最新的Windows Insider版本利用先进的AI功能提高了Copilot的可用性

最新的Windows Insider版本利用先进的AI功能提高了Copilot的可用性 Windows Insider build 26052 的发布说明包括多个领域的重要信息和更新。其中最重要的是 Copilot，微软希望利用它的生成式人工智能来优化工作流程。实验性的 Copilot 版本可以根据上下文自动帮助用户更快地执行某些操作。例如，当用户复制文本时，任务栏上的 Copilot 图标会以动画形式出现，以引起用户注意。点击图标后，助手就会打开一系列可执行的任务，如将文本粘贴到聊天机器人字段、搜索内容相关信息或总结文本。它还可用于其他媒体。将图片拖到 Copilot 图标上会自动打开该助手。然后，用户可以将图片拖入聊天栏，要求 Copilot 根据图片内容执行操作。Copilot 最初是微软 Edge 浏览器中的一个实验性人工智能增强搜索栏，后来在 Windows 11 23H2 更新中成为一个独立的应用程序。微软的生产合作伙伴甚至已经开始在键盘上添加专用的 Copilot 键。开发人员最近还为虚拟助手添加了图像生成功能。微软打算在今年晚些时候的 Windows 11 24H2 更新中利用 NPU 增强型 PC 使 Copilot 功能更加强大。采用 AMD 的 Strix Point 处理器、英特尔的 Meteor Lake 和 Lunar Lake CPU 或高通即将推出的 Snapdragon X Elite 平台的系统可以帮助 Copilot 理解细微的命令，并利用 Windows 的众多部分执行复杂的任务。例如，用户可以要求它根据文件发送者和发送时间的描述检索文件。它还可以根据文字说明更改系统设置，从而减少浏览日益复杂的 Windows 设置屏幕的需要。Insider build 26053 还为 Windows 引入了 sudo 命令，改进了助听器设置，让用户可以通过扫描二维码加入 Wi-Fi 网络，并对 UI 进行了各种调整。Windows 11 24H2 的开发确认也来自这次更新。此前有传言称，今年的重大改版可能是 Windows 12，但微软选择了再次进行年度刷新。该公司采取了一项不同寻常的举措，将 Canary 和 Dev 频道暂时放在同一构建上。在它们再次分道扬镳之前，用户可以在两个频道之间切换。 ... PC版： 手机版：

AMD为日本新干线运营商JR九州提供人工智能轨道检测解决方案

AMD为日本新干线运营商JR九州提供人工智能轨道检测解决方案 JR 九州子弹头列车在超过 1455 英里长的铁轨上运行，列车时速高达 161 英里/小时。安全是公司的头等大事，要求每隔一定时间对轨道进行严格检查。为了提高评估的效率和准确性，JR九州选择了东京工匠智能公司（TAI）的AMD驱动解决方案，该解决方案使用高速图像处理和先进的人工智能功能来检测和检查松动的螺栓和其他轨道问题。JR九州公司新干线部工程分部副经理坂口和弘说："有了TAI和AMD的新解决方案，我们能够提高传统轨道检测的效率，我们预计通过未来的功能增强，检测效率将进一步提高。"轨道检测解决方案的核心是一个安装在小车上的视觉计算盒，它能以每小时 12 英里的速度检测轨道。该盒子配有一个高速摄像头，使用基于 FPGA 的 Kria K26 SOM 进行人工智能增强型前后数据和图像处理。Kria K26 SOM 是一个紧凑的一体化嵌入式平台，集成了定制的 AMD Zynq UltraScale+ MPSoC、DDR 内存、非易失性存储设备、安全模块和铝制散热器。TAI联合创始人兼首席执行官Hiroki Nakahara说："在这种情况下，人工智能最重要的好处是降低成本。"用小车取代传统的徒步检查轨道的方法，极大地提高了运营效率。"AMD Kria SOM解决方案的可编程性、耐用性和嵌入式智能也使其能够适应JR九州独特而多变的条件、地理位置和乘客需求。由于铁路安装在自然环境中，因此能够更新 Kria SOM 以适应每天不断变化的自然条件至关重要，并有助于未来的投资。AMD 工业、视觉、医疗和科学市场高级总监 Chetan Khona 表示："AMD Kria SOM 正在加速边缘创新，通过部署简化解决方案的开发。JR九州是一个完美的例子，说明了Kria SOM无穷无尽的可编程性如何与边缘人工智能计算相结合，在从机器视觉到工业机器人和人工智能/ML计算等各种应用中实现流程自动化并显著提高运营效率。"点击此处阅读 AMD 和 JR Kyushu 客户案例研究。 ... PC版： 手机版：

