OpenAI 将自定义数据功能引入 GPT-3.5 Turbo

OpenAI 将自定义数据功能引入 GPT-3.5 Turbo 从而在构建特定行为的同时更轻松地提高文本生成 AI 模型的可靠性。 OpenAI ，GPT-3.5 的微调版本在“某些细分任务”上可以匹配甚至超越该公司旗舰模型GPT-4的基本功能。 通过微调，通过 OpenAI 的 API 使用 GPT-3.5 Turbo 的公司可以使模型更好地遵循指令，例如让它始终以给定的语言进行响应。此外，微调使 OpenAI 客户能够缩短文本提示，以加快 API 调用并降低成本。 微调成本如下： 训练：0.008 美元/1K Token 使用输入：0.012 美元/1K Token 使用输出：0.016 美元/1K Token OpenAI 表示，对 GPT-4 的微调支持（与 GPT-3.5 不同，除了文本之外还可以理解图像）将于今年秋季晚些时候推出。

OpenAI 发布替代 GPT-3.5 的 GPT-4o mini

OpenAI 发布替代 GPT-3.5 的 GPT-4o mini OpenAI 发布了 GPT-4o 模型的小型版本 GPT-4o mini，它将取代 GPT-3.5 Turbo 提供给所有 ChatGPT 用户，包括免费和付费用户。GPT-4o mini 类似 GPT-4o，支持多模，能解释图像、文本和音频，能生成图像。GPT-4o mini 支持 128K 上下文令牌，其数据截至 2023 年 10 月，它的 API 费用比 GPT-3.5 Turbo 低 60%，每百万输入令牌 15 美分，每百万输出令牌 60 美分。GPT-4o mini 将使用名为 instruction hierarchy 的新技术，限制了越狱。 via Solidot

OpenAI宣布GPT-3.5 Turbo降价 还治好了GPT-4 Turbo的＂懒病＂

OpenAI宣布GPT-3.5 Turbo降价 还治好了GPT-4 Turbo的＂懒病＂ OpenAI这次更新中，特别提到了它们的GPT-4Turbo和GPT-3.5 Turbo两大模型。它们都是大型多模式模型，可以理解和生成自然语言或代码。在新版本中，它们迎来了诸多增强功能，包括更精准的指令跟随、支持JSON模式、更多可复现的输出，以及并行函数调用的优化。此外，该公司还推出了全新的16k版本GPT-3.5 Turbo，这一版本在处理超长输入和输出时，相比标准的4k版本展现出了更为出色的性能。对于众多用户而言，GPT-3.5 Turbo并不陌生。作为大多数人通过ChatGPT进行互动的背后支持模型，它几乎已经成为了行业内的金标准。面对其他聊天机器人，如果用户发现其回答质量不及ChatGPT，那么继续使用后者无疑成为了最佳选择。在API领域，GPT-3.5 Turbo同样表现不俗。在执行各类任务时，它不仅能够提供比GPT-4更低的成本，还能保证更快的执行速度。因此，对于那些付费用户来说，此次输入价格下调50%、输出价格下调25%无疑是一大利好。具体来说，新的输入价格定格在每千个代币0.0005美元，而输出价格则为每千个代币0.0015美元。在处理文本密集型应用（如整篇论文或书籍的分析）时，这些代币的累积费用往往相当可观。而且随着开源大模型开始发力，OpenAI需要确保其客户不会离开。因此，这一价格调整无疑将为用户带来真正的实惠。当然，这也是模型精简和基础设施改进的结果。在GPT-3.5 Turbo上，OpenAI还悄然推出了代号为GPT-3.5 Turbo 0125的新模型版本。虽然该公司并未大肆宣扬，但这一版本显然包含了一系列“各种改进”。不过，相较于最新版本GPT-3.5 Turbo 0613，这一更新似乎并未带来公司认为值得特别提及的重大突破。在GPT-4 Turbo上，OpenAI同样有所动作。一个新的API使用预览模型GPT-4 Turbo 0125应运而生。这个模型成功解决了GPT-4 Turbo过去存在的一个老问题，即模型在面对某些任务时可能出现的“懒惰”情况。此外，GPT-4 Turbo 0125在代码生成等任务方面的表现也较之前的预览模型有了显著提升。目前，GPT-4 Turbo 0125仍处于预览模式阶段。不过，具有视觉效果的GPT-4 Turbo（即GPT-4 V）有望在“未来几个月内”与广大用户正式见面。在嵌入模型方面，OpenAI同样带来了令人振奋的消息。该公司推出了全新的text-embeddings-3-small和text-embeddings-3-large模型，它们相较于上一代的text-embeddings-ada-002展现出了更为强大的性能和更为亲民的价格。这些新模型能够创建多达3072维度的嵌入空间，从而捕获更多的语义信息并提高下游任务的准确性。在性能测试中，新模型将多语言检索（MIRACL）常用基准的平均分数从31.4%提升至54.9%，而在英语任务（MTEB）常用基准上的平均分数也从61.0%提升至64.6%。更值得一提的是，与text-embeddings-ada-002相比，text-embeddings-3-small的价格降到1/5，这无疑为开发人员带来了更为经济实惠的选择。此外，OpenAI还发布了一个全新版本的免费文本审核API。这一API能够检测文本是否包含敏感或不安全的内容，并且新版本还扩展了支持的语言和领域范围，同时为其预测提供了更为详尽的解释。 ... PC版： 手机版：

项目GPT-SoVITS-WebUI

项目GPT-SoVITS-WebUI 项目功能：语音克隆 项目简介：一个强大的音色克隆模型，可以用少量的语音数据来训练和转换不同的声音。 它支持中文、英文和日文的语音合成，可以实现零样本和少样本的文本到语音转换。 它还提供了一个WebUI工具，集成了语音伴奏分离、自动训练集分割、中文ASR和文本标注等功能，帮助用户创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。 项目地址：点击直达 频道 群聊 投稿 商务

OpenAI 发布新一代大型多模态模型 GPT-4

OpenAI 发布新一代大型多模态模型 GPT-4 GPT-4 是一个大型多模态模型，可以接受文本和图像输入。GPT-4 在各种专业学术基准上有着人类水平表现，例如模拟律师考试中，GPT-4 的得分约为前10%，而 GPT-3.5 的得分约为倒数10%。 在多语言测试中，GPT-4 优于 GPT-3.5 和 Chinchilla (来自DeepMind) 还有 PaLM (来自谷歌) ，包括英语性能还有拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言。 OpenAI 还开放了角色扮演和性格定制能力，开发人员和用户可以自定义他们的AI风格，而不是具有固定冗长、语气和风格的经典 ChatGPT 个性。 ChatGPT Plus 订阅用户现可直接 GPT-4 ，未来将对免费用户开放一定数量的 GPT-4 体验。GPT-4 API 需要候选名单，每1k prompt tokens 的价格为$0.03，每1k completion tokens 的价格为$0.06。目前图像输入处在研究预览阶段，仅对少部分客户开放。 微软在 GPT-4 发布后也正式 Bing Chat 基于 GPT-4 运行，同时 Bing Chat 的 Edge 边栏功能上线。与数据停留在2021年9月的 GPT-4 离线版本不同，Bing Chat 可联网获取实时信息并且免费。