OpenAI 官方 16 个 GPTs 提示词分析。

OpenAI 官方 16 个 GPTs 提示词分析。 花了点时间读完了官方默认的 16 个 GPTs,从写作助手、数学老师到菜谱助手等等,这些 GPTs 充分地展现了 GPT-4/4V 的能力。 从提示词写法上来说,可以归类为三种。 1. 根据我的推测,是用 GPT Builder 创建的。提示词比较简单。主要就是指定名字、主要用途、注意事项、语言风格。没有详细的例子或者规则。 你如果读过 GPT Builder 自动生成的 Instruction,只要一读这个提示词,就能感觉出来。参考图一。 这其中包括以下 4 个 GPTs: - Math Mentor - The Negotiator - Sous Chef - Creative Writing Coach 2. 手动写的,但是用的非常简单通用的结构。手动指定目标 (goal) 和语言风格 (style),最多增加一些具体的样例。参考图二。 这其中包括以下 2 个 GPTs: - genz 4 meme - ChatGPT Classic (啥也没定义) 3. 看上去很复杂,但实际上相似度 80%。可以先瞅一眼图三。 看上去很唬人。但实际上我们只需要关注 # 号开头的部分。从图三可以看到,里面包含了几个 # 号开头的段落: # Tools ## python ## browser ## myfiles_browser 我们知道,GPT-4/4V 有最基本的 4 个能力,分别是: - Data Analysis 可以生成并执行代码 (python) - 浏览器可以查询互联网 (browser) - DALL.E 图片生成和处理 (dalle) - 上传文件量化作为知识库 (myfiles_browser)。 ## 开头的提示词段落,就是在分别定义这个 GPT 里用到这些功能的时候的流程和注意事项。 上面已经包含了 3 个,剩下一个就是 ## dalle,在图四可以看到。 忽略 ## dalle 段落,你会发现,图四中,## myfiles_browser 和 ## python 跟图三是一样的。 而剩下的其他 GPTs 几乎都是这样的结构,只是复制过去的功能不一样,有些只需要 ##browser,有些需要的功能多一点。 所以我说,它们相似度 80%. 10 个 GPTs 用到的功能如下:

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- DALL.E (dalle 功能定义以及限制条件)

- DALL.E (dalle 功能定义以及限制条件) - Code Analysis (python, myfiles_browser) - Tech Support Advisor (python, browser, myfiles_browser) - Sticker Whiz (python, myfiles_browser, dalle) - Cosmic Dream (dalle, browser, myfiles_browser) With customized instruction: - Coloring Book Hero (simple dalle, myfiles_browser) - Game Time (browser, myfiles_browser) - Hot Mods (dalle, myfiles_browser) - Laundry Buddy (browser, myfiles_browser) - Mocktail Mixologist (dalle, myfiles_browser) With customized instruction 的几个,结构也是一样的,只是在提示词末尾增加了名字、用途和语言风格这种简单的要求。图四就是这样的例子。 所以,到这里,我们可以收获什么呢? 我们自己在创建 GPTs 的时候,如果要用到以上的功能,可以直接把对应的定义复制过去用。 比如像浏览器功能定义,里面很好地指定了如何用浏览器搜索以及处理信息。 另外一点启发,除了在提示词里写一些限定词来触发对应的功能,比如“用浏览器搜索 XXX”。我们可以参考这些定义,在提示词里进一步指定浏览器搜索的范围,如何处理信息等规则。其他几个功能同理。 你可以在以下 3 个链接找到这 16 个 GPTs 的提示词全文:

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泄露和被破解的GPTs提示大集合

泄露和被破解的GPTs提示大集合 收集了多种GPTs模型的“泄露提示”(Leaked Prompts) 这些提示是用于指导或开发GPTs机器人的特定指令或描述。 例如“AI Paper Polisher Pro”、“AI算命”、“AI Doctor”等,涵盖了从学术论文润色到算命、医疗咨询等多个领域。 这些玩意可以帮助理解GPTs在处理不同类型的请求时的表现,还可以作为开发新应用或进行创新实验的灵感来源。甚至你可以直接用来复制一个一模一样的GPT... GitHub:

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#AI #ChatGPT #GPTs

#AI #ChatGPT #GPTs Leaked Prompts of GPTs 一个收集 GPTs 提示词的文档,通过预设这些提示词,使 ChatGPT 拥有不同的功能和角色,里面也包含了中文提示词,类似的项目还有 Leaked-GPTs 。 所谓的 GPTs 应该就是预设提示词,比如最早的周报生成器,就算是一个 GPTs 应用。 频道 @WidgetChannel

