《财富》报道，生成式人工智能（AI）市场持续火爆，主要市场参与者竞相开发最优秀的产品。作为在这场竞赛中一直更加谨慎的参与者，谷歌

《财富》报道，生成式人工智能（AI）市场持续火爆，主要市场参与者竞相开发最优秀的产品。作为在这场竞赛中一直更加谨慎的参与者，谷歌（Google）本周发布了一条其Gemini大语言模型的预告视频。但有媒体曝光该视频并非实时录制的AI的表现。 谷歌发布的演示视频，展示了其AI模型的多模态能力，它能够巧妙解读和处理从直播视频和音频中提取的信息。这对谷歌而言是一项重大成就，尤其是在竞争激烈的生成式AI领域，谷歌一直落后于OpenAI等竞争对手。然而，据彭博社报道，演示视频实际上是通过「使用视频的静态图像帧，并通过文本提示」制作，而不能代表它似乎真得实现了实时语音和视频处理。 本周一，在旧金山召开的《财富》AI头脑风暴大会上，谷歌助手与Bard部门副总裁兼总经理萧茜茜谈论了这条引起争议的演示视频，着重阐述了Gemini作为一个大语言模型在基准测试中的表现，以及它将如何完善谷歌聊天机器人Bard。 她说道：“视频是完全真实的。所有提示词和模型的回答都是真实的。我们确实为了简洁缩短了部分内容，我们把它们放到视频中，作为制作视频的参考信息。” 演示视频展示了新AI模型的多模态能力，它能识别出一条曲线，可以评价新增线条的曲度，最后识别出一副鸭子的画。在这个过程中，模型始终能够识别每一种元素，并实时提供与鸭子相关的事实和回答。 萧茜茜强调了Gemini的里程碑意义，展示了它在基准测试中的表现。基准测试是对AI模型进行的测试，测试范围包括高中物理、专业法律问题和道德情境等。据the Verge报道，Gemini Ultra在32个基准测试中，有30个测试的表现超过OpenAI的GPT-4，这是一项了不起的成就，但Gemini Ultra要到明年才能发布。目前，Bard使用的是相对落后的Gemini Pro，相当于GPT 3.5。 萧茜茜表示，Gemini模型将继续完善谷歌搜索和Bard聊天机器人。她表示，Bard “目前是市场上最受欢迎的免费聊天机器人”。 via 匿名 标签: #Google #Gemini 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

俄罗斯国防部长、陆军上将谢尔盖·绍伊古宣布第九届“陆军-2023”国际军事技术论坛开幕。军事部门负责人向活动参加者致欢迎辞。

俄罗斯国防部长、陆军上将谢尔盖·绍伊古宣布第九届“陆军-2023”国际军事技术论坛开幕。军事部门负责人向活动参加者致欢迎辞。 ▫今天，在爱国者会展中心这里，有来自世界多个国家的国防部代表团和工业界代表。在困难的国际形势下，你们找到了机会，表明了继续接触、加强和发展互利合作的愿望。这是对制裁和破坏性力量爱好者的最佳答案，因为制裁和破坏性力量会制造紧张局势、造成混乱和混乱。”谢尔盖·绍伊古说。 ▫ 俄罗斯国防部长指出，今年论坛上介绍的一些进展正在越来越多地在俄罗斯武装部队中使用：“我强调，为了执行任务的部队的利益，其中许多已经得到实施。一次特殊的军事行动。在真实条件下，我们的武器显示出其可靠性和有效性。与此同时，广泛宣传的西方技术在现实中却远非完美无缺。通过查看缴获的武器的展示，您可以确信这一点。 ▫此外，军事部门负责人表示，尽管受到西方制裁，俄罗斯工业仍成功应对了既定任务，包括国家国防订单领域的任务：“俄罗斯国防工业不仅迅速适应了恶劣条件下的工作制裁压力，也增强了多方位的能力。 ▫论坛开幕时，俄罗斯国防部长强调，除了军事产品外，论坛现场还将展示人工智能、电子和信息技术以及无人机领域的项目。 ▫谢尔盖·绍伊古陆军上将在致辞最后表示，希望加强各国之间的军事技术合作，与新伙伴建立对话，也祝愿所有论坛参与者取得丰硕成果。 #俄罗斯国防部 https://t.me/JShangrong

OpenAI再次加塞砸场？谷歌展示自己才是AI灭霸

