《财富》报道，生成式人工智能（AI）市场持续火爆，主要市场参与者竞相开发最优秀的产品。作为在这场竞赛中一直更加谨慎的参与者，谷歌

《财富》报道，生成式人工智能（AI）市场持续火爆，主要市场参与者竞相开发最优秀的产品。作为在这场竞赛中一直更加谨慎的参与者，谷歌（Google）本周发布了一条其Gemini大语言模型的预告视频。但有媒体曝光该视频并非实时录制的AI的表现。 谷歌发布的演示视频，展示了其AI模型的多模态能力，它能够巧妙解读和处理从直播视频和音频中提取的信息。这对谷歌而言是一项重大成就，尤其是在竞争激烈的生成式AI领域，谷歌一直落后于OpenAI等竞争对手。然而，据彭博社报道，演示视频实际上是通过「使用视频的静态图像帧，并通过文本提示」制作，而不能代表它似乎真得实现了实时语音和视频处理。 本周一，在旧金山召开的《财富》AI头脑风暴大会上，谷歌助手与Bard部门副总裁兼总经理萧茜茜谈论了这条引起争议的演示视频，着重阐述了Gemini作为一个大语言模型在基准测试中的表现，以及它将如何完善谷歌聊天机器人Bard。 她说道：“视频是完全真实的。所有提示词和模型的回答都是真实的。我们确实为了简洁缩短了部分内容，我们把它们放到视频中，作为制作视频的参考信息。” 演示视频展示了新AI模型的多模态能力，它能识别出一条曲线，可以评价新增线条的曲度，最后识别出一副鸭子的画。在这个过程中，模型始终能够识别每一种元素，并实时提供与鸭子相关的事实和回答。 萧茜茜强调了Gemini的里程碑意义，展示了它在基准测试中的表现。基准测试是对AI模型进行的测试，测试范围包括高中物理、专业法律问题和道德情境等。据the Verge报道，Gemini Ultra在32个基准测试中，有30个测试的表现超过OpenAI的GPT-4，这是一项了不起的成就，但Gemini Ultra要到明年才能发布。目前，Bard使用的是相对落后的Gemini Pro，相当于GPT 3.5。 萧茜茜表示，Gemini模型将继续完善谷歌搜索和Bard聊天机器人。她表示，Bard “目前是市场上最受欢迎的免费聊天机器人”。 via 匿名 标签: #Google #Gemini 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

俄罗斯国防部长、陆军上将谢尔盖·绍伊古宣布第九届“陆军-2023”国际军事技术论坛开幕。军事部门负责人向活动参加者致欢迎辞。

俄罗斯国防部长、陆军上将谢尔盖·绍伊古宣布第九届“陆军-2023”国际军事技术论坛开幕。军事部门负责人向活动参加者致欢迎辞。 ▫今天，在爱国者会展中心这里，有来自世界多个国家的国防部代表团和工业界代表。在困难的国际形势下，你们找到了机会，表明了继续接触、加强和发展互利合作的愿望。这是对制裁和破坏性力量爱好者的最佳答案，因为制裁和破坏性力量会制造紧张局势、造成混乱和混乱。”谢尔盖·绍伊古说。 ▫ 俄罗斯国防部长指出，今年论坛上介绍的一些进展正在越来越多地在俄罗斯武装部队中使用：“我强调，为了执行任务的部队的利益，其中许多已经得到实施。一次特殊的军事行动。在真实条件下，我们的武器显示出其可靠性和有效性。与此同时，广泛宣传的西方技术在现实中却远非完美无缺。通过查看缴获的武器的展示，您可以确信这一点。 ▫此外，军事部门负责人表示，尽管受到西方制裁，俄罗斯工业仍成功应对了既定任务，包括国家国防订单领域的任务：“俄罗斯国防工业不仅迅速适应了恶劣条件下的工作制裁压力，也增强了多方位的能力。 ▫论坛开幕时，俄罗斯国防部长强调，除了军事产品外，论坛现场还将展示人工智能、电子和信息技术以及无人机领域的项目。 ▫谢尔盖·绍伊古陆军上将在致辞最后表示，希望加强各国之间的军事技术合作，与新伙伴建立对话，也祝愿所有论坛参与者取得丰硕成果。 #俄罗斯国防部 https://t.me/JShangrong

