国外资深科技记者：Google I/O大会不接地气 根本听不懂

国外资深科技记者：Google I/O大会不接地气 根本听不懂 以下为文章内容摘要：在近13年的科技记者生涯中，在参加完今天的谷歌2024年I/O大会后，我从未感受到如此强烈的“信息压迫”。从Gemini、Gemma和Gem，到Veo、 Astra和Learn LM，谷歌抛出了太多的东西，我相信我不是唯一一个感到头晕目眩的人。如果我，一个努力保持在科技报道前沿的人，仍在试图完全理解刚刚发生的这一切，那么这对普通的消费者来说并不是一个好兆头，他们只是希望能轻松地知道谷歌的AI将如何帮助他们。在这里，我也不准备把谷歌发布的所有信息都整理出来。毕竟，CNET拥有一支专业的作者团队，他们已经在这样做了。但我确实认为，在谷歌进一步成为“AI为先”的科技巨头的过程中，这是它需要解决的一个问题。Google I/O基本上是开发人员的活动。它是为程序员、研究人员和应用程序创建者准备的，他们中的大多数人都已经熟悉了“令牌”和“大型语言模型”等术语。因此，从某种程度上讲，谷歌周二给出的大量专业信息和技术术语也在意料之中。但同时，谷歌也需要迎合消费者。它需要让像我和你这样的普通用户对其产品的潜力感到兴奋，并帮助我们准确地了解它们将如何融入我们的生活。我是一名科技记者，也是一个普通的科技迷；我是一个手机用户，安卓和iOS都在用；我使用Gmail、Google Drive、Docs和地图；我还是一名摄影师和YouTube频道主持人。可以说，谷歌今天发布的所有内容，在某种程度上都与我生活的某个部分有关。但直到现在，我仍在努力理解它们是什么，更不用说它们能做什么了。Project Astra和Gemini是一样的吗？或者是Gemma？它们都与Learn LM有关吗？还是其他什么东西？他们会取代谷歌助手（Google Assistant）吗？现在，我真的不知道，我的工作很大一部分就是理解所有这些东西，并把它们分享给大家。因此，在接下来的几个小时里，我将花很多时间阅读我的同事们关于这方面的文章，如果你对谷歌的AI努力感兴趣，那么我鼓励你也这样做。但我不喜欢仅仅为了理解基本知识而不得不进行深度阅读。我坚信永远不要读产品手册，如果你不得不读，那么这个产品的可用性就失败了。这就是我对今天的谷歌主题演讲的感受。老实说，我不能把所有的责任都归咎于谷歌。AI的到来和发展如此之快，尤其是生成式AI，以至于我发现自己有点格格不入了。去年，谷歌谈论的是Bard，而现在已经不是，变成了Gemini。这就像我第一次开始使用区块链（blockchain）这样的术语时的感觉，说实话，我现在仍然不能告诉你们区块链是什么。我们有ChatGPT，三星的Galaxy AI，Meta AI，以及基于AI的新设备的到来，如Rabbit R1和Humane AI Pin。AI正在进行着如此之多的研究，但对于AI一词的确切应用，似乎还没有达成多少共识。结果是一种真正的支离破碎和困惑的感觉。朋友和家人经常问我关于AI的问题，关于他们应该使用哪种聊天机器人，以及如何创建生成式AI图像。除了向他们推荐CNET的AI Atlas之外，我很难给出有意义的答案。谷歌和所有科技公司一样，需要我们这些消费者来理解这些东西。如果他们希望我们对它们的产品感到兴奋，就需要让我们知道，这些AI工具是什么，它们具有多大的变革性。如果我们对它们感到兴奋，可能就会购买它们。例如，也许我们会购买下一代Pixel手机，就是因为Gemini，及其引人注目的视频提问服务。但是，一场持续两个小时的演讲，让经验丰富的科技记者也摸不着头脑，难以理解，这不是解决问题的方法。谷歌花了很长时间谈论它的AI在总结事物方面有多么优秀，也许是时候让谷歌自己来使用这些工具了。 ... PC版： 手机版：

