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这位砸人饭碗的开发者,为什么会被网友吹爆? 为什么要让普通用户多花 30 块钱?于是他熬了一周夜,写了款录屏工具 QuickRecorder。和他的初衷一样,QuickRecorder 完全免费且开源。一个月内,软件不仅在 GitHub 上收藏数超过了 1900 ,还帮到了众多国内外网友,其中也包括我。时间回到几天前,我学妹发来信息问 Mac 录屏怎么没声音。原因我也知道,Mac 自带的录屏就是没法录进系统音频,除非借助第三方工具。由于我自用的是款付费 App ,安装也有点复杂,不太适合学妹。一顿搜索后,我在小众软件论坛里看到了艾洛开发的 QuickRecorder ,同时也被他 “ 暴躁 ” 的开发契机给吸引了,决定试一试。简单体验后觉得挺不错的,于是在 520 那天推荐给了学妹。( 兄弟萌,我做得对吗? )咳咳,言归正传。首先 QuickRecorder 支持录制系统和麦克风声音。录屏范围支持全屏、选定区域、特定应用程序,甚至是手机屏幕。一些扩展功能它也有,比如录屏时高亮鼠标,录屏结束后修剪。这样一款软件,体积才不到 5 MB 。如果你是一个普通 Mac 用户,只想要一款简约且免费的录屏工具,那么 QuickRecorder 非常合适你。值得一提的是,我发现艾洛还开发了多款软件。它们不光实用,而且全部都免费开源。比如这款叫 AirBattery 的软件,可以让 Mac 菜单栏、 Dock 栏实时显示所有设备电量( 包括 iPad 、 iPhone 、手表、耳机 ),简直是苹果全家桶用户秀装备的福音。如果你经常被一些没有深色模式的 App 闪瞎眼,还可以试试艾洛的 AppDimmer ,它可以强制任何 App 适配深色模式。要是你经常误触? Q/ ? W 而不小心关闭应用窗口,可以试试 QDelayer ,它通过 “ 延时确认 ” 确保你不是误触快捷键。另外还有一些主打美观的工具比如 Pixboard,它能在桌面放置一些模拟 LED 像素屏 / 老式 CRT/VFD 显像管的小挂件。具体的我不多介绍了,大家感兴趣可以去 GitHub 搜搜。其实在互联网上类似艾洛这样的开发者并不少,他们也都写出了各种好用工具,并免费分享给所有人。倒是一直以来,我很想知道:到底是什么驱动着他们选择了开源,坚持用爱发电呢?抱着好奇心,我联系上了艾洛。本以为艾洛是个程序员,只是在业余时间开发点小工具。可让人惊讶的是,艾洛从未系统性的学习过任何一门编程语言,也没听过编程教学课程,连主业也与编程没有任何关系艾洛只是一名在学校信息处上班,偶尔负责监考的老师,编程是他的业余爱好。艾洛的工位  ▼纯靠自学,就能到这水平吗?艾洛表示,自己是一个兴趣驱动的学习者。就是他为了解决自己的需求,会去学习对应的编程技术。往往在解决一个需求时,会发现更多新需求,就会学习更多技术。当年 QQ ( Mac 端 )没适配深色模式,夜晚使用时 be like :由于在网上找不到合适的解决办法,艾洛寻思自己写一个。于是一款叫 QQDimmer 的软件出现了,它能强行让 QQ 显示深色模式。迭代几个版本后,艾洛发现既然能做 QQ 深色模式,同样也可以做其他 App 的。没过多久,可以让所有 App 适配深色模式的 AppDimmer ,出现在大家面前。在开发这款工具之前,艾洛对苹果的 CoreImage 和 CoreGraphics 框架几乎一无所知,但凭着一股莽劲,他就扎进去了,边学边开发。当然他也遇过研究不明白的时候,这时他都会自行搜索,参考别人的代码,还不行再去找人问。艾洛说君子报仇 10 年不晚, bug 解决不了是自己技术不过关,等修炼好了再回来弄死这些 bug 。就这样,他的编程技术一天天成熟。反正我听完了,只剩两字:佩服。要知道,学习编程是一个累积到爆发的过程。你在前期很长一段时间学的知识,几乎不能解决任何问题。如果无法获得及时反馈,那么在爆发之前,很多人就会觉得困难、枯燥而选择放弃。除非你有着强烈的兴趣爱好,来平衡这般痛苦,才能继续学下去。艾洛,正是这样的人。小时候的艾洛最期待的事,是每周两次的信息课。在他看来,显示屏那头,就是一个充满趣味的新世界。不过,艾洛家里为了防止他沉迷网络,没有购入电脑,也不安装宽带。