《学前心理学 》| 简介：研究学前儿童心理发展特点和规律，包括认知、情感、社会性发展等，为学前教育提供心理学理论依据。课程结合儿

《学前心理学 》| 简介：研究学前儿童心理发展特点和规律，包括认知、情感、社会性发展等，为学前教育提供心理学理论依据。课程结合儿童发展研究成果和教育实践，帮助学前教育工作者和家长更好理解孩子，实施科学教育 | 标签：# 学前心理学 #儿童心理发展# 学前教育理论 #|文件大小 NG| 链接：

新的研究对牛顿和爱因斯坦的引力理论提出了挑战

新的研究对牛顿和爱因斯坦的引力理论提出了挑战 通过分析长周期双星的运动状况，科学家发现了牛顿和爱因斯坦的引力理论无法解释的现象。这个发现意味着，我们需要一种新的引力理论来描述宇宙的奥秘。其中最著名的修正牛顿动力学（MOND）理论认为，在低加速度下，引力会发生变化，导致不同于预期的效果。 韩国世宗大学的天文学家蔡圭贤最近的表明，一些观测数据与MOND理论相符，这提供了迄今为止最直接和最有力的证据。表明在低加速度下，牛顿和爱因斯坦的引力理论会“崩溃”，需要用改进的引力理论来取代。这对于物理学和天文学的意义巨大，可能引发一个新的物理学革命。该研究发布在《天体物理学杂志》上。 如果MOND被证实为正确，我们的宇宙认识将会发生根本性的变化，不再需要假设暗物质和暗能量的存在，而可以用一个更简单和更优美的理论来描述所有的引力现象。然而，这项研究还需要更多数据和分析来验证和改进，并且MOND理论本身也需要进一步发展和完善。 ，

