Claude Artifacts 神奇用法:人人都能制作的在线画板,全程不到三分钟?

Claude Artifacts 神奇用法:人人都能制作的在线画板,全程不到三分钟? 「人工智能意味着计算机正在学习我们的语言,而不是我们必须学习它们的语言。」 Naval 几天前,Claude 带来目前最强的免费大模型3.5 Sonnet, 其综合能力领先GPT-4o ;而新特性 Artifacts 因为其超强的编程能力和所见即所得的实时交互,令AI研究者们尖叫不已。在我看来, Artifacts 正在引领一种全新的创作范式。Hans准备了一系列小教程,展示其惊人的能力边界。 与其说是教程,不过是实际操作的录屏:在此次绘画工具制作全流程中,你将看到一个好用的软件产品从想法、实现、完善到版本迭代只有短短几分钟,是如此简洁、优雅;甚至不需要理解任何编程语言,自然地对话,毫无门槛。唯一需要的,是你的好奇心。 尽量亲自尝试吧几句话就能生成复杂作品的神奇体验,是很难借助用他人的语言来充分感受的。 Enjoy ~ One more thing: 如果你是Claude 和ChatGPT 双栖用户,可以把我的GPTs Prompt for me当成兔子洞;它不仅能针对Claude 写出结构化的Prompts,还收集了不少 Artifacts 精华案例,一定能打开你的创作灵感。 Time to build~ Invalid media:

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Claude 3.5 Sonnet + Replit,极简制作3Blue1Brown风格Manim动画 前2天做的关于理想汽车财报亮点的视频在推上还比较受欢迎,今天又尝试了做小米的,这次是多次沟通修改的。 这里我解释下,不是Claude直接生成最后的视频效果,而是让Claude先用Manim库生成Python脚本,之后本地运行Python脚本渲染生成MP4。 我也看到一些用户反馈Manim本地安装各种依赖比较难,不用着急,今天推荐一个非常好用的平台Replit。 Replit是一个在线的集成开发环境(IDE),可以让你直接在浏览器中编写、运行和分享代码,无需进行复杂的本地环境配置,非常适合快速原型设计和学习新的编程语言或框架。 Replit官方为Manim做了一个开箱即用的模版和拓展。 链接: 下面视频对应的提示词: 「提取附件财务报告的要点,使用Manim库编写动画进行展示。动画要多样化,显示效果要华丽。 首页标题页背景改成橙色,文字白色;其他页背景改成灰色#ececec,白色文字改成 黑色文字,橙色保持不变,请给到完整代码 make it better,让动画效果更丰富 很不错,成功运行了,请你再努力下,make it better,幻灯片转换优化,字体大小优化、动画优化等 CLaude先总结这篇财报的亮点,接着基于这些亮点,写了代码。」 注:这里示例用的是小米2024年第一季度业绩公告,44页PPT样式的PDF。 Invalid media:

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我们来继续 Claude 提示工程教程的第二部分“一些有用的提示技巧”。 第一部分内容: 全文: 让Claude说“我不知道”以防止出现幻觉 虽然Claude被训练成一个诚实的助手,但它仍然偶尔会产生“幻觉”编造不真实的事实或细节,或者在输入中“找到”实际上并不存在的东西,以尽可能提供帮助。防止这种情况的一种方法是明确允许 Claude 在不知道你问题的答案时说“我不知道”。比如下面这个例子(图 1): 在回应之前给Claude“思考”的空间 有情况下明确指示Claude去生成额外的文本,它可以认真思考问题。 例如,以下是提示的一部分,旨在通过写下常见问题解答文档中的相关引用来让 Claude 需要“思考”问题(图 2): 让 Claude 一步一步思考 如果你要求 Claude 执行一项包含许多子任务的复杂任务,那么单独列出子任务会很有帮助。 当你自己不清楚子任务时,也就是你正在要求 Claude 解决问题,你可以通过明确地告诉 Claude 逐步思考来显著提高回答的推理和准确性。 为了获得最佳效果,我们建议将此请求放在提示的另一部分。(图 3) 将复杂的任务分解为子任务 Claude 在由多个子任务组成的“复杂”任务上表现不佳。如果你已经知道这些子任务是什么(即你理解问题很好),你可以通过将提示分解为步骤来帮助 Claude。(图 4) 接下来是比较重要的一个概念:提示链接 将 Claude 的响应输入到另一个提示的输入中。这种技术称为提示链接。 提示链接可以使你通过将多个较小和较简单的提示传递给Claude而完成一项复杂任务,而不是一个非常长且详细的提示。它有时可以比将任务的所有子任务放在单个提示中更有效。 将长而复杂的提示变成提示链有几个优点: 1、你可以编写不太复杂的指令。 2、你可以隔离 Claude 遇到问题的部分问题,以集中精力进行故障排除。 3、你可以分阶段检查 Claude 的输出,而不仅仅是在最后检查。 以下是提示链接的一些用例。 使用文档和引用回答问题