直到初中的某一天,艾洛攒了一些零花钱跑到旧货市场,用 50 元买了一台 2000 年的古董 ThinkPad 。那是 2012 年, Intel 推出了第三代酷睿处理器, NVIDIA 的 GTX 670 也刚面世, 8GB 内存正成为主流。而艾洛的配置是:单核奔腾 M+128M 内存 +10G 硬盘。“ 这玩植物大战僵尸都卡的配置,装 Windows 也白费了。 ” 于是艾洛选择了 Linux 系统。可一玩不了游戏,二也上不了网,空有一台设备咋办呢?小艾洛只能捣鼓起了系统。由于 Linux 系统里,很多操作都要靠命令行实现,于是在各种机缘巧合下,刚上初中的小艾洛 “ 被迫 ” 触到了编程。一开始他学的是 Bash 脚本,后来为了解决更大的需求,他开始一点点学习 Python ,再之后就到 Swift 。初中毕业后,经过艾洛软磨硬泡,家里给他买来一台 09 年 MacBook Pro ,之后便渐渐走上了开发之路。除了文章前面提到的 Mac 工具,艾洛还在 16-20 年做过几个黑苹果圈爆款的小工具比如 CPU-S , VGTab ,江湖人送外号 “ 帽子哥 ” 。到现在,你在搜索引擎里还能看到一些帽子哥的痕迹。艾洛曾套 Macintosh 外壳做了黑苹果一体机  ▼至于开发一款录屏软件,要砸别人家饭碗这事。艾洛说,其实他并不是原教旨主义的自由软件支持者,不认为所有软件都应免费开放,自己也做过写爆款 App 后一夜暴富的白日梦。“ 开发者吃饱了饭, 才有力气写出更多好代码。 ”当然这个收费,它必须得合理。这点我也认同。所有的东西背后总有成本,不是你出,就是别人出。适当付费,是对开发者劳动成果的尊重,是对创新的支持。艾洛选择把自己的 App 免费,是因为这些没带来经济压力,也没影响他的生活。在这种情况下,如果能帮到更多人,何乐不为呢?在和艾洛对话里我也发现,他更看重的是情绪价值。放在 GitHub 上收藏数破千,放在 App Store 售卖变现破万,他会选择前者,这是对自己技术最好的证明。艾洛游大明湖  ▼当被问到为什么选择开源,艾洛回答很简单承载了开源太多的恩情。这么多年来,艾洛一身的编程技术都是从开源代码里一点点学来的。没有前辈们的开源,他就不可能学到这些,更别提会有这些 App 。所以艾洛希望自己也能成为这种人,能够帮到想钻进编程世界的年轻人,帮到更多的 “ 小艾洛 ” 。这些话让我想起之前和大家介绍的一个天才程序员 Sindre Sorhus。他是 GitHub 上星星( 收藏 )最多的男人,开发了 40 多款软件, 30 多款免费开源。现在看来,艾洛和 Sindre Sorhus 有诸多相似的地方:兴趣驱动,为自身需求写工具,软件轻量化。但 Sindre 毕竟是个天才,也对钱不感兴趣,曾经还拒绝别人的打赏。我觉得,与其希望世上能多几个 Sindre 这样的赛博菩萨,倒不如更实际一点,期待艾洛这样的人能多一点。因为我们身边本就有很多艾洛。这些人平日里也许并不起眼,可能只是你小时候邻居家的大哥哥,长大后仅有一面之缘的同事。他们也做着寻常的工作,每天在为生活奔波,偶尔还帮人修修电脑,内心同样渴望一夜暴富。看起来,他们和我们没啥不一样。但在另一个宇宙里,他们默默地传承着互联网精神,让技术共享,让知识传播,确保每一个 “ 曾经的自己 ” 在踏入这个世界时不受阻碍,稳步前行,也帮无数陌生人享受到了便利。时代车轮滚滚向前,互联网浪潮也一浪接一浪。潮水褪去,留下淡淡痕迹,既为后浪... PC版: 手机版:

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谷歌最牛大模型正式开放:免费试用两个月 1)Google测试版的聊天机器人 Bard(已接入 Gemini Pro 模型)改名 Gemini;2)推出 Gemini 的 Android 版 App,并将 Gemini 的能力加入 iOS 的 Google App 中,免费向公众开放;3)在 Android 上,用户可以选择使用 Gemini 可以替代原来的 Google Assistant,成为手机的默认语言助手;4)在Google官方会员计划 Google One 中加入 Gemini Advanced 服务,多付 10 美元即可访问最强大的 Gemini Ultra 模型;5)大模型能力很快将接入 Google Workspace(包括 Gmail、Docs、Meet 等应用)和 Google Cloud 中。