Open AI 发布了一个 Assistants API 和 NextJS 构建项目的快速入门指南。

：一个足够简单（调用CloseAI的API）却又功能俱全（有登录和支付）的demo级产品。

：一个足够简单（调用CloseAI的API）却又功能俱全（有登录和支付）的demo级产品。 [技术栈] 前后端：Next.js+Tailwind+Prisma 登录：Next-Auth 支付：Lemon Squeezy 部署：Vercel 你可以基于这个项目快速开发自己的SaaS产品。工作原理：该项目使用ChatGPT API和具有流功能的Vercel Al SDK。它基于表单和用户输入构建提示，将其发送至ChatGPTAPI通过Vercel边缘函数，然后将响应流式传输回应用程序界面。

#PyTorch 官方前不久发布了一套工具包：，()可帮助开发者，快速构建移动端 AI 应用。

#PyTorch 官方前不久发布了一套工具包：，()可帮助开发者，快速构建移动端 AI 应用。项目中配套了入门教程、项目 Demo（图像分类、对象识别）、命令行工具、API 文档等资源，让你可以更快上手开发

是一个开放源代码的项目，为您提供一整套完善的库，用以解构复杂任务并调度 toolkit 中的函数。

是一个开放源代码的项目，为您提供一整套完善的库，用以解构复杂任务并调度 toolkit 中的函数。该项目采用一种通用的 Agent 设计思路，将复杂任务处理的流程概括为：任务规划（Planner）→ 函数调度（Distributor）→ 函数执行（Worker）→ 结果整合（Solver）。特点：工具箱: 该项目包含一个名为real_world的模块，其中定义了toolkit，内置各种完全自定义的工具。模型易用性: agent和操作者的分离的思想，将模型部署为restful api，需要的时候才会去调用接入llm的api接口。记忆: 提供memory和flash mind两个模块，分别用于长期和短期记忆。（TO DO）

LLocalSearch 一个开源的完全本地化的AI搜索工具，无需 OpenAI 或 Google API 密钥。

LLocalSearch 一个开源的完全本地化的AI搜索工具，无需 OpenAI 或 Google API 密钥。过去24小时增长了一千颗星星。感兴趣的话可以部署一下试试。项目特点：完全本地化运行，不需要连接到外部API，因此无需API密钥。适用于性能相对较低的大型语言模型硬件，例如在演示视频中使用的是7b模型。提供详细的进度日志，这有助于用户更好地理解搜索和处理过程。支持用户提出后续问题，以便深入探讨或解决问题。界面对移动设备友好，适合在手机或平板电脑上使用。使用Docker Compose工具，可以快速且轻松地部署此服务。提供网络界面，使用户可以从任何设备轻松访问和使用。该服务提供精心设计的用户界面，支持浅色和深色模式，满足不同用户的视觉偏好。项目地址：

开源了，这是一个足够简单（调用ChatGPT的API）却又功能俱全（有登录和支付）的demo级产品。

开源了，这是一个足够简单（调用ChatGPT的API）却又功能俱全（有登录和支付）的demo级产品。 [技术栈] 前后端：Next.js+Tailwind+Prisma 登录：Next-Auth 支付：Lemon Squeezy 部署：Vercel 你可以基于这个项目快速开发自己的SaaS产品。求Star：如果你对以上技术栈不熟悉，可以到这里边学边练：

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