称昵：平野りお日本家乡：埼玉

称昵：平野りお日本 家乡：埼玉 年龄：22 身高：168 罩杯：F Details / 女孩介绍 平野りお 60分钟44000（一次） 80分钟51000（二次） 120分钟63000（二次） 重磅送福利！为了感谢各位官爷对本店的支持和厚爱，特别推出高级AV女优白菜价惠顾各位！极品中的极品，那身材，真是多一两显胖少一两显瘦，匀称得体，完美的挑不出来一点缺点、肤白而弹性十足，爽滑细腻柔软无骨感，腰身纤细，但大蜜乳圆润挺拔，不管是握在手里，还是口舌吮吸，乳控铁子的最爱，粉红小玉穴也是极具诱惑，粉嫩细小、甘露欲滴，包裹感非常强烈！kiss，舌吻更是非常投入，其实好的日本女孩的口技，并不比原来东莞那些专业美女的差。温润柔和的小香舌给你的蛋蛋、肉棍吮吸，舔的也是非常的受用，老铁们，福利不常有、请抓紧预约！

小红书再现涉嫌违法信息 法律专家：不能只是一删了之 应承担强制报告义务

小红书再现涉嫌违法信息 法律专家：不能只是一删了之 应承担强制报告义务 网传小红书群聊记录显示，2023年9月至11月，账号名为“清稚影记”的用户发送多张女童照片到一个群里，群成员围绕“白丝”“脚”“裸足”等话题展开群聊。此外，2024年2月、3月的群公告显示，群内打包售卖女童的写真照片和花絮视频，内容包括“下面是本周拼团，xx，舞蹈服白丝+裸足；裸足、泳装、花边袜白丝、舞蹈服，人均200”等等。“清稚影记”发布涉及女童影像出售的聊天记录。据了解，“清稚影记”是一位在上海从事儿童写真的摄影师，长期在小红书发帖接单。一些家长得知自己孩子的写真照片和拍摄花絮被非法售卖后，非常愤慨，并立即报警。随后，上海市公安局徐汇分局发布警情通报称，陈某某（男，27岁）利用其开设的摄影服务公司为儿童摄影之便，在未经当事人允许的情况下，将拍摄的照片贩卖牟利。目前，案件还在进一步调查中。5月27日中午，“清稚影记”这个账号已无法查看。有家长告诉媒体，陈某某在微信上向家长道歉。近期，小红书连续曝出用户涉嫌违法行为的问题。就在一周前，打拐志愿者上官正义爆料称，小红书平台长期存在所谓送养孩子、领养孩子、贩卖出生证及上户口等违法行为，甚至有胎儿还在腹中，就已经在小红书上公开预订送养。这些所谓的送养，其实是明码标价的金钱交易。涉嫌贩卖婴儿的人以公开发帖、开设话题、评论等方式发布信息并讨价还价，有的人还在普法类文章的评论区发布违法“领养”信息。对此，小红书回应称，平台核查发现，部分笔记下方存在评论违规情况，已对相关评论做下架处置。不过，上官正义表示，自己照片公布出来的笔记确实被下架，但是没公布的相关笔记依然存在。“还需要平台自身的自查自纠，相信我都能发现，你们也可以，更不难；烦请小红书，认真点。”上官正义说。2013年成立的小红书是一款以用户分享生活方式为主的社交平台。在发展过程中，小红书曾出现各种问题，甚至一度遭到下架处理。《中国慈善家》记者调查发现，小红书平台目前仍存在泄露未成年人隐私，对相关用户和留言管理不到位的乱象。早在2021年，小红书就曾给用户推送含有大量明显暴露未成年人身体隐私部位的短视频，大量的用户在视频留言、弹幕，有的留言带有强烈的性暗示。随后，小红书因违反《未成年人保护法》，被上海市黄浦区文化和旅游局罚款30万元。针对处罚，小红书回应称：该处罚系因未成年信息审核漏放问题，后续会持续提升对不良信息的识别能力，持续提升平台治理能力。小红书在《儿童/青少年个人信息保护规则》中提出，没有专门面向儿童、青少年提供的产品或服务，因此在无法自动识别和判断所收集和处理的个人信息是否属于儿童及青少年个人信息时，将按照一般用户处理。根据上述规则，如果用户在使用社区、晒单及其他信息发布功能时主动提供儿童的个人信息，则视为用户已经同意平台收集和使用未成年人的个人信息。记者以“交友”为词条在小红书上搜索发现，出现不少疑似未成年人照片，甚至还有一些“男男交友友”等信息。在小红书上搜索“交友”，出现大量疑似未成年人照片。