Bard 改名 Gemini,同时推出 Android 版 App | 图片来源:Google此次Google不仅直接推出了大模型面向 C 端的 App,同时将内部的多个产品线接入大模型,可以说向技术的公开化迈进了一大步。当问及为何选择推出面向公众的产品,Google产品管理高级总监、Gemini 体验官 Jack Krawczyk 对极客公园说,“我们谈论 Gemini,不仅仅是在谈(Google)最先进的技术,更是谈论一种生态系统的转变。”Krawczyk 表示,这一转变背后,一方面是因为 Gemini 技术本身的强大Gemini 从一开始就被创建为多模态大模型,它也是Google迄今最强大的模型,去年 12 月一经发布即引发全行业震撼。另一方面则是因为,Google认为时机已到,“我们相信更多的人已经准备好了第一次与这项技术互动。按照我们目前引入的方式,预计许多人将首次使用生成性AI。”Krawczyk 说。在大模型对话产品席卷全球一年后,Google终于迈出了最关键的一步。Gemini 推独立 App,Google Assistant 失业?为了迎战 ChatGPT,Google于 2023 年 3 月推出聊天机器人 Bard,但它的最初产品能力并不足够好、甚至在现场演示时回答出错。因此,Google不断提升 Bard 背后的模型水平,从最开始轻量级的 LaMDA 模型、升级到功能更强大的 PaLM 模型、再到最强的 Gemini 模型。去年 12 月 Gemini 发布后,Bard 宣布将运行在 Gemini Pro 上,这是 Bard 自推出以来最大的升级。Google似乎对 Gemini 的模型能力非常满意现在,它不仅直接将 Bard 改名为了 Gemini,还决定为这款测试了长达一年的产品直接推出 App。Gemini 的 App 界面 | 图片来源:Google2 月 8 日 21 点,Google推出 Gemini 的 Android 版 App,并将 Gemini 的能力加入 iOS 的 Google App 中,免费向公众开放。用户能够在亚太地区以英语、日语和韩语访问它们,更多语言版本即将推出。“我们从用户那里听说,他们希望在外出时更容易访问 Gemini。新的移动体验将我们最新的 AI 能力直接带到设备上,这样用户无论何时何地都能得到帮助。”Krawczyk 说。这也是很多大模型 C 端应用的使用场景,随时随地跟模型交互、获得服务。不过,比 App 最关键的是,Android 用户可以用 Gemini 替代原来的 Google Assistant,成为手机的默认语言助手。使用方式是:当用户访问 Google 助手时,会收到一个选项,询问是否希望加入 Gemini 作为实验性的助手。如果同意,Gemini 就会成为用户手机上的默认助手。用户可以通过现有的 Google 助手接入点,比如电源按钮、甚至 Hi Google,来唤醒使用 Gemini。Gemini in Gmail | 图片来源:Google这意味着,Gemini 将可以调用 Google 助手,帮助用户执行任务。比如打电话、发送消息、设置计时器、控制智能家居设备等等,更多功能还在研发过程中。一整年来,各大模型厂商都在谈论个人助理(agent)的未来,即通过一个智能体、为用户自动调动所有的应用。而Google通过将 Gemini 融入Google助手,展现了这一智能助理的可能性。Krawczyk 表示,在 Android 手机上,助手界面是最自然的发展愿景,所以才会把 Gemini 作为手机数字助手的一部分。“这是Google构建真正AI助手的第一步,再次强调,这是第一步,这是开始。”他说。Gemini Advanced,Google版的 GPT Plus去年底发布 Gemini 时,Google就表示其中最强大的 Ultra 模型将通过 Bard Advanced 提供,但尚无收费计划。2 月,通过更名的 Gemini Advanced,Ultra 大模型正式对公众开放,不过,收费方案也随之而来。