生成式 AI 这一波，作为非技术人员，我的突破口究竟在哪里？

生成式 AI 这一波，作为非技术人员，我的突破口究竟在哪里？ 这个问题，从去年上半年开始，我一直在探索。但迄今为止，也不敢说有多么确切的答案。 最近读到几篇有意思的文章，感觉还挺给我信心的，试着整理出来： 1、智能效能=大模型的智商水平 × 现实理解的深度 内容来自《假如想做一个只有AI智能体的公司，那要分几步？》[1]。 前半部分的“大模型智商水平”，要依赖 AI 科学家和工程师们；后半部分的“现实理解的深度”，却主要靠各个领域的高手。 文章中说，这事行不行，能搞到什么程度，不是程序员能验证的，而是「理解领域的人」要自己操练大模型做判断。 而这，就是非技术人员的突破口之一。 2、做“汤姆猫”实现能力升级后，再去超越“汤姆猫” 结论来自《AI应用之路：质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫》[2] 文章中说，汤姆猫是2010年移动互联网早期的一款应用，迅速走红，又淡出视野。 这也对应了自己一些时候的焦虑吧，现在手头的事情，会不会昙花一现，难以长虹。 然后，文章里的这两段话安慰到我了： “AI现在所处的极早期阶段，在寻找PMF的时候，先不要嫌弃他是汤姆猫，找个具体且收敛的切入点，跑通他，让自己有个实验室，先完成能力跳变。” “（PMF）跑通后，整个人的思考水平、决策的犀利程度、心态的平稳度都有一个质变，再之后，就和业务量爬到几层楼相关了。” 3、赢家常常不是第一个，但大概率是第一批 规律来自《议古论今：聊聊现在AI应用层创业者面对的三个问题》[3] 通过梳理过去50年IT产业的发展和创业历史，这篇文章中发现： 第一个吃螃蟹的人，产品往往不完善；但笑到最后的玩家，都来自「产品定义/商业模式成为共识前」冲进来的那一批。 如果历史会押韵，那么与我而言，倒不是奢望成为所谓的“赢家”，但至少能说明早点来牌桌上呆着，是有一定价值的。 [1] [2] [3]

Mozilla 基金会：大多数约会应用都未能妥善保护用户数据

Mozilla 基金会：大多数约会应用都未能妥善保护用户数据 Mozilla 基金会的一项新研究指出，约会应用并没有遵循良好的隐私惯例，而且为了吸引 Z 世代用户正在收集比以往更多的数据。研究人员于 2021 年从隐私角度对约会应用进行了审查。在最新报告中，他们指出约会应用的数据需求越来越大，侵扰性也越来越强。该组织研究了 25 款应用，并将其中 22 款标记为“未包含隐私”。Mozilla 基金会表示，80% 的约会应用可能会出于广告目的共享或出售您的个人数据。而像 Bumble 这样有模糊的隐私条款的应用，很可能会将您的数据出售给广告商。报告还指出，大多数约会应用都拥有用户的精确地理位置。Hinge 等应用会在用户不使用时在后台收集位置数据。 、

GPT 4到底有多强？文心一言和ChatGPT比还有多少差距？非技术人员如何比较全面地评价一个大语言模型的各种能力？作为早期投资

GPT 4到底有多强？文心一言和ChatGPT比还有多少差距？非技术人员如何比较全面地评价一个大语言模型的各种能力？作为早期投资人和对话式AI的狂热爱好者，我们从自身需求出发，总结推出了「Z-Bench」 一个为非技术人员定性测试大模型对话式产品（类 ChatGPT 产品）准备的测试集。 扫描小程序码可以打开查看全部300个测试prompts，以及GPT4，GPT3.5，百度文心一言（0317）的回答。这里面每一个模型的回答我们都只是取第一次回答，因此可能和你测试的结果有所不同。 Z-Bench 1.0 从基础能力、进阶能力、垂直能力 3 个角度出发，共提供了 300 个 Prompts，我们的出发点是尽量覆盖更多类型的 NLP 任务。我们的目标并不是提供一个学术上非常严谨完整的测试集，而是希望通过结合学术上已有的测试集、日常搜集的一些有意思的案例，以及大模型出现之后学术界发现的涌现和顿悟能力，提供一个适合非技术专业人士使用的大模型能力测试集。 我们难免会漏掉一些场景，或是出现很多专业角度看比较业余的内容，未来，我们会不断根据搜集到的反馈去补充完善，并且及时予以公布。 欢迎大家扩散，拍砖，感谢！

网站生成式 AI 景观

网站生成式 AI 景观 网站功能：AI工具集 网站简介：一款汇集了一系列优秀的生成式AI应用程序的网站。 这些应用程序涵盖了艺术与图像生成、代码和数据库助手、照片和图像编辑等多个领域。用户可以通过应用过滤器或进行搜索来找到他们需要的应用程序。 推荐理由：AI工具越来越多，能快速找到适合自己用的提高生产力才是最有用的。 网站网址：点击打开