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试了一下谷歌文档AI分析工具NotebookLM,用同一篇论文同一个提示词扔给它和GPT-4进行总结。

试了一下谷歌文档AI分析工具NotebookLM,用同一篇论文同一个提示词扔给它和GPT-4进行总结。 NotebookLM总结的信息要更全面和详细一些,GPT-4说了跟没说一样,对简单提示词的响应比GPT-4好一些。 都是先用英文提示词总结在让他们翻译为中文。 可以来这里试试:

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GPTs大翻车后 OpenAI再宣布给开发者送钱

GPTs大翻车后 OpenAI再宣布给开发者送钱 此举的目标,是创建一个充满活力的生态系统,让开发者的创造力和影响力得到回报。今年 1 月 GPT Store 正式上线的同时,OpenAI 曾在博客中表示:今年第一季度我们将推出 GPT 创建者收入计划。作为第一步,美国的创建者将根据用户对其 GPT 的参与度获得报酬。我们会提供有关支付标准的详细信息。现在,真的来了……OpenAI,要让 GPT 货币化现在已经有开发者收到 OpenAI 的邀请了。比如 OctaneAI 的 CEO 就 po 出了自己收到的邀请邮件。邮件里表示,OpenAI 一直在探索让 GPT 货币化的方法。在这个过程中,生态系统会越来越有活力,用户能得到最有用的 GPT,开发者也能得到金钱上的回报。不过,这个计划仅限于在美国居住的开发者。对此,OctaneAI 的 CEO 兴奋地表示:‘OpenAI 这么做,会推动大量的创新和竞争。我爱死它了!’所以,谁会是那个第一个拿到 100 万美元的人呢?目前,OpenAI 尚未披露开发者参与测试的细节、收入分成的具体条款,以及之后的时间表。不过,此前的 GPT Store 一度“药丸”。今天的这个动作,是 OpenAI 在 GPTs 遭遇滑铁卢后,发起的新一轮尝试。网友:GPTs 不能只是个玩具对此,开发者们当然是啪啪鼓掌表示欢迎。有人表示,这个消息令人振奋,希望在不久后,这个项目就能向所有订阅者推出。有人非常认真地提出建议,希望 OpenAI 为大量使用其 API 构建应用的第三方,提供新的收入模式。比如构建一个系统,可以在其中验证应用程序,一旦获得批准,就会得到大量 API 的引流。而 OpenAI 可以提供Google(151.94, 0.24, 0.16%)风格的登录和 API 信用商店,然后再额外收取 API 信用销售的百分比。他指出,GPT 如今的问题在于,它们只是“有 1000 多个字符指令集和基本 RAG 系统的玩具”,然而 OpenAI 需要的是复杂得多的应用程序,从而改变世界。另外还有人提建议说,尽管现在 GPTs 的使用量很大,已经有 5000 多个实例了,但平台或服务并不容易通过搜索发现。这就表明,搜索功能识别或索引 OpenStorytelling Plus 的方式可能存在问题,除非用户确切知道自己想要查找的内容,否则很难找到它。所以,这是 OpenAI 必须改善的地方。当然,也有人对此表示疑虑 GPTs 性能并不稳定,它时不时就变懒了,结果会变得过于模糊,或是过于精确。因此,很多开发者在犹豫是否要投入更多的时间,因为到目前为止,很难给用户一个可预测的结果。当然,OpenAI 的官方 X 下,少不了的还是那个永恒的疑问 Ilya 到底去哪了?GPT Store 一度‘药丸’?曾经的 GPTs 一出,一度引起开发者圈的大地震。在 OpenAI 的首届开发者大会上,CEO Sam Altman 是这样介绍的:‘GPTs 融合了指令、丰富的知识和行动能力,并能够为用户提供更大的帮助。你几乎可以针对任何需求构建一个专属的 GPT。’这里的‘任何需求’,并非夸张。只需简单搜索,就能找到一些声称能生成迪士尼和漫威作品风格艺术的 GPTs,以及宣称能够规避 AI 内容检测工具,比如 Turnitin 和 Copyleaks。审核不严要在 GPT Store 上架自己的 GPTs,开发者需要通过验证并提交 GPTs 接受 OpenAI 的审核。OpenAI 的一位发言人解释说:我们结合自动系统、人工审核和用户举报,来识别和评估可能违反规定的 GPTs。