北京<YOY>修车老师总群

北京老师打卡群 YOY大全 合作，上榜私聊 @YOY369_Bot

新手LLM训练详细指南 | #指南

#指南-Transformer是训练语言模型最常用的架构。预训练再微调是训练语言模型的主要方法。-微调需要收集任务特定的数据集，一般大小在几十MB到几GB。-数据预处理非常重要，需要将数据清理成合适的格式，如JSONL。-主要的训练超参数包括batchsize、epoch数、学习率、梯度累积步数等。-LoRA是一种减少GPU内存占用的微调方法，QLoRA则通过量化进一步降低了内存需求。-学习曲线可以诊断模型的训练情况，判断是否欠拟合、过拟合或拟合良好。-模型量化可以降低模型大小，使大模型也能在低显存环境下使用。-模型适配器方法可以进行个性化微调而不加载整个模型。-模型融合可以组合多个模型的优势得到更优的单模型。-合理配置训练超参数以及诊断学习曲线对获得期望的模型至关重要。

telegram新手指南

telegram新手指南，解答各类常见tg问题

理财投资新手的操作指南

资源名称：理财投资新手的操作指南描述：少数派付费栏目《理财投资新手的操作指南》，通过掌握个人理财投资所需的知识，全面的理解个人理财投资的意义，制定一个适合自己实际情况的理财投资计划，可以帮助我们成为一个「富有之人」。这篇教程以实用性、可操作性和普遍适用性为核心，力求做到零基础，读完教程即可直接上手，获得个人投资的方法论。这里提供的投资方法，即可用于境内投资，也同样适用于境外投资。境外投资的特别之处还将用一章专门解释，让大家身处海外也能轻松搞定理财投资。链接:https://www.aliyundrive.com/s/XDFaE7pZYSK