【超拔ADV/汉化】蹂躙王国：精灵王国成为巨大苗床 AI精翻汉化版+存档【3G/CV/新作】

【超拔ADV/汉化】蹂躙王国：精灵王国成为巨大苗床 AI精翻汉化版+存档【3G/CV/新作】 微云:https://share.weiyun.com/F2HG8uhy 电报直下: 【 点击下载 】 高品质的CG作画，各种异种群体盛宴，超专业的CV呐喊，顶级拔作！ 【游戏概述】： 这是【ZION】社发布的女骑士系列的第三部超级大拔作游戏。 讲述庄严的女骑士和清纯的公主被各种魔物追捕和那啥的故事。 本作【大雕兽人x堕落女骑士】系列重磅回归，更加强大和刺激！ 除两位女主，还有女忍者和各种女兵也加入了豪华异种群体盛宴~ 游戏是用GPT进行的AI汉化，质量接近精翻，比一般机翻强得多！ 【游戏内容】： 威武的女骑士和清纯的公主即将要堕落成为繁殖的机器… 精灵统治超过千年的精灵王国突然遭到大规模的兽人入侵。 兽人王的目标是怀运精灵女子，将她们变为繁殖机器并让她们受尽屈辱。 尽管她们逃脱了，公主克拉丽丝和女骑士蕾娜仍然被兽人王愤怒地追捕， 因为他们挖掉了他的眼睛而寻求对她们的报仇… 【游戏特点】： 这个作品的主题是“彻底欺辱”！ 哭泣、尖叫，甚至西瓜肚也不会获得宽恕。 由兽人王率领的魔兽军团逐渐强大，游戏玩法大幅增加，包括哥布林、红帽子、流氓、流浪汉等等。 透过ZION老将提供的高质量CG呈现。 与前作和前前作一样，Bokking的高贵美丽的插画继续展现，展示出华丽、社保性感的身材。 另外，还要关注来宾插画家ちくび先生的作品。 标签:#日式，#adv，#拔作，#新作，#佳作，#巨乳，#凌辱，#RBQ，#cv，#公开游戏

红杉发布了 2024 他们评选出的前 50 家 AI 公司。

红杉发布了 2024 他们评选出的前 50 家 AI 公司。 下面是一些观察到的一些要点，基于这些判断未来的公司应该是什么样的，后半部分尤其值得关注： 1⃣ 当前的趋势 突显了生成式人工智能如何提高企业和行业的生产力。企业通用生产力类别今年翻了一番，从四家公司增加到八家。 图像编辑器 Photoroom，视频生成应用程序 Pika 和游戏构建器 Rosebud 表明，消费者和半专业用户之间的界限在创意软件领域变得模糊。 行业垂直类别较少，但出现了一个新的工业领域。机器人领域的 Figure，工业维护领域的 Tractian 和自动驾驶领域的 Waabi 开始展示了人工智能软件与硬件的整合将如何改变物理世界的工作。 2023年对基础设施来说是一个强劲的年份，其中包括一些强大的新参与者，如Mistral，它是基础模型领域的主要竞争者。 2⃣ 未来的公司应该是什么样的？ 技术创新的前几波浪潮网络、互联网和移动技术主要是通信革命。人工智能承诺带来不同的东西一场生产力革命，更类似于个人电脑，它塑造了商业和工业的未来。 随着越来越多的人工智能的发展，它们将开始作为人工智能网络一起工作。在过去的一年中，我们已经看到生成式人工智能不仅仅局限于简单的文本或代码生成，而是涉及到主动交互。 在这个生成式的未来中，公司的建设本身可能成为人工智能Agents的工作；而有一天，整个公司可能像神经网络一样运作。 公司的形成将变得更快、更灵活，拥有新的所有权和管理结构。也许有一天，会有由单个AI工程师运营的大公司。 未来的大多数公司不会是个体经营的公司，但它们将有不同的需求和不同的痛点，与今天的公司不同。它们将需要能够解决知识管理和内容生成、信任、安全和认证方面挑战的企业产品。 赢得未来企业的心与思想，创始人需要回答一些关键问题。这些公司将生产什么样的产品？他们需要什么样的基础设施和应用程序？劳动力将如何变化？分销和价值捕获的模式将如何改变？他们的总可寻址市场中，人类占多大比例，自主AI Agents占多大比例？ 3⃣ 接下来会发生什么？ 生产力革命，如人工智能革命，推动成本下降。本世纪的技术进步已经彻底降低了硬件成本，但人类提供的服务成本，从医疗保健到教育，却飙升了。