OpenAI再次加塞砸场？谷歌展示自己才是AI灭霸 他们上次这么做还是是2月份，谷歌发布了多模态大模型Gemini 1.5 Pro，直接将性能拉到支持百万Token的业界新高。但这并没有成为那天的焦点，因为OpenAI在同一天发布了文生视频工具Sora，诸多栩栩如生又极具想象力的AI视频随即成为了社交媒体上的爆款，抢尽了谷歌Gemini的几乎所有风头。这一次OpenAI又搞突然袭击。谷歌I/O大会的日期是提前数月就宣布的，但OpenAI上周突然宣布在谷歌大会前一天举办发布会，在昨天发布了最新大模型GPT-4o（o代表着Omnimodel全能模型），提前引爆了AI大模型的关注热度，再次打乱了谷歌即将发布AI新品的传播节奏。GPT-4o不仅是完全免费的，而且覆盖了桌面与移动App，不仅性能大幅提升，而且可以综合处理文本、图片和音频，人机交互更加自然简单。举例来说，可以让GPT-4o加入网络会议，给用户记录发言总结概要。GPT-4o具体有什么用？用户可以让GPT-4o处理眼前的问题，极大提升生产力，可以与AI实时语音对话，就像是与真人聊天一样自然流畅，AI处理反应已经达到人类的速度，甚至还可以理解用户的情绪，以相应的情感作出回应。那么，面对OpenAI的故意撞车和抢占风头，谷歌在今天的I/O大会上又拿出了怎样的AI产品，是否带来了足够的震撼与新意？Gemini 1.5 Pro支持两百万Token谷歌I/O开发者大会今年已经进入了第16个年头，AI早已成为I/O大会的绝对乃至唯一的主角。谷歌CEO皮查伊更是在结束时宣布，整场发布会一共说了121次AI，引发了全场大笑。（这个梗是因为去年媒体统计谷歌在I/O上一共说了143次AI，今年谷歌干脆自己公布统计数字）。虽然整场发布会都没有提及竞争对手，但谷歌CEO皮查伊从主题演讲一开始就开始秀谷歌的AI实力，宣布谷歌已经全面进入Gemini时代。他强调谷歌已经在AI领域投入了十多年时间，贯穿了AI的每一层：研究、产品、基础设施。虽然AI新贵OpenAI在产品发布方面抢占了先发优势，但谷歌在研究论文、用户规模、产品数量以及算力方面都占据着压倒性优势，这也是OpenAI必须与微软结盟的直接原因，因为两家公司都不可能单独与谷歌掰手腕。皮查伊还宣布，Gemini大模型已经覆盖了谷歌全平台的20亿用户产品，仅仅三个月时间就有100多万用户注册使用。而两个月前发布的原生多模型Gemini 1.5 Pro已经得到超过150万开发者的使用。在性能方面，谷歌就是AI业界的灭霸。Gemini 1.5 Pro此前直接将Token（上下文处理）性能提升到了百万级别，全面压倒了受困于性能变慢的GPT-4.0 Turbo。三个月后，谷歌在今天宣布改进版的Gemini 1.5 Pro全面开放给Gemini Advanced的用户，并且支持35种语言。更为残暴的是，谷歌还将Gemini 1.5 Pro的上下文窗口处理性能直接翻倍到了200万（暂时只面向开发者提供），在这方面OpenAI只能望尘莫及。皮查伊宣布，这是朝着无限上下文的最终目标迈出的重要一步。Gemini 1.5 Pro可以给用户带来怎样的实际体验？谷歌用Workspace办公组件展示了AI给生产力带来的巨大变化。举例来说，如果是通过Google Meets进行远程会议，哪怕用户无法参会，也可以让Gemini为自己录音并列出会议纪要。有了Gemini，Gmail邮箱就有了灵魂。代写邮件已经是基本操作了。用户可以让Gemini帮助自己整理和总结Gmail的海量邮件，根据最近的收据和信用卡账单邮件整理归纳出用户的消费支出，给出一份专业又具体的财务支出清单。在电商时代，Gemini还能扮演智能管家的角色。用户甚至可以让Gemini自动在邮件中找到收据邮件，并进入商家平台申请退货，还能让快递上门取货。这一切都只需要用户向Gemini下达指令。Gemini 1.5 Pro从今天开始全面入驻Workspace Labs。轻量AI模型FlashGemini模型家族的新品还不仅于此。谷歌DeepMind CEO哈撒比斯（Demis Hassabis）在主题演讲中介绍了Gemini的新成员：轻量、迅捷、高效的模型1.5 Flash，以及未来AI助手Project Astra。去年12月，谷歌发布了第一代原生多模型Gemini 1.0，包括了Ultra、Pro以及Nano三个版本。三个月后谷歌发布了百万Token处理能力的Gemini 1.5 Pro。今天谷歌将Gemini 1.5 Pro处理能力提升到200万级别之外，还推出了轻量模型Gemini 1.5 Flash。