外媒评Google I/O 2024：传统搜索日薄西山 谷歌全力重塑新模式

外媒评Google I/O 2024：传统搜索日薄西山 谷歌全力重塑新模式 此次大会上，Google宣布了其人工智能战略在各业务领域的全面落地。特别是，备受关注的Gemini聊天机器人获得了显著的功能增强，Google还对其核心搜索引擎进行了革命性的改进，目的是在与不断增强的人工智能竞争对手竞争中不落下风。具体而言，在大会上Google正式发布了多项新产品和服务：最新大语言模型Gemini1.5 Pro、针对快速响应场景的Gemini 1.5 Flash、参数量更大的开源模型Gemma 2、图像生成工具Imagen 3、视频生成模型Veo，以及在搜索引擎中新增的AIOverviews功能和实时人工智能助手。此外，Google还推出了第六代TPU芯片Trillium，为其人工智能应用提供了更强大的算力支持。关于此次GoogleI/O开发者大会的盛况，外国主流媒体纷纷发表评论。《华尔街日报》：Google新AI功能将重塑利润丰厚的互联网搜索业务Google将在年底前向其搜索引擎的数十亿用户展示由人工智能提供支持的答案，通过这种方式扩大该技术的应用范围，以应对其核心业务领域日益激烈的竞争。该策略已在本周在美国率先实施，这标志着Google对生成式人工智能技术的坚定支持。投资者和竞争对手普遍认为，这次更新不仅体现了Google对该技术的信心，也是其尝试重塑在线信息互动方式的一大步。这一举措将受到密切关注，因为它将深刻影响Google数千亿美元的广告销售业务，同时也会影响Google与网上内容提供商之间的关系，它们目前依赖搜索引擎流量。自OpenAI在2022年底推出ChatGPT以来，I/O开发者大会已成为Google展示其人工智能能力的重要平台，促使其加速推出竞争技术。Google的人工智能策略中，与其核心业务密切相关的新搜索功能尤为引人注目。Google一年前宣布了这一项目，此前，OpenAI的主要支持者微软已推出了使用人工智能以对话形式回答问题的必应搜索引擎版本。同时，如估值超过10亿美元的Perplexity等初创公司也推出了能够整合网络信息的类似工具。据悉，OpenAI正开发一款搜索产品，将与这些产品竞争。Google表示，本周将有数亿美国用户开始在搜索中看到AI Overviews，并预计到年底前，随着该功能在其他国家的推出，将有超过10亿用户体验到这一功能。此前，Google已在通过名为“搜索实验室”的项目注册的用户中测试了这些功能。投资者对Google搜索的任何变化都极为敏感，因为这些变化可能影响广告点击量。去年，去年，其母公司Alphabet收入高达3070亿美元，大部分来源于搜索结果旁的广告。为缓解投资者对人工智能解决方案成本增加的担忧，Alphabet CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）上月在财报电话会上表示，自去年以来与人工智能摘要相关的搜索成本已下降了80%。这一转变也引起了新闻媒体和独立网站所有者的关注，他们依赖搜索引擎在读者面前展示自己。作为回应，Google承诺将优先向出版商提供流量。Google表示，与普通搜索结果相比，当链接被纳入AI Overviews时，人们点击它们的次数更多。然而，在推广这项技术时，Google表现出了极大的谨慎。目前，Google不打算在搜索页面上提供与人工智能聊天机器人进行长时间对话的功能，尽管这在用户测试中受到欢迎，并在去年的大会上进行了展示。《纽约时报》：Google迈出AI发展的下一步皮查伊去年5月表示，Google计划利用人工智能来重塑其全部产品线。然而，由于新的生成式AI技术可能传播虚假信息的风险，Google在将此技术应用于其庞大的搜索引擎时，采取了谨慎的态度。Google搜索引擎拥有超过20亿活跃用户，去年为Google创造了高达1750亿美元的收入。在加州山景城举行的Google开发者大会上，皮查伊详细介绍了Google如何逐步将人工智能技术融入其搜索引擎。