最近一周时间在上海、深圳、北京见了近20位一线AI从业者，其中包括投资人，大厂AI业务&模型厂&应用厂的员工，独立开发者，fou

最近一周时间在上海、深圳、北京见了近20位一线AI从业者，其中包括投资人，大厂AI业务&模型厂&应用厂的员工，独立开发者，founder。很累，收获也很多。总结一下我觉得重要的共识和非共识，以下内容没有优先顺序，想到哪写到哪： 1.关于竞争：大厂、模型厂、应用厂 大厂没有逃脱局部兵力不足的问题，越是铺得广的厂这个问题越严重，字节的遍历填格子打法在业务相似度低的时候是人才密度不够的，战术上重视就行。反而阿里的通义因为更研究院模式，没有主核，分布式创新使得反而跑出来一些模型和应用侧有意思的东西，这个很值得大厂内部思考一下。 模型厂基于GPT-5迟迟不到，可能也判断出了，算力未必是万能解药，开始卷差异化，差异化对于tob的竞争尤为重要。但国内的模型厂还有一个不得不卷应用的任务，但不基于模型差异化的应用很难卷出用户体验增量，各位厂里的小伙伴都在努力地拉齐共识和内部创新的过程中。 应用厂，AI搜索的共识形成得太快了，其实没有留下太多保护期，大明牌的卷度会很激烈。反而是AI+every thing因为去年的过分乐观到今年的幻灭，留出了大量的创新保护窗口，给不迷信AI解决一切问题，但试图先用AI对具体领域做一些用户体验提升的公司留下了机会。 额外补一个硬件厂，世界上还有大量的数据没有被搜集，每个带有数据收集器的硬件厂都有属于自己的机会，但硬件厂目前很少有软硬一体的能力。补齐短板的玩家会可能会跑出来新东西。 2.关于模型能力 GPT-4o展示了快非常重要，快是核心体验之一，那么moe就必须得卷了，groq这种加速的基建也会变得非常有价值。如果大规模的智力代差比如3.5->4不会卷得那么快的话，代差之间可能更多是成本和速度的竞争。 长上下文很牛，但低成本的长上下文才有意义，基于长上下文成本急剧下降这个假设，能解决很多当前的用户体验问题。 多模态暂时在应用层的优势不明显，不考虑终态世界模型之类的，当前可能主要体现在一些之前没覆盖到的小CV场景。 fine - tuning不是净提升，是某类问题解决的更好，但通用问题更差的trade off，可以通过调整尽量降低负面影响，但从技术成本和数据成本来考虑，暂时很难作为可普及的常用武器库。 更细分的卷法，卷RAG，卷function call，卷代码能力，卷交互理解，卷情绪理解等等 可能真正值得卷的是意图识别，意图识别才是ai的推荐系统。 3.关于投融资 国内目前的情况是：创业者说市场温度低难拿钱，投资人说好项目少没法投。回到本质还是大家想用钱干什么，如果是为了加速市场形成，烧出一个煊赫盛世应该是不太可能了，因为各有各的难处，但如果真的想要构建一个未来5-10年在AI世界有独特社会分工的企业，大家还是很认可的。但目前市面上能持之以恒解自己的题的人很稀缺。 海外听到了多种说法，鉴于没有一手信息就不评价了，但如果做海外市场，还是建议谨慎考虑融资动作。 4.关于用户需求 PMF对还是TMF对？还是前者对，但现在加了一层技术可行性的约束，使用门槛很高，但体验提升巨大，也有机会。 工具效率/工作流，这是目前AI落地得最好的部分，但目前最大公约数已经挖完了，而AI目前远达不到数字员工的级别，很长一段时间基于某个职业的AI工作流copilot应该都是主要落地形式。tob和toc在这个领域都能持续跑出来赚钱的东西。 情感陪伴/内容消费，成本下不来，质量上不去，商业模式讲不清楚（付费逻辑只有hs内容能跑通，免费逻辑留存一直上不去）。 AI也不是唯一主线，AR眼镜等硬件对原本手机场景的分割，电话、拍照、翻译。还有web3。基于满足用户需求来思考，AI未必是唯一的锤子。 5.关于长期主义的优劣势 这回出来有一个比较深的感受是，基本上可以把founder分为偏长期主义和不偏长期主义两类，而这两类似乎都有其生存空间和价值。 因为我的个人偏好，所以说明一下长期主义的优劣势： 优势是，长期主义在各类决策上，难度都会降纬，因为长期主义代表你对于未来世界是有一个大概想象的，你知道五年之后想要什么，所以对于判断做什么不做什么会变容易，对于招谁不招谁也会变得容易。单一目标的决策总是比多目标的决策好做。 劣势是，早期找PMF切入点可能会非常难且漫长，对于耐力、定力和资源的要求会更高，是的，长期主义是更消耗资源的，因为反馈周期会更长。

