开通了Claude Pro尝试了Claude 3 Opus，我拿他主要做了三个测试，确实很强。

开通了Claude Pro尝试了Claude 3 Opus，我拿他主要做了三个测试，确实很强。 首先用宝玉的翻译提示词尝试了一下复杂英文内容的翻译，Claude 比GPT-4做的好，他会主动对没有排版的内容进行分段和排版时其更加的易读。 之前GPT-4从来没有主动进行过这种操作。翻译结果也比GPT-4更加顺畅。 然后我用一个样式比较复杂的设计稿组件截图让他还原，在我强调了需要还原样式之后，他对样式细节处理的非常好，相当接近设计稿了，GPT-4之前一直搞不定设计稿细节。 最后是多模态，我找了一个论文的一部分让他解读，分析的也很清楚，不过给出的信息没有GPT-4丰富，感觉多模态还需要加油。

Anthropic 发布了更强大的 Claude 3 AI 模型

Anthropic 发布了更强大的 Claude 3 AI 模型 当地时间3月4日，由谷歌和亚马逊共同投资的人工智能初创公司 Anthropic 宣布推出 Claude 3 人工智能模型系列。该系列包括三个版本：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus，每个后续模型都提供越来越强大的性能。目前 Claude 3 系列可支持处理 200k tokens 的上下文。其中 Opus 和 Sonnet 现已可在和 Claude API 中使用，Haiku 即将推出。据该初创公司称，该系列中功能最强大的 Claude 3 Opus 在各种基准测试中均优于竞争对手 OpenAI 的 AI 模型 GPT-4 和谷歌的 Gemini 1.0 Ultra。

Anthropic 发布第二代 Claude

Anthropic 发布第二代 Claude 被誉为 GPT-4 最强竞品的 Claude 近日发布了 V2 版本的更新，Claude2 支持长度为 20 万的 Token 上下文输入（约 15 万单词的、相当于一本短篇小说），并将知识数据内容的截止时间提升到了 23 年初（GPT4 为 21 年 9 月），同时官方版本即支持导入 txt、pdf 等多个格式的文档，并支持在多个文档间进行关联。 除了上述功能更新以外，开发 Claude 的 Anthropic 公司还宣布了 Claude2 最大的杀手锏。这款在使用体验上媲美 ChatGPT 的产品目前无需排队，个人用户可完全免费使用，商业用户也可利用相对低得多的成本，将 AI 集成到自己的产品中。

发完《10x Is Easier Than 2x》的读书笔记后，@DemoChen 老师问我：

发完《10x Is Easier Than 2x》的读书笔记后，@DemoChen 老师问我： “用 AI 怎么读书呢？ ①因为没有看过的书，连「问什么」我都不知道？ ②还是说用一个通用框架（比如这本书讲了什么？有哪些重要的内容？等）来提问引导获取信息？” 就《10x Is Easier Than 2x》这本书而言，ChatGPT 和Kimi Chat 确实给了我很大帮助。 1、为什么用 ChatGPT 和 Kimi Chat？ 之所以敢用他们俩，是因为我之前已经试过一些内容，发现GPT-4 turbo 和 Kimi Chat 在长文本理解方面，幻觉没有大到不可接受的地步。 当我发现 ChatGPT 可以读 270 页英文书的时候，我就知道，它一定是换了GPT-4 turbo。于是，我就大起胆子用起来。 2、我对《10x Is Easier Than 2x》了解得咋样？ 很早的时候，在硅谷王川的 Twitter 上看过一些核心要点，后来在生财有术社群听人反复提起过，因此不是对这本书一无所知。 再后来，又在硅谷王川的 Twitter 上看到了《Superlinear Returns》核心观点的讨论，隐约感觉他们之间有相似之处。 于是，我就尝试把他们俩放进 ChatGPT，问核心观点的相似之处。 3、仍然有幻觉怎么办？ 确实，在使用过程中，我一直担心幻觉，担心 AI 胡说八道。 当时的解法，是让 ChatGPT 按章节来总结书的要点。看到某个章节感兴趣，就让它继续总结那一章。 等它总结完，我自己再去看一下原书内容，确定没有明显出入后，我才稍微放心一点。 其实后来，我还试了一些办法，比如让 ChatGPT 和Kimi Chat 同时回答一个问题，做个简单的交叉验证。试过几次，都大差不差。 4、面向输出问问题 我这个阶段读书，还是比较偏实用。如果看出之前我没有问题，如果看完之后我没有输出，我可能就不会读了。 《10x Is Easier Than 2x》这本书，自己看之前，我最大的问题就是，凭什么 10 倍增长比 2 倍增长就容易啊？ 等确认准确性之后，这个问题以及基于它衍生的问题，就是我主要问 AI 的。 问完后发现，完蛋，他们总结的片汤话，我能用到的有限。回到原文中的例子，老外的东西还是离我有点远。所以，迟迟没有下笔。

