前几天我发了一个Claude的提示工程师给出的五个提示词的书写建议的视频，他最后提议去看 Claude 的文档。

前几天我发了一个Claude的提示工程师给出的五个提示词的书写建议的视频，他最后提议去看 Claude 的文档。 我去看了一下文档里面还有很多更详细的技巧也比较成体系，所以这里就翻译整理了一下。通过翻译和学习这个文档 我对之前不太理解的一些提示词概念也有了更深的理解。 整个文档包括两个部分第一部分是“提示设计”包括什么是提示（Prompt）和提示设计，提示是如何起作用的以及如何设计提示。第二部分是一些有用的提示词书写技巧。 这里是第一部分提示设计，详细的内容可以去这里看： 这里阅读体验不太好所以精简了一些内容。 什么是提示（Prompt）？ 给 Claude 的文本旨在引出或“提示”相关输出。提示通常采用问题或说明的形式。Claude 响应的文本称为“输出”。（图 1） 这是第一部分第一小节构建提示的内容： 很好地描述任务 在描述任务时，最好为 Claude 提供尽可能多的背景和细节，以及正确完成任务的任何规则。比如下面这个示例，我们将要求 Claude 帮助我们从给定文本中删除任何个人身份信息。（图 2） 如果我们需要 Claude 以特定格式进行响应，并通过各种输入一遍又一遍地正确执行任务，那么我们应该在提示中添加更多详细信息,比如（图 3）： 在这个修订版的提示中，我们： 提供了上下文（例如为什么我们希望完成任务） 定义术语（PII = 姓名、电话号码、地址） 给出有关 Claude 应如何完成任务的具体细节（将 PII 替换为 XXX） 标记提示的不同部分 XML 标签，如这些有助于划分提示中的一些重要部分，比如规则、示例或处理的输入文本。Claude 经过微调，特别关注由 XML 标签创建的结构。 我们还可以要求 Claude 在其响应中使用 XML 标签。这样做可以轻松地在自动处理输出的设置中提取关键信息。 Claude 天生就很健谈，因此请求这些输出 XML 标记有助于将响应本身与 Claude 对响应的评论分开。 比如下面两个例子（图 4）： 示例（可选） 通过在提示中添加一些示例，可以让 Claude 更好地了解如何正确执行任务。可以大大提高准确性和一致性。如果你确实添加了示例，最好使用标签清楚地标记它们，以便将它们与你希望 Claude 处理的文本区分开来。

伴随 Claude 3 推出的还有一个提示词库，里面有Anthropic提供的非常多的示例提示词，方便开发者和用户尝试。

伴随 Claude 3 推出的还有一个提示词库，里面有Anthropic提供的非常多的示例提示词，方便开发者和用户尝试。 详情页还给出了对应提示词的示例回答和 API，可以去看看学一下 Claude 的提示词写法。 这里访问：

在这个例子中，我们给Claude一份文档，以及我们想要它根据文档回答的问题。让Claude使用文档文本和相关引用来回答问题，通常

在这个例子中，我们给Claude一份文档，以及我们想要它根据文档回答的问题。让Claude使用文档文本和相关引用来回答问题，通常比单独使用文本或引用更准确。（图 5） 响应验证/额外注意 提示链接也可以方便地自动要求 Claude 重新检查之前对提示的响应。使用 Ask Claude 中的示例来评估其输出：（图 6） 并行任务 多步骤提示可以并行、串行或组合运行。 我们说，我们想要以三个不同的水平向读者解释某个概念：一年级学生、八年级学生和大学新生。此外，我们希望 Claude 先写一个大纲，然后将这个大纲扩展成一个完整的解释。（图 7） 检查Claude的理解力 确定Claude是否理解你的指示的最佳方法是询问Claude。它通常会通过向你解释任务来做出回应。（图 8） 请Claude重写 如果Claude的回答接近但不完全符合你的要求，你可以要求Claude重写它。 在 Slack 中，只需要告诉 Claude 说“再试一次”（当它给出不满意的答案时）即可。（如果你给出更多指示，比如“请重写，包含更多细节”，它的重写效果会更好。）除非你首先发送一个/reset命令，否则你的消息将被添加到现有的上下文窗口中。这样 Claude 就可以将其先前的答案作为提示的一部分进行处理。 如果需要低量使用，可以将要重写的段落粘贴到{{PARAGRAPH}}的位置。为了自动化，可以设置一个提示链，以便Claude对先前提示的响应可以替换{{PARAGRAPH}}占位符中的内容。 如果你在Sheets中使用Claude，则可以在Sheet中设置行，以便在每行中将不同的指令集替换为{{INSTRUCTIONS}}占位符。通过这种方式，你可以一次生成多种类型的重写。 如果通过 API 发送提示（包括在 Sheets 中使用 Claude 调用 CLAUDE 或 CLAUDEFREE 函数），则必须始终在提示中包含之前生成的文本。这是一个提示模板示例：（图 9） 好了这就是 Claude 文档中关于提示工程的主要内容，通过这次详细翻译我也对之前很多不太理解的概念有了一些了解，比如”提示链“。里面还有一些其他关于开发的补充信息我没有翻译，感兴趣的可以去看英文原文。 全文： 原文：