中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍在接受《中国慈善家》采访时表示，贩卖婴儿或儿童写真是明显的违法行为，平台有主动发现的义务。如果问题得不到有效解决，则涉嫌触犯《刑法》中的拒不履行信息网络安全管理义务罪。现行《刑法》规定，网络服务提供者不履行法律、行政法规规定的信息网络安全管理义务，经监管部门责令采取改正措施而拒不改正，致使违法信息大量传播，或用户信息泄露，造成严重后果等情形，处3年以下有期徒刑、拘役或者管制，并处或者单处罚金。2020年5月，最高人民检察院、国家监察委员会、教育部等九部门联合印发《关于建立侵害未成年人案件强制报告制度的意见（试行）》明确，有关单位和个人在工作中发现未成年人遭受或疑似遭受不法侵害，以及面临不法侵害危险的，应立即向公安机关报案或举报。2021年修订的《未成年人保护法》将强制报告制度上升为法律规定，自此强制报告不再只是相关单位和个人基于道德、正义感作出的自发选择，而是成为一项必须履行的法定义务。此外，《电子商务法》在上述方面也对平台的责任作出明晰的规定。“平台发现违法信息后，不能简单地删除，而是应该履行向公安机关报案的义务。”朱巍说，应该将强制报告义务扩大到互联网平台，并逐步完善互联网领域信用体系建设。    温如军 中国慈善家杂志 ... PC版： 手机版：

DeepMind推出具身智能“足球运动员” 过人、射门、防守样样精通

DeepMind推出具身智能“足球运动员” 过人、射门、防守样样精通 如今，由 Google DeepMind 研发的具身智能体（agent）一个微型人形机器人，不仅可以快速“奔跑”“过人”“进攻”，还可以阅读比赛，正确预测足球移动方向，以及阻挡对手射门等。 据介绍，在实验中，与对比基线相比，该机器人奔跑速度快了181%，转身速度快了302%，（跌倒后）起身时间缩短了63%，踢球速度快了34%，同时也能有效地将各种技能结合起来，远远超出了人们此前对机器人的固有认知。相关研究论文以“Learning agile soccer skills for a bipedal robot with deep reinforcement learning”为题，以封面文章的形式已发表在 Science 子刊 Science Robotics 上。“足球智能体”是如何踢球的？创建通用具身智能，即创建能够像动物或人类一样在物理世界中敏捷、灵巧和理解地行动的智能体，是人工智能（AI）和机器人领域长期以来共同追求的目标。深度强化学习（deep RL）已被证明能够解决模拟角色和物理机器人的复杂运动控制问题。如今，高质量的四足腿式机器人已经广泛应用，并被用来展示从稳健和敏捷的移动到跌倒恢复、攀爬、基本的足球技能（如带球、射门、截球或接球），以及用腿进行简单的操纵。然而，另一方面，对于人形机器人和双足机器人的控制，投入的工作要少得多，这些机器人对稳定性、机器人安全性、自由度数量和适用硬件的可用性提出了额外的挑战。现有的基于学习的工作更加有限，主要集中在学习和转移独特的基本技能，如行走、跑步、爬楼梯和跳跃。人形控制领域的新技术使用有针对性的基于模型的预测控制，从而限制了该方法的通用性。在这项研究中，为使机器人能够执行长期任务，Google DeepMind 团队讨论了基于学习的人形机器人全身控制。特别是，他们使用深度强化学习训练低成本的现成机器人踢多机器人足球，机器人在训练后展现出的敏捷性和流畅性远超人们的期望。他们专注于从本体感受和运动捕捉观察中获得的感觉运动全身控制，为此训练了一个智能体在模拟中进行简化的一对一足球，并直接将学习到的策略部署在真实机器人上（如下图）。图｜机器人足球环境。Google DeepMind 团队创建了匹配的模拟（左）和真实（右）足球环境。球场长 5 米，宽 4 米，在真实环境中铺有 50 厘米的方形面板。真实环境还配备了一个动作捕捉系统，用于跟踪两个机器人和足球。