最近遇到好几例“生成/制作logo”的需求，刚好之前有简单梳理了一下，于是每次都会发一遍。

最近遇到好几例“生成/制作logo”的需求，刚好之前有简单梳理了一下，于是每次都会发一遍。 今天也分享出来，有需要可以自取： 1、国产网站 ① ② 大量的中文logo生成工具，基本都是在模仿他们俩。更多是在为服务引流，并没有独立的产品思考。 2、海外网站 ① ② 有篇文章介绍了 包括这两款在内的 10 款，可供参考： 3、midjourney / dall·e 提示词案例：a mascot logo of a playful kitten, simple, vector, with soft pastel colors no shading detail 文章参考的是：

梳理了一下互联网人35岁后出路，欢迎补充:

梳理了一下互联网人35岁后出路，欢迎补充: 1.成为 BAT等一二线互联网中的 team leader (很难，需要异于常人的实力) 2.考进稳定的 GWY/事业编/国企单位(竞争大但稳定) 3.升不上去，互联网大龄大头兵(易被后浪淘汰) 4.去外企(不错的选择，但英语要好) 5.大力发展副业(需要毅力与头脑) 6.自己创业(极难) 7.跑滴滴 or送外卖(悲催) 8.失业在家(悲惨人生) 9.继承家业(这种人基本不会来互联网) 10.35岁后直接退休，赚够了(有这能力的不会失）

梳理了一下时间线，感慨王自如真的太牛了。

#内幕消息 梳理了一下时间线，感慨王自如真的太牛了。 2016年，王自如参加某真人秀节目和董明珠相识，那会儿他还是个科技测评博主，尚未因为恰烂饭而被击沉；而董明珠掌舵的格力，彼时还是当之无愧的空调龙头大哥，打着望远镜也找不到对手的内种。 彼此之间，点头之交，毫无可能。 但命运已经在此刻悄悄埋下伏笔，转机在2020年悄然而至。 那一年，格力电器营收同比减少14.97%，空调一哥的地位被美的全面赶超，也正是在这一年，曾经痛斥电商损害实体经济的董小姐，扭脸就走进了直播间。 8个月的时间直播13场，贡献了2020年度格力电器销售总额的四分之一，而这背后的大功臣，就是王自如。 王老师不仅为董小姐策划了一场专访，还配合直播，把科技博主和头部网红的职业素养，展现的淋漓尽致。 曾经在台前的王自如，并未因为优秀的表现获得格力的offer，但如今落魄的两人，竟然在直播间里有了一场令人心动的面试，这次合作，让王老师直接进入格力权力中心。 2023年3月，格力官方发出公告，任命王自如为数字化渠道管理部主任，名字很复杂，但简单来说就是推动格力渠道转型的，主要负责把过去那些不赚钱还瞎逼逼的经销商全部干掉，你可以把王自如的新工作理解为：格力狙击手。 你看，多么正经的事业，但架不住网友喜欢泼脏水。 短短几个月，王老师先后被人抹黑，一会龚文祥说他跟董明珠搞黄昏恋，一会有人说他被包养，还有人说88年的王自如考取了事业编，在35岁到来前“成功上岸”了。 夺笋呐！ 人家领着清白的工资，干着推动格力渠道改革的大事儿，还要在这种变法的关键风口，承担那些莫须有的骂名，堂堂七尺男儿，竟然要被编进段子里，什么“马中赤兔，人中吕布，狗中自如”…… 我都看不下去了。 要我说，王老师真正的职业根本不是什么变法主任，而是：演员！ 董小姐晚节不保跟他整什么黄昏恋，那都是地摊文学才写得出来的狗屁情节，真实的故事是，他知道董小姐在变一场怎样的法，他知道自己在做什么样的事，他也知道他跟董小姐一起要面对的是怎样的风雨。 但他选择留下来，跪舔董明珠，而不是像孟雨童那样转头就走，当个小红书带货博主，原因无非几点： 1、做过达人了，知道这碗饭没那么好恰，倒不如抱紧格力这条大腿 2、董小姐给的太多了，起码王自如网传年薪就是孟雨童脱了鞋跑都追不上的数字 3、他太懂职场生存之道了，如果你把那段采访完整的看完，你会发现王自如完全清醒，他知道观众想看什么，知道董明珠想要什么 王自如，一个从脸蛋到发言都被岁月包上了浆的男人，但却是格力风雨飘摇之时，最愿意站出来挡在董明珠身前的那个。

总结一下为什么不推荐买 OnePlus 9 RT：

总结一下为什么不推荐买 OnePlus 9 RT： 1. 骁龙 888 2. 国行机型没有氢 OS，甚至由于此机型尚未在海外发售，连氧 OS 都未必见得能刷 3. 这是 OnePlus 7 Pro 之后一加第一款 USB 接口使用 2.0 的旗舰(?)机型 综上所述，除了主摄升级到 IMX 766 之外，这机型有的地方没有变化，有的地方简直就是彻底降级，即便是买 OnePlus 9R 都比买这玩意来得好

RT 宝玉测试了一下生成代码的效果惊人，我要用起来了！

RT 宝玉 测试了一下生成代码的效果惊人，我要用起来了！ Cursor现在还是免费，而且集成了GPT-4 Aman Sanger: Want to code using GPT-4? We made an IDE built for programming alongside it Try out the public beta here:

RT 你们快速测了一下LLaMa，用的4B的模型，文件4个G。本地跑速度极快（3060显卡），m2的mac也极快（我没测，只有一

RT 你们 快速测了一下LLaMa，用的4B的模型，文件4个G。本地跑速度极快（3060显卡），m2的mac也极快（我没测，只有一台乞丐版m1）。水平比GPT3差一点，明天测一下13B的那个数据。 ​这个的意义在于能够离网本地跑，如果能把私人的数据向量化喂给它，做一个个人信息资料和信息助手，应该前景可以。