Stability AI 发布用于生成声音和歌曲的开放式AI模型

Stability AI 发布用于生成声音和歌曲的开放式AI模型 该模型使用来自免费音乐库 FreeSound 和免费音乐档案馆的约 486,000 个样本进行训练。Stability AI 公司称，该模型可用于为视频、电影和电视节目创建鼓点、乐器旋律、环境噪音和"制作元素"，也可用于"编辑"现有歌曲或将一首歌的风格（如流畅爵士乐）应用到另一首歌中。Stability AI公司在其公司博客上发表的一篇文章中写道："此次开源发布的一个主要好处是，用户可以根据自己的自定义音频数据对模型进行微调。例如，鼓手可以在自己的鼓声录音样本上进行微调，生成新的节拍。"不过，Stable Audio Open 也有其局限性。它不能生成完整的歌曲、旋律或人声，至少不能生成好的歌曲、旋律或人声。Stability AI 表示，它并没有为此进行优化，并建议希望获得这些功能的用户选择该公司的高级 Stable Audio 服务。Stable Audio Open 也不能用于商业用途，其服务条款禁止这样做。此外，它在不同音乐风格和文化或英语以外的语言描述中的表现也不尽相同，Stability AI 将这些偏差归咎于训练数据。"数据源可能缺乏多样性，所有文化在数据集中都不具有同等代表性，"Stability AI 公司在对模型的描述中写道。"模型生成的样本将反映训练数据的偏差"。稳定人工智能公司（Stability AI）长期以来一直在努力扭转业务颓势，最近，该公司负责生成音频的副总裁埃德-牛顿-雷克斯（Ed Newton-Rex）因不同意该公司关于在受版权保护的作品上训练生成人工智能模型构成"合理使用"的立场而辞职，从而引发争议。Stable Audio Open 似乎试图扭转这种说法，同时不着痕迹地宣传 Stability AI 的付费产品。随着包括 Stability 音乐生成器在内的音乐生成器越来越受欢迎，版权以及一些生成器创建者可能滥用版权的方式正成为人们关注的焦点。5 月，代表比利-乔尔（Billy Joel）、Doja Cat 和 Lil Nas X 等艺术家的索尼音乐公司致函700 家人工智能公司，警告不要"未经授权使用"其内容来训练音频生成器。今年 3 月，美国田纳西州签署了第一部旨在遏制人工智能在音乐领域滥用的法律。 ... PC版： 手机版：

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StoryDiffusion 是一个开源的图像和视频生成模型，它通过一致自注意力机制和运动预测器，能够生成连贯的长序列图像和视频。 这个模型的主要优点在于它能够生成具有角色一致性的图像，并且可以扩展到视频生成，为用户提供了一个创造长视频的新方法。该模型对AI驱动的图像和视频生成领域有积极的影响，并且鼓励用户负责任地使用该工具。 使用场景示例： 使用StoryDiffusion生成一系列漫画风格的图像。 创建一个基于文本提示的长视频，展示一个连贯的故事。 利用StoryDiffusion进行角色设计和场景布局的预可视化。 产品特色： 一致自注意力机制：生成长序列中的角色一致图像。 运动预测器：在压缩的图像语义空间中预测运动，实现更大的运动预测。 漫画生成：利用一致自注意力机制生成的图像，无缝过渡创建视频。 图像到视频的生成：提供用户输入的条件图像序列来生成视频。 两阶段长视频生成：结合两个部分生成非常长且高质量的AIGC视频。 条件图像使用：图像到视频模型可以通过提供一系列用户输入的条件图像来生成视频。 短视频生成：提供快速的视频生成结果。 |

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大的来了！！ Luma 发布 DIT 视频生成模型 Dream Machine。 图生视频的表现相当惊艳，绝对是电影级表现。 分辨率、运动幅度、美学表现都是非常牛批，现在可以免费使用。 这里使用： Invalid media:

OpenAI的Sora视频生成模型也能用来渲染游戏

OpenAI的Sora视频生成模型也能用来渲染视频游戏 这篇题为《作为世界模拟器的视频生成模型》（Video generation models as world simulators）的论文由多位 OpenAI 研究人员共同撰写，揭开了 Sora 架构关键方面的神秘面纱例如，Sora 可以生成任意分辨率和长宽比（最高 1080p）的视频。根据论文所述，Sora 能够执行一系列图像和视频编辑任务，从创建循环视频、向前或向后延伸视频到更改现有视频的背景。但最吸引笔者的还是 Sora"模拟数字世界"的能力，OpenAI 的合著者如是说。在一次实验中，OpenAI 将 Sora 放到 Minecraft 上，让它在控制玩家的同时渲染世界及其动态（包括物理）。Sora 在 Minecraft 中控制一名玩家，并渲染视频游戏世界，请注意，颗粒感是由视频到 GIF 的转换工具造成的，而不是 Sora。图片来源：OpenAIOpenAI那么，Sora 是如何做到这一点的呢？正如 NVIDIA 高级研究员 Jim Fan（通过 Quartz）所说，与其说 Sora 是一个创意引擎，不如说它是一个"数据驱动的物理引擎"。它不仅能生成单张照片或视频，还能确定环境中每个物体的物理特性，并根据这些计算结果渲染照片或视频（或交互式 3D 世界，视情况而定）。合著者写道："这些功能表明，继续扩展视频模型是开发物理和数字世界以及其中的物体、动物和人的高能力模拟器的一条大有可为的途径。"现在，Sora在视频游戏领域也有其通常的局限性。该模型无法准确模拟玻璃碎裂等基本互动的物理过程。即使在可以建模的互动中，Sora 也经常出现不一致的情况，例如在渲染一个人吃汉堡时，却无法渲染汉堡上的咬痕。不过，如果我没看错的话，Sora 似乎可以为更逼真（甚至可能是逼真）的程序生成游戏铺平道路。这既令人兴奋，又令人恐惧（考虑到Deepfake的影响）这也许就是为什么 OpenAI 选择暂时将 Sora 关在一个非常有限的访问程序后面的原因。相关文章:OpenAI 推出文本到视频人工智能模型 SoraOpenAI首个视频生成模型发布 能生成长达1分钟的高清视频 ... PC版： 手机版：

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