我们来继续 Claude 提示工程教程的第二部分“一些有用的提示技巧”。

我们来继续 Claude 提示工程教程的第二部分“一些有用的提示技巧”。 第一部分内容： 全文： 让Claude说“我不知道”以防止出现幻觉 虽然Claude被训练成一个诚实的助手，但它仍然偶尔会产生“幻觉”编造不真实的事实或细节，或者在输入中“找到”实际上并不存在的东西，以尽可能提供帮助。防止这种情况的一种方法是明确允许 Claude 在不知道你问题的答案时说“我不知道”。比如下面这个例子（图 1）： 在回应之前给Claude“思考”的空间 有情况下明确指示Claude去生成额外的文本，它可以认真思考问题。 例如，以下是提示的一部分，旨在通过写下常见问题解答文档中的相关引用来让 Claude 需要“思考”问题（图 2）： 让 Claude 一步一步思考 如果你要求 Claude 执行一项包含许多子任务的复杂任务，那么单独列出子任务会很有帮助。 当你自己不清楚子任务时，也就是你正在要求 Claude 解决问题，你可以通过明确地告诉 Claude 逐步思考来显著提高回答的推理和准确性。 为了获得最佳效果，我们建议将此请求放在提示的另一部分。（图 3） 将复杂的任务分解为子任务 Claude 在由多个子任务组成的“复杂”任务上表现不佳。如果你已经知道这些子任务是什么（即你理解问题很好），你可以通过将提示分解为步骤来帮助 Claude。（图 4） 接下来是比较重要的一个概念：提示链接 将 Claude 的响应输入到另一个提示的输入中。这种技术称为提示链接。 提示链接可以使你通过将多个较小和较简单的提示传递给Claude而完成一项复杂任务，而不是一个非常长且详细的提示。它有时可以比将任务的所有子任务放在单个提示中更有效。 将长而复杂的提示变成提示链有几个优点： 1、你可以编写不太复杂的指令。 2、你可以隔离 Claude 遇到问题的部分问题，以集中精力进行故障排除。 3、你可以分阶段检查 Claude 的输出，而不仅仅是在最后检查。 以下是提示链接的一些用例。 使用文档和引用回答问题

Anthropic 发布 Claude 2，一个更强大的人工智能聊天机器人

Anthropic 发布 Claude 2，一个更强大的人工智能聊天机器人 在 Anthropic 公司推出其 ChatGPT 竞争对手 Claude 仅5个月后，该公司又推出了更新版，承诺提供更长的答案、更详细的推理、支持PDF文件上传以及总体上更好的表现。 更新版本 Claude 2 现已可供美国和英国用户使用。它现在可以处理多达 100,000 个tokens，即大约 75,000 个单词，或者用户可以让 Claude 消化和分析的几百页文档，大大高于之前版本的 9,000 个token限制。在人工智能中，tokens是你的输入提示被分解成的碎片，以便模型可以更容易地处理它们，因此 Claude 有能力“消化”用户数据。 这种能力的增强也将转化为更长、更细致的响应。该公司宣布， Claude 2 甚至能够生成“最多数千个tokens”的短篇小说。其编码能力也有所提高，在Codex HumanEval基准测试中的得分从 56% 上升至 71.2%。

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！非常好的文章，使我的GPT4旋转。 Claude 官方发布的一篇博客，很实用，链接 下面是我用ChatGPT4的web browsing功能把这篇博客通过特定的prompt转换成的一本「执行手册」，可以简单参考一下，具体信息建议还是从原文链接看： 基于您的要求和提供的文章内容，以下是一份详细、具体、逻辑清晰且可操作的执行手册，形式为Markdown文本： - # Claude模型长文本回忆优化执行手册 本手册旨在指导用户通过特定步骤和方法，优化Claude模型在处理长文档时的回忆能力。 ## 一、目标定义 - 评估和优化Claude模型在长文档上下文中正确回忆特定信息的能力。 ## 二、准备阶段 ### 2.1 数据源选择 - 选择一个公开可用的、日常发布的政府文档，作为测试的基础数据源。 ### 2.2 文档分段与问题生成 - 将选定的文档分成多个部分。 - 使用Claude为每个部分生成五个选择题，每个题目包含三个错误答案和一个正确答案。 ## 三、多选题生成策略 ### 3.1 避免过于明显的问题 - 确保问题不应包含答案。 ### 3.2 避免模糊的短语 - 避免使用模糊的短语，如“此文档”或“此段落”，而应明确指定问题所指的段落。 ## 四、评估与测试 ### 4.1 模型选择 - 使用Claude Instant 1.2模型进行测试。 ### 4.2 回忆能力测试 - 在不同情境下测试Claude的回忆能力，例如仅提供Claude用于编写问题的确切段落，评估Claude能否正确回答自己生成的问题。 ## 五、提示策略 ### 5.1 Base策略 - 直接要求Claude回答问题。 ### 5.2 Nongov Examples策略 - 提供与政府文档无关的两个正确回答的常识性选择题示例。 ### 5.3 Two Examples策略 - 提供两个与文档上下文中的其他部分有关的正确回答的选择题示例。 ### 5.4 Five Examples策略 - 同上，但提供五个示例。 ## 六、优化提示 ### 6.1 使用 - 在测试各种提示策略时，同时测试是否使用，在其中指示Claude提取相关引用。