（来源：该论文）据论文描述，训练流程包括两个阶段。在第一阶段，研究团队训练了两种技能策略：一个是起身站立；另一个是面对未经训练的对手进行射门得分。在第二阶段，通过提炼技能，并使用一种自我博弈形式的多智能体训练，来训练智能体完成完整的 1v1 足球任务，其中对手是从智能体自身的部分训练副本池中抽取的。图｜智能体训练设置。分为两个阶段：在技能训练阶段（左），分别训练了足球技能和起身技能；在提炼和自我发挥阶段（右），将这两种技能提炼成一个既能从地上站起来又能踢足球的个体；第二阶段也包含了自我博弈：从早期训练中保存的策略快照中随机抽取对手。（来源：该论文）结果发现，与从头开始训练智能体进行完整的 1v1 足球任务相比，这种两阶段方法可以带来更好的定性行为和改进的模拟到真实的转移。据介绍，训练后的智能体展现了敏捷和动态的运动能力，包括行走、侧移、踢球、摔倒后恢复和与球的互动，并将这些技能流畅、灵活地组合在一起。另外，智能体也涌现出了一些意想不到的策略，这些策略比脚本策略更充分地利用了系统的全部功能，而这些策略可能是人类根本没有想到的。其中一个例子就是新出现的“转身行为”，即机器人用脚的一角做支点并旋转，这对脚本设计来说具有挑战性，但它的表现却优于较为保守的基线。并排比较学习行为和脚本行为。（来源：Tuomas Haarnoja）此外，这一学习方法可以发现针对特定比赛情况进行优化的行为。例如，与情景相关的敏捷技能，如踢移动的球；新出现的战术，如巧妙的防守跑动模式；以及适应比赛情况的步法，如在接近持球者时与追逐无球对手时相比，步法更短。而且，智能体学会了对足球和对手做出预测，根据比赛环境调整动作，并在较长的时间尺度内协调动作，从而最终完成进球。不足与展望研究团队表示，这项工作为在动态多智能体环境中实际使用深度强化学习灵活控制人形机器人迈出了重要一步。然而，该研究还存在一定的局限性，例如：1）领域特定知识和随机化：研究中的学习流程依赖于一些特定领域的知识和领域随机化，这是机器人学习文献中常见的做法。例如，奖励函数设计和起立技能的训练都需要手动选择正确的技能状态，这可能对更动态的平台来说难以实现或不切实际。2）未利用真实数据进行迁移：研究方法完全依赖于模拟到真实的迁移，而不是在训练中结合真实数据。在真实机器人上进行微调或在模拟训练中混合真实数据可能有助于改善迁移效果，并使得行为更加稳定多样。3）未考虑更大尺寸机器人：研究应用在小型机器人上，并未考虑与更大尺寸相关的额外挑战。当前系统可以在多个方面进行改进，例如，对于更大尺寸的机器人，可能需要考虑更多的动态和稳定性问题。4）性能随时间退化：机器人的性能会随时间快速退化，主要是因为髋关节变松或关节位置编码器校准失误。因此，需要定期进行机器人维护。5）自我博弈设置的不稳定性：在某些情况下，自我博弈可能导致学习不稳定。采用基于群体的训练方案可能提高稳定性，并带来更好的多智能体性能。6）奖励项的权重调整：研究中使用了多个辅助奖励项，其中一些是为了改善迁移（例如，直立奖励和膝盖扭矩惩罚），一些是为了更好的探索（例如，前进速度）。通过加权平均这些不同项作为训练奖励，并通过对超参数的广泛搜索进行调整。然而，多目标强化学习或约束强化学习可能能够获得更好的解决方案。在未来的工作中，研究团队提出了两个重点关注的方向。一个令人兴奋的未来工作方向是“多智能体足球”，即训练两个或更多智能体组成的团队。可以直接应用该论文提出的方法来训练这种设置下的智能体。在初步的 2v2 足球实验中，研究团队观察到智能体学会了劳动分工，这是一种简单的合作形式：如果队友更接近球，那么智能体就不会接近球。然而，这种方法也导致智能体表现出了更少的敏捷行为。另一个工作方向为“从原始视觉训练足球”，也就是说，仅使用机载传感器进行学习，而不依赖于运动捕捉系统的外部状态信息。与可以直接获取球、球门和对手位置的基于状态的智能体相比，基于视觉的智能体需要从有限的高维自我中心相机观测历史记录中推断信息，并随着时间的推移整合部分状态信息，这大大增加了问题的难度。目前，研究团队已经研究了如何训练仅使用机载 RGB 相机和本体感知的视觉智能体。通过神经辐射场模型创建了实验室的视觉渲染，并使机器人学会了包括球的追踪和对手及目标的情境感知在内的行为。 ... PC版： 手机版：