一经发现,我们就会发出警告、限制分享,或者剥夺作者在 GPT Store 上架 / 获得收益的资格。创建 GPTs 并不需要什么编程技巧,开发者只用将需求输入 OpenAI 的 GPT 构建工具 GPT Builder,就可以创建出能够实现这些功能的 GPT。也许是因为门槛较低,GPT Store 的发展速度非常快 据 OpenAI 今年 1 月份的数据,平台上已经拥有约 300 万个 GPTs。但这种快速增长似乎以牺牲内容质量和违背 OpenAI 自身规定为代价。版权争议在 GPT Store 中,我们可以找到多个明显抄袭自热门电影、电视剧和视频游戏特许经营的 GPTs,而它们并未获得原版权所有者的授权或创造。例如,有一个 GPT 能够创作与皮克斯的《怪兽公司》风格相似的怪兽,另一个则提供了一系列设定在‘星球大战’宇宙中的文本冒险。根据数字千年版权法的‘安全港’条款,OpenAI 本身不会因为 GPT 创造者的版权侵犯行为而直接承担责任。这项条款保护了 OpenAI 以及其他托管侵权内容的平台(如 YouTube、Facebook),只要它们遵守法定要求,并在收到侵权通知时删除指定内容。然而,对于一个已经卷入知识产权诉讼的公司来说,这显然不是一个正面的形象。学术不端OpenAI 明确规定,禁止开发者创建会助长学术不端行为的 GPTs。尽管如此,GPT Store 里仍然充满了声称能规避 AI 内容检测器的 GPTs。比如,一度在写作类排行榜中位列第二的‘Humanizer Pro’,就声称自己能够‘人性化’地处理内容,来规避 AI 检测。与此同时,还可以保持文本的‘原义与质量’,并且保证得到‘100% 人类’的评分。有些 GPTs,则是一些网站为自己引流的入口。例如,Humanizer 提供的‘高级计划’,表面上是说要给用户‘使用“最先进的”算法’,但实际上是将文本通过第三方网站 GPTInf 的一个插件发送出去。而这个 GPTInf 的订阅费,可一点也不便宜 每月 12 美元(10,000 字 / 月)或每月 8 美元(年度计划)。不过,AI 内容检测器整体上并不可靠,而且这些工具也不都能达到预期的效果。对此,OpenAI 的发言人表示:我们的政策明确禁止任何促进学术不端的 GPTs,包括那些被设计来规避如剽窃检测器等学术诚信工具的 GPTs。同时,我们也注意到了一些被开发用于使文本更加‘人性化’的 GPTs。我们仍在学习和观察这些 GPTs 在真实世界中的应用效果,但我们理解,用户可能出于各种原因,希望他们用 AI 生成的内容的‘AI 味’不那么明显。越狱问题GPT Store 上也出现了一些试图绕过 OpenAI 模型限制的尝试 虽然这些尝试大多未能成功。其中,最常用到的技术 DAN(即‘立即做任何事’的)是一种被广泛使用的提示词工程,它能让模型不受平时规则的约束来响应指令。不过,这些 GPTs 并不会回应那些敏感的问题,比如‘如何制造炸弹’。唯一与标准版 ChatGPT 的区别可能就是 它们会倾向于使用更加粗俗的语言……对此,发言人表示:那些试图规避 OpenAI 安全措施的 GPT 是不被允许的。然而,那些试图以其他方式引导模型行为的 GPT,包括努力使 GPT 在不违使用政策的前提下变得更加开放,则是可以的。前途堪忧OpenAI 创建 GPT Store 的目的非常明确 苹果的 App Store 模式已经证明极为盈利,而 OpenAI 无疑是在尝试复制这一成功。GPTs 在 OpenAI 的平台上被开发和托管,并在此进行推广和评价。同时,从几周前开始,ChatGPT Plus 的用户已经能够直接通过 ChatGPT 界面调用这些工具。这些无不为订阅服务增加了吸引力。然而,如今的 GPT Store 不仅充斥着垃圾信息,而且由于提供的后台数据分析功能有限,以及体验较差,开发者们发现很难吸引新的用户。在这种情况下,即便 OpenAI 承诺,GPT 开发者将来能够根据用户使用量赚取收入,甚至可能推出针对单个 GPT 的订阅服务。一旦那些未经官方授权的、以漫威或《指环王》为主题的 GPT 开始赚钱时,你猜迪士尼或托尔金信托基金会,会怎么做?参考资料:https:// ... PC版: 手机版:

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