终于来了! Midjourney角色一致性功能发布.

终于来了! Midjourney角色一致性功能发布. 下面视频是网站的使用方法和介绍: 这个功能和之前的风格参照很相似,不同之处在于它不是匹配一个特定风格,而是让角色与给定的角色参照图像相符合。 如何使用: 在你输入的指令后面加上 cref URL,URL是你选择的角色图像的链接。 你还可以用 cw 来调整参照的“强度”,范围从100到0。 默认的强度是100 (cw 100),这时会参考人物的脸部、发型和衣着。 如果设置为强度0 (cw 0),那么系统只会关注脸部(这对于更换服饰或发型很有帮助)。 适用范围: 这个功能最适合用于Midjourney创作的角色图像。不太适合用于真人照片(可能会产生一些扭曲,就像普通图像提示那样)。 Cref的工作方式类似于普通图像提示,但它更专注于角色的特征。 但请注意,这项技术的精确度是有限的,它无法复制极其细微的特征,比如特定的酒窝、雀斑或T恤上的标志。 Cref同样适用于Niji和普通MJ模型,并且可以与sref一起使用。 高级功能: 你可以使用多个URL,通过 cref URL1 URL2 的方式来结合多个图像中的角色信息(这和使用多重图像或风格提示类似)。 在web alpha版本中如何操作: 只需将图片拖动或粘贴到想象工具栏,你会看到三个图标。选择这些图标之一,可以设置图片用作图像提示、风格参照或角色参照。如果你想让一张图像同时用于多个类别,只需按住Shift键再选择。 请记住,由于MJ V6目前还处于alpha测试阶段,这个和其他功能可能会有所变化。但不久后,我们会推出官方的V6 beta版。

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Midjourney 早上发布了一个新功能,挺好玩的。 可以基于提示词生成完全随机的图像风格。 使用方式:在提示词后添加 sref random,如果找到了喜欢的风格可以通过 sref url 将风格迁移到新图片上。 下面是/imagine a field of flowers sref random运行 64 次的结果。

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Midjoureny 的角色一致性功能将会在本周推出,本来计划上周五但出了点问题。可以根据权重不同决定角色不同部分的相似度,角色一致性初期不会允许外部图像,后面会考虑。 同时上周六某个使用 Stability 邮箱的账号尝试批量爬取 MJ 所有的图片和提示词导致了服务器长时间瘫痪,三方 API 需要注意,可能会被打击。 其他信息: 即将推出随机风格生成器方便探索风格; Turbo 模式可能今天推出; V7 会在最近两周开始训练; Contorlnet 依然没有进度; 考虑在 X 推出每日主题挑战; 3D 项目缺少数据,进度缓慢。 来源:

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Midjourney 今天终于发布了他们一直说的风格微调功能 Style Tuner,Style Tuner可以让你创建自己的MJ风格,类似于 SD 的 Lora 模型? 你也可以直接使用别人训练好的风格,比如下面这几张图就是我训练的风格,你可以点击这个链接使用。 下面看一下如何训练和使用风格: 首先输入/tune和提示,选择你要生成多少个基本风格(费用成比例) 点击提交后,它会显示估计的GPU时间。 一个专门的“Style Tuner”网页将为你创建。完成后会发送给你URL。 访问Style Tuner页面,选择你喜欢的风格来创建自己的风格(注意这个页面可能会有很多掉 san 的图片,浏览的时候做好准备) 建议选择5-10种风格(但任何数量都可以) 使用这样的命令/imagine cat style CODE,来使用你的风格。 你可以用一个Style Tuner制作大量风格,而且不消耗 GPU 时间。 你可以通过style random命令生成随机风格代码(无需Style Tuner) 可以通过style code1-code2组合多个代码 可以使用stylize来控制你的风格代码的强度。 可以拿到任何你看到的风格代码,替换掉我下面的这个命令,然后进行修改生成你的风格。 使用别人制作的Style Tuner URL不会消耗任何fast 时间(除非你使用它们来制作图像)

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卧槽,字节昨天发布这个项目DreamTuner,可以一举解决图像生成中角色一致性的问题。 效果也太好了,可以将输入图片的角色在生成新图是完美保留,并且融合度非常好,这下小说、漫画和视频的人物一致性和商品一致性问题彻底解决了。 并且可以和ContorlNet联动确保动画的稳定,间接实现了前段时间的让单张图片动起来的功能。 项目简介: 我们提出了一种新颖的方法DreamTurner,该方法将定制主题的参考信息从粗到细注入。首先提出了一个主题编码器,用于粗略主题身份保留,通过额外的注意力层在视觉-文本交叉注意力之前引入了压缩的一般主题特征。 然后,注意到预训练的文本到图像模型中的自注意力层自然地执行了详细的空间上下文关联功能,我们将其修改为自主题注意力层,以细化目标主题的细节,生成的图像从参考图像和自身查询详细特征。 值得强调的是,自主题注意力是一种优雅、有效且无需训练的方法,用于保持定制概念的详细特征,可在推断过程中作为即插即用的解决方案。 最后,通过对单个图像进行额外微调,DreamTurner 在受主题驱动的图像生成方面取得了显著的表现,可由文本或其他条件(如姿势)进行控制。 项目地址:

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昨晚 Midjoureny 的 Office Time 中说角色一致性可能会在下周推出,新的提示词提取也会开始测试。 完整的内容: 1⃣版本6 (v6) 更新 下周将推出全新的角色和风格参考功能,目前正在进行角色参考的测试。 用户将能在不同风格中保持角色的一致性。 注意,新的风格参考会取代旧的版本。 也即将开始测试全新的描述功能。 正在探索加入风格随机选项。 2⃣版本7 (v7) 动态 我们正在积极研发 v7 版本。 3⃣其他进展 正在升级服务器,以提供更快速、更高效的代码处理能力。 计划未来推出加速模式(涡轮模式)。 正在努力开发网站的社交互动功能,目前进度略有落后。 也在改进移动端体验。 Alpha 测试站点正在尝试一些灯箱界面的变化。 正在思考如何增加个性化功能。 计划将 v5 版本的风格调谐器功能迁移到 v6 版本。 可能会考虑向聊天软件公司开放 API 接口。 来源:

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