去年销量仅1万多台 市值却突破700亿美元 法拉利的电动化转型之路

去年销量仅1万多台 市值却突破700亿美元 法拉利的电动化转型之路 Benedetto Vigna能入主法拉利出乎大多数人预料他是意法半导体高管，并没有汽车从业经验。不过这正是John Elkann想要的人选。因为当时法拉利已经感受到了全球汽车电气化带来的生存威胁，尽管这家来自意大利博洛尼亚乡村的超跑制造商并不缺少利润（2021年净利润8.3亿欧元，约合人民币60亿元）。“电动法拉利将是一个真正的法拉利。”Benedetto Vigna也决定不负老板众望，推出了一个堪称庞大的“2026目标”。这个目标主要包括：到2026年，全电动和混合动力车型应占公司产量的60%，到2030年占80%，以及67亿欧元的年度销售额。但随着法拉利2023年报数据的出炉，事情可能有所变化。在2023年，法拉利的营收为59.7亿欧元（约合64.6亿美元）这一数据距离2026年的财务指标仅有咫尺之遥，且全年净利润也高达12.6亿欧元（约合13.6亿美元）。法拉利预计，2024年营收将达到64亿欧元。乐观预期推动法拉利市值突破700亿美元，仅次于奔驰排在全球车企市值榜第五（前三是Tesla、Toyota、Porsche ）。Benedetto Vigna信心十足地表示，他对实现2026年的高目标颇具信心。不过对这位具有电气化背景的CEO来说，法拉利看上去不太需要电动车。这让法拉利的商业模式看上去更像百达翡丽法拉利大排量发动机带来的机械性能和独特声浪，与百达翡丽的陀飞轮一样，在对抗电子化方面老而弥坚。声浪是法拉利的命脉“汽车行业非常难投”。这是2023年5月初的伯克希尔·哈撒韦年度股东大会上，沃伦·巴菲特(Warren Buffett)和查理·芒格(Charlie Munger)的共同看法。但芒格认为，在汽车行业普遍缺乏吸引力的情况下，只有法拉利是一个例外。这位知名投资者指出，即便是电动车也带来了巨大成本和风险，“（在这种情况下）法拉利却处于一个特殊位置”。迄今为止，没有传出伯克希尔·哈撒韦持仓法拉利的消息，不过财报数据表明，全球富人正在像推崇百达翡丽的陀飞轮一样，对动辄售价数十万美元、“手工打造”的法拉利趋之如骛。百达翡丽被称为“表王”，或表中“劳斯莱斯”，以手工精制且工艺精湛、信奉精品哲学的限量发行、昂贵价格和保值能力而著称，是真正的奢侈品。这些特质和法拉利的商业模式几乎完全相同。以目前顶级手表中最具代表性的陀飞轮技术为例，通过在极小的空间内部署复杂机械装置，在营造极具视觉冲击力的同时，成功对抗地球引力对走时准确度的影响，也由此成为机械表最为经典的一种复杂技术。这种技术更幻化为一种“瑞士制造”的象征，也让石英表或者电子表等大规模制造的产品，一出生就被贴上了廉价、低端的标签。法拉利的打法有异曲同工之处。比如法拉利的V12、V8或者V6发动机，即便比不上被称为“工业皇冠”的飞机发动机，同样也是人类机械制造的巅峰。而且这些大排量发动机的独特声浪，也被视为法拉利的重要资产。这种声浪被认为具有法拉利式的“情感”，正是这种情感让人们甘愿掏出数十万美元。法拉利已经表示，其不会通过“伪装”的形式，为一辆电动车制造假声浪。“在马拉内罗（法拉利工厂所在地），他们喜欢保持真我”，法拉利在官网上说，声浪是法拉利的命脉。Benedetto Vigna被邀请担任CEO的工作之一，就是制造出媲美V12发动机的声浪“情感”。这种极具象征意义的动作，和陀飞轮对顶级奢侈手表的意义如出一辙。对冲资产风险的工具？和百达翡丽类似，法拉利也有“手工制作”概念。这看上去是超跑制造商的统一动作，兰博基尼、阿斯顿·马丁也差不多。