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继续总结一些AI，这次是一些办公室使用的神经网络工具： ▫ - 一个AI会议助手，可以将通话记录转为文本笔记，自动捕获幻灯片并形成摘要。可与Zoom、Google Meet和Microsoft Teams一起工作。 ▫ - 帮助您的团队记录、转录、搜索和分析语音对话。 ▫ - 撰写对电子邮件的回复。 ▫ - Chrome扩展，可生成电子邮件。 ▫ 简化了谷歌电子表格的工作。 ▫ 总结任何文章。撰写执行摘要将为您提供关键点和反驳论据。提高阅读速度。 ▫ 苹果设备的助理撰稿人，提供从提案和求职信到博客和创建社交媒体帖子的一切帮助。 ▫ 生成演示文稿。将撰写文本并就给定的主题提出设计方案。 ▫ 生成幻灯片的助理。 ▫ 将自动处理日常的文本、电子邮件和文件。 ▫ - 从工作聊天记录、文件和云驱动器中搜索任何东西。 更多AI工具： #tools

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AI领域里面大家可能更多关注的是LLM相关的内容，但是AI画图的一些数据往往难以找到。

AI领域里面大家可能更多关注的是LLM相关的内容，但是AI画图的一些数据往往难以找到。 今天一个团队发布了一份关于AI画图领域的数据分析，里面的数据显示过去一年多时间AI生产的图片数量已经超过了150年间人类拍摄的所有照片数量，太离谱了。 详细的内容可以看这里： 下面是这个数据分析的主要内容： →自去年以来，使用文本转图像算法创建了超过 150 亿张图像。客观地说，从 1826 年拍摄第一张照片到 1975 年，摄影师花了 150 年的时间才达到 150 亿张大关。 →DALLE-2 推出以来，人们平均每天创建 3400 万张图像。 →增长最快的产品是 Adobe Firefly，自推出以来仅三个月内就创建了 10 亿张图像。 →Midjourney 拥有 1500 万用户，是公开统计的所有图像生成平台中最大的用户群。 →大约 80% 的图像（即 125.9 亿张）是使用基于开源 Stable Diffusion 的模型、服务、平台和应用程序创建的。 DALL-E 2 2022 年 4 月，OpenAI 发布了其图像生成模型 DALL-E 2。然后 OpenAI 报告称，用户每天使用 DALL-E 2 生成超过 200 万张图像。我们不确定 OpenAI 所说的这个数字意味着什么时间段，或者他们是否获取了生成的平均图像量。我们假设这是一个平均值，这意味着 15 个月内在单个平台上生成了大约 9.16 亿张图像。 Midjourney Midjourney 于 2022 年 7 月上线。根据 Photutorial 的估计，Midjourney 的 Discord（该算法只能通过 Discord 获得）每秒接收约 20 至 40 个作业，拥有 1500 万注册用户和 150 万至 250 万活跃用户任何特定时间的成员。考虑到这一点，我们使用每秒 30 个作业作为平均创建图像数，每天创建多达 250 万个图像。因此，自 Midjourney 推出以来，已创建了 9.64 亿张图像。 Stable Diffusion

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【大鹏教育】Excel数据分析与可视化课 描述：Excel数据业务分析依托随堂案例，全面讲解基础数据业务分析的方法，帮助初学者快速成长。课程内容涵盖数学思维、Excel、商业BI工具等重要内容。课堂案例与内容紧密联合，由易到难循序渐进，让零基础学员也能轻松掌握。 链接： 大小：未统计 标签：#课程 #知识 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

阿里巴巴开源能理解图像的 AI 模型 Qwen-VL

阿里巴巴开源能理解图像的 AI 模型 Qwen-VL 阿里巴巴周五开源了能理解图像和完成更复杂对话的 AI 模型和 Qwen-VL-Chat。阿里巴巴称，Qwen-VL 基于 Qwen-7B，可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，它使用了约 1.5B 的图文数据训练。在四大类多模态任务的标准英文测评中上，Qwen-VL 均取得同等通用模型大小下最好效果；支持英文、中文等多语言对话，端到端支持图片里中英双语的长文本识别；支持多图输入和比较，指定图片问答，多图文学创作等；相比于目前其它开源 LVLM使用的 224 分辨率，Qwen-VL 是首个开源的 448 分辨率的 LVLM 模型。更高分辨率可以提升细粒度的文字识别、文档问答和检测框标注。Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat 使用名为 Tongyi Qianwen LICENSE AGREEMENT 的许可证，有限制条件，如果商业使用，则需要从阿里巴巴获得授权。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

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一晚上把 coze 的大部分插件都玩了一遍，下图记录了一些比较好玩的插件 把这些插件利用工作流串起来放到 bot 中，很多小想法都可以实现了 例如小宇宙链接分享至微信获取播客摘要：小宇宙链接提取工具 音频处理成文本工具 文本总结摘要工具 发布至微信客服 就可以达到分享至微信就获取摘要的目的 对于一些不复杂的产品，coze 把做产品变得像写 prd 一样简单