成了，成了，我的爬虫成了。不需要插件，不需要下载Python，102 部电视剧的评分，2 分钟就爬完了。

成了，成了，我的爬虫成了。不需要插件，不需要下载Python，102 部电视剧的评分，2 分钟就爬完了。 代码是 ChatGPT 给的，提示词是“我有 100 部电视剧，想在 colab 上，使用Python爬虫，在豆瓣上爬他们的评分，请问具体可以怎么操作呢？”的大白话。 返工过 2 版。 第一版因为豆瓣有反爬虫机制，每部电视剧都显示“未找到评分”，报错给ChatGPT后，它自己添加额外的请求头（headers）； 第二版是我自己的原因，我想看到每一步的反馈，方便不满意及早调整。它说可以使用Python的print函数或其他日志记录方法，来输出当前正在处理的电视剧名称和已完成的数量，然后有改了段代码。 之前，也试过用 ChatGPT 的联网功能和联网插件去爬，但联网功能的爬虫太老实，看到反爬虫机制就作罢了；webpilot 等联网插件则太不老实，爬出来的结果乱七八糟，早就不是豆瓣上的真实数据了。 更早的时候，也有想过用chrome浏览器上的Web Scraper 插件爬。不过，每一部剧都需要重新搜一遍，印象中Web Scraper 不太能胜任。以往我都是搜完某个关键词之后，用Web Scraper把网站上的所有结果全部爬一遍。 我爱ChatGPT和colab，对我这种非技术人员实在太友好了。没学过 Python 没关系，没学过爬虫没关系，只要敢问，ChatGPT 真的敢教，colab 也真的能实现。#AI工作流

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