Mozilla发现大多数约会应用程序对用户数据的保护不足

Mozilla发现大多数约会应用程序对用户数据的保护不足 该组织研究了 25 款应用程序，并给其中 22 款贴上了"不包括隐私"的标签这是 Mozilla 术语中的最低等级。Mozilla 只对 Queer 拥有和运营的 Lex 给予了正面评价，Harmony 和 Happn 则获得了及格评价。Mozilla 说，80% 的应用程序可能会出于广告目的分享或出售你的个人数据。报告指出，Bumble 等应用程序的隐私条款模糊不清，可能会把你的数据卖给广告商。包括 Hinge、Tinder、OKCupid、Match、Plenty of Fish、BLK 和 BlackPeopleMeet 在内的大多数应用程序都拥有用户的精确地理位置。Hinge 等应用程序在不使用时会在后台收集位置数据。"如果你给我们的许可明确允许收集你的地理位置信息，那么即使你不使用服务，我们也会在后台收集你的地理位置信息。如果你拒绝允许我们收集你的精确地理位置，我们将不会收集，而且我们依赖精确地理位置的服务可能无法提供给你，"Hinge 的政策规定。约会应用程序声称，它们收集了大量数据，以便为用户找到更好的匹配对象。然而，如果这些数据最终落入数据经纪商之手，后果将不堪设想。去年，据《华盛顿邮报》报道，美国的一个天主教组织从 Grindr 购买了数据，用于监控一些会员。值得注意的是，Grindr 是 Mozilla 审查中评分最低的网站之一，它在隐私和安全方面有过失。"如果约会应用程序认为人们会继续交出他们最私密的数据基本上除了他们母亲的娘家姓之外的所有数据而不去寻找爱情，那么他们就低估了他们的用户。他们掠夺性的隐私做法会破坏交易，"该报告的作者之一、研究员佐伊-麦克唐纳（Zoë MacDonald）在一份声明中说。根据分析公司的数据，约会应用程序的下载量正在放缓。另外，皮尤研究公司（Pew Research）去年发布的数据显示，每10个成年人中只有3人使用过约会网站或应用程序，这一数字自2019年以来一直保持不变。上个月，《纽约时报》发表了一份报告，指出约会应用巨头 Match Group 和 Bumble 自 2021 年以来市值损失超过 400 亿美元。现在，各公司都在寻找新的方式来吸引潜在的约会者，包括尝试人工智能驱动的功能。Match Group 在今年的 2024 年第三季度财报中已经表示，它计划利用人工智能。今年3月，Platformer报道称，Grindr 计划推出一款人工智能聊天机器人，可以使用露骨的语言。Mozilla 表示，应用程序已经使用人工智能来匹配算法。随着生成式人工智能的出现，研究人员不相信约会应用程序会对用户隐私提供足够的保护。Mozilla 隐私研究员米沙-雷科夫（Misha Rykov）说，随着约会应用程序收集的数据越来越多，它们有责任保护这些数据不被利用。"为了建立更强的匹配关系，用户必须撰写引人注目的个人简介，填写大量的兴趣和个性调查表，评估和吸引匹配对象，分享图片和视频整个体验在很大程度上取决于人们分享了多少信息。因此，约会应用程序必须保护这些数据不被利用。"今年早些时候，Mozilla 还评估了一批可以充当恋爱伴侣的人工智能机器人，发现这些机器人的安全和数据共享做法存在一些严重问题。 ... PC版： 手机版：

【汪其香：据Gartner预测到2025年生成式AI产生的数据将占所有数据的10%】

【汪其香：据Gartner预测到2025年生成式AI产生的数据将占所有数据的10%】 在8月8日由金色财经主办的金色沙龙活动中，亚马逊云解决方案架构师汪其香发表主题演讲《AIGC概述与应用场景》。汪其香表示，从AI（Artificial intelligence）发展到ML(Machine learning )随着基础设施算力的提升，出现DL(Deep learning )，整个网络和模型越来越大、越来越深并且从结构上不断的创新，直到出现如今热门的AIGC（Generative AI），带来的自动内容创作，它改变了生产内容的方式。对比以前AIML在推荐和搜索领域对内容分发方式的改进，对生产力效率进一步提升，AIGC在未来在各个行业领域应用的场景会越来越多。 Gartner预测到2025年生成式AI产生的数据，将占所有数据的10%，而现在不到1%。未来我们所看到的很多内容和素材都会是由AI生成的，这个占比会快速提升10倍。现在很多行业都落地了AIGC的应用。它会覆盖在各个行业，除了生图外，还有生成视频、生成语音，帮我们去写作，在生活里的各方面，都会有AI创作的素材出现。 快讯/广告 联系 @xingkong888885