AI为何如此费电？如果不能解决耗电问题，AI的发展是否也会遭遇瓶颈？
AI为何如此费电？如果不能解决耗电问题，AI的发展是否也会遭遇瓶颈？
牛顿顿顿的回答
因为大模型对于当前的人类来说，太大了
根据兰道尔原理：处理信息是需要消耗能量的，处理的越多，消耗的越多。
AI大模型，到底哪里“大”？
它智能的背后是需要处理的信息巨大，天量的大，GPT-3模型拥有超过1750亿个参数，GPT-4甚至可能达到1.8万亿以上的参数量。
而且，训练这样的大型模型还需要大量的数据，GPT-3使用了约45TB的文本数据进行训练，如果GPT-4那就可能在数百TB甚至PB级别。
算这些数据，需要海量的显卡。
显卡，游戏佬都知道那是出了名的电老虎。
根据斯坦福人工智能研究所发布一个报告，GPT-3一次训练的耗电量为1287兆瓦时，这相当于3000辆特斯拉电动汽车同时跑20万英里加起来耗电量。
这是什么概念？
你对大模型每一次提问背后，都至少有一块历经数千年的黑漆漆的煤炭亡灵在红彤彤的哭泣。
之前华泰证券有份研报预测，到2030年，中国与美国的数据中心总用电量将分别达到0.65万亿千瓦时至0.95万亿千瓦时、1.2万亿千瓦时至1.7万亿千瓦时。
至少是今天的3-5倍以上，那个时候，AI用电量将达到2022年全社会用电量的20%和30%。
也就是说：算力竞争，本质上就是电力竞争，是能源竞争。
AI电老虎确实是一个巨大的挑战，但同样是巨大的机遇。
尤其是对我们中国来说。
为什么我会坚定的看好中国的AI发展？
因为我们在能源方面真的是秦始皇吃花椒赢麻了。
能源领域有个段子：人类文明的核心科技是烧开水，用各种花样烧开水。
不管是火电核电，这些花式“烧开水”的玩法，还是水电光伏风电这些新玩法，我们国家的能源系统拿着望远镜在全世界都找不到对手。
无论是技术，市场，还是对未来的嗅觉和投入的决心。
前段时间能源行业里有个大新闻，2023年12月，山高控股全资附属公司出资2.99亿美元认购了世纪互联新发行的约6.5亿股普通股，布局新基建领域。
这算是我们能源领域企业敏锐捕捉机遇，谋篇布局的一个典型，非常值得讲一讲。
山高控股，普通人可能不太清楚它的咖位，但是作为一个山东人，必须科普一下：它的背后就是大名鼎鼎的基建巨头山东高速。
而且山高控股是主要聚焦在新能源、新科技这些战略新兴行业，它的使命是需要去完成老狂魔的新任务新基建。
山高控股的背后是山东省国资委， 而山高新能源就去是完成“新基建”战略布局的一家公司。
2022年5月，山高控股集团出资46.85亿港元完成认购山高新能源发行股份，它股份占比达到了43.45%，成为山高新能源的控股股东。
凭借山高控股这些年的资源投入和布局，山高新能源早已成长为能源领域一头巨兽。
我查了一下数据，2023年12月底，山高新能源新增获取新能源风光指标超1.5GW，光伏、风力发电装机规模近4.5GW。
到目前为止，它在境内外拥有56座集中式光伏电站、230余座分布式光伏电站、19座风力电站，绿电的规模是非常大的。
2023年4月山高新能源还与青海省海南州政府签署了一份“青海省海南州源网荷储一体化项目”合作协议，这个大基地项目未来三年将实施新能源发电项目达到5GW。
不只是绿电，它所持有或管理的电站年发电量已经超过了63亿度。
而且，山高新能源在能源行业的影响力也很大，曾经参与过《电力建设安全标准化评价导则》《电力行业安全生产双重预防机制》等多项电力行业标准的编写和制定。
