ChatGPT、微软Bing、谷歌Bard为例，深入介绍了如何与AI协作。采用实用的方法，探讨了模型的工作原理，以及如何有效地

ChatGPT、微软Bing、谷歌Bard为例，深入介绍了如何与AI协作。采用实用的方法，探讨了模型的工作原理，以及如何有效地使用每种模型，并将自己的专业知识融入其中。Ethon和Lilach 还通过实例提示和指导，展示了如何利用人工智能使教学更轻松、更有效，以及学生如何利用人工智能提高学习效率。小宇宙直达： 3⃣ 与AI深度对话：如何轻松写出prompts Ethon 和Lilach 探讨了3个写Prompts的要点（角色、指令和步骤）；通过写文章为案例，说明了添加语境的重要价值，并提示如何增加限制条件来提升AI 输出质量。最重要的一点，两位专家给出了明确指出，你需要在对话中持续占据主导地位。小宇宙直达： 4⃣ 善用「类比」来学习新知如何利用人工智能让老师的教学更轻松、更有效，Ethon 和Lilach 提供了一套学生通过示例和类比来学习的方法，并展示了开发个性化的示例、解释和低分测试，并创建教学上合理的教学大纲。小宇宙直达： 5⃣ 翻转课堂：学生如何使用AI实现个性化学习？ Ethon 针对学习教学使用场景，提出了一系列实实在在的真知灼见：不要过分相信AI 检测工具，它具有欺骗性；要让学生不断批判性思维，自主发现对话式AI的优缺点。小宇宙直达：（待续更新中）后记：这些观点和新知对于AI 普及而言，价值巨大；无论其系统性、实时性和可操作性，都属于难得的精品内容。如之前强调，AI教育和AI应用是两件事，新世界需要更多Ethon 这样的有识之士的换位思考与清晰表达。对于无数还未接触或尚未展开人工智能探索的人们意义非凡，这是新的启蒙。秉持同样的教育民主化理念，火烈鸟圆桌进行了翻译、校对和解读工作，并在Shownotes中提供到了大量图文和案例说明，建议一并参考。如果你周围有朋友需要这样入门经典系列，也不妨分享给他们。 Enjoy～

在Telegram中查看

相关推荐

中国军队如何采用人工智能

中国军队如何采用人工智能所谓的人工智能（AI）正在以闪电般的速度发展。现在已经成为全世界军事和情报部门的核心焦点。部分原因由于人工智能的快速发展，大多数对其军事前景的分析往往更关注国家的未来愿景，而不是当今的能力。这对中国人民解放军来说尤其如此，解放军经常明确表示希望利用人工智能来发挥军事优势，他们更倾向于对其实际的技术能力保持密切关注。这份最新的报告通过分析343份与人工智能有关的设备合同，详细分析了解放军对人工智能的采用情况，这是解放军各单位和国有国防企业在2020年公布的66000多份采购记录中的一个更广泛样本。该报告的优势在于，它确定了关键的人工智能国防工业供应商，是相关研究的一个可靠资源；但其缺点是，它并没有对自主武器的侵犯性和灾难性进行深度剖析，反而是侧重中美的对比，强调美国出口管制政策的“差距”，并将解放军的人工智能投资纳入中美 “竞争” 的战略中。 IYP反对自主武器，不论是谁在研发。故，此报告不代表我们的观点。但它可以成为一份资料，帮助相关研究人员了解中国方面的局势。其主要发现包括： 1. 中国军方领导人已经在采购与人工智能相关的系统和设备，为“智能化” 战争做准备，但到目前为止，人工智能只占整个采购活动的一小部分。 2. 在2020年4月至2020年11月期间授予的解放军公开合同中，约有1.9%与人工智能或自主武器有关。 3. 虽然只能估计中国军事人工智能支出的底线，但解放军每年在人工智能相关的系统和设备上的支出可能超过16亿美元。 4. 解放军似乎最专注于采购人工智能技术用于情报分析、预测性保全、信息战、以及自主车辆的导航和目标识别。 5. 尽管一些解放军军官对开发致命的自主武器系统（LAWS）表示严重保留意见，但中国军方下属的实验室正在积极开展基于人工智能的目标识别和火力控制研究，这可能会用于LAWS。 6. 中国领导人认为，人工智能是将解放军转变为 “世界级”、具有全球竞争力的军事力量的关键。解放军在人工智能和自主武器方面的进展将为美国和在印太地区行动的盟军带来新的脆弱性。 7. 中国的 “军民融合” 发展战略正在帮助解放军获得COTS技术，包括从中国私营技术公司和中国以外的来源获得技术。 …… 以及更多。