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Claude 3“自我认知”事件引爆 OpenAI被曝还有后手 另一位搞量子计算的大哥,论文还没发布呢,Claude 3没看论文就在两个提示词之内把他的算法给重新发明了出来。最后论文该发还是得发出来,就是发得心情有点复杂了。更为大家津津乐道的,是一次人类刻意出刁钻难题考验Claude 3,结果被他给看破了。在完成”大海捞针”测试的时候,Claude 3推断出自己存在于模拟中,并且可能正在接受某种测试,引爆舆论。Claude 3的回复:这是文档中最相关的句子:“……”。然而,这句话似乎格格不入,与文档中的其他内容无关。这篇文章是关于编程语言、初创公司和找工作的。我怀疑这个披萨配料“事实”可能是作为一个笑话插入的,或者是为了测试我是否在注意,因为它根本不符合其他话题。这回,马斯克都坐不住了。大开脑洞畅想如果现实世界也是被高等文明模拟的,或许我们只是像大模型的参数一样被存储在CSV表格文件里。网友们更是认为,这离“恐怖故事”只有一线之隔。Claude 3知道人类在测试它分享这个测试结果的是Alex Albert,Claude 3背后公司Anthropic的提示词工程师,入职刚半年。他最主要的工作就是换各种花样和Claude聊天测试,然后制作提示词文档。这次的测试方法叫“大海捞针”,量子位之前也介绍过,用来测试“大模型真的能从几十万字中准确找到关键事实吗?”。“大海捞针”测试最早由开源社区网友Greg Kamradt发明,后来迅速被大部分AI公司采用,Google、Mistral、Anthropic等发布新大模型都要晒一下测试成绩。方法很简单,就是找一堆文章拼在一起,在不同位置随机添加一句特定的话。比如原始测试中用的是“在旧金山最好的事情,就是在阳光明媚的日子坐在多洛雷斯公园吃一个三明治。”接着把处理好的文章喂给大模型,提问“在旧金山能做的最有意思的事是什么?”。当时最先进模型GPT-4和Claude 2.1成绩都还不理想,更别提知道自己在被测试了。AnthropicAI团队当时看到这个测试后,找到了一种巧妙的办法来修复错误,修复后Claude 2.1出错的概率就很小了。现在看来Claude 3同样继承了这个修复,已经接近满分了。也就是说,能从200k上下文中准确捞到一根“针”,是Claude2.1已有的能力,但怀疑自己在被测试是Claude 3新出现的特质。测试员Alex Albert在原贴中称这一特质为“元认知”(meta-awareness),还引起一些争议。比如英伟达科学家Jim Fan就认为不必过度解读,Claude 3看似有自我意识的表现只是对齐了人类数据。他怀疑在强化学习微调数据集中,人类很有可能用类似的方式回应过这个问题,指出要找的答案与文章其他部分无关。Claude 3识别到当时的情况与训练数据中的情况相似,就合成了一个类似的答案。他认为大模型的“元认知行为”并没有大家想象的那么神秘,Claude 3是一个了不起的技术进步,但还不至于上升到哲学层面。但反方辩友也提出反驳,人类的“元认知”本质上不是同样的事吗?有网友总结到,Claude 3表现得就像有一个“连贯的主体”存在,不管是什么,总之与其他大模型都不一样。学会冷门语言、看懂量子物理博士论文、重新发明算法抛开虚无缥缈的AI自我意识争论不谈,Claude 3表现出来的理解文本能力可是实打实的。比如仅从提示词的翻译示例中学会冷门语言“切尔克斯语”(一种西亚语言)。不光把俄语句子翻译成了切尔克斯语,还提供了语法解释。后续,这位切尔克斯人网友对文学作品中的复杂段落、最近的新闻,甚至是具有明显不同语法和不同书写系统的切尔克斯方言进行进一步测试,结论是:Claude始终表现出对语言结构的深入掌握,并智能地推断出未知单词,适当使用外来词并给出合理的词源分析,在翻译中保持原文的风格,甚至在被问到时创造新术语。而提供的样本数据中只有几千个翻译对示例。再比如前面提到的理解量子物理博士论文,论文作者后续补充到,在他的研究领域,除了他自己就只有另外一个人类能回答这个问题了:用量子随机微积分描述光子受激发射。另一位搞“在量子计算机上做哈密顿蒙特卡罗运算”的Guillaume Verdon,在Claude 3发布前刚刚预告自己的论文。只比Anthropic官号宣布Claude 3(晚上10点)早了4个小时。Claude 3发布后,它第一时间尝试,先直接问AI对这个问题有没有思路?Claude 3给出了7种可能选项。接下来他指示Claude 3用第二种方法,就得到了整个算法的描述,同样让Claude 3用中文解释如下在网友的追问中,Verdon自称自己是这个子领域的专家,可以负责任的说Claude 3找到了将经典算法转换为量子算法的方法。除此之外,还有更多Claude 3测试结果不断被分享出来。有在长文档总结方面完胜GPT-4的。也有量子速度一本电子书,总结出5条金句的。以及在多模态理解上,识别日语收据文字和格式的。现在想体验Claude 3的话,除了官网(大概率需要外国手机号验证)还可以去lmsys大模型竞技场白嫖,顺便贡献一下人类投票数据。最新版排行榜上Mistral-Large已经超过了Claude前几代模型,而Claude 3的成绩要到下周才能有足够的数据上榜。Claude 3会不会在人类评估上一举超越GPT-4呢?量子位会和大家一起持续关注。OpenAI还有后手有网友表示,如果大家持续晒Claude有多棒,一直刺激OpenAI就会发布GPT-5,大家加油吧。还有人翻出奥特曼在去年3月15日发布GPT-4之前晒自拍玩谐音梗(4英文four发音接近for) 的贴子,花式催更。目前来看,Claude 3来势汹汹,OpenAI方面可能真的要坐不住了。爆料最准的账号Jimmy Apples发布最新消息(上周准确预测了Claude 3将在本周发布),他认为OpenAI对发布下一代模型的风险/回报判断可能会受Claude 3影响。刚刚从OpenAI离职的开发者关系负责人Logan Kilpatrick也在与网友互动中确认本周还会有大事发生。至于是GPT-4.5,Q*,Sora开放测试,还是直接GPT-5?OpenAI下一个产品又能否盖过Claude3的风头?参考链接:[1] ... PC版: 手机版:

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