苹果Mac产品线将迎来40岁生日 未来迭代中将出现AI身影？

苹果Mac产品线将迎来40岁生日 未来迭代中将出现AI身影？ 史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）在40年前的1月24日，展示了Macintosh，并将其称为是“计算机的未来”。随后的40年里，Mac不断发生渐进式变革。在Mac的40周年纪念到来之际，苹果公司高管纷纷对其发表了看法。苹果高级副总裁格雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）称，“这不是在怀旧，也不是历史与我们擦肩而过。我们实实在在做了40年，这一事实令人难以置信。”苹果硬件工程高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）称，Mac最新的变革在于芯片变革，“随着我们从2020年开始向Apple Silicon自研芯片过渡，Mac的使用体验开始变得与以往不同。”特努斯补充道，“当我们第一次开始使用苹果芯片时，我们真的觉得物理定律发生了变化，突然之间，我们可以制造一台没有风扇、电池续航时间为18小时的MacBook Air…因为如果你能提高效率，一切都会变得更好。”目前，个人电脑Mac已经成为苹果产品目录中仅次于iPhone的第二大产品。事实上，iPhone的一些特征也给了Mac启发，例如将触屏手势转换成了可以在触控板上操作的手势。软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）戏称道，“我们必须创造iPhone，才能创造出我们想要制造的Mac的规模。iPhone的销售起到了帮助作用。”人机界面设计副总裁艾伦·戴伊（Alan Dye）表示，“我们的目标是让这些产品能够很好地协同工作，创造一致性。”新的迭代那么Mac在未来的四十年里有何展望呢？当被问及苹果是否会在40年后仍保留Mac时，高级副总裁Joswiak沉思道，“很难想象有苹果却没有Mac。”当被问及Mac的外形变化以及迭代问题时，工业设计主管Molly Anderson承认“肯定有革命的可能性”。正如iPhone影响了Mac一样，目前新发布的头戴式显示设备Vision Pro很可能也会推动Mac的变化。采访无疑还提及了目前风口浪尖上的人工智能（AI）技术。对于微软公司在其个人电脑的键盘上增加了“人工智能按键”一事，苹果高级副总裁Joswiak开玩笑道，“哦，这是一个巨大的创新。” 软件工程高级副总裁Federighi则指出，“人工智能是场景和功能的推动者。”Federighi认为，“Mac已经能够吸收和整合行业内的创新，从图形计算道互联网，甚至为移动设备创建工具，每一次重大的技术浪潮都让Mac产品发挥了其潜力。”“随着空间计算和人工智能等颠覆性浪潮的推进，Mac将一次次地更新自己，”Federighi补充道。 ... PC版： 手机版：

OpenAI CEO Sam Altman 在接受金融时报采访中，透露了更多OpenAI的计划：

OpenAI CEO Sam Altman 在接受金融时报采访中，透露了更多OpenAI的计划： 他们正在寻求从微软获得更多资金支持，以构建真正的通用人工智能（AGI）。同时还透露了关于GPT 5的一些信息和公司AGI愿景目标！ 他认为：AI 模型需要能够超越现有知识，创造新的知识的能力！ 信息量很大！ 以下是文章的主要内容： 1.OpenAI 和微软的合作：Altman 表示，与微软首席执行官 Satya Nadella 的合作“进行得非常顺利”，他预计“随着时间的推移会从这家科技巨头和其他投资者那里筹集更多资金”，以应对构建更复杂 AI 模型的高昂成本。今年早些时候，微软在一项“多年”协议中向 OpenAI 投资了 100 亿美元，据了解，这使得总部位于旧金山的公司估值达到了 290 亿美元。 2.OpenAI 的商业模式：OpenAI 最近宣布了一系列新工具和对其现有模型 GPT-4 的升级，这些工具包括可以针对特定应用进行调整和定制的 ChatGPT 定制版本，以及一个 GPT 商店，即最佳应用的市场。最终目标将是与最受欢迎的 GPT 创建者分成收入，这种商业模式类似于苹果的 App Store。 3.GPT-5 的开发：Altman 透露，公司正在开发下一代 AI 模型 GPT-5，尽管他没有承诺发布时间表。这将需要更多数据来训练，Altman 表示，这些数据将来自互联网上公开可用的数据集以及公司的专有数据。OpenAI 最近发出了征集大规模数据集的呼吁，特别是那些“今天在互联网上尚未公开轻松获取”的数据集，尤其是长篇写作或任何格式的对话。 4. AI 芯片的竞争：为了训练其模型，OpenAI 和大多数其他大型 AI 公司一样使用 Nvidia 的高级 H100 芯片。Altman 提到，由于 Nvidia 的芯片供应短缺，今年一直存在“严重的紧张局势”。然而，随着谷歌、微软、AMD 和英特尔等其他公司准备发布竞争对手的 AI 芯片，对 Nvidia 的依赖可能不会持续太久。

