MIT麻省理工学院关于深度学习方法的入门课程 || #机器学习

MIT麻省理工学院关于深度学习方法的入门课程 || #机器学习 麻省理工学院深度学习方法入门课程，可应用于计算机视觉、自然语言处理、生物学等领域！ 学生将获得深度学习算法的基础知识，并获得在 TensorFlow 中构建神经网络的实践经验。 先修课程需要微积分（即求导数）和线性代数（即矩阵乘法），有 Python 经验者将有所帮助，但并非必要。

麻省理工深度思考法 | 电子书籍

麻省理工深度思考法 | 电子书籍 描述：《 麻省理工深度思考法：从模型及动力机制来思考现象 》本书基于麻省理工斯隆商学院的“系统动力学”理论，提出了真正解决问题的深度思考法。 链接：https://www.aliyundrive.com/s/gmvJkwSMBji 大小：5.76MB 标签：#麻省理工深度思考法 #知识 #电子书籍 来自：雷锋 版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

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《麻省理工科技创新(套装共四册) 》|简介：在这本书课程中，你将探索麻省理工科技创新(套装共四册)的各个方面，学习如何在实际中应用这些知识。无论是理论学习还是技能提升，本书都提供了系统的步骤和实践技巧，确保每一位读者都能够充分理解和运用。 |标签：#课程#麻省理工科技创新(套装共四册)#学习资料 |文件大小：NG |链接：

《麻省理工学院公开课：供应链管理》

《麻省理工学院公开课：供应链管理》 简介：本书系统解析麻省理工学院公开课：供应链管理的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #麻 #麻省理工 #知识 #学习 文件大小：NG 链接：

【书名】深度学习详解【作者】王琦，杨毅远，江季

【书名】深度学习详解 【作者】王琦，杨毅远，江季 【格式】#epub #mobi #azw3 #pdf 【分类】#人工智能 #机器学习 【简介】本书介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节。 下载 频道 群组 商务

李沐-动手学深度学习V2

李沐-动手学深度学习V2 描述：该课程由亚马逊资深首席科学家李沐主讲，覆盖深度学习四大类模型：多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制。课程共15章，采用中文视频授课形式，教授如何用PyTorch实现深度学习细节，帮助学习者在真实数据上获得经验。课程适合数据科学家、工程师和在校学生，需具备基础数学和Python编程能力。 链接：https://pan.quark.cn/s/a50ea31615d2 大小：10.8GB 标签：#教程 #深度学习 #李沐 #quark 频道：@yunpanshare 群组：@yunpangroup