美国版权局表示，你不能对人工智能生成的图像进行版权保护

美国版权局表示，你不能对人工智能生成的图像进行版权保护 据报道，美国版权局重新考虑了去年秋天授予克里斯蒂娜·卡什塔诺娃（Kristina Kashtanova）漫画书《黎明的扎里亚》（Zarya of the Dawn）的版权保护。它的特点是通过向人工智能图像生成器Midjourney提供文本提示来创建的图片。 部分授予的版权注册已被取消，因为它包括“非人类作者”，当初这一点没有被考虑在内。 标签: #AI #版权 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

360公司因AI创作者索赔事件引发版权争议

360公司因AI创作者索赔事件引发版权争议 一位名为DynamicWang的AIGC创作者指控360公司盗用其AI生成的图片。该创作者认为360公司侵犯了其版权，并要求10倍赔偿。360公司副总裁梁志辉回应称，争议图片是360AI浏览器重绘图，认为10倍赔偿超出合理范畴，并愿意通过法律途径解决版权问题。梁志辉还提出AI生成图片的版权界定问题，希望公开讨论以推动AIGC产业的发展。 法律专家张延来认为，两张图片在主要识别部分存在明显差异，不构成著作权法意义上的一致或近似。他指出，如果用户仅通过AI模型生成新图片而无明确指向性修改，不构成侵权，因为过程中没有人的创造性活动。张律师强调，法律应对AI的使用场景持中立态度，不应限制技术发展。

Midjourney 自带的 /describe 命令要是觉得难用，可以试试这个开源版本：Docker Prompt Gener

Midjourney 自带的 /describe 命令要是觉得难用，可以试试这个开源版本：Docker Prompt Generator 如同 Midjourney 官方新推出的功能，支持一键从图片中解析出 Prompt 描述，并能够基于描述进行扩展，以便二次图片生成。 它不仅能解析 Midjourney 和 Stable Diffusion 图像，还支持用中文进行原始 Prompt 描述，并将中文转换为模型生成效果更好的英文 Prompt。 | #生成器

Midjourney绘画4.0

Midjourney绘画4.0 Midjourney绘画是一款通过AI绘画技术进行艺术创作的智能画图软件。在这里你可以使用AI绘画技术，快速地将你创作灵感、文字描述，变为创意十足的艺术作品；也可以导入照片，Midjourney绘画可转换成任何你想要的风格画作。AI绘画的功能强大，只有你想不到，没有我们做不到。Midjourney绘画可帮您发挥想象力，输入画面主体，添加您想要的创作风格，一键生成画作，把天马行空的灵感变成无比真实的画卷Midjourney绘画文生图：一段简单构想的文字，比如“一个梦幻美少女”，就可以绘画画作，在短短几十秒内化作一副你自己的专属作品。Midjourney绘画图生图：上传你想要绘制的参考图，选择你想要的生成图片，点击“生成创意画作”等待AI算法生成，就能看到自己想要模仿复刻的精美作品，惟妙惟肖，鬼斧神工。 解锁会员 免费资源频道：@ZYPD123 全网搜索群:@soso_Group

狡猾的人工智能模型故意破坏训练图像以规避版权问题

狡猾的人工智能模型故意破坏训练图像以规避版权问题 Ambient Diffusion 是一种文本到图像的人工智能模型，它通过使用严重破坏的图像来保护艺术家的版权。文本到图像生成器的一个大问题是，它们能够复制用来训练它们的原创作品，从而侵犯艺术家的版权。根据美国法律，如果你创作了原创作品并将其"固定"为有形的形式，你就拥有了它的版权字面意思是复制它的权利。在大多数情况下，未经创作者授权，不得使用受版权保护的图片。今年5 月，Google母公司 Alphabet 遭到一群艺术家的集体版权诉讼，声称Google未经许可使用了他们的作品来训练其人工智能图像生成器 Imagen。Stability AI、Midjourney 和 DeviantArt（它们都使用了 Stability 的 Stable Diffusion 工具）也面临着类似的诉讼。为了避免这个问题，德克萨斯大学奥斯汀分校和加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种基于扩散的生成式人工智能框架，该框架只对已损坏到无法识别的图像进行训练，从而消除了人工智能记忆和复制原创作品的可能性。扩散模型是一种先进的机器学习算法，它通过向数据集逐步添加噪声来生成高质量的数据，然后学习逆转这一过程。最近的研究表明，这些模型可以记忆训练集中的示例。这显然会对隐私、安全和版权产生影响。这里有一个与艺术品无关的例子：人工智能需要接受 X 光扫描训练，但不能记住特定病人的图像，否则就会侵犯病人的隐私。为了避免这种情况，模型制作者可以引入图像损坏。研究人员利用他们的环境扩散框架证明，只需使用高度损坏的样本，就能训练扩散模型生成高质量的图像。根据"干净"（左）和损坏（右）的训练图像生成的环境扩散输出结果上图显示了在使用损坏时图像输出的差异。研究人员首先用 CelebA-HQ 高质量名人图片数据库中的 3000 张"干净"图片对模型进行了训练。根据提示，该模型生成的图像与原图几乎完全相同（左图）。然后，他们使用 3000 张高度损坏的图像对模型进行了重新训练，其中多达 90% 的单个像素被随机屏蔽。虽然模型生成的人脸栩栩如生，但结果却大相径庭（右图）。UT奥斯汀分校计算机科学教授亚当-克里万斯（Adam Klivans）是这项研究的共同作者，他表示："从黑洞成像到某些类型的核磁共振成像扫描，基本上任何昂贵或不可能拥有全套未损坏数据的研究都会如此。"与现有的文本到图像生成器一样，其结果并非每次都完美无缺。关键是，艺术家们知道像 Ambient Diffusion 这样的模型不会记住并复制他们的原创作品，就可以稍稍放心了。它能阻止其他人工智能模型记住并复制他们的原始图像吗？不会，但这就是法院的职责所在。研究人员已将他们的代码和环境扩散模型开源，以鼓励进一步的研究。可在GitHub 上查阅。该研究发表在预印本网站arXiv 上。 ... PC版： 手机版：