OpenAI再次加塞砸场？谷歌展示自己才是AI灭霸

OpenAI再次加塞砸场？谷歌展示自己才是AI灭霸 他们上次这么做还是是2月份，谷歌发布了多模态大模型Gemini 1.5 Pro，直接将性能拉到支持百万Token的业界新高。但这并没有成为那天的焦点，因为OpenAI在同一天发布了文生视频工具Sora，诸多栩栩如生又极具想象力的AI视频随即成为了社交媒体上的爆款，抢尽了谷歌Gemini的几乎所有风头。这一次OpenAI又搞突然袭击。谷歌I/O大会的日期是提前数月就宣布的，但OpenAI上周突然宣布在谷歌大会前一天举办发布会，在昨天发布了最新大模型GPT-4o（o代表着Omnimodel全能模型），提前引爆了AI大模型的关注热度，再次打乱了谷歌即将发布AI新品的传播节奏。GPT-4o不仅是完全免费的，而且覆盖了桌面与移动App，不仅性能大幅提升，而且可以综合处理文本、图片和音频，人机交互更加自然简单。举例来说，可以让GPT-4o加入网络会议，给用户记录发言总结概要。GPT-4o具体有什么用？用户可以让GPT-4o处理眼前的问题，极大提升生产力，可以与AI实时语音对话，就像是与真人聊天一样自然流畅，AI处理反应已经达到人类的速度，甚至还可以理解用户的情绪，以相应的情感作出回应。那么，面对OpenAI的故意撞车和抢占风头，谷歌在今天的I/O大会上又拿出了怎样的AI产品，是否带来了足够的震撼与新意？Gemini 1.5 Pro支持两百万Token谷歌I/O开发者大会今年已经进入了第16个年头，AI早已成为I/O大会的绝对乃至唯一的主角。谷歌CEO皮查伊更是在结束时宣布，整场发布会一共说了121次AI，引发了全场大笑。（这个梗是因为去年媒体统计谷歌在I/O上一共说了143次AI，今年谷歌干脆自己公布统计数字）。虽然整场发布会都没有提及竞争对手，但谷歌CEO皮查伊从主题演讲一开始就开始秀谷歌的AI实力，宣布谷歌已经全面进入Gemini时代。他强调谷歌已经在AI领域投入了十多年时间，贯穿了AI的每一层：研究、产品、基础设施。虽然AI新贵OpenAI在产品发布方面抢占了先发优势，但谷歌在研究论文、用户规模、产品数量以及算力方面都占据着压倒性优势，这也是OpenAI必须与微软结盟的直接原因，因为两家公司都不可能单独与谷歌掰手腕。皮查伊还宣布，Gemini大模型已经覆盖了谷歌全平台的20亿用户产品，仅仅三个月时间就有100多万用户注册使用。而两个月前发布的原生多模型Gemini 1.5 Pro已经得到超过150万开发者的使用。在性能方面，谷歌就是AI业界的灭霸。Gemini 1.5 Pro此前直接将Token（上下文处理）性能提升到了百万级别，全面压倒了受困于性能变慢的GPT-4.0 Turbo。三个月后，谷歌在今天宣布改进版的Gemini 1.5 Pro全面开放给Gemini Advanced的用户，并且支持35种语言。更为残暴的是，谷歌还将Gemini 1.5 Pro的上下文窗口处理性能直接翻倍到了200万（暂时只面向开发者提供），在这方面OpenAI只能望尘莫及。皮查伊宣布，这是朝着无限上下文的最终目标迈出的重要一步。Gemini 1.5 Pro可以给用户带来怎样的实际体验？谷歌用Workspace办公组件展示了AI给生产力带来的巨大变化。举例来说，如果是通过Google Meets进行远程会议，哪怕用户无法参会，也可以让Gemini为自己录音并列出会议纪要。有了Gemini，Gmail邮箱就有了灵魂。代写邮件已经是基本操作了。用户可以让Gemini帮助自己整理和总结Gmail的海量邮件，根据最近的收据和信用卡账单邮件整理归纳出用户的消费支出，给出一份专业又具体的财务支出清单。在电商时代，Gemini还能扮演智能管家的角色。用户甚至可以让Gemini自动在邮件中找到收据邮件，并进入商家平台申请退货，还能让快递上门取货。这一切都只需要用户向Gemini下达指令。Gemini 1.5 Pro从今天开始全面入驻Workspace Labs。轻量AI模型FlashGemini模型家族的新品还不仅于此。