“所有法拉利都是独一无二的。对于主要由手工制造的汽车来说，批量生产是不可能的。”法拉利在自己的官网如是表示。这就涉及到另一个特质限量。梳理这家超跑制造商的销量记录，不难发现其每年产量基本维持在1万多辆的水准。2023年是13663辆，2022年是13221辆，2021年则是11155辆。这让其实现了惊人的单车利润。以2022年为例，其单车利润高达9.2万欧元，几乎是排在第二的特斯拉的10倍（9684欧元）。在同一年，百达翡丽腕表产能仅为7万只，且供不应求。另外在“保值”方面，法拉利和百达翡丽也有类似之处。2023年底，在纽约苏富比拍卖行举办的一场拍卖会上，一辆1962年的法拉利250 GTO以5170.5万美元的价格被售出。这种情况在二手法拉利市场并不鲜见，尤其是在有名人车主加持的情况下。与之相对应的是，百达翡丽早期的广告词，甚至就是“没有人能拥有百达翡丽，你不过是替下一代保存而已”。2019年，一只百达翡丽手表拍卖出3100万瑞士法郎（约2.18亿人民币）天价，成为史上最贵手表，该手表全球限量7只。在“拍卖”制造的繁荣中，法拉利和百达翡丽在经济波动时代，甚至被视为对冲资产风险的工具。在华销量有所遇冷从全球角度看，法拉利2023年的业绩刷新纪录，且订单排到了2026年，欣欣向荣。但在中国市场，法拉利却和其他超豪品牌一样，集体遇冷。2023年，法拉利在中国的交付量约为0.15万辆，同比跌幅为4%。另外，保时捷、兰博基尼、宾利在华销量也大幅下跌，其中宾利跌幅高达17.8%。根据保时捷中国总裁兼CEO柯时迈(Michael Kirsch)的说法，价格战是下滑因素之一。而放眼全球市场，中国是少见的能够推出足以媲美法拉利、保时捷、兰博基尼等超跑性能的市场之一。以42.8万元的蔚来ET7为例，其从零加速到时速100公里为3.8秒，与搭载了3.9升V8发动机的法拉利Roma Spider的3.4秒相差0.4秒，但后者的价格是276.2万。另外，中国高净值消费者的购车观念也在发生变化。以比亚迪推出的售价过百万的仰望U8为例，其在1月份的销量为1652辆，上市两个多月累计销量已经达到了3653辆。仰望还有一款名为“U9”的超跑，预计价格过百万，其将对超跑市场造成哪些冲击，目前不得而知。但U8的销量表明，国产超豪品牌已经出现在消费者的购车清单上，产品力正在压过品牌力。蔚来也展示了一款预售价达到80万元的ET9，定位于“行政旗舰”，且展示了“香槟塔”黑科技。无论仰望还是蔚来ET9，其所走的新能源路子，都跟法拉利这样的传统超豪品牌完全不同，但在性能指标上趋同。绕不过去的还有特斯拉。特斯拉Model S Plaid版本仅为2.1秒的零百加速，比法拉利的任何车型都更快。这款性能怪兽的起售价为82.89万元，仅为法拉利入门车型的几分之一。Benedetto Vigna对此的解释是，法拉利是一种体验。“就像坐过山车，重要的不是速度，而是感觉”。但这种“体验”或者感觉能在多大程度上持续吸引用户，没有人确切知道。唯一明确的是，法拉利的在华销量下降了。“保值硬通货”涨不动了即便法拉利真的能在汽车领域复制百达翡丽，也难以做到高枕无忧，因为奢侈腕表市场也在不断遭遇质疑。2021年，百达翡丽和蒂芙尼联名的一款腕表在拍出650万美元天价后，被质疑炒作成分居多。从那之后，奢侈品手表市场看上去有些涨不动了。根据腕表市场监测平台WatchCharts去年底的数据，过去一年全球二手奢侈腕表的整体跌幅达到了14.4%，百达翡丽等品牌均受到波及。奢侈品手表“保值硬通货”的属性，正在被削弱。不过对于法拉利来说，好消息在于其很早就意识到了新能源带来的潜在冲击，并决心在2030年实现碳中和。2013年，法拉利就推出了LaFerrari，这是其第一款搭载混合动力系统的超级跑车。2020年和2022年，法拉利分别推出SF90 Stradale和296 GTB，作为混动车这些车型都取得了成功。而且法拉利也已经意识到，向电气化的转变... PC版： 手机版：