Perplexity 的一小步，搜索引擎的一大步！

Perplexity 的一小步，搜索引擎的一大步！ 终于可以整理多个线程，打包到 Colletions 管理 可以直接分享打包的 Colletions 给你的小伙伴 也能够邀请协作者和你一起搜集 Colletions～ 正所谓人多力量大，Perplexity 绝对是资料搜集利器 1⃣ 每一个回答都可以溯源找到源网站来审核准确性 2⃣ 同时也可以把网站的图片直接在 Perplexity 中呈现 3⃣ 持续追踪线程，随时随地查看和更新，一点点创造 4⃣ AI 拿到不同网页的信息并直接整合汇总 例如，我建立了一个关于 iPhone 的 Colletion： 目前问了5个做示范： Why does the iPhone 15 devote extensive discussion to environmental protection? The color of iPhone 15 Detail of iPhone 15 Reddit: Discussion about iPhone 15 Specifications of the iPhone 15 series

ChatGPT-4o，OpenAI的一小步，人类“AI助理”的一大步

ChatGPT-4o，OpenAI的一小步，人类“AI助理”的一大步 它长出了“眼睛”，可以通过摄像头看到你，比如它通过研究员上扬的嘴角判断他的心情、通过他周围的环境背景判断了他正在做什么、甚至给出了造型建议；它能“看到”你的电脑桌面，直接帮你查看写的代码有什么问题。它有了更灵敏的“耳朵”，能听懂的不只是语言，还能听懂研究员过于急促的呼吸声，并引导他慢慢平稳呼吸、放松下来。OpenAICTO Mura Murati 宣布推出 ChatGPT-4o | 图片来源：OpenAI它有了更灵活的“嘴巴”，对话不再有延时，你能随时打断它、它能随时接住你的话。它的声音能带入感情，比如更冷静一点、更激昂一点、甚至讽刺一点。它还能唱歌。它也有了更聪明的“大脑”。它能帮研究员一步步解不等式，还可以做同声翻译、你可以通过它跟不同语种的人们交流。这些强大的能力背后，源自 OpenAI 推出的新模型 GPT-4o。与现有模型相比，GPT-4o 的最大进步在于，它可以实时对音频、视觉和文本进行推理换句话说，它让ChatGPT实现了真正意义上的多模态交互。这不仅仅是技术进步的追求，更是应用普及的追求。OpenAI 的使命之一是让 AI 普惠每个人，让用户能顺滑地用上 AI 是至关重要的。在“模型即应用”的时代，这种交互体验最终还是靠模型能力的提升。OpenAI 称，GPT-4o（“o”代表“omni”）是迈向更自然的人机交互的一步。发布会上，Mira Murati 宣布 ChatGPT-4o 将免费向所有用户开放，而付费和企业用户，可以抢先获得体验。电影《Her》上映于 2013 年，它讲述了一位人类爱上一位人工智能语音助理的故事。从今天 ChatGPT 呈现的能力来看，这样的想象正在加速成为现实。ChatGPT 的惊人进步：变身人类“超级助理”，甚至不需要人类参与在 OpenAI 的官网上，呈现了 ChatGPT 作为个人语音“超级助理”的更多惊人应用场景。首先是面向单个用户，和人一样，它提供的主要是“情绪价值”与“认知价值”。比如它能讲笑话、唱生日快乐歌、玩游戏、逗小狗、给人催眠、让人放松等等；它能充当面试官，给人提供面试建议；它还能给一位盲人提供环境观察，给他讲述看到的景色、提醒他过马路的路况。盲人用户使用 ChatGPT-4o“观察”整个世界 | 图片来源：OpenAI接着是面向多个用户，它提供的更多是一种“协同价值”。比如给两个语言不通的人充当翻译，让他们能无障碍沟通；给两个人做“剪刀石头布”的游戏裁判，先喊口令让游戏开始、之后还能准确判断是哪个人赢了；充当一名“家教”，帮一位父亲辅导他的孩子做作业；甚至作为一名“会议第三方”，主持和记录多人会议。最有意思的还是，不同 ChatGPT 之间的对话。这种无需人类参与的沟通，不仅充满了科幻感，更让人开始想象无需人类协作、而让机器代替人类协作的未来。在一段演示中，一位用户要求一部手机的 ChatGPT 代表自己，向另一部手机的 ChatGPT 申请售后，结果这两个 ChatGPT 毫无阻碍地聊了两分钟，顺利帮这位用户“换了货”。而 OpenAI 总裁 Greg Brockman 则做了一个调皮的演示，他让两个 ChatGPT 互动并唱了歌。OpenAI 总裁 Greg Brockman 演示两个 GPT 的互动 ｜图片来源：OpenAI一位曾在 10 年前就开始做“AI 语音助理”的前大厂高管对极客公园表示，他当时就设想过 AI 助理的终极形态应该是“多模态、无所不能”，但彼时技术并不支持，他认为 ChatGPT 会加速这种设想实现的可能只是他没想到，这个过程会来得这么快。