他宣布，从本周起，美国用户将首次体验到一种名为AI Overviews的新功能，该功能在传统搜索结果之上提供信息摘要。预计到今年年底，全球将有超过10亿用户体验到这项先进技术。然而，AI Overviews的推出可能加剧内容提供商对流量减少的担忧，这些提供商已因与其他科技平台的分歧面临困境，而Google的新产品可能进一步加重这一压力。在Google搜索中，用户将看到某一主题的更详细摘要，这可能减少他们访问其他网站的需求，尽管Google试图淡化这些担忧。此外，Google还公布了其他战略举措，包括轻量级AI模型、新芯片及旨在帮助用户执行任务的智能主体等，以在与微软和OpenAI的人工智能竞赛中占据有利地位。皮查伊强调：“我们正处于人工智能平台转型的初期阶段。我们希望每个人都能从Gemini的能力中受益，无论是开发者、初创企业还是公众。”随着ChatGPT在2022年底横空出世，一些科技界人士认为这是对Google搜索引擎的严峻挑战，后者一直是最受欢迎的在线信息获取方式。自那以后，Google一直在努力重新夺回人工智能领域的领先地位，推出了一系列名为Gemini的技术。Google还将这项技术应用于YouTube、Gmail和Docs，帮助用户更轻松地创建视频、电子邮件和文档草稿。与此同时，Google与OpenAI及其合作伙伴微软的竞争仍在继续。在Google大会的前一天，OpenAI展示了一个更类似于语音助手的新版ChatGPT。在最新的活动中，Google展示了如何更深入地将人工智能融入用户的日常生活中。它推出了“阿斯特拉计划”（ProjectAstra），这是一项旨在探索人工智能作为智能主体与用户进行语音互动，并对图像和视频做出反应的实验。皮查伊预计，绝大多数人将通过Google搜索引擎与Gemini人工智能技术进行互动，“我们希望使人们与Gemini的互动变得更加无缝”。路透社：Alphabet推动增强版AI搜索和聊天机器人以应对竞争Google母公司Alphabet在周二详细介绍了如何在各业务领域深入整合人工智能。此举显著增强了其Gemini聊天机器人的功能，并对其著名的搜索引擎进行了革命性改进，目的是在人工智能领域与竞争对手进行正面较量。微软支持的OpenAI在2022年推出的ChatGPT引发了公众极大关注，这一突破性技术看似威胁到了Google在在线搜索和人工智能领域的长期领导地位。为应对此挑战，Google迅速推出了一系列新产品，展示其不断创新的决心。在Google此次全新进攻中，尤为引人注目的是名为Flash的Gemini 1.5 AI模型系列的新成员，这款模型具有更快的运行速度和更低的成本。此外，Google还展示了名为Project Astra的智能助手原型，该助手能与用户就智能手机摄像头实时捕捉到的内容进行对话。同时，Google推出了基于人工智能生成的标题来分类搜索结果，使搜索过程更加高效和精确。对于人工智能更新是否会对Google的盈利业务造成影响，皮查伊表示：“这是一个充满增长和机遇的时代。”OpenAI先前通过演示ChatGPT以类似人类的方式回答各种书面或视觉提示的能力，展示了其技术的先进性和实用性。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）甚至曾说，OpenAI提供的软件“感觉就像是电影中的人工智能”。Google的新举措也时常引发与OpenAI在人工智能领域的激烈竞争的讨论。作为Alphabet旗下的人工智能部门，GoogleDeepMind一直在开发能帮助消费者完成日常任务的技术。这些技术在Project Astra中得到了充分展示，该工具可以利用智能手机摄像头提供关于周围世界的信息概览，为用户的生活带来极大便利。Google在谈到Astra时表示：“我们的目标是建立一个通用的人工智能主体，它能够在日常生活中发挥真正的帮助作用。”市场研究机构eMarketer的分析师雅各布·伯恩（Jacob Bourne）指出：“本周发布的AI Overviews将成为衡量Google能否调整其搜索产品以适应生成式人工智能时代需求的重要指标。为... PC版： 手机版：

