NVIDIA ACE for Games：赋予NPC生命

NVIDIA ACE for Games：赋予NPC生命 英伟达与Convai合作，由生成式AI驱动游戏内的NPC，为玩家提供沉浸式、动态互动的游戏体验。 视频的内容是展示了一个沉浸式和动态的交互场景，玩家Kai与一个非玩家角色Jin进行对话。这个引人入胜的场景是由Nvidia使用最新的RTX渲染技术创建的。Nvidia与Convai（一个Nvidia Inception合作伙伴）合作，展示了开发者如何使用Nvidia Riva、Nemo和Audio2Face进行AI驱动的语音、对话和动画。这些模型被集成到Convai服务平台，并输入到Unreal Engine 5和Metahuman中，使Jin变得栩栩如生。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

NVIDIA 今天宣布了GeForce RTX™ 40 SUPER 系列GPU家族 包括GeForce RTX 4080 SU

NVIDIA 今天宣布了GeForce RTX™ 40 SUPER 系列GPU家族 包括GeForce RTX 4080 SUPER、GeForce RTX 4070 Ti SUPER和GeForce RTX 4070 SUPER 它们为最新游戏提供了超强动力，并构成了以AI为核心的个人电脑的基础。 这款最新的基于NVIDIA Ada Lovelace架构的GPU提供高达52 shader TFLOPS、121 RT TFLOPS和836 AI TOPS的性能，以加速游戏和创作并提供开发新的娱乐世界和体验所需的动力。GeForce RTX 4070 SUPER起售价为599美元。 PC游戏玩家追求最佳的视觉质量，AI驱动的NVIDIA深度学习超级采样（DLSS）超分辨率、帧生成和光线重建与光线追踪相结合，在《暗黑破坏神IV》、《Pax Dei》和《地平线：禁忌之西》等游戏中提供令人惊叹的世界只需点击一下即可体验。有了DLSS，八个像素中有七个可以由AI生成，加速全光线追踪速度高达4倍，同时提供更好的图像质量。 新的GeForce RTX SUPER GPU是在个人电脑上体验人工智能的最佳方式。专用的AI Tensor核心提供高达836 AI TOPS的性能，为游戏、创作和日常生产力中的人工智能提供变革性能力。建立在RTX GPU之上的丰富软件堆栈进一步加速了人工智能的应用 NVIDIA TensorRT™ 是用于高性能深度学习推理的软件，包括一个深度学习推理优化器和运行时，为推理应用提供低延迟和高吞吐量。TensorRT-LLM for Windows 是一个开源库，它加速了最新大型语言模型的推理性能。在AI工作负载中，GeForce RTX 4080 SUPER 生成视频的速度比 RTX 3080 Ti 快1.5倍以上，生成图像的速度快1.7倍以上。 GeForce RTX 4080 SUPER 能够以 4K 分辨率全面支持光线追踪游戏。其速度比没有使用 DLSS 帧生成技术的 GeForce RTX 3080 Ti 快 1.4 倍，RTX 4080 SUPER 在传统光栅化方面提供了惊人的性能。凭借 836 AI TOPS，DLSS 帧生成技术为性能提供了额外的提升，使 RTX 4080 SUPER 的速度是 RTX 3080 Ti 的两倍。RTX 4080 SUPER 拥有更多的核心和更快的内存，以获得性能优势。它将从 1 月 31 日起上市，起售价为 999 美元。 RTX 4070 Ti SUPER是理想的GPU，能够在1440p超高帧率下全面提升游戏体验，甚至达到4K。与RTX 4070 Ti相比，它拥有更多的核心，扩大了帧缓冲至16GB，并且具有256位的内存总线，显著增加了内存带宽至672 GB/秒。它比RTX 3070 Ti快1.6倍，使用DLSS 3技术时快2.5倍。GeForce RTX 4070 Ti SUPER将于1月24日起发售，售价为799美元。 RTX 4070 SUPER搭载的核心比RTX 4070多出20%，使其在功耗仅为一小部分的情况下速度超过RTX 3090。配合DLSS 3技术，其领先优势扩大到1.5倍。该产品将于1月17日起以599美元的价格开始发售。 标签: #英伟达 #显卡 #Nvidia 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

NVIDIA展示了完全由人工智能控制的NPC在游戏中的表现

NVIDIA展示了完全由人工智能控制的NPC在游戏中的表现 在 GDC 2024 的主题演讲中，NVIDIA 首席执行官黄仁勋播放了一段《Covert Protocol》的简短预告片/解说，这是与人工智能 SDK 开发商 Inworld AI 合作的技术演示。Covert Protocol 是 Inworld 正在构建的人工智能增强开发平台的代号。它使用虚幻引擎 5 并利用NVIDIA 的多项 AI 技术（包括 Riva 自动语音识别和 Audio2Face）来提供逼真的角色，这些角色可以说话、做出反应并与周围环境实时互动。《Covert Protocol》与 Convair/Unity 在 GDC 上展示的Project Neural Nexus 技术演示相似。主要区别在于，前者比 Neural Nexus 看起来要好得多。从图形上看，它采用了 UE5 和 Epic 的 MetaHuman 技术，效果令人惊叹。Neural Nexus 使用的是 Unity，显得单调乏味。与以往的 MetaHuman Creator 演示相比，《Covert Protocol》的模型看起来更具可塑性。不过，我们必须考虑到，当 Epic展示高度精细、近乎逼真的模型时，并没有复杂的背景来消耗周期。因此，开发人员可以充分利用资源，使 MetaHuman 脸部看起来尽可能细致。隐秘协议》更接近于模型在成品游戏中的样子，这仍然是相当不错的。与康维展示的 FPS 游戏相比，该演示的游戏玩法更像是对话式的神秘冒险。因此，我们没有看到任何激烈的动作，但它确实展示了对话片段，而且人工智能的面部动画和语音语调要好得多。语音仍然无法与人类配音相比，但也不像 Convai 的模型那样完全没有情感。其中有一些情感的暗示。不可否认，这次演示给人留下了深刻印象，但它也像"神经连接项目"（Project Neural Nexus）一样，对游戏的未来提出了一些合理的问题。也就是说，游戏玩家是否真的希望能够与虚拟的 Chat-GTP 头像进行开放式、有时甚至是无意义的对话？还是他们会拒绝这些人工智能驱动的想法，转而选择传统的语音表演和脚本对话？没有成品还很难说。不过，我们已经可以看到人工智能疲劳症的出现，因为公司每天都在向消费者灌输基于人工智能的产品理念。如果目前的趋势继续下去，人工智能很快就会控制一切，从游戏到日常任务。没有经过深思熟虑就开发出来的游戏过于依赖人工智能机制很可能会惹恼玩家，而不是将他们转化为销量。 ... PC版： 手机版：