虽然Gemini 1.5 Flash的上下文处理能力同样达到了百万级别，但却比1.5 Pro更为轻便迅速，针对低延迟和专注成本的任务进行了优化，更适合规模化构建。Gemini 1.5 Flash今天就会在通过谷歌AI Studio和Vertex AI两大平台向开发者提供。Project Astra是谷歌DeepMind打造的未来通用智能AI助手，也是对标OpenAI GPT-4o的产品。Astra不仅具备多模态处理，可以无缝应对文本图片视频等多媒体内容，还能以更为智能实时的方式与用户进行对话。或许略微遗憾的是，OpenAI已经在昨天抢先发布了GPT-4o的类似功能，晚了一天亮相的Astra少了诸多惊喜和震撼，或许这就是OpenAI突然抢先发布的主要原因。因为谁先发布就占据了媒体报道的焦点。如果OpenAI在谷歌Astra之后发布GPT-4o，同样也会失去诸多传播魅力所在。搜索更加人性与个性从搜索到邮件，从地图到图片，再到办公组件，谷歌有着太多上亿乃至十亿用户级别的产品可以承载AI落地。横跨iOS与Android平台，移动与桌面两端的20亿+的用户规模，以及几乎覆盖所有领域的产品，更是谷歌AI技术落地的庞大产品军火库。生成式AI在搜索领域的应用显然是最直接的用户体验。即便微软借助OpenAI试图弯道超车，但过去一年市场份额也只涨了不到一个百分点（目前3.64%）。而谷歌虽然市场份额减少了两个百分点，但目前全球市场占有率依然接近91%。有了Gemini大模型的加持，谷歌搜索得以全面提升，提供一对一的解答。用户可以随心所欲的提问，无论是具体知识，还是寻求建议，谷歌搜索的AI Overviews都可以应答如流，不仅给出实际的回答，更提供信息来源。具体来说，用户搜索“如何清洗布质沙发”的问题，AI Overviews不仅会提供几种清洗沙发的方法，还会带来答案的信息来源，再附上清洗产品的链接（购买谷歌搜索广告的商家产品）。未来用户还可以根据自身需求，对AI Overview的回答进行个性化调整，提供更为简明扼要或者细节详尽的回答。实际上，此前已经有不少用户已经通过Search Labs的实验功能体验到了AI Overviews功能。AI Overviews今天正式在美国市场推出，未来会逐步扩展到其他国家市场。谷歌预计，单是本周时间就会有数亿用户使用到AI Overviews，今年年底用户规模或将突破10亿级别。AI功能全面落地手机端虽然I/O主题演讲开始78分钟之后，谷歌才开始介绍Android平台的AI新功能，但这并不意味着Android在谷歌AI战略的重要性降低。实际上，移动端才是用户体验谷歌AI功能的最直接平台。在今年年初三星手机推出谷歌AI技术加持的画圈搜索、全屏翻译等人性功能之后（三星国行版使用百度AI技术），半年时间全球已经有超过1亿设备搭载了谷歌画圈搜索功能。谷歌预计今年年底这一数字将翻一倍，达到两亿设备。而且，得益于谷歌LearnLM模型，画圈搜索功能还有了更多的实际运用。从今天开始，画圈搜索将帮助学生做家庭作业，替代家教作用，帮助他们更好了解如何做题，而不仅仅是给出直接答案。这也是昨天OpenAI GPT-4o所展示的使用场景。Gemini on Android是谷歌为Android平台推出的一系列人性化功能。有了这一功能，用户可以用对话的方式，在写邮件和发短信的过程中直接生成和发送个性化图片，可以在YouTube视频中直接寻找想要的内容，在PDF中迅速找到自己所需的内容，而不用再自己费力浏览搜索。在Android设备端上的Gemini Nano模型还带... PC版： 手机版：

英伟达股价飞涨，员工薪酬丰厚 竞争对手“挖人”太难了

