通过我这段时间高强度使用Midjourney，总结一下我保证（尽量）高效稳定出图的AI工作流：

通过我这段时间高强度使用Midjourney，总结一下我保证（尽量）高效稳定出图的AI工作流： 1. 心中有明确的画面：使用图片Describe，找到AI是如何描述这种图像的，然后通过输入prompt找到描述和期望最准确的，不断调整修改关键词，实在不行尝试垫图。（弥散渐变就是依靠这种方式） 2.没有明确的画面：使用Chatgpt，给它一个主题，让其自由发挥，前期需要先调教过。然后不断调整修改关键词。 3.积累参数类的关键词：过程中需要积累一些midjourney打标得比较好的关键词，比如close up，就会产生特写镜头的画面。风格类的关键词不建议记忆了，难以通用适配到所有画面，我目前的做法是先存到表格上。 通过以上一些磨合，能让Midjourney生成一些比较符合我预期的图片。

GitHub 上一个增长迅猛的国产 AI 开源项目：，可用于 AI 大规模并行训练，仅需一半数量的 GPU，便能完成相同效果的

GitHub 上一个增长迅猛的国产 AI 开源项目：，可用于 AI 大规模并行训练，仅需一半数量的 GPU，便能完成相同效果的 GPT-3 训练工作，极大降低了项目研发成本 近期，该项目终于发布了正式版，重点优化了分布式训练性能、简化项目实用流程，并新增了中文教程，大幅降低开发者的使用成本。 目前，该项目已经和 AI 领域顶级开源组织 Hugging Face 等建立合作，未来会基于自动驾驶、云计算、零售、医药、芯片等领域，提供一系列实用性解决方案