阿里云通义开源推理大模型QwQ，推理水平比肩OpenAI o1

阿里云通义开源推理大模型QwQ，推理水平比肩OpenAI o1 11月28日，阿里云通义团队发布全新人工智能推理模型QwQ-32B-Preview，并同步开源。评测数据显示，预览版本的QwQ，已展现出研究生水平的科学推理能力，在数学和编程方面表现尤为出色，整体推理水平比肩OpenAI o1。QwQ (Qwen with Questions)是通义千问Qwen大模型最新推出的实验性研究模型，也是阿里云首个开源的人工智能推理模型。阿里云通义千问团队研究发现，当模型有足够的时间思考、质疑和反思时，其对数学和编程的理解就会深化。基于此，QwQ取得了解决复杂问题的突破性进展。 阿里巴巴-电报频道- #娟姐新闻:@juanjienews

【通义千问开源首个MoE模型】

【通义千问开源首个MoE模型】 据 #阿里 通义千问官微，通义千问团队开源首个MoE模型，名为Qwen1.5-MoE-A2.7B。它仅有27亿个激活参数，但性能可与当前公认最先进的70亿参数模型（Mistral 7B、Qwen1.5-7B等）相媲美。

阿里通义千问 Qwen2 大模型发布并同步开源

阿里通义千问 Qwen2 大模型发布并同步开源 阿里通义千问 Qwen2 大模型今日发布，并在 Hugging Face 和ModelScope 上同步开源。据悉，Qwen2 系列涵盖5个尺寸的预训练和指令微调模型，其中包括 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B，上下文长度支持进一步扩展，最高达128K tokens。

阿里通义千问开源 320 亿参数模型

阿里通义千问开源 320 亿参数模型 4 月 7 日，阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 。通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。 此次开源的 320 亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如，相比通义千问 14B 开源模型，32B 在智能体场景下能力更强；相比通义千问 72B 开源模型，32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。 目前，通义千问共开源了 7 款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破 300 万。来源， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

【通义千问720亿参数模型开源】

【通义千问720亿参数模型开源】 华尔街见闻获悉，12月1日， #阿里 云开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。据了解，该版本模型的性能超过Llama 2-70B和大部分商用闭源模型，可适配企业级、科研级的高性能应用。此外，通义千问还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio，实现“全尺寸、全模态”开源。（全天候科技）

阿里最新开源推理模型发布：性能比肩DeepSeek-R1

阿里最新开源推理模型发布：性能比肩DeepSeek-R1 阿里通义发布最新开源推理模型，称其性能比肩DeepSeek-R1。3月6日凌晨，阿里巴巴正式发布最新的开源推理模型通义千问QwQ-32B。据介绍，通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1，同时大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。QwQ-32B采用了A…… - 电报频道 - #娟姐新闻: @juanjienews