Stable Diffusion prompt,文本生成图像搜索引擎-Lexica

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ImageBind+Stable Diffusion相结合，能从任意内容生成图像的工具。

ImageBind+Stable Diffusion相结合，能从任意内容生成图像的工具。 利用统一潜空间和Stable Diffusion技术实现图像生成，无需进行训练。 可与Diffusers集成，并提供在线演示和Huggingface Gradio的演示。 支持的任务包括从音频、音频+文本、音频+图像、图像和文本生成图像 | #工具

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Animationiff-cli-prompt-travel 与 IPadapter（允许图像提示与文本提示混合），提高文本生成视频的一致性。教程正在路上。现在尝试在 LoRA 中与 IPAdapter 混合。 作者： |

基于Stable Diffusion XL的免费的离线文本图像生成软件

基于Stable Diffusion XL的免费的离线文本图像生成软件 Fooocus 包含并自动化了许多内部优化和质量改进。用户可以忘记所有那些困难的技术参数，只享受人与计算机之间的交互，“探索新的思维媒介，扩展人类的想象力”。 Fooocus 简化了安装。在按下“下载”和生成第一张图像之间，所需的鼠标点击次数严格限制在 3 次以内。最低 GPU 内存要求为 4GB (Nvidia)。 | #工具

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0 今天，Stability AI 宣布推出 Stable Diffusion XL 1.0，这是该公司迄今为止描述为“最先进”的文本到图像模型。Stable Diffusion XL 1.0 可在上以开源形式使用，并提供给 Stability 的和消费者应用程序和 。Stability 声称，与其前代产品相比，Stable Diffusion XL 1.0 提供了“更生动”和“更准确”的颜色，更好的对比度、阴影和照明效果。 在接受采访时，Stability AI 的应用机器学习负责人Joe Penna 指出，Stable Diffusion XL 1.0 包含 35亿个参数，可以“在几秒钟内”生成多种长宽比的 100万像素分辨率的完整图像。“参数”是模型从训练数据中学习到的部分，基本上定义了模型在解决问题上的技能水平。 上一代稳定扩散模型稳定扩散 XL 0.9 也可以生成更高分辨率的图像，但需要更多的计算能力。 、

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AI生成模型合集 AI文本生成图像模型 DALL-E 2：https://openai.com/product/dall-e-2 Stable Diffusion：https://stablediffusionweb.com/ Craiyon：https://www.craiyon.com/ Jasper：https://www.jasper.ai/ Imagen：https://imagen.research.google/ Midjourney： 网站：https://midjourney.com/ 教程：https://www.uisdc.com/midjourney 关键词：https://github.com/willwulfken/MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference NightCafe：https://nightcafe.studio/ GauGAN2： http://gaugan.org/gaugan2/ https://blogs.nvidia.com/blog/2021/11/22/gaugan2-ai-art-demo/ WOMBO ：https://www.wombo.ai/ pixray/text2image：https://replicate.com/pixray/text2image neural.love：https://neural.love/ AI文本生成视频模型 Runway：https://runwayml.com/ Fliki：https://fliki.ai/ Synthesia：https://www.synthesia.io/ Meta AI：https://ai.facebook.com/ Google AI：https://ai.google/ Phenaki：https://phenaki.video/ AI文本生成音频模型 Play.ht：https://play.ht/ Murf：https://murf.ai/ Resemble AI：https://www.resemble.ai/ WellSaid：https://wellsaidlabs.com/ Descript：https://www.descript.com/ AI文本生成文本模型 Simplified：https://simplified.com/ Jasper：https://www.jasper.ai/ Frase：https://www.frase.io/ EleutherAI：https://www.eleuther.ai/ AI21 Labs：https://www.ai21.com/ Hub Spot：https://www.hubspot.com/ InferKit：https://inferkit.com/ GooseAI：https://goose.ai/ Research AI：https://researchai.co/ Writesonic：https://writesonic.com/ Cohere：https://cohere.ai/ Chibi：https://chibi.ai/ Ideas AI：https://ideasai.com/ Copysmith：https://app.copysmith.ai/ Flowrite：https://www.flowrite.com/ Nichesss：https://nichesss.com/ Sudowrite：https://www.sudowrite.com/ ideasbyai：https://ideasby.ai/ TextCortex：https://textcortex.com/ OpenAI GPT-3：https://beta.openai.com/playground Blog Idea Generator：https://www.usetopic.com/blog-idea-generator AI文本生成Motion模型 Tree：https://tree.industries/ MDM: Human Motion Diffusion Model： https://guytevet.github.io/mdm-page/ AI文本生成代码模型 replitGhostwriter code：https://replit.com/site/ghostwriter Github copilot：https://github.com/features/copilot AI文本生成NFT模型 LensAI：https://www.lens.xyz/ AI文本生成3D模型 DreamFusion：https://dreamfusion3d.github.io/ CLIP-Mesh：https://www.nasir.lol/clipmesh GET3D：https://nv-tlabs.github.io/GET3D/ AI音频生成文本模型 Descript：https://www.descript.com/ AssemblyAI：https://www.assemblyai.com/ Whisper (OpenAI)：https://openai.com/blog/whisper/ AI音频生成音频模型 AudioLM： https://google-research.github.io/seanet/audiolm/examples/ Voicemod：https://www.voicemod.net/ AI-Brain生成文本模型 speech from brain(metaAI): https://ai.facebook.com/blog/ai-speech-brain-activity/ Non-invasive brain recordings： https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.09.29.509744v1 AI图像生成文本模型 Neural.love：https://neural.love/ GPT-3 x Image Captions：https://www.auxiliary.tools #实用资源收集 #AI#合集