一个强大的图像标记基础模型：

一个强大的图像标记基础模型： RAM 采用一种新的图像标记范例，可高精度地识别任何常见类别，并利用大规模图像文本对进行训练，而不是手动注释。 RAM 的开发包括四个关键步骤： 1. 通过自动文本语义解析大规模获取无注释图像标签； 2. 使用统一标题和标记任务，训练初步模型进行自动注释，分别由原始文本和解析标签监督； 3. 利用数据引擎生成额外注释并清除不正确的注释； 4. 利用处理后的数据对模型进行再训练，并使用更小但质量更高的数据集进行微调。 经过众多基准测试评估，RAM 的标记能力颇为优秀，效果明显优于 CLIP 和 BLIP。值得注意的是，RAM 甚至超越了完全监督的方式，甚至可媲美 Google API。

iOS 18 的一个新功能是一个名为 Image Playground 的应用，它是今年晚些时候推出的“Apple Intell

iOS 18 的一个新功能是一个名为 Image Playground 的应用，它是今年晚些时候推出的“Apple Intelligence”AI工具套件的一部分。通过 Image Playground，用户可以通过文本命令生成图像，甚至可以根据某人的照片生成图像。 由于在 iOS 18 beta 1 中还没有推出这个应用程序，我们对它的细节并不了解，但我们知道苹果计划标注 AI 生成的图像。 标签: #Apple #iOS18 #Home 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

【在上海，一个网站，4000个求助的理由】这段时间，一个名为“我们来帮你·抗疫互助”（www.daohouer.com）的网

【在上海，一个网站，4000个求助的理由】这段时间，一个名为“我们来帮你·上海抗疫互助”（www.daohouer.com）的网站，慰藉到一些陷入困境的上海人。在这个互助网站上，每个人都可以写下自己的求助信息、联系方式，标注出紧急程度，志愿者或普通人看到后，能主动联系，提供帮助。 #抽屉IT

一个可以在多个 GPU 之间处理来加速图像生成的项目DistriFusion。

一个可以在多个 GPU 之间处理来加速图像生成的项目DistriFusion。 实现了在八个NVIDIA A100 GPU上比单个GPU 生成速度快6.1倍。且不会降低图像质量。 论文简介： 提出了一种名为DistriFusion的新方法。该方法通过在多个GPU之间实现并行处理来加速图像生成。具体来说，我们将输入的图像分割成多个小块，每块分配给一个GPU处理。 不过，简单地这样做会导致不同块之间缺乏有效交互，影响图像的整体质量。而想要增加这些块之间的交互，又会带来巨大的通信负担。 为了解决这个矛盾，我们发现相邻扩散步骤中输入数据的高度相似，于是提出了一种“移位块并行机制”。这种机制利用了扩散过程的连续特性，通过重用上一步计算好的特征图为当前步骤提供背景信息。 因此，我们的方法能够支持异步通信，并且能够与计算过程并行运行。通过广泛的实验，我们证明了这种方法可以应用于最新的Stable Diffusion XL模型，而且不会降低图像质量，并且在八个NVIDIA A100 GPU上比单个GPU快达6.1倍。

就在两天前，越南一家中资工厂的老板骂了一个19岁的男工人，引发了全厂越南工人的抗议。

就在两天前，越南一家中资工厂的老板骂了一个19岁的男工人，引发了全厂越南工人的抗议。 同样是社会主义国家，我们在自己的母国必须遭受各种侵凌，社会主义的铁拳从来不帮我们说话，但在越南，他们却可以捍卫自己的权力和尊严。 欢迎您加入

一款应用分身类应用。支持主流应用分身；围绕分身的应用为你打造另一个完整冲浪身份；让你的身份，由你做主，免费双开分身，长期限免多开

一款应用分身类应用。支持主流应用分身；围绕分身的应用为你打造另一个完整冲浪身份；让你的身份，由你做主，免费双开分身，长期限免多开，清爽，无广告，免费且好用的产品体验 更多身份等你解锁. #分身 #空壳分身