对智驾的“不信任”，能够救你一命？

对智驾的“不信任”，能够救你一命？ 出于对高阶智能辅助驾驶的“不完全信任”和系统安全监管要求，小通全程看着前方，两手握着方向盘，右脚放在刹车踏板上，做好随时接管的“战备姿态”。就这段体验而言，高阶智驾给我的感觉非常不错，而差不多熟悉其运行逻辑后，我也逐渐有了一些“大胆的想法”，是不是可以稍微放松一下，把车辆的控制权交给系统？但很快我就打消了这个念头，因为的知道智驾最终也只是“辅助驾驶”，并非绝对安全。不久前，一台问界M7在高速行驶时，撞上了一台疑似停在道路最内侧车道的道路养护车。根据网上公布的现场图片和视频，可以看到主要的撞击位置在驾驶员一侧，位于前舱的增程器已经燃起熊熊烈火，不幸的是奇迹并没有发生。一时间，智驾和AEB又被推到风口浪尖。AITO汽车官方公布了车辆发生事故时的部分数据，比如车速为115km/h，并表示车上的气囊正常弹出，动力电池各方面数据均没有差异。另外，德国博世也声明，称涉事车辆并未搭载博世的智驾系统（含AEB）。消费者对智能辅助驾驶的看法往往很极端，要么过分信赖，要么完全不信任。从网上各种相关内容就能看出来，有的人在不断输出抵制情绪，也有的人不顾危险，拍摄各种脱手使用智驾的视频。对于这种把生命安全交给汽车的行为，到底是谁给的信心？安全不应交给厂商的PPT智能驾驶的步子迈得很大，短短几年，国内顶尖的高阶辅助智能驾驶解决方案已经取得接近自动驾驶的表现。但在L3时代正式到来前，车企和方案供应商已经在宣传上模糊了辅助驾驶和自动驾驶的边界。奔驰的Drive Pilot L3级自动驾驶允许驾驶员在行驶过程中，通过中控屏幕轻度办公、观看视频或在线购物，无需持续监控车辆。这些行为都是合法的，但也需要在严格的限制条件下进行，比如仅限堵车场景下使用，而且最高时速不得超过60km/h。需要强调的是，这是一套符合行业标准的L3级自动驾驶，但奔驰仍然严格规定它的使用场景，而且一切因自动驾驶导致的交通事故，奔驰出面负责。许多国产车企和方案供应商，只是半只脚踏进自动驾驶商用的大门，已经在大喊“无惧分神”的口号了。“无惧分神”这样的广告词的确令人眼前一亮，也有车企高管身体力行地展示智驾的强大，有的在启动智驾系统的时候玩手机、有的一边开车一边吃早餐。他们很幸运，没有成为马路上的又一个教训，才有机会感叹安全法规跟不上科技发展的脚步。我们总是惊讶于见到各个车企和供应商在智能驾驶方面的突破，但无论是脱离现实的“专业测试场景”，还是发布会PPT上一个个“遥遥领先”的数字，厂商多数情况都是“避轻就重”。他们总是挑表现最好的数据着重宣传，却没有让消费者清楚认识到高阶智驾和常规智驾的区别，也没有高亮提醒用户如何正确利用智驾。小通还猜测，或许是因为行业过分强调智能驾驶的“全场景”，厂商不希望在智驾宣传上增加各种条框，给消费者营造“不够可靠”的负面印象。据了解，涉事的问界新M7 Plus五座后驱版为非高阶智驾版本，没有激光雷达等高精度传感器，不支持GAEB异形障碍物自动紧急制动功能，感知能力与Max版有巨大差别。再说了，不光是传统AEB很难做到高速识别并自动刹停，高阶智驾的避险能力并非“神药”，长期霸榜AEB安全测试的沃尔沃，也在一次演示当中把自家公司高管撞倒了。驾驶员作为行车安全的第一责任人，把生命安全牢牢掌握在自己手中，比什么都强。所以在小通看来，“无惧分神”只是厂商对安全冗余的表达，L2级智能驾驶后面写多少个“+”号，本质仍然是辅助驾驶，不代表到了“无敌”的地步。但内卷归内卷，厂商竞争是行业进步的源动力，引导消费者养成科学、合理的智驾意识。奇迹不能“量产”尽管小通严格遵守智驾系统提出的使用要求，但难免也被网上那些神乎其神的视频剪辑吸引住了。先不说开着智驾躺平睡觉等违规操作，那些由多个紧急避险的案例剪辑在一起的视频，就好像游戏的精彩回放一样，给人一种“高燃混剪”的爽感。 ... PC版： 手机版：