英伟达股价飞涨，员工薪酬丰厚 竞争对手“挖人”太难了 芯片行业的招聘人员表示，长期以来英伟达一直被视为理想的就业场所。如今，随着公司股价接近每股800美元，说服员工转投竞争对手几乎变得不可能。招聘公司Atticus Growth Partners为英伟达的几家竞争对手进行员工招聘。公司负责人汤姆·凯斯（Tom Case）表示：“他们现在就像2014年的Facebook。”（编辑注：当时社交网络和移动互联网正在兴起，Facebook正吸引大量求职者。）苹果、特斯拉、Meta Platforms和谷歌等科技公司的产品每日被千万甚至几亿人使用，因此家喻户晓。而与它们不同，英伟达此前并非众所周知的名字。公司的3万名员工自称为“英伟达人”，他们不仅拥有罕见的工程技能，还充满热情，以至于一位前员工将他们比作“在迷宫中追逐奶酪的老鼠”。曾在英伟达工作后创业的前员工表示，尽管经历了多年的发展，但英伟达一直保持着创业文化。他们说，年轻的新员工被投入到承担实际责任的大项目中，由于担忧失去作为领先人工智能公司的地位，这激发了对创新的不断追求。在许多科技工作者偏爱的匿名聊天论坛Blind上，英伟达创始人黄仁勋在首席执行官中满意度排名第一，支持率达到了96%。各大求职平台上对英伟达职位的搜索量迅速攀升。与此同时，其他主要科技公司的职位搜索量则保持平稳或呈下降趋势。大学生们现在都将加入英伟达视为工作理想。根据就业平台Handshake的数据，2024年1月份英伟达收到的实习申请数量是2023年1月的七倍。获得英伟达的工作机会需要具备敏锐的技术能力。在约1800个公开岗位中，人工智能存储、深度学习、自动驾驶汽车行为规划等领域的工程岗位的基础薪资范围从14.4万美元到41.4万美元不等。许多职位要求申请者拥有博士学位，并且公司还希望一些求职者能熟练掌握多种编程语言。23岁的海曼苏·阿格拉瓦尔（Himanshu Agrawal）在2022年曾通过了英伟达的四轮面试。然而，他最终决定拒绝英伟达的Offer，其中包括平均每股约150美元的限制性股票。阿格拉瓦尔目前是英伟达竞争对手的软件开发工程师，他对自己的工作非常满意，但有时也会不禁想象自己错过了什么。阿格拉瓦尔表示：“这让我感到有些遗憾，以至于我现在的投资组合中没有这只股票。”招聘门槛高MRL咨询集团的负责人戴维·斯通（David Stone）表示，英伟达所需的某些技能过于特殊，以至于即使是其他芯片公司的顶尖工程师也难以轻易转入这一领域。他说，在过去六年里，MRL咨询集团一直致力于为英伟达寻找合适的人才。斯通提到，许多年轻的专业人士都在积极学习这些专门技能，“嚷嚷着”要进入英伟达工作。斯通还提到，某些职位的人才储备极其有限，导致公司不得不通过调整工作角色来弥补人才空缺。“他们不会轻易放弃自己的标准，”斯通补充道。英伟达一位发言人强调，求职者必须对创新充满热情，“能为敏捷开发环境做出贡献，全心全意地投入到为他人开发平台的工作中”。发言人还补充说，随着英伟达持续向医疗保健、汽车及其他行业扩张，公司将不断增长并招募更多人才。教授和职场辅导教师说，英伟达已经成为大学生们梦寐以求的就业目的地，其吸引力与其他大型科技公司不相上下。去年，英伟达聘用了40名来自卡内基梅隆大学的毕业生，较2019年的12名有显著增加。华盛顿大学商学院在确定参观英伟达的实地考察后，学生们积极报名参加为期两天的湾区企业参观活动。得克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程系负责人戴安娜·马库莱斯库（Diana Marculescu）表示，对学生而言，加入英伟达特别有吸引力，因为公司在人工智能领域占据领先地位。“我认为人们的兴趣只会越来越浓，”她说。“这归功于他们工作的独到之处。”“就像迷宫里的老鼠”曾任职英伟达的员工们描绘了一种充满紧张合作精神的公司文化：对成就的期待和要求极高，尤其是新入职的员工。DebparnaPratiher，曾在英伟达担任产品管理工作两年，之后共同创立了软件公司QuestLabs AI。她分享道：“英伟达吸引的人才既谦逊又虚心，他们就像迷宫中寻找奶酪的老鼠，不断探索下一个项目，寻求抓住机遇的新途径。”英伟达为员工提供了特别的待遇，包括配备酒吧的新总部、为员工提供的无限假期政策以及每个季度为所有员工安排的两天休息与充电的“自由日”。前高级软件工程师阿曼·基肖尔(Aman Kishore)于2020年入职英伟达， 2022年离职并共同创建软件公司Mirage。他表示，英伟达的工作环境可能会非常紧张，因为要确保项目顺利进行并按时交付，这带来了巨大的压力。他解释说：“确保一切顺利进行，明确各项任务，寻找成功的方式，这一切都需要强烈的责任心和紧迫感。”他还提到，公司有很多“吃回头草”的员工，他们离职后又回来是因为公司提供了内部转岗的机会。基肖尔通过内部推荐进入英伟达，他指出这在公司内部十分常见，面试问题也极为具体。他遇到的面试题主要集中在他的计算机视觉知识上。基肖尔还提到，在参与招聘过程中，从初次面试到做出最终录用决定，英伟达通常不会超过两周时间。本周，拥有十多年芯片行业招聘经验的加里·福勒（Gary Fowler）向一位客户推荐了一位来自英伟达的求职者。显然，客户公司所能提供的薪资无法与英伟达竞争。鉴于英伟达的股票表现，该客户认为该员工的离职简直是不可思议的。福勒评论说：“他完全有可能工作几年后再退休。” ... PC版： 手机版：