Google将AI引入足球：在设计进攻和防守定位球方面已超越人类

Google将AI引入足球：在设计进攻和防守定位球方面已超越人类 作为TacticAI项目负责人之一，Zhe Wang在接受采访时表示：“对我来说，足球最令人兴奋的地方在于，这是一场介于艺术和科学之间的游戏。比赛中有很多随机性，但我们仍然可以利用数据做出更好的决定。”在足球近代史上，一些最具标志性的进球都来自角球。DeepMind研究科学家Petar Veličković称，使用从角球获取的数据来训练TacticAI是有道理的，它往往会导致更有条理的进攻。他说：“足球是超级不可预测的，你永远无法准确预测会发生什么。但你能做的是制定合理的战术模式，角球对此真的很有好处，因为它们是固定的，频繁的，并能带来进球机会。”而TacticAI可以就球员在进攻和防守角球时的最佳位置向教练提供建议，这可能会给他们的球队带来边际收益（marginal gains），而这种边际收益往往会在竞技体育中产生巨大差异。TacticAI是由DeepMind与利物浦足球俱乐部合作开发的。Veličković称，利物浦球队的专家帮助DeepMind判断TacticAI的角球动作是否有效，同时这两家团队还合作进行了一项关于AI在足球中的角色的更广泛的研究，并在最近几年建立了一个预测球员在镜头外移动的系统。TacticAI的发布标志着DeepMind和利物浦球队之间合作的结束，但研究人员认为，一些顶级俱乐部的高管才刚刚开始意识到AI可能会在足球比赛中发挥变革性的作用。他们说，和角球一样，包括任意球、界外球和点球在内的其他定位球，也都具备AI所擅长的结构化数据，可能会成为该行业研究人员的下一个研究领域。与此同时，一些纯粹主义者开始担心，这样的技术干预有朝一日可能会让足球比赛失去一部分乐趣。但研究人员强调，他们试图创造一种工具，让教练的生活变得更轻松，而不是让他们失业。Zhe Wang称：“我们并不是要取代人类教练。相反，我们想帮助他们做出更快、更好的决定；帮助他们发现规律，并通过AI找到可能的改进。归根结底，还是由教练来做决定。它只是一个帮助教练更全面地做出这些决定的工具。” ... PC版： 手机版：

新年以来遇到很多做盘的客户问我，有什么新颖产品，有什么新颖运营模式，也让我了解现在做盘子得很多老板都有相同得窘境，今天以我的经验

新年以来遇到很多做盘的客户问我，有什么新颖产品，有什么新颖运营模式，也让我了解现在做盘子得很多老板都有相同得窘境，今天以我的经验分享下我得看法和建议，觉得不对或者不好都可以一起探讨。 1，盘子的市场 有很多老板是没有自己的产品经理的，所以导致身边朋友开什么盘就会想着跟，市面什么盘子火就做什么盘子。 现在市面上的盘子都是大同小异的，基本都是换汤不换药。 我们就拿资金盘里的投资盘举例：投资盘的核心是产品，有时不管如何打粉，效果也不是很好，说明我们产品没能达到那些粉的预期或者传统的产品已经让他们免疫了，所以我们需要用产品的噱头，这噱头跟别人不一样就能做第一个吃肉的，噱头要根据你做市场的国家来规划，就比如说我们现在去投资的话会去投资什么方面的，哪些投资会让投资者更信服。由此可以有2个方面去做产品：新概念的产品，大众化的产品，新概念的产品像近期很火的ChatGPT，大众化的产品像新消费。这都是一个扩展的方向 2.团队的核心 团队的运营模式没有更新，导致无法开拓新市场。其实不管做什么盘子最重要的还是运营团队，一个好的有创新能力的运营团队可以创造无穷的财富，因为不管做什么盘子最终做的好不好不是看盘子的，盘子只是提供的一个装载工具，团队才是核心。那怎么样才能让团队更有创造力：会判断市场，会维稳，会拉新。像判断市场会不断的去了解市场上的产品，取长补短，这会让自己的产品更有张力。 新建信息交流群大家一起交流心得共同进步群ID： @DNY_xinxijiaoliu

