：提高任何大小图像的分辨率

：提高任何大小图像的分辨率 该项目使用了一个预训练的扩散模型，这个模型已经学习了如何生成高分辨率的图像。 通过这种方式，他们的方法可以从一个低分辨率图像生成一个高分辨率图像，而不需要任何关于图像内容的先验知识。非常适合用于真实世界的图像超分辨率任务。 1、使用一个名为"时间感知编码器"的工具，这个工具可将低分辨率图像转换为一个特征表示。这个特征表示包含了图像的重要信息，但是它的大小是固定的，不受图像分辨率的影响 在不改变预训练的合成模型的情况下，实现有前景的恢复结果，从而保留生成的先验并最小化训练成本。 2、使用一个名为"特征包装模块"的工具，这个工具可以将特征表示转换为一个高分辨率图像。这个工具可以通过调整一个参数来平衡生成图像的质量和保真度。 3、使用一个名为"渐进式聚合采样策略"的工具，这个工具可以生成任意大小的高分辨率图像。这个工具通过在不同的尺度上应用扩散模型，然后将结果聚合在一起，来生成高分辨率图像。

5、改进的放大器•分辨率提升：V6 提供了改进的放大器功能，可以将图像分辨率提高 2 倍。

5、改进的放大器 •分辨率提升：V6 提供了改进的放大器功能，可以将图像分辨率提高 2 倍。 •两种模式：提供了 ‘subtle’（微妙）和 ‘creative’（创意）两种模式，以适应不同的图像处理需求。 V6 的风格和提示： 1、提示方式的变化：V6 的提示方式与 V5 显著不同，用户需要重新学习如何进行提示。V6 提供了更细致的控制能力，用户可能需要更精确地描述他们想要的输出，以获得最佳结果。 2、对提示的敏感性：V6 对提示中的每个词汇都非常敏感。因此，应避免使用如“奖项获得者”、“4K”、“8K”这类可能被视为“垃圾”的词汇，因为它们可能不会提升结果质量，反而可能导致模型混淆。 用户应尽量明确和具体地描述他们想要的内容。例如，如果需要一个特定风格的图像，应直接说明这一点。 3、风格和美学：使用 style raw 可获得更真实的图像。stylize 的不同值会影响提示理解和美学效果。 使用 style raw：为了获得更真实、更少主观色彩的图像，建议使用 style raw 参数。这个设置倾向于生成更接近真实世界、更少艺术化处理的图像。 stylize 参数的影响：低值：较低的 stylize 值（默认为 100）可能会导致更好的提示理解，但可能牺牲一些美学效果。 高值：较高的 stylize 值（最高可达 1000）可能会增强图像的美学和艺术效果，但可能会降低对提示的精确理解。 支持的功能和参数： 支持的功能包括 ar, chaos, weird, tile, stylize, style raw, Vary (subtle), Vary (strong), Remix, /blend, /describe（仅 V5 版本）。