而世纪互联（VNET Group, INC.）成立于1996年是全球具有重要影响力的网络空间基础设施服务提供商之一，也是中国领先的第三方中立数据中心服务商之一。
这家公司的主营业务是提供数据中心服务、中立的云运营及中立的混合IT服务。
最大的资源是拥有丰富的算力资源，对于能源的消纳侧有非常重大的意义，而且它是算力基础设施，对于即将到来的AI时代，它是如同水电煤一样存在的“新基建”。
山高控股这次投资世纪互联的战略目的在哪里？
今年的3月15日山高新能源就和世纪互联与乌兰察布市政府正式签署了一份大数据及新能源框架协议。
山高新能源将利用其在新能源领域的技术和经验，与世纪互联在数据和算力领域的优势结合，去探索新能源在下一个时代更广泛的应用。
乌兰察布市有巨大的绿电资源，三者合作去推动大数据产业有可能带动一个城市完成能源结构转型和产业升级。
介绍了这么多背景信息，我们不难分析出山高控股的战略判断。
为什么花这么大的资源去投资一家算力和数据公司？
背后的目的其实整合的是能源和算力，为即将到来的AI时代提供“新基建”。
这里面体现了非常强悍的捕捉国家政策导向和市场机遇能力。
山高控股整合这两家公司，对于能源领域来说是件大事，它开辟了一条新路径：“电算一体化”。
一方面，是我们有广袤的光能丰富的大西北，和水电丰富的大西南，这些“绿电”虽然干净但是并网很难，被东南沿海有效利用更难。
所以，中国有一个天然的优势，那就是除了“南水北调”之外，还可以“东数西算”。
大量丰沛的绿电用不掉怎么办？
运不过去，就把数据运到电站来算。
山不向我走来,我便向山走去
更妙的是，这是绿电，是清洁能源，直接从太阳到算力，没有中间商赚差价，甚至还能加速一把碳中和。
可以说是秦始皇吃着花椒照镜子多赢而且赢麻了。。。
未来，算力，可能会是如同电和空气一般的基础设施。
绿色能源供给是新基建，是供给侧，而算力，则是非常重要的新基建，消纳侧。
这就是为什么这头基建巨兽会转身布局。
“电力+算力”的确是一个非常有潜力的基建创新路径。
算力作为AI的驱动力
AI的发展离不开强大的算力支持。
但是未来，一切都会变化。
事情AI来做，问题AI解决，商品AI来生产。
这一切的一切都将由硅基大脑来思考和处理，也就是算力。
算力的价值是无限的，算力的需求是天量的。
算力不仅是AI模型训练的基础，也是实现复杂算法和处理大规模数据的关键。在AI时代，算力将成为推动科技创新和产业升级的核心动力。
更是维持未来世界运转的一颗颗硅基大脑。
因此，发展绿色算力，即利用清洁能源来支持算力的需求，变得尤为重要。这不仅有助于减少碳排放，促进环境的可持续发展，也是实现能源转型和技术创新的重要途径。
电算一体化代表了一种新型的基础设施建设模式，它将电力供应与算力需求紧密结合，形成了一种高效、环保、智能的能源利用方式。
从能源到算力，就是从太阳到财富，这毫无疑问是国家未来最有潜力的发展方向。
山高控股算是中国能源领域的一个特写，我们的能源领域不仅仅是当下技术领先，规模大，面对未来的布局也非常超前，而且投入的资源和决心也是非常大的，不容小觑。
英伟达的老黄说过，“Ai的尽头是光伏和储能”。
大时代机遇的血腥味来了。
人类蒸汽时代到来的时候，世界天翻地覆，人类的生产力指数级倍增，同时，那些生产蒸汽机和挖煤烧开水的人赚翻了。
那么，“AI蒸汽时代”肉眼可见的黎明乍现的时候，谁会成为新的那个“卖金铲铲”的人呢？
我们拭目以待了。
via 知乎热榜 (author: 牛顿顿顿)
