OpenAI 起诉“open.ai”域名所有者侵犯商标权

OpenAI 起诉“open.ai”域名所有者侵犯商标权 OpenAI Inc.对一家使用 "Open Artificial Intelligence "名称的公司提起诉讼，该公司拥有域名 www.open.ai，称该名称侵犯了 OpenAI 的商标权并造成消费者混淆。 诉状称，Open Artificial Intelligence 及其总裁 Guy Ravine 正在欺骗消费者，让他们误以为该公司与 OpenAI 及其 ChatGPT 等热门产品有关。 根据投诉内容,Open Artificial Intelligence在OpenAI Inc.于2015年确立自己的品牌后,采用了“Open AI”这个名称。这一行为对OpenAI Inc.试图在美国专利商标局注册自己的商标产生了负面影响。Open Artificial Intelligence提出自己的申请,阻碍了OpenAI在这方面的进展。 通过这起诉讼,OpenAI Inc.寻求保护其商标,并反对Open Artificial Intelligence制造的误导性联系。目的是避免导致消费者困惑,及对OpenAI作为人工智能领域领导者的声誉造成潜在损害。 通过法律行动,OpenAI希望保护其名称和多年来建立的知名品牌。

The Open Network（TON）参加香港Web3 Festival

The Open Network（TON）参加香港Web3 Festival TON基金会的亚洲团队和生态系统项目积极参加了香港Web3 Festival。在节日期间，团队参与了许多活动，并组织了许多与潜在合作伙伴的高层会议。 该节的一大亮点是TON基金会在中国的业务发展负责人的演讲。他利用这次活动讨论了生态系统的最新发展，并使用 @wallet 进行了现场空投演示。 除此之外，团队还展示了基于TON的创新去中心化借贷协议，名为TONLend。它的工作原理是利用TON区块链的高性能和低Gas技术，提供有竞争力的费率。

《财富》报道，生成式人工智能（AI）市场持续火爆，主要市场参与者竞相开发最优秀的产品。作为在这场竞赛中一直更加谨慎的参与者，谷歌

《财富》报道，生成式人工智能（AI）市场持续火爆，主要市场参与者竞相开发最优秀的产品。作为在这场竞赛中一直更加谨慎的参与者，谷歌（Google）本周发布了一条其Gemini大语言模型的预告视频。但有媒体曝光该视频并非实时录制的AI的表现。 谷歌发布的演示视频，展示了其AI模型的多模态能力，它能够巧妙解读和处理从直播视频和音频中提取的信息。这对谷歌而言是一项重大成就，尤其是在竞争激烈的生成式AI领域，谷歌一直落后于OpenAI等竞争对手。然而，据彭博社报道，演示视频实际上是通过「使用视频的静态图像帧，并通过文本提示」制作，而不能代表它似乎真得实现了实时语音和视频处理。 本周一，在旧金山召开的《财富》AI头脑风暴大会上，谷歌助手与Bard部门副总裁兼总经理萧茜茜谈论了这条引起争议的演示视频，着重阐述了Gemini作为一个大语言模型在基准测试中的表现，以及它将如何完善谷歌聊天机器人Bard。 她说道：“视频是完全真实的。所有提示词和模型的回答都是真实的。我们确实为了简洁缩短了部分内容，我们把它们放到视频中，作为制作视频的参考信息。” 演示视频展示了新AI模型的多模态能力，它能识别出一条曲线，可以评价新增线条的曲度，最后识别出一副鸭子的画。在这个过程中，模型始终能够识别每一种元素，并实时提供与鸭子相关的事实和回答。 萧茜茜强调了Gemini的里程碑意义，展示了它在基准测试中的表现。基准测试是对AI模型进行的测试，测试范围包括高中物理、专业法律问题和道德情境等。据the Verge报道，Gemini Ultra在32个基准测试中，有30个测试的表现超过OpenAI的GPT-4，这是一项了不起的成就，但Gemini Ultra要到明年才能发布。目前，Bard使用的是相对落后的Gemini Pro，相当于GPT 3.5。 萧茜茜表示，Gemini模型将继续完善谷歌搜索和Bard聊天机器人。她表示，Bard “目前是市场上最受欢迎的免费聊天机器人”。 via 匿名 标签: #Google #Gemini 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