GPT-4o 17人Omni金牌团队首揭秘 清北上交中科大6位华人领衔

GPT-4o 17人Omni金牌团队首揭秘 清北上交中科大6位华人领衔 就在刚刚，GPT-4o的关键团队信息，也被公布了出来。就是这个名为“omni”的团队，发挥出了不可思议的潜力，让OpenAI的首个原生全多模态模型成为可能。Sam Altman盛赞，如果没有团队负责人Prafulla Dhariwal长期以来的远见、才智、信念和决心，就没有GPT-4o。而整个团队的努力，才使得他所期待的人机交互革命成为现实。OpenAI联创Greg Brockman，也表扬了这位肩负着整个团队使命的负责人。多亏了Prafulla Dhariwal“建立全能大模型”的信念，并且在过去的18个月中联合了OpenAI的许多团队，在多个团队的通力合作下，GPT-4o才得以诞生。根据负责人的说法，其实OpenAI早就有意打造这样一个Omni大模型了。然而一年多之前，团队曾经做过多次多模态的尝试，却没有一次能让最大的GPT成功地完成多模态运行。幸运的是，团队成员齐心协力，用出色的能力攻克了种种能力，使GPT-4o成为可能。网友锐评：“你们确实处于创新的前沿，执行水平达到了大型科技巨头梦寐以求的水平。”而如此惊艳的演示，竟然是一个不到20人的小团队打造出来的。Omni团队揭秘接下来，一起看看打造OpenAI首个原生多模态GPT-4o背后团队成员，都有谁？负责人Prafulla Dhariwal领导GPT-4o开发的负责人Prafulla Dhariwal，是一位印度小哥。他于2017年获得了麻省理工学院的计算机科学学士学位。毕业前夕，Dhariwal就加入了OpenAI（那时OpenAI仅成立一年），并在17年正式成为研究科学家。至今，Dhariwal任职OpenAI 7年，可以说，他见证了这家初创公司的成长全过程。在此期间，Dhariwal参与了诸多重磅的研究。根据LinkedIn个人主页，他将发表论文的领域分类为生成式模型、无监督学习、Scaling Law、定理证明、强化学习、量子复杂性。其中包括DALL·E 3、DALL·E 2，模型一致性等，还共同提出了著名的“Scaling Law”。值得一提的是，Dhariwal曾在高中期间参加了几次国际奥林匹克竞赛。他是2012年IMO竞赛的金牌得主，也是IAO（国际天文学奥林匹克竞赛）、IPhO（国际物理奥林匹克）的金牌获得者。有网友称，Prafulla Dhariwal从高中起就是我的灵感来源。他当年为印度赢得了IAO、IPhO和IMO的金牌，并在OpenAI大学毕业后从事非常酷的VAE、Gans、DDPM、一致性模型等项目。6位华人Li JingLi Jing在团队中发挥的作用是，让大家拥有令人惊叹的图像/3D生成。此前，他为Dall-E 3、Sora、GPT-4o都做出过贡献。他曾在Meta做过2年的博后研究员，随后进入OpenAI成为全职研究员。虽然才入职OpenAI不到两年，但他已参与过多个OpenAI的重磅研究了。他在北京大学获得物理学学士学位，在MIT获得物理学博士学位。Casey ChuCasey Chu是团队的老员工了。他从2020年4月就入职了OpenAI，如今已经是4年的“元老”了。他本科在哈维·穆德学院获得数学学士学位，在斯坦福大学获得计算数学硕士学位。Mark ChenMark Chen是OpenAI的前沿研究主管，并且还是美国IOI队的教练。在团队漫长的研究中，Mark Chen是大家奋斗的支柱。他已是OpenAI五年多的老员工。此前曾在微软、Trading实习，在哈佛做访问学者，在量化研究工作过5年，并且成为合伙人。