创作者质疑360AI发布会盗图 360回应：超出认知 法庭见

创作者质疑360AI发布会盗图 360回应：超出认知 法庭见 梁志辉在11日晚间公开回应表示，他在表达歉意后，创作者提出希望以10倍价格购买模型，并另行支付赔偿费用。梁志辉认为方案超出合理范畴，愿意诉诸法律，在法庭上公开探讨版权问题。梁志辉个人社交平台截图此后，创作者DynamicWang对上述观点进行“反击”，并晒出二人聊天记录进行回应，指出梁志辉以模型采购为名义偷换概念。双方各执一词6月11日，360集团副总裁、360AI浏览器产品经理梁志辉进行了公开回应。“AI生图带来了一系列版权问题，虽然生成内容权利归属以及是否受著作权保护在法律上还很模糊，但作为产品经理，我还是第一时间联系作者对可能存在的疏忽和问题表示了歉意。我认为道歉不丢人，也提醒我们更加谨慎。”他表示。梁志辉同时表示，我们曾试图沟通协商，但作者表示，希望我们10倍价格购买模型，并另行支付赔偿费用（有录音为证）。这个方案超出了我们认知的合理范畴，我们愿意诉诸法律，在法庭上公开探讨版权问题。此后，创作者DynamicWang也进行了最新回应，并附上了双方的聊天记录。根据该创作者发出的聊天记录，梁志辉表示“发布会的时候找了一张照片做示例，时间紧急没来得及关注来源，我们尽快补上商业授权采购。”同时，梁志辉提出希望与该作者展开进一步合作。创作者个人社交平台创作者公开指责360AI“盗图”360AI新品发布会于6月6日举办。三六零集团创始人周鸿祎在演示360AI浏览器“局部重绘”功能时，让后台工作人员调用了一张古装写真图片，并以“性感”为提示词，框选了图中女性的身体部位让AI进行重绘。而演示过程中使用的女性古装写真，源于该创作者提到的图片。360AI使用的图片（左）和该创作者的图片（右）6月8日，该创作者表示，360AI新品发布会盗用他通过AI绘图模型生成的图片，并在发布会上进行产品“局部重绘”功能演示。创作者个人社交平台AI生成图版权归属难界定梁志辉11日晚间回应该创作者时，对该图片的版权提出质疑。他提出，你用来训练模型的图片都有版权吗？那么模型的版权归属，模型生图的版权归属，又如何界定呢？版权不开放，AIGC很难发展起来。新技术带来新问题，真理越辩越明，希望通过公正公开的讨论真正推动国内AIGC产业的发展进步。就这一问题，浙江垦丁律师事务所创始合伙人主任律师张延来认为，用户单纯的通过AI图生图功能生成内容，我个人倾向于认为不构成著作权侵权，这里指的是使用者没有很明确的对于某个版权作品的指向性修改，并且希望在此基础上生成新的作品，而只是单纯的借助AI模型已有的生成算法参考原图生成新的图片，这个过程当中没有人的创造性活动，一切都是由算法自动完成的。清华大学法学院知识产权法研究中心教授崔国斌表示，“AI开发者不能主张著作权保护的真正原因是，AI系统输出作品的边际成本几乎可以忽略不计，AI开发者实际上并不需要通过著作权法对AIGC提供版权保护来获得激励。代表性的AI开发者，比如开发ChatGPT大模型或Stable Diffusion绘画软件的商业主体，就主动放弃对AIGC寻求版权保护。在AI开发者无需版权激励的情况下，决策者在判断开发者的独创性时，自然会选择对其不利的“标签”或“修辞”，即否认AI创作的“人为”属性，或者否认开发者作出了独创性贡献。他表示，如果著作权法支持AI开发者对AIGC内容的版权或类似保护的主张，会对生成式人工智能产业发展产生明显的负面影响。在开发者对AIGC享有著作权的情况下，用户对AIGC的利用就需要获得开发者的许可。 ... PC版： 手机版：