记一件小事，让我深感震动，

记一件小事，让我深感震动， 是这样的， 目睹了一位亲戚，在大庭广众之下批评自家孩子，实在忍不住插嘴，替孩子说了几句话。 一个已经读高中的孩子，在被母亲当众指责之后，无法忍受给了母亲一个不赞同的白眼。 然而，这个举动立刻点燃了母亲的怒火，她不仅大声吼叫着，甚至威胁要打他。 我在一边听着，无眼再看下去，试图缓和这个紧张的气氛，劝解他们在公众场合，尽量给孩子留一些面子。 毕竟，孩子已经这么大了，有点情绪也是正常的。 然而，她对我的回应几乎已经在我预想中，她立刻转向我，反驳说她有养育孩子的权利，自己辛苦养育孩子，就不能对他有所批评吗？ 这种以大家长的姿态培养的孩子， 让我深觉，传统大家长式的教育方式，在现代社会中，体现出的窒息感。 家长以养育之恩的亲情压制孩子的情绪感受，用大家长制的威权规划孩子的人生路线。 这种教育方式，虽然可以培养出让大人满意和可控的孩子，但却无法培养出具有自主性和创新性的思维的孩子。 在这样的环境下，只能沉默和服从，他们的思想和创造力，都在这个重压之下被压制。 然而，在这样的教育方式下，也有我们不能忽略的一面。 对于那些来自农村的父母来说，他们通过辛勤的劳动，将所有的心血都投入到孩子的成长之中，希望他们有一天能够成为人上人，成为光宗耀祖的面子。 这些父母，他们并不完全理解爱应该建立在尊重和平等的基础上。 他们的思维方式，限制了他们的爱的表达方式。 结果就是，这些孩子即使依靠自己的努力和机会走出了农村，但如果不能摆脱父母的思维方式，他们的人生就会变得十分疲惫。 在现代社会下，大家长制的教育方式，存在了诸多不适， 但是传统文化里面，也存在着许多现代社会不具备的优点。 诸如尊老爱幼、以和为贵、节俭有度、君子修养等等， 基本都是以高洁的品性和精神的修养为侧重的，在当下社会具有非常积极的意义。 只是这种抽象性的文化，需要体现在具体的细节中，和人的生活实际相融合。 不是成为刚性的大家长式制度，让世人为其愚忠，反而丢失了文化本身的价值。 事后，我自己也经过了反思， 下次再遇到这种情况，更智慧的做法，应该是沉默，既不违逆也不顺从，大家各自舒坦，反正谁也改变不了谁。

Claude 3 对比 GPT 4 的优势

Claude 3 对比 GPT 4 的优势 1⃣ 更高的智能水平：Claude 3 的旗舰模型 Opus 在多个领域超越了 GPT-4 和谷歌的 Gemini 1.0 Ultra，包括本科和研究生水平的知识、数学和复杂任务理解。 2⃣ 更快的响应速度：Claude 3 可以在实时聊天、自动补全和数据提取等任务中提供几乎即时的响应。其中，Haiku 是市场上智能类别最快且性价比最高的模型，可以在不到三秒的时间内阅读一篇带有图表和图形的 arXiv 论文。 3⃣ 强大的图像处理能力：Claude 3 具备与其他领先模型相当的图像处理能力，可以处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术图解。 4⃣ 减少不必要的拒绝：相较于之前的模型，Claude 3 的模型（Opus、Sonnet 和 Haiku）更少地拒绝回答接近系统边界的提示，表现出更加细致的请求理解和更好的拒绝策略。