他毕业于MIT数学-计算机专业。Jiahui Yu（于佳慧）Jiahui Yu负责带领OpenAI的感知团队。此前，他曾担任Google Brain和Google DeepMind的高级研究科学家和经理。他的研究领域包括序列建模（语言、语音、视频、金融数据）、计算机视觉、生成模型和高性能计算。在研究生期间，他在微软亚研院、旷视科技、Adobe Research、Snap Research、Jump Trading、百度研究院、NVIDIA Research和Google Brain都有过实习经历。他本科毕业于中国科技大学少年班，获得计算机学士学位。博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校。Huiwen ChangHuiwen Chang在OpenAI已经工作一年。此前她曾在Google工作过5年，在微软亚研院、Adobe、Facebook有过实习经历。她在清华大学计算机科学实验班（姚班）取得学士学位，然后在普林斯顿大学取得博士学位。Yu Zhang他在OpenAI工作了8个月。他此前曾在GoogleDeepMind工作过6年，还在微软亚研院、微软实习过。他本科在上海交通大学取得计算机学士学位，在MIT取得博士学位。其他关键成员James BetkerJames Betker在这个团队中负责得非常全面，应有尽有，包括图像、音频、数据、集成、后训练（post-training）。这是从Google跳槽至OpenAI的大咖。在加入OpenAI之前，Betker曾在Google担任了3年的软件工程师。此外，他还在2011年加入了Garmin International，现任职高级软件工程师。他曾获得了UCSB的计算机科学动查看学士学位，与此同时，在2005-2009年期间，还是在学校担任4年的软件工程师。Jamie KirosJamie Kiros让GPT-4获得当前最佳的视觉感知能力，做出了非凡的成绩。此前，他曾在Google工作过3年。他在多伦多大学取得计算机博士学位。Rowan ZellersRowan Zellers在Omni团队中的贡献是，让OpenAI可以像人一样自然地看到视频。毕业后，他加入了艾伦人工智能研究所（AI2）成为研究实习生。2022年6月，成为OpenAI的一名技术人员。Zellers曾获得了哈维·穆德学院（Harvey Mudd College）的数学和计算机科学的学士学位，以及华盛顿大学计算机科学博士学位。Alexis Conneau在加入OpenAI之前，Alexis Conneau就已经提出了“Her”（视觉模型）的理念，并且坚持不懈地执行并实现了它。目前，Conneau是OpenAI的语音AGI负责人。进入他的个人主页，就知道Conneau对Her有多么痴迷了。Conneau在加入OpenAI之前，曾在Meta、Google担任过研究科学家，有着9年的自然语言深度学习的经验。华盛顿邮报曾对Conneau进行了个人专题报道Alexis Conneau曾帮助Meta（Facebook）和Google打造了以惊人的精确性理解数十种语言的AI系统。在Meta期间，Conneau团队推进了机器学识算法，将语言用数字抽象形式表现的能力，最终训出能够处理同步语言的AI。比如XLM-R模型可以处理100+语言，其准确性几乎与单一语言模型一致。Conneau在Meta做的最后一项工作是Wave2vec-U。这是一种无人监督的语音识别系统，可以从音频中读取单词。此外，他还发明了一种算法XLm-Roberta，能够阅读各种语言的海量数据。这项研究也成为他被引最高的成果。他曾获得了Facebook AI Research的计算机科学博士学位，在巴黎-萨克雷高等师范学校获得了机器学习硕士学位，以及巴黎综合理工学院获得了数学硕士学位。Gabriel GohGabriel Goh和接下来要介绍的Ishaan Gulrajani，在团队中主要贡献是，提出了一系列相关的“Scaling Law”的工作。这样当所有这些模态（视觉、语音等）汇集在一起时，模型便可以擅长处理一切事物!Gabriel Goh也是OpenAI 5年多的老员工，此前曾在苹果工作1年半。