金管局推稳定币发行人「沙盒」　参与者需获准才可对外公布

金管局推稳定币发行人「沙盒」　参与者需获准才可对外公布 金管局宣布推出稳定币发行人「沙盒」，配合稳定币发行人监管制度立法建议咨询。金管局希望通过「沙盒」，向有意在香港发行法币稳定币的机构传达监管期望，并收集参与者对拟议监管要求的意见。财经事务及库务局联同金管局去年12月为订立稳定币发行人监管制度的立法建议发表咨询文件，咨询已于上月底结束，共收到超过100份意见书。财库局与金管局正研究有关意见，争取尽快公布咨询总结。金管局副总裁陈维民在《汇思》撰文，表示金管局没有为「沙盒」参与者数目设定上限，但申请者需要证明他们有真实意愿和合理计划在香港发行法币稳定币、就参与「沙盒」已有具体计划，以及能够符合拟议监管要求的合理预期。另外，为避免骗徒鱼目混珠，申请者获准进入「沙盒」前不应向外公布申请状况，获准进入「沙盒」的参与者需要先征得金管局同意才可以对外宣布。陈维民指，金管局期望参与者透过「沙盒」展示可行的稳定币发行流程、稳健的内部管控制度以管理包括洗钱的风险，以及采用适当措施保障用户权益。金管局会根据测试过程取得的经验和反馈，制定各个运作范畴的良好做法，提高日后监管效率和成效。 2024-03-12 17:16:51 (2)

：用于构建实时多模态AI应用的框架旨在构建在服务器上运行的实时、可编程参与者。轻松接入 LiveKit WebRTC 会话并处理

：用于构建实时多模态AI应用的框架旨在构建在服务器上运行的实时、可编程参与者。轻松接入 LiveKit WebRTC 会话并处理或生成音频、视频和数据流。 该框架包括用于常见工作流程的插件，例如语音活动检测和语音转文本。 代理与LiveKit 服务器无缝集成，减轻了作业排队和调度的责任。这消除了对额外排队基础设施的需要。当部署到生产中的服务器时，在本地计算机上开发的代理代码可以扩展以支持数千个并发会话。

：提升AI系统安全性与可靠性的关键工具，通过对抗性测试技术识别潜在漏洞，为AI开发者、政策制定者和组织提供了多样化的红队测试方法

：提升AI系统安全性与可靠性的关键工具，通过对抗性测试技术识别潜在漏洞，为AI开发者、政策制定者和组织提供了多样化的红队测试方法和实践案例，以促进AI测试生态系统的健康发展 - 红队测试是评估AI系统安全性和可靠性的重要工具，通过对技术系统进行对抗性测试来识别潜在漏洞。 - AI领域目前红队测试方法不统一，使得很难客观比较不同AI系统的相对安全性。需要建立系统性红队测试的共识和标准。 - 文章介绍了多种红队测试方法，每种都有自己的优势和挑战，可以整合到从定性到定量的迭代测试流程中。 - 域专家红队可以利用专业知识识别复杂的上下文相关风险。可扩展到不同语言和文化背景的测试。 - 使用语言模型自动生成对抗样本可以提高测试效率。可以建立红队蓝队框架，迭代提升系统鲁棒性。 - 多模态红队测试可以识别新模态带来的风险。公开的社区红队测试可以汇集更广泛的观点。 - 红队结果可以转化为定量评估指标，并围绕其不断改进系统。需要政策支持红队测试的标准化和采纳。 - 红队测试是确保AI系统安全的重要手段之一。需要多个利益相关方参与，建立行业共识，推动AI的负责任发展。