AI时代，重新回到“微软叙事”

AI时代，重新回到“微软叙事” 微软的 Copilot 宇宙已经如预期般展开｜图片来源：微软过去一年，背靠 OpenAI 大模型优先使用权的微软，用 Copilot 掀起了“副驾驶”风潮。人们使用软件，不再只是点击图形界面（GUI）图标找功能，而是通过与 AI 助手的对话，用自然语言开启交互。通过 Copilot，全球最大的软件厂商微软把 AI 生产力带给使用 Microsoft 365、Teams、Github 等微软全家桶用户的面前；同时，微软面向所有开发者推出了做 Copilot 的工具栈Copilot Stack，包括从底层算力到上层 AI 应用工具，让开发者做出更多软件的 Copilot 及其他 AI 应用，从而带给用户；21 日的 Build 前瞻会上，微软的嫡系硬件 Surface 成为 AI+PC 的排头兵，踢掉英特尔、全力拥抱高通，微软找到了 AI 时代“Wintel”组合的重要伙伴。在这场为开发者举办的会上，纳德拉主要向开发者介绍了 Copilot+PC 和 Copilot stack 的一系列更新，包括 Azure 云服务器、模型定制工具、模型商店、数据工具、AI 应用定制工具等各个层面的进展。必不可少地，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 同样在大会现身，并呼吁开发者们把握住平台变革的机遇。值得玩味的是，去年的 Build 大会上，Altman 的出现让纳德拉或多或少表现出“受宠若惊”的神态；而今年的 Build 大会上，和 Altman 握手的是微软的 CTO Kevin Scott别误会，OpenAI对微软依然很重要，GPT-4o 依然是最好的大模型产品，但对微软来说，它和他都已不是唯一。对于正在将由 AI 引发的新一代计算变革，逐渐拉回到“微软叙事”上，纳德拉和微软已经掌握好了节奏。01从 Copilot到 Team Copilot相比于一年前，微软对 Copilot 的解读有了很大变化。微软副总裁 Charles Lamanna 在接受 The Verge 采访时解释道：“我们很快意识到，将 Copilot 限制为仅对话，极大地限制了 Copilot 目前的功能。”“如果你能让你的 Copilot 更加主动，并且能够在后台执行自动化任务，而不是让 Copilot 一直等着有人与它聊天，那会怎么样呢？”“2023 年微软 Copilot 专注于搜索数据、总结内容并生成新内容，2024 年的 Copilot 将非常注重可定制。”今天凌晨，微软正式推出“Team Copilot”，将 Copilot 从幕后的 AI问答助手辅，扩展为团队新的重要成员。微软官方博客概括了这一定义的转变：“副驾驶正在从与你一起工作的副驾驶，演变为为你工作的副驾驶。”这些 Copilot 将由某些事件触发，并使用企业自己的数据。微软的这一定义正是半年来 AI 圈火热的智能体（agent）概念，后者可以智能地自主执行复杂任务。微软展示了新版 Copilot 与人群展开合作，不再是过去的一对一体验。Team Copilot 智能副驾驶能够在会议中担任会议主持人，管理会议议程、跟踪会议时间并记录会议要点；也可以在聊天中作为协作者，提供重要信息、跟踪行动项目并解决未决问题。它还可以担任项目经理，帮助确保每个项目顺利推进，并及时通知团队进行输入。微软计划在今年晚些时候预览 Team Copilot。Team Copilot 可以和人类用户一起在群中工作 ｜图片来源：微软微软也允许企业和开发人员可以定制自己的 AI Copilot，像虚拟员工一样工作、自动执行任务，比如能执行诸如监控电子邮件收件箱、自动执行员工任务或录数据等任务。相应地，微软推出了 Microsoft Copilot Studio 及其扩展工具，让开发者能够根据特定任务和功能，构建主动响应数据和事件的“智能副驾驶”，同时也允许客户通过将其连接到新的数据源和应用程序来增强 Microsoft Copilot 智能副驾驶，从而扩展其功能。基于这类新功能的“智能副驾驶”可通过记忆和知识了解上下文、推理操作和输入，基于用户反馈进行学习，并在不知道如何处理时寻求帮助，从而独立管理复杂、长期运行的业务流程。