“如今的人工智能通常比精心构建的人工启发式策略更有效。但是为了在我们的产品中更有效地利用人工智能，我们需要解决几个挑战：系统必须

“如今的人工智能通常比精心构建的人工启发式策略更有效。但是为了在我们的产品中更有效地利用人工智能，我们需要解决几个挑战：系统必须适应没有机器学习背景的软件工程师；它必须提供针对许多不同产品目标进行优化的机制，这可能不同于封闭形式的机器学习损失函数；它必须区分数据中的因果关系和相关性；它必须有效地扩展以进行训练” “为了满足 Meta 的这些需求，我们构建了一个名为 Looper 的端到端 AI 平台，具有用于优化、个性化和反馈收集的易于使用的 API。支持从模型训练、部署和推理到评估和调整产品的整个机器学习生命周期。”

Google研究人员发表论文探讨人工智能如何毁掉互联网

Google研究人员发表论文探讨人工智能如何毁掉互联网研究发现，绝大多数生成式人工智能用户正在利用这项技术模糊真实性和欺骗性之间的界限，在互联网上发布虚假或篡改的人工智能内容，例如图片或视频。研究人员还仔细研究了之前发表的关于生成式人工智能的研究，以及大约 200 篇报道生成式人工智能滥用的新闻文章。研究人员总结道：操纵人类肖像和伪造证据是现实世界滥用案件中最普遍的手段。其中大多数都带有明显的意图，即影响舆论、进行诈骗或欺诈活动或牟利。使问题更加复杂的是，生成式人工智能系统日益先进且随时可用研究人员表示，只需要极少的技术专长，而这种情况正在扭曲人们对社会政治现实或科学共识的集体理解。据我们所知，这篇论文遗漏了什么？有没有提到谷歌自己在使用该技术时犯下的令人尴尬的错误作为世界上最大的公司之一，谷歌的错误有时规模巨大。如果你读过这篇论文，你就会忍不住得出这样的结论：生成式人工智能的滥用听起来很像是该技术在按预期工作。人们正在使用生成式人工智能制作大量虚假内容，因为它非常擅长完成这项任务，结果导致互联网上充斥着人工智能垃圾。而这种情况正是谷歌自己促成的，它允许这些虚假内容泛滥，甚至是虚假内容的源头，无论是虚假图片还是虚假信息。研究人员表示，这一混乱局面也考验着人们辨别真假的能力。他们写道：同样，大量生产低质量、垃圾邮件和恶意的合成内容可能会增加人们对数字信息的怀疑态度，并使用户的验证任务负担过重。令人不寒而栗的是，由于我们被虚假的人工智能内容淹没，研究人员表示，有些情况下知名人士能够将不利的证据解释为人工智能生成的，从而以昂贵且低效的方式转移举证责任。随着谷歌等公司继续将人工智能融入到每一款产品中，我们将会看到更多这样的情况。了解更多： ... PC版：手机版：

这篇 Reddit 文章讨论了如何使用人工智能生成一张包含四个女性的图片。

这篇 Reddit 文章讨论了如何使用人工智能生成一张包含四个女性的图片。讨论中的评论包括对 AI 生成图片的辨别能力的讨论，以及一些用户分享了他们使用不同工具和技术来生成这样的图片的方法。有些评论者对这种图片的性质和目的提出了质疑，还有一些评论者对这种技术的潜在滥用表示担忧。总的来说，这篇文章主要是关于 AI 生成图片的讨论和技术分享。

资源营销老A《更懂商业的AI人工智能课》

资源营销老A《更懂商业的AI人工智能课》资源简介：营销老A的《更懂商业的AI人工智能课》是一门专注于帮助学员掌握人工智能技术，并将其应用于商业领域，实现业务增长和提升竞争力的课程。该课程结合AI和商业知识，为学员提供详尽全面的培训。课程涵盖了人工智能的基本概念、商业应用案例、工具和技术的实际操作等内容，帮助学员深入了解人工智能的原理和应用，并掌握如何利用人工智能技术改善业务流程、提高效率和创造更多商机。链接：【夸克网盘】点击获取关键词：#学习 #教程 #AI #人工智能 #商业频道：@yunpanpan 投稿：@zaihuaboxbot 资源搜索请在下方评论区即可

微软高管称Bing领先Bard 6个月：但永远不会低估谷歌

微软高管称Bing领先Bard 6个月：但永远不会低估谷歌据媒体报道，今天稍早些时候，微软广告和网络服务部门负责人Mikhail Parakhin在社交媒体回答了用户提问，表达了自己对于Bard的看法。 Parakhin 称，在他看来，Bard 相较 Bing 远远落后，在核心机器学习算法方面落后于最先进水平大约6个月。不过，在人工智能领域，微软是小家伙，永远不会低估谷歌。目前，NewBing 已经客观对谷歌在搜索引擎的统治地位造成了威胁，但在人工智能领域，谷歌才是名副其实的先行者。因此，无论是对于微软还是 OpenAI 来说，谷歌都是一个不容小窥的竞争对手。来自：雷锋频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人