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(原创)10、我跟妹妹摊牌了，让她帮我用手弄一下，我删除视频。

(原创)10、我跟妹妹摊牌了，让她帮我用手弄一下，我删除视频。 有了妹妹的把柄，我今天也算是豁出去了，吃过午饭，我去找妹妹，帮她按腿，按了几下，我试着手按大腿，妹妹就推开我说，我是小腿疼，不是大腿疼。 然后就躲开了，可能也是感觉到了我的不对劲，让我别按了，问我有事没，没事回房间去。 我说等等回去，然后跟妹妹说，让她帮我用手弄一下下边，硬的难受，妹妹骂我有病，我想好的来摊牌的，如果不给我弄，我就拿她自慰的视频威胁。 妹妹说，我们是亲兄妹，你怎么可以这样，还死不承认自己玩玩具的事，我就拿出来了手机拍下的画面，拿到妹妹面前的时候，她还是骂我有病，说跟我有什么关系。我心想当然有关系了，你这么难受，当哥的有义务帮你解决一下。 妹妹让我删了视频，然后答应帮我用手，我们达成的协议后，妹妹帮我用手弄了几下，就不弄了，那怎么行。我说你想不想我快点射出来，如果想的话，让她穿上丝袜帮我用脚弄一下，妹妹一下就愣住了，说怎么以前没发现我这么变态。最后在我死磨硬泡下还是穿上了她的丝袜，帮我足交。 弄了一会感觉还是不是很爽，就让她帮我口，结果妹妹就生气了，死活不答应，让我别过分，开什么玩笑。都这一步了，我怎么可能放过她。 下边是视频的前半部分，本来是要一起发钻石贴的，官方规则，必须一个金币才可以发钻石。兄弟们，别急，我在剪辑了。今晚发出，你们先看看前半段找找感觉，自以为挺爽的。视频的后半段，我给妹妹按住，掐着脖子强奸了。 #我的妹妹 完整版12分19秒入会免费看]() #国产 #海角 #黑料 欢迎广大网友投稿 本群负责人：@beijixing4 更多资源群：@sousuoresoudaohan

国外爆火emo模型国内上线了，阿里可以让人像照片变成唱歌视频的项目 EMO 终于发布了，体验了一下非常强。

国外爆火emo模型国内上线了，阿里可以让人像照片变成唱歌视频的项目 EMO 终于发布了，体验了一下非常强。 一张简单的照片加上克隆的语音模型，就可以定制自己的数字人出镜。 Heygen 之类的产品都需要录制一段相当长的视频，并且算力成本也很高，这个直接是免费的。明天开放公测，想要提前体验的同学可以找我要一个内测邀请码。 而且不局限于写实的人像，3D 模型、 二次元漫画都可以生成视频，生成一张自己喜欢的二次元图片然后加上自己的克隆语音就可以当Vtuber了。 EMO效果为什么这么自然： 通过阅读EMO的论文发现，他们在talking head领域首次提出了weak condition（弱控制）的设计，即剔除掉了任何针对人脸的显示表征建模，转而采用一些相对较弱的控制条件来引导diffusion去噪过程，这一点其实灵感来源于文生图模型中，采用粗粒度的prompt描述来生成图片。 他们在算法pipeline中加入了face locator和speed layers，分别用来控制人脸的生成区域（人头摆动幅度）与人头的动作频率。通过这些操作，可以最大化地保留diffusion模型强大的生成创造能力，由于没有针对表情的显示表征的限制，所生成的人脸表情都会有较高的丰富度，从而表现力有较大的提升 EMO没有针对人脸生成做过多的控制，人物会做什么表情，头部会如何运动，都是由模型从数据中学习到相关的知识决定。 表情、口型的一致如何保证： 模型会在训练中找到音频特征与图像中像素的对应关系，从而放大音频特征对于这些相关像素的影响，比如嘴部，眉眼等位置的像素，让图像中的人物表情口型与音频特征保持一致。 EMO在250小时的人物讲话视频上训练，不仅仅找到了audio中具体发音与人像口型的匹配关系，更重要是发现了音频中的语气特征与人物表情的关联性，从而将音频中的语气特征，甚至暗含的情绪色彩反映到了人物微表情上，它模型在训练中慢慢学习并编码了人类表达情绪的能力。