a16z发布了他们最新调查的前100个生成式AI应用，这次会包括移动应用，里面有些数据分析很有意思

a16z发布了他们最新调查的前100个生成式AI应用，这次会包括移动应用，里面有些数据分析很有意思 下面是一些报告中的要点： ChatGPT每月接近20亿次网络访问量，大约是榜单上第二名公司Bard（现在是Gemini）的五倍。 在所谓的新来者中，排名最高的包括AI研究副驾驶Liner；Anthropic的通用助手Claude；以及三个未经审查的AI伴侣应用程序：JanitorAI、Spicychat和CrushOn。 有五家人工智能公司真正实现了“跨界”，旗下的网络产品和移动应用都进入了前50名单：ChatGPT、Character AI、聊天机器人聚合平台Poe，以及图像编辑器Photoroom和Pixelcut。 ChatGPT的规模大约是第二和三名选手微软Edge和Photomath的2.5倍 截至2024年1月，有九个人工智能产品或社区在邀请流量排名前100的Discord服务器中，其中Midjourney位居榜首。 该列表中的第二个显著新类别是生产力。AI原生平台可以提升人们与软件的互动，使他们能够委派琐碎的任务并减少在行政开销上花费的时间。生产力类别包括排名中的七家公司：Liner、Eightify、Phind、MaxAI、Blackbox AI、Otter ai和ChatPDF。 对于那些有移动应用的伴侣产品来说，用户参与度异常高。在这个类别中最成功的产品成为用户日常生活的核心部分，变得和给朋友发短信一样普遍（甚至更普遍！）。这玩意是真赚钱啊。 根据SensorTower的数据，Character AI每个用户平均每月有298个会话，而Poly AI平均有74个会话。 AI在移动应用和Web上的使用类别有很大的区别。一般来说，Web产品支持更复杂、多步骤的工作流程，涉及内容生成和编辑。这些产品包括AI语音工具包ElevenLabs、AI艺术生成器Leonardo和AI演示文稿生成器Gamma，它们在基于Web的AI产品中排名前20位。 应用列表中有七个专用的头像产品；大多数人手机上保存的许多自拍照作为可随时使用的训练数据。 此外，排名前三的应用Facemoji（第9名）、Bobble（第31名）和Genie（第37名）是专为移动设备设计的键盘应用，可以帮助用户发送带有AI辅助的文本。

