Stability AI正式发布了DeepFloyd IF图像生成模型，这是一个有文本编码器和三个级联的diffusion模块组

Stability AI正式发布了DeepFloyd IF图像生成模型，这是一个有文本编码器和三个级联的diffusion模块组合的模型。 这个模型的效率要比原有的satble diffusion效率要高很多。 我尝试了一下，看起来效果也比SD2.0强一些。 划重点，这个模型是认字的生成出来的英文非常工整。 文章链接： 可以在这里体验模型： Github： 模型网站：

Stability AI 推出素描转图像工具 Stable Doodle，让涂鸦变成艺术品

Stability AI 推出素描转图像工具 Stable Doodle，让涂鸦变成艺术品 Stable Diffusion 背后的初创公司 Stability AI 近日推出了，可以将素描转换为图像。这项服务名为 Stable Doodle，利用最新的 Stable Diffusion 模型分析素描的轮廓，并生成“视觉上令人愉悦”的艺术作品。 目前用户已经可以通过 ClipDrop 平台使用这项服务，ClipDrop 是 Stability AI 今年三月收购的一个平台，其前身是由前谷歌员工创立的 AI 创业公司 Init ML。 Stability AI 在一篇博客文章中透露，Stable Doodle 面向专业人士和新手，无论他们对 AI 工具有多熟悉，“有了 Stable Doodle，任何具有基本绘画技能和网络接入的人都可以在几秒钟内生成高质量的原创图像。”来源 ，， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

#图像处理 #AI #开源

#图像处理 #AI #开源 DragGAN 项目地址 丨 开源地址 一个交互式图像 AI 模型，可以对照片进行任意拖拽，它会根据对象的物理结构，生成精细尺度上符合现实逻辑的新图，效果非常强悍。 Midjourney 等 AIGC 工具生成的图像，也可以用它来精细微调。 注，项目源码将于 6 月发布。 频道 @WidgetChannel 投稿 @WidgetPlusBot

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0 今天，Stability AI 宣布推出 Stable Diffusion XL 1.0，这是该公司迄今为止描述为“最先进”的文本到图像模型。Stable Diffusion XL 1.0 可在上以开源形式使用，并提供给 Stability 的和消费者应用程序和 。Stability 声称，与其前代产品相比，Stable Diffusion XL 1.0 提供了“更生动”和“更准确”的颜色，更好的对比度、阴影和照明效果。 在接受采访时，Stability AI 的应用机器学习负责人Joe Penna 指出，Stable Diffusion XL 1.0 包含 35亿个参数，可以“在几秒钟内”生成多种长宽比的 100万像素分辨率的完整图像。“参数”是模型从训练数据中学习到的部分，基本上定义了模型在解决问题上的技能水平。 上一代稳定扩散模型稳定扩散 XL 0.9 也可以生成更高分辨率的图像，但需要更多的计算能力。 、

ML Blocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台

ML Blocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台 它提供了一个拖放式的界面，允许用户轻松地创建复杂的图像处理工作流，无需编写任何代码。 你只根据需要将不同的功能块（如图像编辑功能和AI模型）组合在一起，即可实现个性化的图像自动化处理。 该工具主要解决在电商领域遇到的批量处理图片问题。 ML Blocks允许用户创建可以处理多步骤图像生成或分析管道的自定义图像处理工作流，使用基于图的工作流。用户只需按顺序连接几个块，如去背景 -> 裁剪 -> AI上采样，就可以在几分钟内得到完整的图像处理工作流。 主要功能： 生成图像：使用 Stable Diffusion 等 AI 模型生成或绘制图像。 编辑图像：提供编辑功能，如裁剪、调整大小、重新着色等，来修改图像。 分析图像：利用检测或分割模型从图像中提取数据。 实际应用示例：基于提示模糊图像特定区域：传统方法需要使用DINO模型生成提示中提到的对象周围的边界框，然后使用像Segment Anything这样的分割模型生成这些区域的遮罩，最后使用Pillow或OpenCV库编写模糊功能来模糊遮罩区域。 而使用ML Blocks，用户只需将分割、遮罩和模糊块连接起来，就能在2分钟内完成工作流程。 你还可以自动生成博客帖子或推文的横幅图像、根据提示移除图像中的对象、去除背景并用AI创建新背景等多种工作流程。 |

Stability AI产量很高啊，推出了一个新的 AI 图像生成模型Stable Cascade，还会发布对应的微调、Cont

Stability AI产量很高啊，推出了一个新的 AI 图像生成模型Stable Cascade，还会发布对应的微调、ControlNet 和 LoRA 训练的脚本。 这个模型基于Würstchen架构，可以显著降低模型训练的算力成本，比 SD2.1 的算力成本降低了 10 倍左右。另外推理速度会比现有的 SD 模型快一倍左右。 更多功能： 除了标准的文本到图像生成之外，Stable Cascade 还可以执行图像变化和图像到图像生成。 会跟随模型一起发布的 Controlnet： 局部重绘：输入与文本提示附带的蒙版配对的图像。该模型根据提供的文本提示填充图像的遮罩部分。 Canny Edge：通过跟踪输入到模型的现有图像的边缘来生成新图像。该测试也可以从草图进行扩展。 2x超分辨率：也可用于C阶段生成的潜在空间。 了解更多：