通过我这段时间高强度使用Midjourney，总结一下我保证（尽量）高效稳定出图的AI工作流：

通过我这段时间高强度使用Midjourney，总结一下我保证（尽量）高效稳定出图的AI工作流： 1. 心中有明确的画面：使用图片Describe，找到AI是如何描述这种图像的，然后通过输入prompt找到描述和期望最准确的，不断调整修改关键词，实在不行尝试垫图。（弥散渐变就是依靠这种方式） 2.没有明确的画面：使用Chatgpt，给它一个主题，让其自由发挥，前期需要先调教过。然后不断调整修改关键词。 3.积累参数类的关键词：过程中需要积累一些midjourney打标得比较好的关键词，比如close up，就会产生特写镜头的画面。风格类的关键词不建议记忆了，难以通用适配到所有画面，我目前的做法是先存到表格上。 通过以上一些磨合，能让Midjourney生成一些比较符合我预期的图片。

朋友分享的ChatGPT 应用汇总及操作手册，编者非常用心，看上去花了不少心血。

朋友分享的ChatGPT 应用汇总及操作手册，编者非常用心，看上去花了不少心血。 内含注册流程，615 个 AI 技术落地的工具和179 个使用场景，一些可以直接访问的 ChatGPT 平替，一些不可错过的 AI 科普文章

最近都在做AI相关的产品，也测试了不少AI的模型，OpenAI在这个月就不支持中国的开发者了，所以我整理了一个可以免费使用的AI

最近都在做AI相关的产品，也测试了不少AI的模型，OpenAI在这个月就不支持中国的开发者了，所以我整理了一个可以免费使用的AI合集分享给大家，也收集了各家付费的AI模型，有需要的可以参考。 免费AI合集： 后面会把聚合AI的平台也一起收集放上来，大家可以推荐一些，回头一起收录。 数据开源： 希望这些资源能帮到大家，祝各位顺利开发出更多精彩的AI产品！

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#AI #总结 #web Any Summary 一个基于 ChatGPT 的 AI 总结工具，支持音频、视频、PDF、docx、pptx 等格式文件，也可以提供文件 URL，如 YouTube 链接。 免费用户每天可以总结 3 个文件，音视频最多 15 分钟，文档最多 100 页，文件最大 10 MB。 频道 @WidgetChannel

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#Prompt #绘画 #ChatGPT #AI PromptHero AI 图像提示词网站，收录了 Stable Diffusion、Midjourney 以及 Chatgpt 等 AI 模型生成的图像和提示词，涵盖超多类别。 图像质量非常高，Prompt非常详细专业，无需登陆即可复制，感兴趣的可以收藏看一下。 频道 @WidgetChannel 投稿 @WidgetPlusBot

不要把研究 AI 新闻当做研究 AI

不要把研究 AI 新闻当做研究 AI 在一些分享现场，有听众问我对于最新的一些模型的看法，或者大厂的一些动向，我的反应都跟个傻子一样，对一些大家提到的模型一无所知，对于到底 Google 能赢，还是 OpenAI 能赢这样的问题，表现出来远低于提问者的智商。 但我很乐于保持这样。 AI 领域不缺新闻。千万不要把研究 AI 新闻和研究 AI 混为一谈，这两个是完全不同的领域。我不能武断的说，一个领域比另外一个更有价值，但至少可以说，这是两个完全不同的领域。学习 AI 新闻或许能够帮助自己成为一个不错 AI 媒体编辑，或者在饭局上成为最健谈的那一个人，却并没有办法成为 AI 的从业人员。很多学习者，因为不知道两者的差别，把大量的精力用来跟踪每天新出的新闻，实在太可惜了。 新闻是短期的，一两周就过期的；而技能是长期的，影响超过几年的；原理更加长久一些。 谁又出了新产品，谁又发表了什么言论，都是科技界的八卦。不能完全不知道，但是分配超过 10% 的时间就不值得。 远离那些让自己感觉学到了很多东西，却在夜深人静的时候不记得什么的信息源。花时间在相对不变的稳定的东西上面，才能帮助我们理解每天都在变化的东西。决定自己不花时间在什么上面，比决定花时间在什么上面更重要。读一篇文章的时候，可以问一下自己「我一年以后还在乎这篇文章吗？」 如果有时间，哪怕从最简单的 prompt 学起，写一些 sample code，或者尝试找一些应用场景，都是很好的学习方式。如果有兴趣把三五年前的人工智能原理入门的书读一读，都是有价值的。