想要接入Google的 Ultra 模型,用户需要订阅 19.99 美元每月的 Google One 的 AI Premium 服务,比 ChatGPT 的 Plus 版本的订阅费用,小低 0.01 美元。虽然价格看起来仿佛对标,但Google在收费上,充分利用了自己的生态优势。Google One 服务并不是一项新服务,它在 2018 年已经推出,是Google的“全家桶”服务。使用 Google One 的人,可以享受多项 Google 服务,包括存储空间和解锁部分软件的高级功能。如果类比于国内,相当于买了一个会员,同时可以解锁 iCloud 照片的存储功能,百度网盘的大容量空间,网易邮箱的高级功能,腾讯会议的付费功能等等而Google的厉害之处在于,在全部这些领域,Google旗下的应用,都拥有十亿级别的用户,付费基础广大。2024 年年初,Google刚刚宣布,Google One 目前已经有了 1 亿的订阅者。在 Google 推出新的 AI Premium 档位之前,Google One 原本有三个档位,每月 1.99 美元,每月 2.99 美元和每月 9.99 美元。新的 AI Premium 档位,虽然看起来是 19.99 美元,其中将赠送 9.99 美元档位的全部 Google One 服务。Google One 的收费计划 | 图片来源:Google这相当于,如果一个用户原本已经付费 9.9 美元可以解锁解锁 Google Meet(Google的在线会议平台)和 Google Calendar(Google的协作日历)的高级功能,那么,这个用户很可能已经是一个深度使用Google各项平台的商务人士。这时候,只需要每月增加 10 美元,就可以使用Google最强的大模型了。而Google为了勾住这些用户,还为他们量身定做了符合他们定位的功能,除了在专门的聊天窗口可以使用 Ultra 模型的能力,未来还能够在直接Google的邮箱,在线文档和在线会议中,使用大模型的能力。(从目前Google生产力智能助手 Duet AI 的功能演变而来)Ultra 模型能力表现具体如何?Google曾经表示,Gemini Ultra 在 32 个基准测试中拿下 30 个 SOTA(最先进水平),并且第一个在 MMLU 基准(大规模多任务语言理解基准)上达到人类专家水平。此次发布中,Google官方进一步表示,Gemini Advanced 将具有更长的上下文窗口,能够完成更加复杂的逻辑推理能力,遵从语意更加复杂的指令,可以辅助编程,可以角色扮演,可以看图说话在这个版本中,Google似乎并没有加入多少图片生成或者语音对话的多模态能力。Google还在发布中表示:“在业界领先的聊天机器人盲测中,用户觉得 Gemini Advanced 是目前最受人欢迎的聊天机器人。”Gemini Advanced 相当于Google版的 GPT Plus | 图片来源:Google由于大模型的评测目前还没有特别公允的横向比较标准,究竟是不是这样,恐怕要每一个用户自己去评判。Google放开了两个月的免费试用期,让大家自己来尝试 Gemini Advanced 是不是真的好用。不过可以看出,此次Google推出的付费版,重要卖点似乎并不完全落在其大模型拥有“吊打一切”的能力,而是更强调与生态内应用的结合,用户能够更加无缝地在已有的 Google 应用中,方便地使用人工智能的能力。比如写邮件,直接在邮件窗口下面,跟人工智能说一句看看怎么帮我回,显然比把邮件复制粘贴了放进另一个聊天机器人的对话窗口,再写 prompt 让机器人回复更为方便。而人工智能与在线会议等应用的结合,更是充满了很多提效空间。值得注意的是,Google的人工智能团队是 Transformer 架构的提出者,而在 2023 年,人工智能的最大风头,却更多地被微软和 OpenAI 抢走。2023 年,Google在人工智能方面也动作频繁,但很难说受到了外界的多少认可。最新一季的财报公布之后,Google母公司 Alphabet 股票下跌约 5%。The Information 的 Martin... PC版: 手机版:

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