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是Google研究的一种新的移动端文本生成图像的方法,专为移动设备设计,是一种高效的潜在扩散模型,能够在半秒内生成高质量的512x512图像。 MobileDiffusion的设计遵循潜扩散模型,包括三个组件:文本编码器、扩散UNet和图像解码器。 MobileDiffusion通过优化模型架构,包括Diffusion UNet和图像解码器,展现了在计算效率上的出色表现,该技术有望在移动设备上推动快速图像生成体验,拓展了生成模型在提高用户体验和应对隐私问题方面的潜在应用。
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