他在英属哥伦比亚大学取得硕士学位，在加州大学戴维斯分校取得了数学专业博士学位。CBC曾报道过Gabriel Goh到OpenAI后，在2021年设计的CLIP系统。他参与的这项研究，揭示了CLIP无法正确识别图像，会把放着iPod字样的苹果识别为iPod。Ishaan GulrajaniIshaan Gulrajani目前是OpenAI的研究员。根据OpenReview的介绍，他曾在Google和Meta工作过。并在MIT获得学士学位，以及在斯坦福大学获得博士学位。Alex NicholAlex Nichol在团队中主攻3D图像生成，也是DALL·E 2的共同发明者。此前，他一直是一位自由职业者。随后，在2107年加入了OpenAI任技术研究员，中间还离职有近一年时间，并在2020年5月再次入职。比如，在GPT-4o官方报博客中的演示，它可以生成一致的试图，重建复杂3D模型。这些所展示出的成果，离不开Nichol的贡献。Heewoo Jun与Nichol一样，Heewoo Jun在团队中也在负责图像、3D生成。根据OpenReview介绍，他曾在2015-2019年间在百度（美国... PC版： 手机版：

67岁台州富豪叶仙玉被调查

67岁台州富豪叶仙玉被调查 公开信息显示，叶仙玉，1957年出生，浙江台州人，大专学历。虽然学历不算很高，但叶仙玉早早便开启了从商之旅，在实践中学习企业经营之道。1988年，叶仙玉筹集100万资金在浙江台州创办了“星星集团”的前身椒江冰箱厂，开始进入冰箱冷柜行业，并从制冷家电市场开始了多元化发展。资本市场上，叶仙玉的名字算不上陌生，其很早就拥有了两家上市公司星星科技和水晶光电。不过在2019年，叶仙玉将星星科技控股权转让给江西萍乡国资。在2021年胡润百富榜上，叶小宝、叶仙玉父子的财富为48亿元。近年来，叶仙玉及其家族还筹划过其他IPO计划，包括由叶仙玉之兄叶仙斌夫妇作为实控人的星星冷链，以及从水晶光电分拆出的夜视丽。然而，上述两家公司的IPO计划在2023年先后终止。叶仙玉被调查并留置7月11日晚间，水晶光电披露公告称，公司于近日接到公司控股股东星星集团有限公司（下称“星星集团”）的书面通知，公司实际控制人叶仙玉被台州市路桥区监察委员会立案调查并实施留置措施。公告显示，截至目前水晶光电尚未收到相关部门出具的书面通知，亦不知晓案件所涉具体事项。水晶光电表示，叶仙玉作为公司实际控制人，其未在公司担任任何职务，也未直接参与公司日常经营管理活动。本次立案调查事项系对叶仙玉个人的调查，与公司无关，不会影响公司正常运作。目前公司生产经营一切正常，该事项不会对公司日常生产经营活动产生重大影响。天眼查显示，叶仙玉持有星星集团85%的股权，同时担任公司董事长。水晶光电2023年年报显示，星星集团对公司的表决权比例为 8.90%，星星集团之一致行动人杭州深哲改新企业管理合伙企业（有限合伙）对公司的表决权比例为 5.28%，公司最终实控人是叶仙玉。此外，据水晶光电披露，叶仙玉之女叶静现任星星集团董事长助理，兼任水晶光电董事。公开资料显示，1988年，叶仙玉筹集100万资金在浙江台州创办了“星星”的前身椒江冰箱厂，投产不到一年，国内冰箱市场出现全面萎缩，叶仙玉的企业亏损200万元，濒临倒闭。他权衡后，大胆决定在广东建立生产基地，很快推出了当时市场上还没有的双门双温冰箱，不到一年即跻身广东家电五强。实际上，叶仙玉的创业经历远比这曲折。2006年《机电信息》上的一篇报道称，叶仙玉中学毕业后就步入了从商之路，曾贩卖过商品，并因此结识了大批朋友。后来他开始做电磁阀铜套的加工，为此也交过一大笔学费。但很快，叶仙玉迅速从初次创业失利的痛楚中走了出来。1981年，他和朋友一道办起了马铺制冷设备厂，初涉制冷业。到1986年，他们的冷凝器、冷冻机配件生意异常火爆，产值达到了236万元，在整个椒江的名气和影响力日渐增大。两年后，叶仙玉通过收购一家濒临临倒闭的集体企业，组建了上述椒江电冰箱厂，进入冰箱冷柜生产行业。1992年，椒江市电冰箱厂更名浙江星星电器工业公司，叶仙玉任总经理。在其带领下，星星电器逐渐在行业里占据主导地位。1995年，星星冷柜销量跃居行业第二，并连续多年处于行业前列。