来捕捉创造力的概念。"他们的方法在学术界得到了广泛应用，并在其他研究中得到了充分证明。研究人员发现，创造力指标较低的人在故事评估中得分最低，这可以说验证了这种方法。当有机会使用生成的故事创意时，他们的收益也最大（值得注意的是，整个实验中绝大多数人都使用了生成的创意）。创造力得分较低的人写出的故事在写作质量、可欣赏性和新颖性方面的评分均低于其他人。如果给他们一个人工智能生成的创意，他们在每个指标上的得分都会更高。如果让他们选择五个，他们的得分会更高。对于那些在写作的创意方面苦苦挣扎的人（至少在这种语境和定义下）来说，人工智能助手似乎真的在提高他们的工作质量。这可能会引起许多人的共鸣，对他们来说，写作并不是一件自然而然的事，而一个语言模型说"嘿，试试这个"，正是他们完成一个段落或开始一个新章节所需要的提示。但是那些在创造力指标上得分很高的人呢？他们的写作攀上了新的高峰吗？很遗憾，并没有。事实上，这些参与者几乎没有得到任何好处，甚至（虽然非常接近，但可以说并不明显）得到了更差的评分。看来，那些有创造力的人在没有人工智能帮助的情况下也能写出最好的作品。我们可以想象出造成这种情况的各种原因，但数字确实表明，在这种情况下，人工智能对具有先天创造力的作家的影响是零，甚至是负面的。但这并不是研究人员担心的部分。除了参与者对故事的主观评价外，研究人员还进行了一些自己的分析。他们使用 OpenAI 的嵌入式应用程序接口（embeddings API）来评定每个故事与同类其他故事（即纯人工智能、一个人工智能选项或五个人工智能选项）的相似程度。他们发现，使用生成式人工智能会使生成的故事更接近其类别的平均水平。换句话说，作为一个群体，它们的相似性更高，差异性更小。总的差异在9%到10%之间，所以并不是说这些故事都是彼此的克隆。谁知道呢，但这种相似性可能是实践经验较少的作家完成了一个建议的故事，而创造力较强的作家则从头开始构思一个故事。尽管如此，这一结论仍值得在结论中加以警示，全文引用如下：虽然这些结果表明个人创造力有所提高，但也存在集体新颖性丧失的风险。在一般平衡状态下，一个有趣的问题是，人工智能所增强和启发的故事是否能够在其产出中产生足够的变化。具体来说，如果出版业（和自助出版业）接受了更多由人工智能启发的生成故事，我们的研究结果表明，所产生的故事总体上将变得不再那么独特，而是更加相似。这种螺旋式下降的现象与一种新出现的社会困境相似：如果单个作家发现自己受人工智能启发创作的作品被评价为更具创造性，他们就有动力在未来更多地使用人工智能，但这样做可能会进一步降低故事的整体新颖性。总之，我们的研究结果表明，尽管生成式人工智能对个人创造力有提升作用，但如果生成式人工智能被更广泛地应用于创造性任务，则可能需要警惕。这与视觉艺术和网络内容中的担忧不谋而合，即如果人工智能导致更多的人工智能，而它所训练的只是更多的自身，那么它最终可能会陷入自我循环的平淡无奇之中。随着人工智能生成技术开始悄然进入各种媒体，正是这些研究对那些宣称创造力无限或人工智能生成电影和歌曲的新时代的说法起到了制衡作用。豪瑟和多希承认，他们的工作才刚刚开始这个领域是全新的，每项研究，包括他们自己的研究，都是有限的。"我们期待未来的研究能够走上一些道路。例如，'野生'生成式人工智能的实施将与我们的受控环境截然不同，"豪瑟写道。"理想情况下，我们的研究既有助于指导技术，也有助于指导我们如何与技术互动，以确保创造性想法的持续多样性，无论是在写作、艺术还是音乐方面。" ... PC版： 手机版：

是 gpt-3.5-turbo API + Whisper API，两个API的同时发布，每个人都会有一个贾维斯。倒不是一种悲观

是 gpt-3.5-turbo API + Whisper API，两个API的同时发布，每个人都会有一个贾维斯。倒不是一种悲观，国内说要搞类ChatGPT的厂商，近几年是追不上的，或者这条赛道应该彻底打不过了。因为ChatGPT本身的迭代速度一定是很快速的，产品经理和开发者应该第一时间涌入ChatGPT API的各种开发者社区。 gpt-3.5-turbo API + Whisper API将彻底改变互联网产品的用户体验与产品设计，这意味着对业务流程与商业模式的重构，意味着中小开发者掌握了新世界的力量具备了向大厂发起降维打击的能力，新的市场逻辑已出现。 不要相信国内任何搞类ChatGPT产品的大厂，国内大厂从来就没有开发者生态的基因，而ChatGPT作用一种API接口能够形成一种覆盖全球范围的智能网络时，大厂封闭的生态与闭塞的数据，无法与全球智能网络形成对抗，ChatGPT将涌现创造力惊人的开发者生态，由此所构建的全球数据模型与全球数据网络，国内没有任何一个大厂能够为之匹敌。 ChatGPT API将基于全球互联网而涌现一个庞大的全球智能网络，你的AI助理能够访问各种AIGC模型，进而可以交流对话整个智能网络中的其他智能单元，这一次堪比2000年的互联网，堪比2009年的比特币。 ​

王兴在饭否上发了十几万条观点，我用 GPT4 筛选了一些简单而深刻的金句

王兴在饭否上发了十几万条观点，我用 GPT4 筛选了一些简单而深刻的金句 总有一句话能给你灵感 如果对现在创业的你有帮助，欢迎点赞、转发. 1. 重要的不是当前的位置,而是方向和速度,以及加速度。这句话强调了发展的动态性和前瞻性。 2. 每一刻都是你的「上半生」和「下半生」的分界。这句话提醒人们珍惜当下,活在当下。 3. 说得出来的苦,都不是真的苦。这句话揭示了人生最深层的痛苦往往难以言表。 4. 人人都是产品经理,产品即自己的一生。这句话强调每个人都应该成为自己人生的设计者和经理。 5. 公司的问题,就是员工的机会。社会的问题,就是企业的机会。这句话揭示了问题与机会的辩证关系。 6. 要么写值得被阅读的文字,要么做值得被书写的事情。这句本杰明·富兰克林的名言强调要创造有价值的事物。 7. 种一棵树的最好时机是十年前,其次是现在。这句话鼓励人们立即行动,不要等待。 8. 人生就像走钢丝,往前走或许不容易,但是原地不动或向后退更危险。这句话形象地比喻了人生应该勇敢前行。 9. Vision without execution is hallucination. (没有执行力的愿景只是幻觉)这句爱迪生的名言强调愿景需要落实为行动。 10. 人们总是高估两年能发生的变化,总是低估五年能发生的变化。这句话提醒人们用长远的眼光看问题。