AIoxo多模态多模型通用型的全能 AI 查询生成桌面悬浮助手应用

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苹果推出300亿参数多模态大模型 全面转向生成式AI 就在近日,苹果公司研发团队发布了一篇论文《MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》,首次公布了多模态大模型MM1,展示了该公司在AI方面的进展与实力。据悉,MM1最高参数量为300亿,该模型支持增强的上下文学习和多图像推理,在一些多模态基准测试中有较好表现。研究人员使用这些模型进行实验,找出影响大模型表现的关键因素。有趣的是,图像分辨率和图像标签数量比视觉语言连接器的影响更大,不同的预训练数据集会显著影响模型的有效性。MM1的独特之处在于其庞大的规模和架构创新,包括密集的模型和混合专家模型。这些模型证明了研究人员方法的有效性,将大规模预训练与战略性数据选择相结合,以增强模型的学习能力。研发团队称,MM1不仅在预训练指标中是“最先进的”,并且在一系列已建立的多模态基准测试中,经过微调后也保持了“有竞争力的”性能。MM1可以支持增强的上下文学习和多图像推理,使得少数样本的思维链提示成为可能。然而,目前MM1的整体性能还没有完全超过谷歌的Gemini和OpenAI的GPT-4,虽然MM1可能还不是绝对的领导者,但它仍然是苹果在AI方面的一次重大飞跃。与此同时,苹果公司还出手收购了AI初创公司DarwinAI。DarwinAI以创建更小、更快的AI系统见长,这是实现设备上高效处理的关键因素。收购完成后,DarwinAI的网站和社交媒体账户已悄然下线。据悉,数十名DarwinAI员工已经加入了苹果的AI部门,作为交易的一部分,滑铁卢大学的AI研究员Alexander Wong已加入苹果,担任AI团队的总监。 ... PC版: 手机版:

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