AI下一个重大飞跃是理解情感 第一个具有情商的对话型AI来了

AI下一个重大飞跃是理解情感 第一个具有情商的对话型AI来了 这家初创公司由前Google DeepMind研究员Alan Cowen共同创立并担任CEO。Hume AI与其他人工智能模型提供商和初创公司的区别在于，它专注于创建一款能够理解人类情感、适当做出反应并向用户传达情感的人工智能助手。这款聊天机器人不仅基于文本，还使用语音对话作为其接口，通过听取人类用户的语调、音高、停顿等声音特征来运作。Hume AI同时发布了其名为“共情语音界面”（Empathic Voice Interface）的演示，只需要使用带有麦克风的设备，就可以与之进行互动。为什么AI需要理解情感Hume AI的理论是，通过开发能够更细致地理解和表达人类情感的AI模型，它可以更好地为服务用户。Hume AI不仅仅想要了解用户“快乐”、“悲伤”、“愤怒”、“害怕”等等通用的人类情绪，而是更微妙、通常是多维的情绪。比如“钦佩”，“崇拜”，“入迷”，“讽刺”，“羞耻”等等，Hume AI在其网站上总共列出了53种不同的情绪。官网地址： AI表示：情感智能包括从行为中推断意图和偏好的能力。这正是AI界面试图实现的核心目标：推断用户想要什么并实现它。因此，在某种意义上，情感智能是AI界面的最重要的要求。通过语音AI，你可以获得更多关于用户意图和偏好的线索。这使得我们的AI在预测人类偏好和结果、知道何时说话、知道该说什么以及如何以正确的语气说话方面变得更加出色。Hume AI演示之后，反响十分狂热。云端和Web应用开发软件公司Vercel的首席执行官Guillermo Rauch就发帖称：“这是迄今为止我见过的最好的人工智能演示之一。”如何从语音变化中检测情绪在其网站上，Hume指出：“这些模型是基于大规模、实验控制的情感表达数据的人类强度评分上进行训练的。”这些数据来源于Cowen及其同事发表的两篇科学研究论文：“Deep learning reveals what vocal bursts express in different cultures”和“Deep learning reveals what facial expressions mean to people in different cultures”。第一项研究包括来自美国、中国、印度、南非和委内瑞拉的16,000名参与者，有意思的是，数据集里面还有一部分是用来记录“语音爆发”或非词汇声音，如笑声和“嗯嗯”等。第二项研究包括来自上述五个国家以及埃塞俄比亚的5,833名参与者，他们在计算机上进行了一项调查，在调查中他们分析了来自4,659个面部表情数据库的高达30个不同的“种子图像”。参与者被要求模仿他们在电脑上看到的面部表情，并从一个包含48种情绪的列表中，按照1-100的强度进行评定。在互动中，Hume AI的EVI说道，Hume的团队“收集了有史以来最大、最多样化的人类情感表达库。我们谈论的是来自世界各地的一百多万参与者，参与了各种各样的现实生活互动。”Hume AI利用这两项研究的照片和参与者的音频数据训练了自己的深度神经网络。这些数据还用于创建了一个“语音韵律模型”（speech prosody model），用于测量语音的调子、节奏和音色，并整合到EVI中。情感AI的应用和约束Hume AI提供其EVI的API，允许用户根据其独特的数据集训练自己的Hume AI模型。同时还提供“表达测量API”（Expression Measurement API）, 企业客户可以使用该API构建应用程序。在表达测量API中可以访问的其他属性包括理解面部表情、语音爆发和情感语言后者测量“转录文本的情感语调，包括53个维度”。EVI可以作为任何应用的界面。开发人员可以使用Hume AI的API构建个人AI助手、代理和可穿戴设备等等，产品可涵盖从AI助手到健康管理、从教学辅导到客户服务等各个领域。但同时，人们可能会对Hume的EVI产生依赖或以一种不健康的方式沉迷于它的潜力，该技术也可能会被用于一些不好的用途，比如操纵、欺诈等等。在直接被问及此可能性时，考恩提供了以下声明：当人工智能利用我们的情感行为来达到某些目标（比如促进购买、提高参与度或培养习惯）时，它可能会学会操纵和利用我们的情感。因此，开发人员应该将了解用户情感行为视为人工智能本身的目标，而不是将这些行为仅仅当作达到第三方目标的手段。算法用于检测情感线索应该服务于用户健康和福祉的目标，包括对异常情况做出适当反应、保护用户免受滥用，并促进用户的情感认知和自主性。该网站还包括一系列“不支持的用例”，例如操纵、欺骗、“优化减少幸福感”（如“心理战争或折磨”）以及“无限制的共情人工智能”。但这不过泛泛而谈，当AI真的有了情感之后，如何用伦理、用法律去约束，人类还有很长的路要去探索。 ... PC版： 手机版：

物理学新突破：科学家测量到半粒沙的引力

物理学新突破：科学家测量到半粒沙的引力 如果存在量子引力理论，那么线索就会隐藏在最微小的尺度上，隐藏在原子和粒子之间的引力相互作用中。问题是，这些微小的相互作用会被地球巨大的引力影响所冲淡。这就好比在空转的喷气发动机下试图记录一只虫子的脚步声。如果想测量粒子之间的电磁作用，可以设置一个盒子来阻挡所有外界干扰，但却无法在重力作用下做到这一点。但现在，科学家们开发出了一种新型实验，可以抵消地球的拉力，揭示小物体之间的引力相互作用。实验的诀窍是将一个磁性粒子悬浮在一个超导陷阱中，使其与外界电磁、热量和振动完全隔离，然后将一个 2.4 千克（5.3 磅）重的砝码放在一个轮子上摇摆过去，观察粒子是否移动。果然，研究小组在这一粒子上测出了微弱的引力，其引力仅为 30 阿托尼顿（aN），而这一引力的作用点恰好与较大砝码最靠近它的时间点相对应。它的重量仅为 0.43 毫克，是迄今为止测量到的最小重力质量。之前的记录是 90 毫克大约是一只瓢虫的质量。最近的另一项研究测量了由于重力差异而导致的时间流逝在仅 1 毫米的微小距离上的差异。这一微不足道的测量，让世界更接近量子领域。如果可以在如此微小的物体上测量到引力，科学家们也许终于可以开始将这种奇怪的力量纳入我们的宇宙模型，并建立一个正确的万物理论。该研究的主要作者蒂姆-福克斯（Tim Fuchs）说："一个世纪以来，科学家们一直试图理解引力和量子力学是如何协同工作的，但都以失败告终。现在我们成功地测量到了有记录以来质量最小的引力信号，这意味着我们离最终实现引力和量子力学如何协同工作又近了一步。从这里开始，我们将利用这种技术缩小信号源的规模，直到我们达到双方的量子世界。通过了解量子引力，我们可以解开宇宙中的一些谜团比如宇宙是如何开始的，黑洞内部发生了什么，或者将所有力量统一到一个大理论中。"这项研究发表在《科学进展》杂志上。 ... PC版： 手机版：