你和妻子的感情破裂，最后以妻子出轨然后离婚为结局。你决定离开公司，因为是妻子犯错，你从妻子的娘家那里得到了不少补偿，于是可以提前

你和妻子的感情破裂，最后以妻子出轨然后离婚为结局。你决定离开公司，因为是妻子犯错，你从妻子的娘家那里得到了不少补偿，于是可以提前退休了。于是，离过婚且身材肥胖的中年男人你回到了乡下已过世的祖父的家，虽然冷清但是悠闲。 你接管了家旁边的神社，你们一族一直守护着这里。 “明明没什么人打扫，还挺干净的。” “嗯，因为我经常打扫嘛。”突然响起的稚嫩的声音却又有些老气。 你面前出现了一个银发、褐色、爆乳、丰满、矮小的兽耳巫女萝莉老太婆。 不对，属性是不是太多了！ “吵死了，你这家伙，你和那个人真像，没错，那个眼神让人不舒服的大叔！” 你遇到了一直居住在这里的稻荷神“阿夏”以及她的朋友狸猫“阿珠”。 就这样，你与色情值爆棚的她们的性福生活开始了。 日文 #PC #安卓 #krkr #ORCSOFT 入正地址 #ムチムチデカパイマラ喰いお狐様&お狸様と浓厚交尾しまくりハメパコ田舎暮らし。

Llama2发布了，这版本可以商用了，国内的大模型有救了，我详细整理了一些信息：

Llama2发布了，这版本可以商用了，国内的大模型有救了，我详细整理了一些信息： - Llama2 的性能和参数 - 如何使用和限制条件 - Llama2 的模型架构 - Llama2 的训练方法论 下面是详细的信息 Llama2 的性能和参数 - Llama2有三个大小的版本分别是7B 13B和70B - Llama 2 的训练数据比 Llama 1 多 40%，上下文长度是 Llama 1 的两倍。 - 预训练的Token为2 万亿，上下文长度为4096 - 据Meta所说，Llama 2 在许多外部基准测试中都优于其他开源语言模型，包括推理、编码、熟练程度和知识测试。 如何使用和限制条件 - 与第一次泄漏的版本不同，这次Meta开放了商业使用的权限。 - 现在可以直接在这个页面申请下载模型： - 日活大于7亿的产品需要单独申请商用权限 - 不得使用 Llama 材料或 Llama 材料的任何输出或结果来改进任何其他大型语言模型。 Llama2 的模型架构 - Llama 2-Chat 的基础是 Llama 2 系列预训练语言模型。Llama 2 使用标准的Transformer架构。 - Llama 2-Chat 通过监督微调和强化学习人类反馈进行了优化。先进行监督微调,然后应用包括拒绝采样和PPO在内的强化学习算法进行迭代改进。 - 采用了一些优化,比如预规范化、SwiGLU激活函数和旋转位置嵌入(RoPE)。 - Llama 2-Chat有70亿、34亿、13亿和7亿参数的版本。训练使用公开可获得的数据,没有使用任何Meta用户数据。 Llama2 的训练方法论 1. 预训练 • 使用公开可获得的在线数据进行预训练,总计2万亿个标记。 • 对数据进行了清洗,移除了一些包含大量个人信息的网站。 • 采用标准的Transformer架构,以及一些优化如RoPE等。 2. 监督微调 • 使用高质量的人工标注数据(约3万示例)进行监督微调。 • 优化回答标记,而不是提示标记。 3. 基于人类反馈的强化学习 • 收集人类偏好数据: letting人类比较并选择更好的回复。 • 训练奖励模型,给回复打分。 • 使用拒绝抽样和PPO算法进行迭代调优。