他认为，实现 AGI 的一个关键标志是，机器是否能具备了自主学习、自主迭代、自主解决问题等能力。这个突破看起来很遥远，但当两个 ChatGPT 开始互相聊天的时候，这个鸿沟看起来似乎浅了一点点。GPT-4o 多模态大模型的技术进步、以及安全性这些惊艳的产品表现，根本上源自于 GPT-4o 多模态大模型的技术进步。后者分为文本、语音、图像三部分，GPT-4o 在这三块都有提升，尤其是后两者。在文本方面，据 OpenAI 的技术报告，GPT-4o 在 MMLU（语言）、GPQA（知识）、MATH（数学）、HumanEval（编程）的评测指标上，都超出了 GPT-4T、GPT-4 (23 年 3 月最初发布版本)，以及竞品 Claude 3 Opus、Gemini Pro 1.5、Llama3 400b、Gemini Ultra 1.0。比如在 0-shot COT MMLU 上，GPT-4o 创下了 88.7% 的新高分。GPT-4o 在文本上的成绩相当优异|图片来源：OpenAI最关键的，是音频、多语言和视觉上的进步。在音频方面，过去 ChatGPT 的音频缺陷是需要经过三个独立的模型，从而存在延迟、且无法承载丰富信息。它先由第一个模型将音频转录为文本，再由 GPT-3.5 或 GPT-4 接收文本并输出文本，最后由第三个模型将该文本转换回音频一方面，它使得音频的传输存在延迟，GPT-3.5 的平均延迟为 2.8 秒，GPT-4 的平均延迟为 5.4 秒。另一方面，模型会丢失大量信息，从而无法直接观察音调、多个说话者或背景噪音，也无法输出笑声、歌唱或表达情感。而 GPT-4o 的解决办法是，跨文本、视觉和音频端到端地训练了一个新模型，这意味着所有输入和输出都由同一神经网络处理。OpenAI 称这是其突破深度学习界限的最新举措。目前，GPT-4o 可以在短至 232 毫秒、平均 320 毫秒的时间内响应音频输入，与人类的响应时间相似。同时在音频 ASR 性能和翻译性能上，GPT-4o 都比 Whisper-v3（OpenAI 的语音识别模型）的性能更优。M3Exam 基准测试既能用于多语言评估，也可以用于视觉评估。它由多项选择题组成，包括图形和图表。在所有语言的基准测试中，GPT-4o 都比 GPT-4 更强。另外在视觉理解评估上，GPT-4o 在视觉感知基准上都实现了最先进的性能。GPT-4o 在视觉理解上同样能力不错 | 图片来源：OpenAI一位大模型训练者曾对极客公园表示，模型的技术领先性从来不是靠打榜评分，而是靠用户最真实的感受和体验。从这个角度来说，GPT-4o 的技术领先性将很容易见分晓。OpenAI 表示，GPT-4o 的文本和图像功能将于发布会当天在 ChatGPT 中推出。免费用户就可以使用，不过 Plus 付费用户能享受高达 5 倍的消息容量。在未来几周内，OpenAI 会在 ChatGPT Plus 中推出新版本的语音模式 GPT-4o alpha。而开发人员现在就可以在 API 中访问 GPT-4o 的文本和视觉模型。与 GPT-4 Turbo 相比，GPT-4o 速度提高了 2 倍、价格降低了一半、速率限制提高了 5 倍。在未来几周内，OpenAI 计划向一小部分值得信赖的合作伙伴推出 GPT-4o 的新音频和视频功能。一项强大的技术最令外界担忧的，就是它的安全可控性。这也是 OpenAI 最核心的考虑之一。OpenAI 表示，GPT-4o 通过过滤训练数据和通过训练后细化模型行为等技术，在跨模式设计中内置了安全性。其还创建了新的安全系统，为语音输出提供防护。为了保证更好的安全性，OpenAI 表示在接下来的几周和几个月里，将致力于技术基础设施、培训后的可用性以及发布其他模式所需的安全性。OpenAI 从没让外界失望，再次引领科技圈的未来作为这波 AI 浪潮的开启者、引领者，OpenAI 的每一次发布和更新，都关系着其庞大用户量的涨跌、公司竞争的进退、以及整个行业的关注和走向。在这次发布会之前，外界对 OpenAI 颇多谣传、也包括质疑。一周前，外媒报道此次 OpenAI 要发布的是一款搜索引擎在一年最重要的新闻发布时刻，这家公司没有推出 GPT-5，这引来外界对其创新力的颇多怀疑。而如果无法拿出足够创新力的技术和产品，这家公司将难以重振用户的增长、满足整个市场对它的期待。自 2022 年底推出 ChatGPT 后，这家公司的用户量经历了大起大落。据 Similarweb 估计，其全球访问量在 2023 年 5 月达到... PC版： 手机版：