第一财经报道称，1999年，浙江星星电器工业公司股份制改造完成后，变身为星星集团，由董事长叶仙玉和他的父亲叶小宝完全掌控，二人分别持股85%和15%。官网显示，经过20多年的发展，星星集团产业覆盖家电、光电、卫浴、商贸、投资等领域，目前已跻身于中国制造业500强、全国民营企业500强。截止2023年，集团拥有总资产276.78亿元，年销售收入81.32亿元，利税总额9.26亿元，员工近8500人。曾实控两家上市公司制造业发家的叶仙玉，早早就拥有了两家上市公司，分别为2008年上市的水晶光电，2011年上市的星星科技。据“浙江民建”，水晶光电前身是浙江水晶电子集团，由农民出身的技术员郑寿松创立。经过十余年的发展，水晶厂一度跃升为世界上最大的人造石英晶体生产基地。但由于自身的体制和经营问题，2000年之后水晶电子集团开始走下坡路。2002年8月，通过有关政府部门的牵线，星星集团介入水晶产业，水晶集团的项目、技术和星星集团的厂房、资金一拍即合，当年8月新公司就注册成立。其中，星星集团以现金方式出资696万元，水晶集团以机器设备出资505万元，设立浙江水晶光电科技有限公司，简称“水晶光电”。从后续发展来看，这笔交易对叶仙玉来说是一笔相当赚的生意。2008年9月，水晶光电在深交所挂牌上市，当年叶仙玉以8亿元财富登上胡润中国富豪榜。目前，水晶光电已形成“光学元器件、薄膜光学面板、半导体光学、汽车电子（AR+）、反光材料”五大业务板块，广泛应用于智能手机、相机、智能可穿戴设备、智能家居、安防监控、车载光电、元宇宙 AR/VR 等领域。7月11日晚，水晶光电发布半年度业绩预告，预计2024年半年度归母净利润4亿元-4.5亿元，同比增长125.45%-153.64%；扣非归母净利润3.8亿元-4.2亿元，同比增长243.47%-279.62%，两项指标均再创历史新高。对于业绩大幅预增的原因，水晶光电在公告中表示，上半年该公司抓住全球消费电子行业逐步回暖并在AI大模型驱动下向高端化转型的机遇，充分发挥技术创新优势，锁定并深耕高价值项目，持续优化产品、市场和客户结构，提升产品竞争力和盈利空间。相比水晶光电的经营稳健，星星科技则没那么幸运了。据悉，2010之前，星星科技一直都是诺基亚、摩托罗拉、索爱等国际品牌手机视窗玻璃防护屏的供应商。不过，进入智能机时代，星星科技的经营却走了下坡路，在上市两年后的2013年出现亏损1.49亿元。此后，星星科技开始了多次资产并购谋求转型，2013年收购深越光电100%的股份，2014年收购深圳联懋100%股权。此后数年间，公司业绩有一定好转。到了2018年，星星科技再次陷入亏损，全年归母净利润巨亏近17亿元。这一年，公司又收购了广州光宝移动电子部件有限公司、珠海光宝移动通信科技有限公司、深圳光宝移动精密模具有限公司100%股权。然而，这一次星星科技再没能复制上次的成功，公司的业绩不增反降，在2019年继续巨亏。无奈之下，2019年，叶仙玉将星星科技控股权转让给江西萍乡国资。截至目前，叶仙玉还直接持有星星科技1219万股，星星集团持有1389万股。两起IPO计划均遇阻早在2010年，叶仙玉及其控制的星星便洁宝和星星电子三名股东，以货币出资方式共同发起设立了一家叫浙江星星冷链集成股份有限公司（下称“星星冷链”）的企业。官网显示，星星冷链是行业专业的冷链设备制造商，可为客户提供商用（商用冷藏/冷冻柜、商超制冷设备、无人零售冷链设备）、商厨、家用、医用等制冷设备/产品，以及冷库工程建设服务等。2022年7月份，该公司提交上市申请，拟募集资金15.42亿元。2023年3月全面注册制后，其审核平移到了上交所。如果上市成功，星星冷链本该是叶仙玉控制的又一家上市公司。但不知出于什么原因，2018年，公司实控人，突然变成了其弟弟叶仙斌。招股说明书披露，2017年6月，星星冷链以向叶仙斌、戚丽君夫妇发行股份并支付现金的方式、向陈彩萍支付现金方式，购买叶仙斌、戚丽君和陈彩萍所持有广东星星100%的股权。2018年8月，叶仙玉实控的星星集团又与叶仙斌实控的星星控股签署了《股份转让协议》，约定星星集团将其持有的星星冷链15969万股股份，以每股3.44元，合计5.5亿元的价格转让给星星控股。这样，股份转让完成后，叶仙斌和戚丽君直接和间接合计持有星星冷链的比例为50.34%，... PC版： 手机版：