旧混凝土可以在用于回收钢材的熔炉中回收利用 大大减少碳排放量

旧混凝土可以在用于回收钢材的熔炉中回收利用 大大减少碳排放量 混凝土是世界上使用最多的建筑材料，而制造混凝土是一项特别肮脏的工作仅混凝土生产就排放了全球二氧化碳总量的 8%。遗憾的是，要将混凝土回收再利用，使其可以用于制造新的混凝土结构并不容易。科学家们当然一直在研究如何使混凝土更加环保。这包括改变配方，剔除污染最严重的成分（特别是石灰石），或者设计混凝土，使其在铺设后能从空气中吸收更多的二氧化碳。在这项新研究中，剑桥大学的研究人员调查了如何将废弃混凝土重新转化为熟料（水泥的干燥成分），以便再次使用。这项研究的第一作者 Cyrille Dunant 博士说："我在以前的工作中就有一个模糊的想法，如果有可能粉碎旧混凝土，取出沙子和石子，加热水泥就能去除水分，然后就能重新形成熟料。液态金属浴将有助于这种化学反应的进行，而用于回收钢材的电弧炉则很有可能。我们必须尝试一下。"电弧炉需要一种"助熔剂"材料（通常是石灰）来净化钢水。这种熔化的岩石物质会捕捉杂质，然后冒泡到表面，形成一层保护层，防止新的纯钢暴露在空气中。工艺结束时，用过的助熔剂会作为废料丢弃。因此，在剑桥方法中，石灰助熔剂被换成了再生水泥浆，它不仅能很好地净化钢水，而且如果将剩下的矿渣在空气中快速冷却，它就会变成新的波特兰水泥。这样制成的混凝土与原来的混凝土性能相似。重要的是，研究小组表示，这种技术不会增加混凝土或钢材生产的主要成本，与通常的生产方法相比，还能显著减少二氧化碳排放量。如果电弧炉由可再生能源提供动力，那么它基本上可以制造出零排放的水泥。这项技术已经在生产几十公斤水泥的熔炉中进行了试验，研究人员说，本月正在进行首次工业规模试验，两小时内将生产约 66 吨水泥。研究人员说，到 2050 年，该工艺的规模可以扩大到生产 10 亿吨"电动水泥"。领导这项研究的朱利安-艾尔伍德教授说："生产零排放水泥绝对是一个奇迹，但我们还必须减少水泥和混凝土的用量。混凝土既便宜又结实，而且几乎可以在任何地方制造，但我们却用得太多了。我们可以在不降低安全性的前提下大幅减少混凝土的用量，但这需要政治意愿。""剑桥电动水泥"不仅是建筑行业的一次突破，我们还希望它能成为一面旗帜，帮助政府认识到，在实现零排放的道路上，创新的机会远远超出了能源领域。作为商业化的第一步，该工艺已经申请了专利。这项研究发表在《自然》杂志上。研究小组在下面的视频中介绍了这项工作。 ... PC版： 手机版：

中国首台自主研制 15 兆瓦重型燃气轮机下线，该燃气轮机的下线对我国装备制造业有何意义？

中国首台自主研制 15 兆瓦重型燃气轮机下线，该燃气轮机的下线对我国装备制造业有何意义？ 夜静魂梦归的回答 不要一看到燃气轮机就以为是给海军用的啊。 四川下线的燃气轮机是石油天然气管道加压运输用的，而且早就研发出来了，但存在一些问题。一个是产能爬坡阶段，质量还不稳定，不如德国曼恩能源做了多年的产品。第二个是技术路线上和曼恩能源有重合的地方，这也意味着很多专利技术绕不开，只能问德国买。 所以G15官方层面说法，还需要2-3年时间才能正式投产。 但是中国大规模造石油天然气管道，2-3年时间显然是等不起的，所以就打算和曼恩能源合作，把相关业务直接买下来，顺便也在德国生产一批。 但显然德国政府那帮完全不懂技术的官僚政客会错了意，看到中国要买技术，PTSD犯了，直接动用政治力量叫停，并且一厢情愿以为能卡脖子了。 问题四川德阳的生产线本来就已经是待产状态了，相关技术都掌握了，就等着专利拿到投产了。本来就是尊重下专利法，给你送点钱，我这边好名正言顺生产。这下可好，德国不卖了，那咱们也就没义务在国内保护曼恩能源相关专利了，直接生产它丫的。 这就是前脚德国“卡脖子”后脚国产化的由来。 其实制造业相关的技术中国的实力已经远超很多人想象，现在真没多少东西能卡中国脖子，有些东西看到买外国产品，用外国技术，不是我们没有，而是这样做成本更低。 就燃气轮机而言，技术研发走到一定程度，大家都是殊途同归的，毕竟物理定律是一样的，只不过你先走完这段路，有了专利壁垒，我很难绕开这些专利壁垒，所以看起来做不到罢了。 一旦你撕破脸，那专利壁垒就是张废纸，毕竟拥有农田和耕作技术的一方不会因为别人不卖种子就饿死，你不卖了，我去野外找野生种子也好，去你试验田里薅也罢，总归还是要在春种前把种子播下去的。 重点是我有田有耕作技术，这才是真正有价值的东西，你不能在这两个地方卡脖子，那是威胁不了人的。 现在曼恩能源只能盯着G15燃气轮机外贸订单，这是它能做文章的地方。但显然中国短期内满足国内需求都来不及，等到产能上来可以考虑海外市场了，那些存在专利壁垒的地方估计也解决得七七八八了。 这其实也给我们打开了一种思路，有些东西绕不开国外专利怎么办？去买。人家卖了你名正言顺掌握全部技术，比如中国高铁；要是禁售，那就直接投产，把该赚的钱赚到手，研发成本收回来，直接卷死国外同行。 某种意义上，西方反华政客就是我们的友军，他们的PTSD，可以帮我们省下很多钱。 via 知乎热榜 (author: 夜静魂梦归)