全球最强大模型一夜易主 GPT-4被全面超越

全球最强大模型一夜易主 GPT-4被全面超越 几项数学类评测都是用0-shot超越GPT-4的4-8 shot。除此之外，此前就以长下文窗口见长的Claude，此次全系列大模型可提供 200K 上下文窗口，并且接受超过100万Tokens输入。Gemini 1.5 Pro：嗯？目前可以免费体验第二强Sonnet，Opus最强版供Claude Pro付费用户使用，但大模型竞技场也可以白嫖。于是乎，网友们已经开始疯玩上了。（Doge）另外，Opus和Sonnet也开放API访问，开发者可以立即使用。有人直接艾特奥特曼：好了，你现在可以发布GPT-5了。不过奥特曼可能还在烦马斯克的诉讼……最新最强大模型发布此次Claude 3家族共有三个型号：小杯Haiku、中杯Sonnet以及大杯Opus，成本和性能依次递增。首先，在性能参数上，Claude 3全系多方面全面提升。其中Opus在MMLU、GPQA、GSM8K等评估基准上领先于其他所有模型：还有在视觉能力上，它能可以处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术图表。对于这样性能结果，有专业人士表达了自己的看法。比如爱丁堡大学博士生、 中文大模型知识评估基准C – Eval提出者之一符尧就表示，像MMLU / GSM8K / HumanEval这些基准，已经严重饱和：所有模型的表现都相同。他认为，真正区分模型性能基准的是MATH and GPQA。另外，在拒绝回答人类问题方面，Claude 3也前进了一大步，拒绝回答的可能性显著降低在上下文以及记忆能力上，他们用大海捞针（Needle In A Haystack，NIAH）来评估衡量大模型从大量数据中准确召回信息的能力。结果Claude 3 Opus 不仅实现了近乎完美的召回率，超过 99% 的准确率。而且在某些情况下，它甚至能识别出 “针 “句似乎是人为插入原文的，从而识别出评估本身的局限性。还在生物知识、网络相关知识等方面取得了进步，但出于负责任的考虑，仍处于AI安全级别2（ASL-2）。其次，在响应时间上，Claude 3大幅缩短，做到近乎实时。官方介绍，即将发布的小杯Haiku能够在三秒内阅读并理解带有图表的长度约10k token的arXiv论文。而中杯Sonnet能够在智能水平更高的基础上，速度比Claude 2和Claude 2.1快2倍，尤其擅长知识检索或自动化销售等需快速响应的任务。大杯Opus的智能水平最高，但速度不减，与Claude 2和Claude 2.1近似。官方对三款型号的模型也有清晰的定位。大杯Opus：比别家模型更智能。适用于复杂的任务自动化、研发和制定策略；中杯Sonnet：比其他同类模型更实惠。更适合规模化。适用于数据处理、RAG、在中等复杂度工作流程中节省时间；小杯Haiku：比同类模型更快速、实惠。适用于与用户实时互动，以及在简单工作流程中节省成本；在价格方面，最便宜的小杯定价0.25美元/1M tokens输入，最贵的大杯定价75美元/1M tokens输入对比GPT-4 Turbo，大杯价格确实高出不少，也能体现AnthropicAI对这款模型非常有信心。第一手实测反馈既如此，那就先免费来尝尝鲜~目前官方页面已经更新，Claude展现了“理解和处理图像”这一功能，包括推荐风格改进、从图像中提取文本、将UI转换为前端代码、理解复杂的方程、转录手写笔记等。即使是模糊不清的有年代感的手记文档，也能准确OCR识别：底下写着：你正在使用他们第二大智能模型Claude 3 Sonnet。然鹅，可能是人太多的原因，尝试了几次都显示“Failed”不过，网友们也已经po出了一些测试效果，比如让Sonnet解谜题。为其提供一些示例，要求它找出数字之间的关系，比如“1 Dimitris 2 Q 3”，意思是3是1和2相加的结果。结果Sonnet成功解出-1.1加8等于6.9，所以“X”的值应该是6.9：还有网友发现Sonnet现在也可以读取 ASCII 码了，直呼：这是GPT-4 ++的水平了。在编程任务上，谁写的代码好先不说，Claude 3至少不会像GPT-4一样偷懒。还有体验到了Opus的玩家，在线给模型挖坑，可opus硬是完美躲避不上当：初看这效果，感觉还行。这时候应该艾特OpenAI：GPT-5在哪里？好了，感兴趣的朋友，可以戳下方链接体验啦~ ... PC版： 手机版：