谷歌DeepMind CEO哈撒比斯（Demis Hassabis）在主题演讲中介绍了Gemini的新成员：轻量、迅捷、高效的模型1.5 Flash，以及未来AI助手Project Astra。去年12月，谷歌发布了第一代原生多模型Gemini 1.0，包括了Ultra、Pro以及Nano三个版本。三个月后谷歌发布了百万Token处理能力的Gemini 1.5 Pro。今天谷歌将Gemini 1.5 Pro处理能力提升到200万级别之外，还推出了轻量模型Gemini 1.5 Flash。虽然Gemini 1.5 Flash的上下文处理能力同样达到了百万级别，但却比1.5 Pro更为轻便迅速，针对低延迟和专注成本的任务进行了优化，更适合规模化构建。Gemini 1.5 Flash今天就会在通过谷歌AI Studio和Vertex AI两大平台向开发者提供。Project Astra是谷歌DeepMind打造的未来通用智能AI助手，也是对标OpenAI GPT-4o的产品。Astra不仅具备多模态处理，可以无缝应对文本图片视频等多媒体内容，还能以更为智能实时的方式与用户进行对话。或许略微遗憾的是，OpenAI已经在昨天抢先发布了GPT-4o的类似功能，晚了一天亮相的Astra少了诸多惊喜和震撼，或许这就是OpenAI突然抢先发布的主要原因。因为谁先发布就占据了媒体报道的焦点。如果OpenAI在谷歌Astra之后发布GPT-4o，同样也会失去诸多传播魅力所在。搜索更加人性与个性从搜索到邮件，从地图到图片，再到办公组件，谷歌有着太多上亿乃至十亿用户级别的产品可以承载AI落地。横跨iOS与Android平台，移动与桌面两端的20亿+的用户规模，以及几乎覆盖所有领域的产品，更是谷歌AI技术落地的庞大产品军火库。生成式AI在搜索领域的应用显然是最直接的用户体验。即便微软借助OpenAI试图弯道超车，但过去一年市场份额也只涨了不到一个百分点（目前3.64%）。而谷歌虽然市场份额减少了两个百分点，但目前全球市场占有率依然接近91%。有了Gemini大模型的加持，谷歌搜索得以全面提升，提供一对一的解答。用户可以随心所欲的提问，无论是具体知识，还是寻求建议，谷歌搜索的AI Overviews都可以应答如流，不仅给出实际的回答，更提供信息来源。具体来说，用户搜索“如何清洗布质沙发”的问题，AI Overviews不仅会提供几种清洗沙发的方法，还会带来答案的信息来源，再附上清洗产品的链接（购买谷歌搜索广告的商家产品）。未来用户还可以根据自身需求，对AI Overview的回答进行个性化调整，提供更为简明扼要或者细节详尽的回答。实际上，此前已经有不少用户已经通过Search Labs的实验功能体验到了AI Overviews功能。AI Overviews今天正式在美国市场推出，未来会逐步扩展到其他国家市场。谷歌预计，单是本周时间就会有数亿用户使用到AI Overviews，今年年底用户规模或将突破10亿级别。AI功能全面落地手机端虽然I/O主题演讲开始78分钟之后，谷歌才开始介绍Android平台的AI新功能，但这并不意味着Android在谷歌AI战略的重要性降低。实际上，移动端才是用户体验谷歌AI功能的最直接平台。在今年年初三星手机推出谷歌AI技术加持的画圈搜索、全屏翻译等人性功能之后（三星国行版使用百度AI技术），半年时间全球已经有超过1亿设备搭载了谷歌画圈搜索功能。谷歌预计今年年底这一数字将翻一倍，达到两亿设备。而且，得益于谷歌LearnLM模型，画圈搜索功能还有了更多的实际运用。从今天开始，画圈搜索将帮助学生做家庭作业，替代家教作用，帮助他们更好了解如何做题，而不仅仅是给出直接答案。这也是昨天OpenAI GPT-4o所展示的使用场景。Gemini on Android是谷歌为Android平台推出的一系列人性化功能。有了这一功能，用户可以用对话的方式，在写邮件和发短信的过程中直接生成和发送个性化图片，可以在YouTube视频中直接寻找想要的内容，在PDF中迅速找到自己所需的内容，而不用再自己费力浏览搜索。在Android设备端上的Gemini Nano模型还带... PC版： 手机版：