Google在I/O 2024开发者大会主题演讲上足足喊了120次AI

Google在I/O 2024开发者大会主题演讲上足足喊了120次AI 在一大堆更新和新发布的功能中，也有许多具有记忆点的产品。例如从本周开始，Google搜索引擎将在美国推出“AI概览”（AI Overviews）的功能，搜索引擎会直接归纳总结搜索结果。同时Google搜索也将具备多步骤推理能力，可以一次性处理带有多个限制条件的长问题，并支持“拍视频”搜索解决方案的新搜索形式。另外以上下文窗口“长”闻名的Gemini 1.5 Pro大模型，在今年晚些时候将会把100万Tokens的窗口，进一步扩大至200万Tokens，拓展同步处理多模态信息的边界。而对于一些需要快速响应的场景，Google也推出了Gemini 1.5 Flash模型。今年2月刚刚问世的Gemma开源模型，也将在下个月迎来参数量更大的Gemma 2。在多模态领域，Google也发布了文生图工具Imagen 3、与Youtube&音乐家合作的“AI音乐沙盒”，以及最新的视频生成模型Veo。而多模态Gemini Nano模型也将在今年晚些时候登陆Pixel手机，这是在本地运行的机载模型。值得一提的是，Google的发布会上也有一些与昨日OpenAI发布会“雷同”的地方实时AI助手。从今年夏天开始，Gemini也将支持语音实时交互，同时今年晚些时候还将上线实时视频交互。未来几个月内，Google也将推出类似于GPTs的自定义AI助手功能，叫做Gems，能够与整套“Google全家桶”联动。硬件方面，Google宣布了第六代TPU芯片Trillium，并透露能够在明年初用上英伟达最新的Blackwell架构GPU。另外，液冷、光缆等中国股民可能会感兴趣的题材也在发布会上出现。全场发布会回顾发布会开始，Alphabet&GoogleCEO桑达尔·皮查伊登上舞台。皮查伊表示，现在已经有超过150万开发者正在使用Google的人工智能Gemini，今天将展示一系列有关搜索、图片、工作套件、Android系统等等与人工智能有关的案例。皮查伊宣布，能够总结Google搜索引擎结果的“AI概览”（AI Overviews）功能，将于本周在美国推出。基于Gemini支持，Google图片（Google Photos）将支持用户存储图片的AI搜索，例如“告诉我，我的车牌号码是多少？”这个名为Ask Photos的功能将于今年夏天推出。皮查伊宣布，最新版本的Gemini 1.5 Pro（在多项核心功能方面均较最初发布版本有所提高）现在向全球所有开发者开放。从今天开始，支持100万tokens上下文窗口的Gemini 1.5 Pro将在Gemini Advanced功能下向用户开放，支持35种语言。Google同时面向开发者推出支持200万tokens的Gemini 1.5 Pro模型的预览，并表示最终的目标将是“无限上下文”。GoogleAI业务总负责人、DeepMind的首席执行官杰米斯·哈萨比斯登台，宣布推出Gemini 1.5 Flash大模型。这个模型兼具速度与效率，和多模态推理能力，以及长达100万tokens的上下文窗口。开发者将能够申请体验200万tokens的上下文窗口的Gemini1.5Flash。Google展示“未来的人工智能助手”名为“Astra”的项目。哈萨比斯表示，这样的AI助手需要像人类一样理解这个动态且复杂的世界。需要记得住它看到的东西，这样才能理解对话并付诸于行动。同时它也得能积极主动接受教导，以及自然、无延迟地进行交流。在演示视频中，Google的AI助手能够通过摄像头视频，识别“什么东西能发出声音”、“现在身处何地”等指令。Google宣布了一系列与图像、音乐、视频有关的生成式AI工具。包括文生图工具Imagen 3、与Youtube以及音乐家合作的“AI音乐沙盒”，以及最新的视频生成模型Veo。其中最受关注的视频生成模型Veo，能够根据文字、图片和视频的提示，生成高质量1080p视频。哈萨比斯离场，皮查伊重回舞台，发布第六代TPU芯片Trillium，较上一代芯片的算力表现翻4.7倍，云用户从今年下半年开始可以用上新芯片。同时Google云将在2025年初，用上英伟达的最新Blackwell架构GPU。皮查伊开始介绍自家的AI超级计算机，比起用户自己买相同的硬件和芯片，Google的架构能使得效能翻倍，其中有部分功劳来自于液冷系统。皮查伊表示，Google部署液冷系统的数据中心已经达到1GW，而且还在不断增长中。皮查伊表示，Google投资了200万英里的地面和海底光纤，比第二名的云服务商翻了十倍。液冷、光缆，应该都是股民们会感兴趣的东西。Google搜索业务负责人Liz Reid开始具体介绍AI Overviews功能。Reid表示，在进行搜索时，搜素引擎具备多步骤推理的能力，例如寻找一个瑜伽教室，同时展示新手优惠报价，和距离特定位置的步行时间。这个AI搜索引擎助手，还能介绍食谱、安排行程，以及接受视频形式的提问（例如视频中的相机怎么使用）。在办公套件Workspace方面，Google将逐步推出总结、邮件Q&A，以及智能回复等功能。GoogleGemini总经理Sissie Hsiao介绍了Gemini App的更新。与周一的OpenAI一样，从今年夏天开始，Gemini也将支持语音实时交互，同时今年晚些时候还将上线实时视频交互功能。未来几个月内，Google也将推出类似于GPTs的自定义AI助手功能，叫做Gems。这个AI助手的亮点，将是能与“Google全家桶”进行交互。Hsiao再次强调了Gemini的长上下文窗口能够一次性处理整整1500页的文件，或3万行代码、1小时的视频。不同的载体也能混同一起提交给聊天机器人。她再次强调，今年晚些时候上下文窗口将翻倍至200万Tokens。Android生态系统的负责人Sameer Samat登台，他将讨论今年Android系统实现的“三大突破”，分别是“画圈圈搜索”、Gemini手机AI助手，第三是在手机本地运行的AI。Google表示，今年晚些时候，能够在本地运行的多模态Gemini Nano模型将登陆Pixel手机，意味着手机将能通过文字、图片、视频、音频，理解用户的世界。举例而言，在听到“帮你把钱转到安全账户”这样的诈骗电话时，手机会自动弹出诈骗警告。整个过程都是在本地运行，不会引发隐私泄露。Google披露大模型API的最新定价，其中Gemini 1.5 Pro定价为7美元/100万Tokens，12.8K上下文窗口的版本定价为3.5美元/100万Tokens；而Gemini 1.5的起售价为0.35美元/100万Tokens。对于在今年二月刚刚推出的轻量级开源模型Gemma，Google宣布推出视频语言模型PaliGemma，并将会在6月推出Gemma 2。相较于第一代模型只有20亿和70亿的参数量，第二代开源Gemma的参数量能达到270亿。作为发布会最后的彩蛋，GoogleCEO皮查伊最后用Gemini总结了今天的发布会稿子里总共提了多少次AI120次。当然，这并不包括皮查伊问完这个问题后，又唤了几遍AI。 ... PC版： 手机版：