Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0 今天，Stability AI 宣布推出 Stable Diffusion XL 1.0，这是该公司迄今为止描述为“最先进”的文本到图像模型。Stable Diffusion XL 1.0 可在上以开源形式使用，并提供给 Stability 的和消费者应用程序和 。Stability 声称，与其前代产品相比，Stable Diffusion XL 1.0 提供了“更生动”和“更准确”的颜色，更好的对比度、阴影和照明效果。 在接受采访时，Stability AI 的应用机器学习负责人Joe Penna 指出，Stable Diffusion XL 1.0 包含 35亿个参数，可以“在几秒钟内”生成多种长宽比的 100万像素分辨率的完整图像。“参数”是模型从训练数据中学习到的部分，基本上定义了模型在解决问题上的技能水平。 上一代稳定扩散模型稳定扩散 XL 0.9 也可以生成更高分辨率的图像，但需要更多的计算能力。 、

Stability AI 宣布 Stable Diffusion 3

Stability AI 宣布 Stable Diffusion 3 AI 创业公司 Stability AI 宣布其最新一代的文本图像模型 Stable Diffusion 3 开放预览。感兴趣的用户可以申请加入等候名单。Stability AI 称开放预览是为了在正式发布前收集与性能和安全性相关的用户反馈。Stable Diffusion 3 模型的参数规模从 8 亿 到 80 亿不等，其架构组合了 diffusion transformer 和 flow matching，技术报告将在晚些时候公布。来源， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

Stability AI试图通过新的图像生成人工智能模型保持领先地位

Stability AI试图通过新的图像生成人工智能模型保持领先地位 Stable Cascade 可以生成照片，并对所创建的图片进行修改，或尝试提高现有图片的分辨率。其他文本到图片的编辑功能还包括内画和外画（模型只对图片的特定部分进行填充编辑），以及可视边缘（用户可利用现有图片的边缘制作新照片）。根据提示"一张拟人企鹅坐在咖啡馆里看书喝咖啡的电影照片"生成的Stable Cascade图像。新模型可在GitHub 上供研究人员使用，但不能用于商业用途。在Google甚至苹果等公司发布自己的图像生成模型时，新模型也带来了更多选择。与 Stability 的旗舰产品 Stable Diffusion 模型不同，Stable Cascade 并不是一个大型语言模型，而是三个不同的模型，它们都依赖于Würstchen 架构。Stable Cascade与其他模型的推理时间比较将请求分解成更小的比特后，请求所需的内存更少（在那些很难找到的 GPU 上训练的时间也更少），运行速度更快，同时在"提示对齐和美学质量"方面表现更佳。创建一幅图像大约需要 10 秒，而目前使用的 SDXL 模型需要 22 秒。Stability AI公司帮助普及了Stable Diffusion方法，同时也成为了几起诉讼的对象，这些诉讼指控Stable Diffusion公司在未经权利人许可的情况下对受版权保护的数据进行了训练 - Getty图片公司对Stability AI公司的诉讼将于 12 月开庭审理 。该公司于 12 月开始通过订阅的方式提供商业许可，并表示这是帮助其研究获得资金所必需的。 ... PC版： 手机版：

卧槽 Stability AI 还有货，发布了Stable Diffusion 3模型，多主题提示、图像质量和拼写能力方面的性能

卧槽 Stability AI 还有货，发布了Stable Diffusion 3模型，多主题提示、图像质量和拼写能力方面的性能得到了极大的提高。 Stable Diffusion 3 套模型目前参数范围从 800M 到 8B。 Stable Diffusion 3采用了和Sora一样的diffusion transformer 架构。 公告全文：

：Stability AI最新推出的高级文本到图像AI模型，适合在消费级PC、笔记本及企业级GPU上运行，有望成为文本到图像模型

：Stability AI最新推出的高级文本到图像AI模型，适合在消费级PC、笔记本及企业级GPU上运行，有望成为文本到图像模型的新标准 - Stability AI公开发布了Stable Diffusion 3 Medium图像生成模型，这是目前该公司最先进的开源文本到图像模型。 - Stable Diffusion 3 Medium是一个20亿参数量的模型，相比之前的模型有显著改进：整体图像质量和逼真度大幅提升，能够生成高质量的照片逼真图像；理解长难句子描述的能力增强；文字质量也有很大提升，减少拼写、字间距等错误。 - 该模型大小适中，非常适合在普通消费级PC和笔记本电脑上运行，也能在企业级GPU上充分发挥性能。它有望成为文本到图像模型的新标准。 - Stable Diffusion 3 Medium在Stability非商业研究社区许可证下对外开源。对于商业用途，鼓励使用新的Creator许可证。大规模商业使用还需联系Stability取得企业许可证。 - 用户可以通过Stability的API、Stable Assistant和Stable Artisan等渠道试用Stable Diffusion 3 Medium。 - Stability AI表示会根据用户反馈持续改进该模型，扩展其功能，提升性能。目标是为艺术创作和业余用户都设定一个新的标准。 - Stability AI坚持开放和负责任的AI实践，在模型的训练、测试、部署等各个阶段采取合理措施防止模型被恶意滥用。

Stable Diffusion 3 大模型发布

Stable Diffusion 3 大模型发布 Stability AI 今天发布了 Stable Diffusion 3 的早期预览版，称该模型为其最强大的文本到图像模型，在多主题提示、图像质量和拼写能力方面的性能得到了极大提高。Stable Diffusion 3 模型套件目前的参数范围为 800M 到 8B。早期预览的候补名单也已经开放。