微软方面称，现在从 IT 设备采购到销售和服务的客户接待，用户都可以让基于 Microsoft Copilot Studio 构建的智能副驾驶为其工作。而在消费端，微软+高通的 AI+PC 组合，结合微软的本地小模型，正在向终端 AI 的路上狂奔。02微软正在让 AI 进入现实“我们正在经历一次不同寻常的平台浪潮。”微软首席技术官兼 AI 执行副总裁 Kevin Scott 在 Build 开发者大会上如此称。这个所谓的平台浪潮，或许将从微软的小模型、OpenAI 的大模型以及其他一系列 AI 模型开始，以 Azure 云计算作为管道，以微软的 AI PC 作为终端载体，延伸至所有 PC 厂商的 Windows 设备。首先，微软 Azure AI 的一大产品是“模型即服务”。在 Build 开发者大会上，微软宣布，OpenAI 前几天发布的 GPT-4o 现可在 Azure AI Studio 中使用，也可作为 API 使用，这一多模态模型集成了文本、图像和音频处理。同时，微软开发的 AI 小语言模型（SLMs）Phi-3 系列，也发布了一款新的多模态模型Phi-3-vision，有 42 亿参数，能够输入图像和文本，并接收文本回复。例如，用户可以就图表提出问题，或就特定图像提出开放式问题。Phi-3 家族的“小模型”主要为有限计算资源和低延迟场景的生成型 AI 应用程序提供支持，可以在 Azure AI 和 AI 模型开源社区 Hugging Face 上找到，用哪个取决于任务的复杂性和可用的计算资源，可以说是主打一个“性价比”。这些模型可与微软的 PC 终端结合，微软希望开发者能够在 Windows 上构建新的 AI 应用程序，为 PC 设备提供差异化的 AI 体验。据称，微软现在有 40 多个 AI 模型在 Windows 11 上运行。微软高管在 Build 大会上自信地称，“Windows 是最开放的人工智能平台”。Phi-3 小模型的参数大小与相对质量 ｜图片来源：微软就在一天前，微软推出了专为 AI 设计的新型 Windows PC，即 Copilot+ PC，可实现 40+ TOPS（每秒万亿次操作）。微软称其“彻底重新构思了 PC 的整体架构，从芯片到操作系统，从应用层到云端，将AI置于核心地位，标志着 Windows 平台数十年来最重大的变革。”新的架构将 CPU、GPU 以及 NPU 集成，可以连接到 Azure 云中运行的大语言模型（LLM）与小语言模型（SLM）。据微软称，其“AI 工作负载性能提高了 20 倍”，与 MacBook Air 15 英寸对比，“持续多线程性能高出多达 58％”“本地视频播放电池续航时间长 20％”。在对 OpenAI 的利用上，按照微软的说法，每台 Copilot+ PC 都配有个人 AI 助手，键盘上将有新的 Copilot 键，在未来几周内，用户可以访问包括 GPT-4o 在内的最新模型，微软新 PC 的 AI 功能还包括：可以用“Recall”功能找到并记住用户在 PC 上看到的内容和做过的事情，以一条可以滚动浏览的时间线和各种快照呈现；可以用“Cocreator”在设备上直接生成和优化 AI 图像；可以用“Live Captions”生成实时字幕。微软 Copilot+ PC 的 Recall 功能 ｜微软其中，“Recall”的快照范围极广，涵盖用户在应用程序中做过的事情、实时会议里的通信、访问过的网站等等。在隐私问题上，微软称，“Recall”里的快照属于用户，保留在本地电脑上，用户可以删除单个快照，调整和删除时间范围，也可以选择过滤、不保存特定应用程序和网站。不过，据悉运行“Recall”所需的最小硬盘空间为 256 GB，并且必须有 50 GB 的可用空间。256 GB 设备上 Recall 的默认分配为 25 GB，可存储大约 3 个月的快照。在 AI 生成图像方面，之前，微软推出过网页版的图像生成工具，但可能会限制用户可以创建的图像数量，也存在隐私问题，Windows PC 内置“Cocreator”，通过 NPU 和本地小语言模型，可以实时生成新图像，或能以电脑本地的形式缓解用户的隐私焦虑。据介绍，微软还与 Adobe、 DaVinci Resolve、CapCut、LiquidText、djay Pro 等合作，用户此后可以在 PC 设备上运行这些程序的 AI... PC版： 手机版：