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!非常好的文章,使我的GPT4旋转。 Claude 官方发布的一篇博客,很实用,链接 下面是我用ChatGPT4的web browsing功能把这篇博客通过特定的prompt转换成的一本「执行手册」,可以简单参考一下,具体信息建议还是从原文链接看: 基于您的要求和提供的文章内容,以下是一份详细、具体、逻辑清晰且可操作的执行手册,形式为Markdown文本: - # Claude模型长文本回忆优化执行手册 本手册旨在指导用户通过特定步骤和方法,优化Claude模型在处理长文档时的回忆能力。 ## 一、目标定义 - 评估和优化Claude模型在长文档上下文中正确回忆特定信息的能力。 ## 二、准备阶段 ### 2.1 数据源选择 - 选择一个公开可用的、日常发布的政府文档,作为测试的基础数据源。 ### 2.2 文档分段与问题生成 - 将选定的文档分成多个部分。 - 使用Claude为每个部分生成五个选择题,每个题目包含三个错误答案和一个正确答案。 ## 三、多选题生成策略 ### 3.1 避免过于明显的问题 - 确保问题不应包含答案。 ### 3.2 避免模糊的短语 - 避免使用模糊的短语,如“此文档”或“此段落”,而应明确指定问题所指的段落。 ## 四、评估与测试 ### 4.1 模型选择 - 使用Claude Instant 1.2模型进行测试。 ### 4.2 回忆能力测试 - 在不同情境下测试Claude的回忆能力,例如仅提供Claude用于编写问题的确切段落,评估Claude能否正确回答自己生成的问题。 ## 五、提示策略 ### 5.1 Base策略 - 直接要求Claude回答问题。 ### 5.2 Nongov Examples策略 - 提供与政府文档无关的两个正确回答的常识性选择题示例。 ### 5.3 Two Examples策略 - 提供两个与文档上下文中的其他部分有关的正确回答的选择题示例。 ### 5.4 Five Examples策略 - 同上,但提供五个示例。 ## 六、优化提示 ### 6.1 使用 - 在测试各种提示策略时,同时测试是否使用,在其中指示Claude提取相关引用。

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### 6.2 答案段落位置测试

### 6.2 答案段落位置测试 - 根据答案所在段落的位置(开始、结束或输入的中间)测试这些策略。 ### 6.3 上下文长度测试 - 通过测试包含70K和95K令牌文档的效果,以了解上下文长度对结果的影响。 - 通过遵循本执行手册的指导,用户可以有条不紊地进行测试和优化,以提高Claude模型在长文档上下文中的回忆能力。

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Claude 3 对比 GPT 4 的优势

Claude 3 对比 GPT 4 的优势 1⃣ 更高的智能水平:Claude 3 的旗舰模型 Opus 在多个领域超越了 GPT-4 和谷歌的 Gemini 1.0 Ultra,包括本科和研究生水平的知识、数学和复杂任务理解。 2⃣ 更快的响应速度:Claude 3 可以在实时聊天、自动补全和数据提取等任务中提供几乎即时的响应。其中,Haiku 是市场上智能类别最快且性价比最高的模型,可以在不到三秒的时间内阅读一篇带有图表和图形的 arXiv 论文。 3⃣ 强大的图像处理能力:Claude 3 具备与其他领先模型相当的图像处理能力,可以处理各种视觉格式,包括照片、图表、图形和技术图解。 4⃣ 减少不必要的拒绝:相较于之前的模型,Claude 3 的模型(Opus、Sonnet 和 Haiku)更少地拒绝回答接近系统边界的提示,表现出更加细致的请求理解和更好的拒绝策略。

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GPT4 AI人工智能助手 与AI对话 - Ask AI

GPT4 AI人工智能助手 与AI对话 - Ask AI 图像生成和探索,有趣的语言学习和家庭作业助手,语言练习,学术支持智能汇总助手,快速摘要简单的网络搜索,个性化建议和创意灵感,体验最人性化的互动 v8 Pro功能解锁 GPT-4o模型解锁(13受限于服务器端) Claude3.5模型解锁 Gemini1.5 Flash模型解锁 频道:@ZYPD123 群组:@mumu_software

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和 @PepsinY 昨晚做非完备逻辑推理测试,Claude+和GPT4是唯二的能猜到凶手的模型,谷歌的用英文测了不行,完全不理解要干嘛。 至于 Claude+和GPT4谁强呢?还是 GPT4,因为删除最后半句话后只有GPT4还能猜出凶手。

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