试了一下Leiapix 这个可以提取图片深度信息，然后生成运镜视频的产品。

试了一下Leiapix 这个可以提取图片深度信息，然后生成运镜视频的产品。 效果还挺好的，自定义选项也很丰富，一些简单的场景运镜视频不用视频生成工具用这个也挺好。 直接上传图片然后再右侧调整选项就行。 这里尝试：

测试了一下，Hedra 这个文字转说话视频的能力真的非常好。

测试了一下，Hedra 这个文字转说话视频的能力真的非常好。 感觉现在 AI 视频生成的基建基本完成了，接下来大家需要卷自动化程度了。 Hedra 的 Character-1 可以通过文本和图片生成说话和唱歌视频，目前最长时间 60 秒，可以免费体验。 这里体验： Invalid media:

视频生成模型SVD刚才发布了1.1版本，我试用了一下。

视频生成模型SVD刚才发布了1.1版本，我试用了一下。 发现比上个版本的进步非常多，之前的几个比较大的问题都有了改善，这下终于是一个可用的模型了。 我测评了多种风格的内容，主要是图片生成视频，图片由MJ生成，下面是发现的一些变化： ◆XT模型本体从9G多缩小到了4G多，显存要求降低了，同时推理速度加快许多，之前跑不了的电脑这下可以试试了。 ◆整体运动幅度大幅增加，很多内容不再只是运镜了，也意味着模型真的理解了内容。 ◆生物和人像的运动幅度和一致性大幅提升，人物不再是完全不动的图片了，会进行相应的运动和跟环境交互。 ◆之前视频中的密集噪点得到了一定程度优化。 ◆2D动漫图像现在也可以动了，不过效果依然不太好。 ◆已往的强项流体运动效果依然很顶，没有负向优化。 你可以在这里下载模型： Invalid media:

昨天说的MJ缩放功能生成视频的教程来了。昨天Midjourney发布了zoom out功能，这个功能及其强大，可以创造出一些神奇

昨天说的MJ缩放功能生成视频的教程来了。昨天Midjourney发布了zoom out功能，这个功能及其强大，可以创造出一些神奇的图片出来，甚至可以做视频。 教程将给你展示如何使用这一改变游戏规则的功能来拍摄无缝的高清变焦视频。里面还有一部分将这个能力产品化的思路和开源资源。 下面是教程细节 链接部分是将这个内容产品化的思路和用到的开源项目内容，如果你已经有接了第三方MJ接口的服务的话可以看看，可以帮你的产品添加一个不错的功能。 首先是使用Midjourney正常生成图像，比如我下面这张飞翔中的猫头鹰图片。 在你选择完图像之后，可以看到图像下方多了几个按钮，zoom out 2x这个就是将图片放大两倍，zoom out 1.5x就是将图片放大1.5倍，这里的放大不是直接放大图片，而是对图片的内容进行扩充。 可以看到上面还有一个custom zoom按钮这个是自定义放大的功能，点击之后会弹出一个输入框，你可以通过提示词改变放大后图片的内容和比例。比如你可以将一个3:4的图片放大后改成3:2的。 如果你连续缩放的话其实生成的图像是一个连续的变焦过程，视频生成就是这个原理，如果我们放大的次数足够多就会形成一个关键帧视频。 我们继续放大刚才那张图，我选择了1.5倍放大，因为我们需要做视频，1.5倍的话每一帧之间的变化比较小可以比较连续。可以看到下面这张放大后的图比第一张的视野大了些 在这里我连续进行了7次放大，获得了七张图像，我们通过命名把七张图片的顺序排好，找一个图片插帧生成视频的工具，应该有很多工具可以用，我们这里用Runway。 首先访问 ，登陆后在左侧导航找到创建视频这个tab。然后在里面找到 Frame Interpolation这个功能。 进去以后掏出我们准备好的几张图片，拖进左边的位置上传，然后检查一下顺序有没有问题，注意这里几张图片分辨率最好一样不然的话，视频生成会有问题。然后看右侧的Clip duration就是生成视频的时间，如果你的图少时间可以调的短一点。OK之后点击Genrate生成视频就可以了。 生成之后左侧可以预览，右边的按钮可以导出，普通用户只能导出720p的视频，不过也够用了。好了普通的视频生成教程这里就已经结束了。

LayerDiffusion 这个可以直接生成透明背景图片的项目已经可以在forge的扩展上使用了，试了一下确实非常牛批。

LayerDiffusion 这个可以直接生成透明背景图片的项目已经可以在forge的扩展上使用了，试了一下确实非常牛批。 不仅支持直接生成透明的图片元素，还支持在已有图片上生成跟环境融合的透明图片，这个就可以做很多事情了。 不得不怀疑老哥只支持forge是为了推广他的项目，哈哈 forge是WebUI的一个分支操作逻辑和交互完全跟Web UI一样不过进行了一些底层修改，让生成速度更快，插件运行时会自动下载模型。 你可以在这里下载LayerDiffusion扩展：

AnimatedDrawings：Meta新的开源项目，可以把小孩子画的简笔画，识别出来骨骼，然后生成动画。

AnimatedDrawings：Meta新的开源项目，可以把小孩子画的简笔画，识别出来骨骼，然后生成动画。 此 repo 包含论文“一种为儿童人体图画制作动画的方法”（将出现在 Transactions on Graphics 中并将在 SIGGRAPH 2023 上展示）中描述的算法的实现。 此外，这个 repo 旨在成为一个有用的创意工具，让你可以灵活地创建由自己绘制的角色主演的动画。 ||