当恐龙挑战科学：一项新研究颠覆了生态理论

当恐龙挑战科学：一项新研究颠覆了生态理论 阿拉斯加费尔班克斯大学（University of Alaska Fairbanks）和雷丁大学（University of Reading）的科学家们进行了一项新的研究，其中的恐龙物种包括站在背景中的白熊龙（Nanuqsaurus）和站在前景中的厚鼻龙（pachyrhinosaurus）。图片来源：詹姆斯-哈文斯"我们的研究表明，恐龙和哺乳动物不同体型的进化不能简单地归结为纬度或温度的函数，"发表在《自然-通讯》（Nature Communications）杂志上的一篇论文的第一作者、阿拉斯加大学研究生劳伦-威尔逊（Lauren Wilson）说。"我们发现，伯格曼法则只适用于一部分恒温动物（保持稳定体温的动物），而且只适用于考虑温度而忽略所有其他气候变量的动物。这表明，伯格曼的'规则'实际上是例外而非规则"。这项研究始于威尔逊与她的本科生导师讨论的一个简单问题：伯格曼法则适用于恐龙吗？在评估了从化石记录中收集到的数百个数据点之后，答案似乎是肯定的"不"。该数据集包括科学家已知的最北端的恐龙，即阿拉斯加王子溪地层中的恐龙。它们经历了严寒和降雪。尽管如此，研究人员发现北极恐龙的体型都没有明显增加。接下来，研究人员对史前哺乳动物和恐龙的后代现代哺乳动物和鸟类进行了同样的评估。结果大致相同：纬度并不能预测现代鸟类和哺乳动物的体型。现代鸟类的体型与温度之间存在微小的关系，但史前鸟类的情况却并非如此。研究人员说，这项研究是一个很好的例子，说明科学家可以而且应该利用化石记录来检验当今的科学规则和假设。雷丁大学博士后研究员、论文另一位主要作者雅各布-加德纳（Jacob Gardner）说："化石记录为我们了解完全不同的生态系统和气候条件提供了一个窗口，使我们能够以一种全新的方式评估这些生态规则的适用性。"阿拉斯加大学北方博物馆馆长帕特-德鲁肯米勒（Pat Druckenmiller）是这篇论文的共同作者之一，他说，科学规则应该像对待现代生物一样适用于化石生物。他说："如果忽视进化的根源，就无法理解现代生态系统。必须回顾过去才能了解事物是如何变成今天这个样子的。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

科学家发现AI能够理解情绪刺激，人们可以进行情绪操控来增强它们

科学家发现AI能够理解情绪刺激，人们可以进行情绪操控来增强它们 中科院和微软的研究员在45项任务上对 Flan-T5-Large、Vicuna、LlaMA 2、BLOOM、ChatGPT 和 GPT-4 进行了实验，发现这些大型语言模型拥有情商，对之进行情绪操控可以使它们的表现、诚实度和责任指标平均提高10.9%。 研究员还根据心理学理论开发了多套情绪刺激手段，发现组合使用"情绪提示"往往效果更好。在大多数情况下，"情绪提示"的性能优于现有的提示工程方法，如思维链 (咱们一步步想) 和 APE (AI自动挑选优化)。